Про качество подбора персонала на основе интервью
У меня сегодня самый антинаучный опрос. Но серьезный
По ссылке
https://goo.gl/nHJjA4 результаты исследования компании Google, насколько точны специалисты в своих прогнозах относительно кандидатов: HR-ы записывали прогноз специалиста, а потом смотрели, насколько прогноз сбывался или нет. Мы, конечно, говорим про прогноз успешности кандидата в работе
Я прошу вас оценить собственную точность в прогнозах относительно кандидатов. Градацию точности я взял из статьи Ласло Бока

▪️ 1% (1) Менее 20 % моих прогнозов относительно кандидатов сбылись


▫️ 3% (2) До 40 %


▪️ 24% (15) До 60 %
🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 12% (8) До 80 %
🔸🔸

▪️ 38% (24) Между 80 и 100 % моих прогнозов сбывались
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 12% (8) Не могу оценить, каков % моих прогнозов сбылся
🔸🔸

▪️ 6% (4) Не занимаюсь/ не занимался подбором
🔸
👥 62 - всего голосов

Коллеги, ко мне все чаще стали обращаться компании в поиске HR-аналитиков.
И обращений больше, чем тех, кого я могу порекомендовать.
Если Вы считаете себя достойным занимать позицию HR-аналитика, пишите мне. @Edvb72 здесь или лучше на почту edvb@yandex.ru
Только прошу указывать такую информацию:
1.Чем владеете: excel, PowerBI, DAX, SQL, R, SPSS, Python (или любая другая прога) и умеете в этих программах то-то и то-то
2. какие курсы закончили - курсера, оф лайн (по аналитике, конечно)
3. в каких проектах участвовали: создание дашбордов, корреляции чего-то с чем-то и т.п..

Я ничего не гарантирую, не обещаю. Но если инфо из вашего резюме покажется интересным в плане какой-то вакансии, я вам позвоню.
Безусловно, я гарантирую, что информация дальше меня не пойдет. Вы также можете предупредить меня, что работаете там-то и что от таких то компаний предложения не рассматриваете.

Фактически я хочу завести мини банк данных резюме HR-аналитиков.

Напомню: @Edvb72 здесь или лучше на почту edvb@yandex.ru
А рекрутеры зато теперь знают, у кого можно попросить HR-аналитика
И оставлю на выходные информацию о своих семинарах

Семинар - практикум "Аналитика для HR", 18-19 октября 2018 г., г Москва - базовая программа, осталось менее месяца, 11 участников уже есть, осталось 5-6 мест
https://goo.gl/oNudyx

Семинар-практикум "HR-Аналитика в R", Москва,19-20 ноября 2018 - продвинутый, для тех, кто хочет заниматься предиктивной аналитикой в R
https://goo.gl/txkhdN

Семинар BigData для HR-директоров, Москва, 06 декабря 2018 - для тех, кто ставит задачи аналитику и принимает результаты его работы.
https://goo.gl/d33Kix

Хороших выходных!

Дьявол в деталях. Особенности измерения средней продолжительности работы в компании
https://goo.gl/eVjWmx

