https://edwvb.blogspot.com/2017/09/besplatnye-on---lajn-kursy-po-analitike-na-russkom-yazyke-otkrytoe-obrazovanie.html#.Wbfn9I6z_Ik.telegram
В России есть платформа - аналог Курсеры. Собрал вместе курсы по теме аналитики.
Бесплатные он - лайн курсы по аналитике на русском языке Открытое образование

https://edwvb.blogspot.com/2017/08/setevaya-analitika-hr-dannyh-prakticheskij-podhod-i-tri-kejsa.html#.WbkAVvrVjLo.telegram
Сетевая аналитика HR данных: практический подход и три кейса
Коллеги, а вас тема SNA social network analysis интересует?
я никак не могу в нее въехать.
Прошу, посмотрите, первый кейс (картинка в заставке вылезает). Это схема взаимодействия между отделами.
Это круто, но я никак не могу понять, а какую пользу для компании мы можем из этого извлечь?

вот здесь обсуждается то, насколько social network analysis применим и практичен в HR аналитике https://www.facebook.com/edbabushkin/posts/10210269316353749?pnref=story

40 кейсов People Analytics. Часть 2
В этой части кейсы LinkedIn, ABN AMRO, IBM, Coca-Cola, Walmart, SalesForce, JetBlue, Unilever, Nestle
https://edwvb.blogspot.ru/2017/09/40-kejsov-people-analytics-chast-2.html

https://edwvb.blogspot.com/2015/06/seminar---praktikum-analitika-dlja-hr.html#.WbuZ3UTW14k.telegram
Коллеги, напомню о своем семинаре
Семинар - практикум 'Аналитика для HR', 19-20 октября 2017 г., г Москва
это базовый семинар, мы изучаем на нем инструменты предиктивной аналитики в excel и SPSS

https://edwvb.blogspot.com/2017/09/vliyaet-li-vovlechennost-personala-na-tekuchest-prognoz-ezhemesyachnoj-tekuchesti.html#.Wb62QgQ3V-4.telegram
Влияет ли вовлеченность персонала на текучесть. Прогноз ежемесячной текучести
Задача -можем ли мы дать прогноз, какой % персонала покинет компанию в будущем месяце.
В качестве предикторов - сама же текучесть, в % - предыдущие периоды, показатели вовлеченности персонала и информация о премии
Инструмент прогноза - нейронная сеть

https://edwvb.blogspot.com/2017/08/budushchee-oprosov-personala-i-ocenki-vovlechennosti.html#.Wb-OQPS7Fjs.telegram
Будущее опросов персонала и оценки вовлеченности
Автор поста Эндрю Маррит. Этим все сказано

Это стартовая зарплата HR
Включил данные по 2017 году, набрал таки статистику. Медленно, но верно предлагаемая зарплата растет.
И вот чтобы такие диаграммы видеть, поддержите меня участием в опросе https://edwvb.blogspot.ru/2015/10/kljuchevye-faktory-uderzhanija-i-tekuchesti-personala.html

Картина источников трафика HR по годам.
Впервые показываю 2017 год.
Кадровые агентства хоронить рано, а джоб сайты не победишь - вот что сразу бросается в глаза
И конечно же хочется ваш голос услышать в опросе
https://edwvb.blogspot.ru/2015/10/kljuchevye-faktory-uderzhanija-i-tekuchesti-personala.html

https://edwvb.blogspot.com/2017/09/dyavol-v-detalyah-osobennosti-izmereniya-srednej-prodolzhitelnosti-raboty-v-kompanii.html#.WcDxNz41Gtg.telegram
Дьявол в деталях. Особенности измерения средней продолжительности работы в компании.
Меня тут обвинили, что я ругаю все подряд (что не так). Но да, ругаю много. И вот я ругаю западные исследования - недавно наши консалтеры обсуждали западное исследование про продолжительность работы в технологических компаниях. Я показываю, как они это рассчитали, почему они не правы, почему нужно считать так, как показываю я. И еще скажу, что я не оригинален, не я придумал этот инструмент, правда он не очень попудярен среди HR и даже аналитиков

На днях я публиковал кейс попрогнозу текучести персонала
Кейс был основан на фреймворке H2O
по ссылке - анонс книги про этот фреймворк
H2O работает как в R, так и в Python
его преимущество перед например caret - он хорошо работает с большими объемами данных
https://edwvb.blogspot.ru/2017/09/mashinnoe-obuchenie-s-ispolzovaniem-biblioteki-h2o.html

коллеги, хотите войти в Историю HR аналитики?
возьметесь за перевод статьи про 70 HR метрик?
Автор, что удивительно, IT директор
там же код по созданию своего дашборда
edvb@yandex.ru - напишите мне, если готовы https://www.linkedin.com/pulse/70-hr-metrics-examples-build-your-own-dashboard-issam-assaf/

перевод уже взяли, спасибо) но у меня есть еще одна интересная статья для перевода, обращайтесь

А вот Вам профессиональная загадка и подарок к празднику, коллеги!
По оси Y - разница между фактической зарплатой и тем, что в среднем получают по рынку спецы типа его. В стандартных баллах
Боксплоты обозначают вариант ответа на вопрос: готовы ли вы рекомендовать свою компанию в качестве работодателя.
Внимание, вопрос: обладают ли работники чувством прекрасного?
А именно: как вы считаете, есть ли связь между разницей в своей зарплате и медианой по рынку и готовностью рекомендовать свою компанию?
Ответ будет позжее в посте
а если Вы хотите оказать посильную помощь мне, сказочнику, поучавствуйте в исследовании

https://edwvb.blogspot.com/2017/08/prognoz-ehffektivnosti-rabotnikov-na-osnove-testov-professionalnyh-znanij.html#.WcNzqDqC1P0.telegram
Прогноз эффективности работников на основе тестов профессиональных знаний
Компания провела пробное тестирование знаний своих сотрудников и обратилась ко мне с заказом создать инструмент отбора кандидатов на основе результатов этого тестирования.
Задача осложнялась тем, что сотрудники были разных уровней должностей и функционала.
Я постарался сделать максимально простой, но работающий инструмент

https://edwvb.blogspot.com/2017/09/chuvstvo-prekrasnogo-na-rynke-truda-ponimaem-li-my-naskolko-nasha-zarplata-v-rynke.html#.WcOukxaZu3Y.telegram
Чувство прекрасного на рынке труда: понимаем ли мы, насколько наша зарплата в рынке
Работа с сервисом Сколько я стою на рынке и общение с получателями отчетов по зарплате заставили меня задуматься над проблемой того, как вообще работники воспринимают уровень своего вознаграждению
По ссылке - первый заход на проблему.