«Яндекс» начал тестировать новый сервис для поиска работы «Яндекс.Таланты»
новость дня
В сервисе будет использоваться HR-бот по имени Марина, который подбирает вакансии, задавая пользователю вопросы.
https://goo.gl/fUMgiQ

▪️ 82% (47) 👍
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 17% (10) 👎
🔸
👥 57 - всего голосов

Какие у Вас планы на эти выходные?
Можно выбирать до 5 вариантов ответов. Ответы расположены в алфавитном порядке

▪️ 3% (16) Буду работать в офисе
🔸🔸

▫️ 6% (34) Буду работать дома
🔸🔸🔸🔸

▪️ 10% (52) Встречусь с друзьями
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 6% (33) Займусь воспитанием детей
🔸🔸🔸🔸

▪️ 7% (36) Займусь спортом
🔸🔸🔸🔸

▫️ 4% (21) Займусь шоппингом
🔸🔸

▪️ 8% (41) Поваляюсь на диване
🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 2% (13) Поеду в туристическую поездку (на курорт и т.п.)
🔸

▪️ 8% (41) Поеду на природу (дачу и т.п.)
🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 3% (19) Пойду в кино (музей, концертный зал)
🔸🔸

▪️ 2% (14) Пойду на романтическое свидание
🔸

▫️ 2% (12) Посещу оф-лайн семинар / тренинг
🔸

▪️ 2% (11) Посмотрю телевизор
🔸

▫️ 6% (31) Поучусь на он-лайн курсе
🔸🔸🔸🔸

▪️ 12% (59) Почитаю книгу
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 3% (16) Сделаю ремонт в квартире
🔸🔸

▪️ 7% (37) Уделю время хобби
🔸🔸🔸🔸🔸
🔠 Можно выбрать вариантов: 5
👥 486 (199) - всего голосов

Сколько я стою на рынке
Напоминаю, что у нас работает БЕСПЛАТНЫЙ сервис
https://goo.gl/YpjrUK

заполнив анкету по ссылке, вы получите отчет на почту, сколько получают в среднем специалисты, похожие на вас.

Есть ли польза от измерений вовлеченности сотрудников
https://goo.gl/DfCwTn

Ведомости сделали перевод статьи.
Это первая статья на моей памяти, где измерителям вовлеченности задаются неприятные вопросы
"В Gallup утверждают, что компании с большим количеством довольных и вовлеченных работников на 17% эффективнее и на 21% прибыльнее тех, где ситуация с вовлеченностью сотрудников противоположна. Другие исследователи предлагают схожие данные. Однако действительно ли вовлеченность увеличивает производительность? Или вовлеченность выше потому, что компании более эффективны?"
Давайте посмотрим, что мы думаем по этому поводу
я считаю, что

▪️ 64% (63) вовлеченность увеличивает производительность
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 19% (19) вовлеченность выше потому, что компании более эффективны
🔸🔸

▪️ 16% (16) у меня нет ответа на этот вопрос
🔸🔸
👥 98 - всего голосов

Лайфхак для рекрутеров. Мой любимый сайт запустил сервис зарплат айти спецов и спецов по анализу данных.
https://stackoverflow.com/jobs/salary
это сугубо про профи.
поскольку я подобный материал впервые публикую, прошу выразить отношение лайком / антилайком, полезна ли такая инфо из нашего канала

▪️ 100% (80) 👍
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 0% 👎

👥 80 - всего голосов

Moneyball для бизнеса: как Искусственный Интеллект меняет управление талантами
https://goo.gl/zJFhGe
В статье в блестящем переводе Ольги Смирновой рассказывается про три стартапа, меняющих ландшафт HR:
Pymetrics
Shine
Watson Career Coach
#hrаналитика

▪️ 88% (15) 👍
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 11% (2) 👎
🔸
👥 17 - всего голосов

Использование Организационного Сетевого Анализа для измерения влияния развития лидерства
https://goo.gl/tb2RFY

судя по количеству просмотров и лайков, тема анализа сетей еще не дошла до нашей аудитории, хотя на Западе в HR-аналитике это едва ли не самая популярная тема (вместе с анализом текстов)
Мне кажется, за этим может стоять непонимание механизмов сетевого анализа. Вместе с тем, это один из самых
1) простых с т.з. анализа
2) простых с т.з. сбора данных
Данные собираются из корпоративной почты, мессенджеров, планировщиков и т.п. Т.е. не требуются ресурсы на сбор данных. И сам анализ не архисложен.
Вместе с тем, это одна из самых интересных областей, поскольку неизведана, и нас ждет огромное количество открытий на этом пути.