в статье описывается один интересный результат исследований срока жизни спецов в крупных тех компаниях
Facebook: 2.02 years
Google: 1.90 years
Oracle: 1.89 years
Apple: 1.85 years
Amazon: 1.84 years
Twitter: 1.83 years
Microsoft: 1.81 years
Airbnb: 1.64 years
Snap Inc.: 1.62 years
Uber: 1.23 years
Чуваки накачали тонны резюме с разных ресурсов и посчитали средний стаж и разнесли по компаниям.
Статья вызвала большой интерес. В ленте одного гуру российского консалтера было несколько сотен комментов на тему, почему такие результаты.
И никто не задумался, что результаты сами по себе могут быть некорректны. Подробно с статье, а если кратко, то: указанные выше сроки жизни в компании явно занижены. Согласитесь, что в каждой компании есть часть спецов, которые довольны работой и вообще не имеют резюме, и даже профиля в Линкедине. И мы не можем знать ни долю таких людей в компании, ни их средний стаж. Но можем предположить, что чем лучше компания, тем доля таких людей выше, и тогда получается странный эффект: рассчитанный средний стаж по резюме для лучшей компании будет ниже, чем для компаний похуже. На языке аналитики это называется bias.
Есть другая засада: срок жизни компании.
Чем меньше компания живет на рынке, тем короче будет стаж ее работников.
Единственный вариант в данном случае - делать бенчмарк по компаниям - открывать свои внутренние данные.
Но анализ результатов здесь посложней будет, чем просто рассчет % текучести.
Кстати говоря, у нас и текучесть то считают очень по разному. Я когда готовил материал
Как считать текучесть персонала в excel (кейс на примере конкретной компании)
https://goo.gl/1Mn5oT
то расчет по моим формулам (а я их брал с Консультанта плюс, но не настаиваю, что я прав) давал разницу с расчетами коллег в целые проценты. Теперь представьте, как мы считаем бенчмарки.

▪️ 98% (55) 👍
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 1% (1) 👎

👥 56 - всего голосов

Метрики обучения и бизнес-результаты

https://goo.gl/LDwcQu

Людмила Рогова на основе HR метрик в обучении показывает свой подход к созданию HR отчетности и дашбордов, принципы сбора данных, визуализации, выбору программного обеспечения. Жаль, что в блоге нельзя показать интерактивность дашбордов.

Я бы также рекомендовал пост коллеги Людмилы - Александра Ботвина
Компетенции. Кластеризация. Подход №1 (Технический) – как это сделать с помощью R & Power BI.
https://goo.gl/gmf2jA

И один из прошлых постов самой Людмилы
Что влияет на скорость подбора
https://goo.gl/23izkU

Это реальные результаты.
#hrаналитика #hrметрики #дашборды #обучение

▪️ 100% (28) 👍
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 0% 👎

👥 28 - всего голосов

Тинькофф Банк приготовил сюрприз для работников HR к профессиональному празднику: дополнительные 5% кэшбэка на красоту весь октябрь за пару простых действий. А еще – 5 классных наборов косметики NYX Professional Makeup, которые будут разыграны между всеми участниками.
https://l.tinkoff.ru/hrday

Коллеги, прошу поучаствовать в опросе. В каких социальных сетях вы имеете аккаунты и заходите не реже одного раза в неделю. Соцсети даны в алфавитном порядке. Можно выбрать до 10 вариантов ответов.

▪️ 17% (220) Вконтакте
🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 2% (29) Одноклассники


▪️ 0% (2) Badoo


▫️ 0% (1) Classmates


▪️ 23% (293) Facebook
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 0% (2) Flickr


▪️ 0% (6) Foursquare


▫️ 2% (31) Google+


▪️ 20% (252) Instagram
🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 13% (168) LinkedIn
🔸🔸🔸🔸

▪️ 1% (14) LiveJournal


▫️ 3% (38) Pinterest
🔸

▪️ 0% (3) Reddit


▫️ 2% (29) Twitter


▪️ 0% (3) Tumblr


▫️ 12% (159) YouTube
🔸🔸🔸🔸
🔠 Можно выбрать вариантов: 10
👥 1250 (388) - всего голосов

Топ популярных материалов сентября 2018
Сентябрь у нас начало учебного года и заслужено победил пост
1.Бесплатные он - лайн курсы для HR на русском языке Открытое образование
https://goo.gl/6o2PaC
я в этот пост буду добавлять все вновь появляющиеся курсы для HR (недавно добавил курс по Трудовому праву)
2. Как стать HR-аналитиком без посторонней помощи
https://goo.gl/8Nyohs из этой же серии пост
3. Использование Организационного Сетевого Анализа для измерения влияния развития лидерства
https://goo.gl/EGWTd6 статья Грега Ньюмана в переводе Максима Сорокина
4. Компетенции. Кластеризация. Подход №1 (Технический) – как это сделать с помощью R & Power BI
https://goo.gl/w4XoC4 – пост Александра Ботвина. визуализация оценки по компетенциям, как на дашборде можно показать особенности оценки нескольких сотен спецов.
5. Метрики обучения
и бизнес-результаты
https://goo.gl/ivrGb5 - пост Людмилы Роговой. Дашборды по HR-метрикам в обучении.

Самая популярная статья
Августа
10 метрик HR, которые вы можете, но, вероятно, еще не используете
https://goo.gl/vCNmk9
Июля
Воронка подбора. Три способа построения. Лайфхак по построению и использованию
https://goo.gl/14BMpY
Июня
Как считать текучесть персонала в excel (кейс на примере конкретной компании)
https://goo.gl/4G83ct

▪️ 100% (42) 👍
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 0% 👎

👥 42 - всего голосов

Время закрытия вакансий - бенчмарк по западным странам

https://goo.gl/ZSCZBF

Я, кстати, совсем не в курсе, делает ли кто-нибудь подобные бенчмарки в России, но тема эта в форумах рекрутеров возникает постоянно. Хотя теоретически это могли бы делать джоб сайты.
Мне самому ближе вот такой подход

Что влияет на скорость подбора персонала
https://goo.gl/6BwD16

Людмила Рогова построила прогноз скорости закрытия вакансии. Т.е. зная, сколько вакансий в работе у рекрутера, регион вакансии, уровень позиции, функционал, размер населенного пункта и т.п., можно построить прогноз скорости закрытия.
Причем, самое важное: у нас прогноз по сути является нашим внутренним бенчмарком.
Т.е. например, машина показала, что при наших параметрах вакансия в среднем будет закрываться 40 дней.
Фактически это указатель для рекрутера. И мы можем поставить флажки: зеленая, желтая, красная зона.
Кроме того, это сделает более справедливой оценку труда рекрутера: у нас рекрутеры закрывают вакансии по разным направлениям, позициям и разными сроками, так вот машина позволит вычленить внешние факторы, влияющие на скорость закрытия вакансии, от собственно усилий самого рекрутера.

▪️ 100% (42) 👍
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 0% 👎

👥 42 - всего голосов

Коллеги, прошу прощения за поздний визит.
У нас новый рекорд по числу участвовавших в опросе

t.me/hranalitycs/768

309 участников канала указали, в каких социальных сетях имеют аккаунты и посещают их не реже раза в неделю.

Я надеюсь, что ссылка прибавит голосов:)

Ниже картинка с визуализацией опроса: цвет и толщина круга показывают рейтинг сети, а рядом с названием сети - количество ваших голосов, отданных за эту сеть.
Толщина линии означает, как часто выбирали эти две сети вместе. Цифра на линии показывает количество совместных выборов.
Т.е. например фейсбук и линкедин выбирали вместе 110 раз, а фейсбук и Ютуб 106 раз
Почти все, кто имеют аккаунты в Одноклассниках, имеют аккаунты вконтакте и фейсбуке
ну и т.п. :)
И вопрос к вам: кажется ли вам такая визуализация результатов понятной и легкой для восприятия

▪️ 19% (19) диаграмма понятная и легкая для восприятия
🔸🔸🔸

▫️ 45% (44) понятная, но не легкая в восприятии
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▪️ 26% (25) не понятная и трудная в восприятии
🔸🔸🔸🔸

▫️ 8% (8) не понятная, но легкая в восприятии (вариант для людей с чувством юмора)
🔸
👥 96 - всего голосов

Следующий вызов для Искусственного Интеллекта: понимание нюансов языка

https://goo.gl/EsGkCf

Статья для тех, кто хочет быть чуть быстрее трендов.