И задумайтесь просто: вы через эти данные снимаете скрытые закономерности групповой динамики... И эти закономерности влияют на эффективность, текучесть, кор культуру, обучение и разивтие сотрудников

▪️ 96% (27) 👍
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 3% (1) 👎

👥 28 - всего голосов

Немного о зарплатной аналитике
Я в воскресенье расшарил ссылку на анкету сервиса Сколько я стою на рынке
https://goo.gl/9jhYUX
Напомню, вы можете заполнить анкету, указать е майл и получить отчет на почту о том, сколько в среднем получают спецы, похожие на вас.
Так вот, раньше на мою ссылку реакция была в среднем 50-100 новых ответов.
а воскресная рассылка добавила более 300 новых голосов и головной боли, как вам сделать отчеты.
И породила гипотезу, которую я хочу проверить.
В связи с этим я хочу провести небольшой опрос. Прошу ответить на вопрос, как вы чувствуете рынок зарплат на сегодня

▪️ 23% (40) Я очень точно понимаю, сколько стоят на рынке специалисты, похожие на меня
🔸🔸🔸

▫️ 56% (97) Я приблизительно понимаю, сколько стоят на рынке специалисты, похожие на меня
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▪️ 14% (25) Я очень слабо понимаю, сколько стоят на рынке специалисты, похожие на меня
🔸🔸

▫️ 5% (10) Я не понимаю, сколько стоят на рынке специалисты, похожие на меня

👥 172 - всего голосов

Создание инклюзивной компании в разнообразном мире

https://goo.gl/4TPyxC

Оливер Блум, директор по персоналу Schneider Electric в переводе Ольги Хайдаровой рассказывает о принципах diversity & inclusion (D&I).

▪️ 100% (19) 👍
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 0% 👎

👥 19 - всего голосов

Коллеги, сегодня День HR, хочется провести важный и серьезный опрос, на тему, как мы проводим этот день. Мне добрые коллеги уже подкинули несколько вариантов, но особенность данного опроса в том, что вы можете добавить свой вариант.
Алаверды!

▪️ 7% (18) напиваюсь и звоню кандидатам
🔸

▫️ 1% (4) напиваюсь и звоню бывшим коллегам


▪️ 7% (18) напиваюсь и звоню тем, кто не принял оффер
🔸

▫️ 8% (20) просто молча плачем всем коллективом над задачей
🔸

▪️ 3% (8) публикуем провокационные вакансии


▫️ 5% (14) напиваюсь.............
🔸

▪️ 10% (25) Не пью.
🔸🔸

▫️ 36% (85) Продолжаю работать в обычном режиме
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▪️ 7% (17) Анонсирую тренинг "Как вернуть репутацию деловой женщины" пьяным HR
🔸

▫️ 8% (21) Принимаю поздравления от коллег :)
🔸

▪️ 0% (2) Всем агентством торжественно обедаем в ресторане. Это традиция)


▫️ 0% (2) Принимаю участие в тренинге

🔠 Можно выбрать вариантов: 5
👥 234 (189) - всего голосов

Спортивно оздоровительная новость
t.me/hranalitycs/746
мы проводили с вами опрос, как проводим свои выходные. По ссылке еще можно свой голос добавить.
Полный анализ здесь
Как мы проводим выходные дни

https://goo.gl/JDe8za


Самое прикольное в анализе не столько то, что мы делаем чаще, а какие занятия сочетаются вместе (в опросе можно было выбрать несколько вариантов)
мой интерес это, конечно, он-лайн курсы.
Так вот, с он-лайн курсами чаше всего вместе идут занятия спортом.
Практически каждый третий, кто на выходные занимался спортом, изучал он лайн курсы.
Отсюда делаю два вывода:
1) антинаучный вывод: ходите чаще в спортзал, появится тяга к изучению он лайн курсов
2) предлагаю владельцам фитнес центров вешать рекламу курсеры, а на курсере давать рекламу фитнес центров

Туристическая поездка не сочетается ни с чем, а вот диван отлично сочетается с чтением книги и хобби.

А после романтического свидания практически половина респондентов умудрялась читать книгу. Скажите мне, какая книга после романтического свидания???

Будем изредка проводить подобный опрос?

▪️ 100% (51) 👍
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 0% 👎

👥 51 - всего голосов

Сервисы зарплат (сколько получают специалисты в России)
https://goo.gl/Yvggkx
Решил собрать в одном посте все сервисы, которые предоставляют информацию о зарплатах специалистов.
Не уверен, что список полный, поэтому принимаю дополнения на @Edvb72
Надеюсь, что информация окажется полезной
#зарплата #сервисызарплат #бенчмарки #hrаналитика

▪️ 100% (33) 👍
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 0% 👎

👥 33 - всего голосов

Исследование времени поиска работы

https://goo.gl/1wsDqB

по ссылке еще один мой опрос - он практически мертвый, потому что совсем нет сил на продвижение. Но аналитики в этом опросе получались просто шикарные.
Самый простой факт - чем выше зарплата, тем дольше ищем работу.
А знаете ли вы, что мужчины ищут работу дольше, чем дамы? Причем, дело не в том, что у мужчин зарплата выше.
см. Время поиска работы: эти странные мужчины (и женщины)
https://goo.gl/H9BWbC
И самое прикольное: есть гипотеза, что женщины якобы соглашаются быстрее на любую работу лишь бы выйти. Эта гипотеза не подтверждается нашими исследованиями. Нифига подобного: не надо обижать дам.

Как время поиска работы влияет на зарплатные ожидания кандидата - подтвердился вывод, что чем дольше мы ищем работу, тем на меньшую зарплату мы согласны
https://goo.gl/hhXJ3x

И самое прикольное: посмотрите на картинку выше. Это разница в зарплате на предыдущем и новом местах работы в зависимости от того, как кандидат нашел работу. Т.е. у нас у всех цель найти работу с более высокой зарплатой, верно? И я исследую, что влияет на то, что зарплата на новом месте получается выше. Здесь несколько инсайтов:
Кадровые агентства дают самый большой прирост в зарплате - развожу руками
Стратегия поведения на джоб сайте такова, что если вас найдет работодатель, то вероятность прибавки в ЗП выше, чем если вы откликнитесь на вакансию.
А вот рефералы дают нулевую прибавку! И это самый экономичный источник трафика для работодателя
см. подробнее Управление зарплатой через источники трафика кандидатов
https://goo.gl/yCyn7N

я в свое время хотел сделать сервис, который бы заполняли люди, ищущие работу, а сервис рассказывал бы им, сколько ищут в среднем работу специалисты, похожие на вас, но понял, что не потяну: сил много, а ресурсов у меня нет. Но идея мне до сих пор кажется красивой и полезной для рынка.

▪️ 100% (45) 👍
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 0% 👎

👥 45 - всего голосов

Про качество подбора персонала на основе интервью
У меня сегодня самый антинаучный опрос. Но серьезный
По ссылке
https://goo.gl/nHJjA4 результаты исследования компании Google, насколько точны специалисты в своих прогнозах относительно кандидатов: HR-ы записывали прогноз специалиста, а потом смотрели, насколько прогноз сбывался или нет. Мы, конечно, говорим про прогноз успешности кандидата в работе
Я прошу вас оценить собственную точность в прогнозах относительно кандидатов. Градацию точности я взял из статьи Ласло Бока

▪️ 1% (1) Менее 20 % моих прогнозов относительно кандидатов сбылись


▫️ 3% (2) До 40 %


▪️ 24% (15) До 60 %
🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 12% (8) До 80 %
🔸🔸

▪️ 38% (24) Между 80 и 100 % моих прогнозов сбывались
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 12% (8) Не могу оценить, каков % моих прогнозов сбылся
🔸🔸

▪️ 6% (4) Не занимаюсь/ не занимался подбором
🔸
👥 62 - всего голосов

Коллеги, ко мне все чаще стали обращаться компании в поиске HR-аналитиков.
И обращений больше, чем тех, кого я могу порекомендовать.
Если Вы считаете себя достойным занимать позицию HR-аналитика, пишите мне. @Edvb72 здесь или лучше на почту edvb@yandex.ru
Только прошу указывать такую информацию:
1.Чем владеете: excel, PowerBI, DAX, SQL, R, SPSS, Python (или любая другая прога) и умеете в этих программах то-то и то-то
2. какие курсы закончили - курсера, оф лайн (по аналитике, конечно)
3. в каких проектах участвовали: создание дашбордов, корреляции чего-то с чем-то и т.п..