Материал Harvard Business Review в прекрасном переводе Ольги Смирновой не про HR-аналитику, а про NLP - анализ текстов.
В статье кратко, но емко показано, где сейчас находится анализ текстов, речи.
Почему это важно для HR?
потому что из этого появились роботы веры, чат боты и т.п.. И прочитав статью, можно пприкинуть, какие продукты в HR будут еще созданы на основе NLP
#hrаналитика #NLP

▪️ 100% (32) 👍
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 0% 👎

👥 32 - всего голосов

От e-learning к we-learning
https://goo.gl/bVTYgG

Джош Берзин завтра вступает в Москве. Это историческое событие для российского рынка HR. Помните, в фильме «Дьявол носит Прада» один чувак объяснял, что все оттенки ширпотреба рождаются в результате труда топ дизайнеров.
Так и работа Берзина определяет развитие HR, даже если мы этого не понимаем или не признаем.

Думаю, что большинство из вас читали одну из его последних статей.
Джош Берсин. Переворот рынка HR технологий: 10 топ трендов 2018
https://goo.gl/sqU8Sg
это уже зрелый Берзин. А я бы хотел сегодня познакомить вас с ранним Берзиным. Я с ним познакомился через статью

От e-learning к we-learning
https://goo.gl/bVTYgG - эта статья 2009 года выпуска. Статья мне "вставила". Свежестью, неформальностью, новизной.
Почувствуйте сам стиль Берзина. И оцените, насколько статья актуальна для нашего дня.

▪️ 95% (38) 👍
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 5% (2) 👎

👥 40 - всего голосов

С Джош Берзиным. Извините, не удержался

Власти Калифорнии обязали включать женщин в руководство компаний
В продолжение темы Джоша Берзина. Пока он сам в Москве и рассказывает нам помимо прочего про diversity, в его штате приняли такой закон.

Закон обязывает все корпорации к 2021 году иметь в совете директоров не менее трех женщин. Авторы закона ссылаются на то, что компании, в руководство которых входят женщины, демонстрируют лучшие финансовые показатели

https://goo.gl/nBnGEw

у меня вопрос к вам. Верите ли вы, что вывод "компании, в руководство которых входят женщины, демонстрируют лучшие финансовые показатели" статистически обоснован?

▪️ 32% (52) да, я верю, что за этим выводом стоят строгие статистические исследования
🔸🔸🔸

▫️ 67% (109) нет, мне кажется, это скорее, общий тренд в Америке, а доказательства просто под него подгоняют
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸
👥 161 - всего голосов

Семинары по HR-аналитике
https://goo.gl/QL5Nfs
Не уверен, что данный пост мое мудрое решение: я решил собрать в одном месте все семинары по HR аналитике на российском пространстве.
Не мудрое, поскольку я сам веду семинары по HR-аналитике и фактически данным постом продвигаю конкурентов.
Но в моем случае интерес к рынку семинаров по HR-аналитике преодолел соображения продвижения конкурентов, и я хочу поделиться всей палитрой семинаров по HR-аналитике: а семинаров не так уже мало.
Итого я насчитал 10 семинаров, 5 из которых идут в excel, 1 в R, остальные без программ.
если вы заметили неточность, владеете более свежей информацией, напишите мне, чтобы не выглядело, будто я умышленно искажаю информацию.

▪️ 100% (67) 👍
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 0% 👎

👥 67 - всего голосов

Воронка подбора, методологическое замечание.
Хотелось бы дать комментарий к статье
Воронка подбора. Три способа построения (спасибо Александру Ботвину за пост)
https://goo.gl/7JDANq
Само по себе построение воронки является реперной точкой для выявления затыков на каждом этапе воронки.
Т.е. собственно анализ заключается в ответе на вопрос, в каком месте мы можем повысить конверсию либо почему мы не подбираем качественных кандидатов, либо почему у нас проходят кандидаты с высокими рисками к увольнению.
Это большая полянка для анализа. Несколько слоев воронки, несколько задач, количество гипотез может исчисляться десятками
Кейс: как устанавливать KPI на основе аналитики
https://goo.gl/aBHfgi
это лишь один из возможных вариантов решения задачи.
И заметьте, это все область работы внутреннего HR-аналитика.