Я ничего не гарантирую, не обещаю. Но если инфо из вашего резюме покажется интересным в плане какой-то вакансии, я вам позвоню.
Безусловно, я гарантирую, что информация дальше меня не пойдет. Вы также можете предупредить меня, что работаете там-то и что от таких то компаний предложения не рассматриваете.

Фактически я хочу завести мини банк данных резюме HR-аналитиков.

Напомню: @Edvb72 здесь или лучше на почту edvb@yandex.ru
А рекрутеры зато теперь знают, у кого можно попросить HR-аналитика
И оставлю на выходные информацию о своих семинарах

Семинар - практикум "Аналитика для HR", 18-19 октября 2018 г., г Москва - базовая программа, осталось менее месяца, 11 участников уже есть, осталось 5-6 мест
https://goo.gl/oNudyx

Семинар-практикум "HR-Аналитика в R", Москва,19-20 ноября 2018 - продвинутый, для тех, кто хочет заниматься предиктивной аналитикой в R
https://goo.gl/txkhdN

Семинар BigData для HR-директоров, Москва, 06 декабря 2018 - для тех, кто ставит задачи аналитику и принимает результаты его работы.
https://goo.gl/d33Kix

Хороших выходных!

Дьявол в деталях. Особенности измерения средней продолжительности работы в компании
https://goo.gl/eVjWmx

в статье описывается один интересный результат исследований срока жизни спецов в крупных тех компаниях
Facebook: 2.02 years
Google: 1.90 years
Oracle: 1.89 years
Apple: 1.85 years
Amazon: 1.84 years
Twitter: 1.83 years
Microsoft: 1.81 years
Airbnb: 1.64 years
Snap Inc.: 1.62 years
Uber: 1.23 years
Чуваки накачали тонны резюме с разных ресурсов и посчитали средний стаж и разнесли по компаниям.
Статья вызвала большой интерес. В ленте одного гуру российского консалтера было несколько сотен комментов на тему, почему такие результаты.
И никто не задумался, что результаты сами по себе могут быть некорректны. Подробно с статье, а если кратко, то: указанные выше сроки жизни в компании явно занижены. Согласитесь, что в каждой компании есть часть спецов, которые довольны работой и вообще не имеют резюме, и даже профиля в Линкедине. И мы не можем знать ни долю таких людей в компании, ни их средний стаж. Но можем предположить, что чем лучше компания, тем доля таких людей выше, и тогда получается странный эффект: рассчитанный средний стаж по резюме для лучшей компании будет ниже, чем для компаний похуже. На языке аналитики это называется bias.
Есть другая засада: срок жизни компании.
Чем меньше компания живет на рынке, тем короче будет стаж ее работников.
Единственный вариант в данном случае - делать бенчмарк по компаниям - открывать свои внутренние данные.
Но анализ результатов здесь посложней будет, чем просто рассчет % текучести.
Кстати говоря, у нас и текучесть то считают очень по разному. Я когда готовил материал
Как считать текучесть персонала в excel (кейс на примере конкретной компании)
https://goo.gl/1Mn5oT
то расчет по моим формулам (а я их брал с Консультанта плюс, но не настаиваю, что я прав) давал разницу с расчетами коллег в целые проценты. Теперь представьте, как мы считаем бенчмарки.

▪️ 98% (55) 👍
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 1% (1) 👎

👥 56 - всего голосов

Метрики обучения и бизнес-результаты

https://goo.gl/LDwcQu

Людмила Рогова на основе HR метрик в обучении показывает свой подход к созданию HR отчетности и дашбордов, принципы сбора данных, визуализации, выбору программного обеспечения. Жаль, что в блоге нельзя показать интерактивность дашбордов.

Я бы также рекомендовал пост коллеги Людмилы - Александра Ботвина
Компетенции. Кластеризация. Подход №1 (Технический) – как это сделать с помощью R & Power BI.
https://goo.gl/gmf2jA

И один из прошлых постов самой Людмилы
Что влияет на скорость подбора
https://goo.gl/23izkU

Это реальные результаты.
#hrаналитика #hrметрики #дашборды #обучение

▪️ 100% (28) 👍
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 0% 👎

👥 28 - всего голосов