▪️ 100% (38) 👍
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 0% 👎

👥 38 - всего голосов

Добавил два новых курса.
Вот здесь
Бесплатные он - лайн курсы для HR на русском языке Открытое образование
https://goo.gl/bEr5FY
появился курс
Технология построения индивидуальной траектории профессиональной карьеры - Санкт-Петербургский политехнический университет

а здесь
Он-лайн курсы для hr-специалистов на курсере
https://goo.gl/rFE481
курс Human Resource Management and Leadership - специализация от Macquarie University / Университет Маккуори (Сидней, Австралия)

Google и «Газпром» стали лидерами рейтинга привлекательных работодателей

Американская корпорация привлекательна для тех российских студентов, кто изучает ИT и гуманитарные науки. «Газпром» популярен среди будущих бизнесменов, инженеров, юристов, специалистов по естественным наукам и медиков

https://goo.gl/EKYiiS

#HRбренд

▪️ 84% (22) 👍
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 15% (4) 👎
🔸
👥 26 - всего голосов

Пятничный опрос. В каких компаниях из указанных вы бы хотели работать (до 5 вариантов ответов- для особо активных сообщаю, что вы можете выбрать более 5 вариантов, но при выборе №6 ваш вариант №1 сбрасывается и т.п.. ). Компании взяты из рейтингов работодателей и даны в алфавитном порядке

▪️ 7% (86) Apple
🔸🔸🔸

▫️ 4% (54) BMW
🔸🔸

▪️ 15% (175) Google
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 2% (33) IBM
🔸

▪️ 8% (89) IKEA
🔸🔸🔸🔸

▫️ 2% (31) Intel
🔸

▪️ 4% (54) Mail.ru
🔸🔸

▫️ 6% (74) McKinsey&Company
🔸🔸🔸

▪️ 5% (65) Microsoft
🔸🔸

▫️ 3% (34) Siemens
🔸

▪️ 3% (40) Аэрофлот
🔸

▫️ 3% (39) Газпром
🔸

▪️ 2% (25) Газпромнефть
🔸

▫️ 0% (6) РЖД


▪️ 4% (50) Росатом
🔸🔸

▫️ 1% (14) Роснано


▪️ 1% (17) Роснефть


▫️ 3% (44) Сбербанк
🔸🔸

▪️ 2% (26) ТинькоффБанк
🔸

▫️ 13% (149) Яндекс
🔸🔸🔸🔸🔸🔸
🔠 Можно выбрать вариантов: 5
👥 1105 (343) - всего голосов

Познавательно о процентах
https://goo.gl/g9hBR2
Помимо собственно вычислений необходимо еще уметь просто воспринимать цифры.
Прекрасный перевод статьи More fun with percentages в исполнении Ольги Смирновой про некоторые казусы в понимании цифр.

Пример 1. " .......британский рекламный регулятор ASA запретил рекламу Amazon, обещавшую доставку посылок для членов Amazon Prime за один день. Газета The Independent сообщила, что они сделали это «после получения сотен жалоб от клиентов». Пожаловалось 280 человек....."
а знаете, сколько это в % от общего числа посылок Amazon?

Пример 2. HR-ый
Вы знаете, что на Западе все страдают боязнью быть обвиненными в дискриминации. И даже в отчетность закладывают эти цифры.
В одном госпитале ввели показатель % найма кандидатов в зависимости от пола. Ну с тем, чтобы дам принимать не меньший %, чем мужчин.
Разбили на медицинский и административный персонал.
В сегменте мед персонала госпиталь принимает на работу от всех кандидатов женщин, подавших резюме - 86 %, у мужчин этот показатель 80 % (дискриминации нет, женщин чаще берут)
В сегменте административного персонала для женщин этот показатель 44 % для мужчин 40 %. Все хорошо.
Подводят Total и прослезились: от общего числа кандидатов мужчин берут на работу 68 %, а от общего числа кандидатов женщин - 63 %.
Ошибки нет. Есть парадокс Симпсона.
Читаем статью
#hrаналитика

▪️ 100% (38) 👍
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 0% 👎

👥 38 - всего голосов