О возможностях искусственного интеллекта известно всем, но для большинства ИИ еще не стал частью жизни. На выходных прочитал очень полезный материал в Т-Ж Журнале про ChatGPT, в котором по полочкам и с примерами показывают как грамотно использовать чат-бот для решения любых задач: от составления двухнедельного плана разнообразных завтраков с небольшим количеством углеводов до финансовых планов и туристических маршрутов.

Особо не вовлекаясь, я думал, что уникальность ChatGPT в том, что он быстро находит ответ на любой вопрос. Но оказывается он может гораздо больше: составлять таблицы, вести учет, продумывать алгоритмы. Это карманное креативное агентство, ведь он может давать ответы из роли любого человека или компании, которую вы скажете. И все это буквально за секунду. Он обучается вместе с вами, подстраивается под ваш стиль и ритм жизни. Главное - научиться формулировать грамотные запросы и задавать контекст. Рекомендую изучить, это пригодится в жизни.

Каждый шестой преподаватель вузов использует искусственный интеллект при подготовке к занятиям: «ИИ может автоматизировать часть рабочих процессов для сотрудников вузов, например избавить их от ручной проверки тестов и заполнения отчетов. Нейросети уже могут структурировать собранную информацию в лекции или генерировать иллюстрации к ним. Некоторые технологии на базе ИИ преподаватели могут использовать без дополнительной подготовки, в их числе – голосовые ассистенты. Исследователи оценили экономию времени преподавателя благодаря инструментам ИИ в 4–5 раз»

Подпишись на ПУЛ N3

50% семейных офисов в мире инвестируют в ИИ, а 24% - в цифровые активы -
исследование семейных офисов Citi 2024

Исследование Citi Private Bank 2024 года выявило значительные изменения в стратегиях семейных офисов, особенно в отношении цифровых активов, использования ИИ и региональных различий. Опрос охватил 338 семейных офисов по всему миру.

Цифровые активы и криптовалюты:

- Ранние последователи более чем удвоили инвестиции в криптовалюты: с 8% до 17%
- Дополнительно 10% семейных офисов проявляют активный интерес
- 24% семейных офисов теперь напрямую инвестируют в цифровые активы
- 18% используют криптовалютные ETF для получения экспозиции

Новые направления:
- Растущий интерес к токенизированным реальным активам, особенно среди крупных офисов (11% изучают эту область)
- Небольшие семейные офисы более склонны к экспериментам с NFT и криптодеривативами

Факторы роста:
- Увеличение доверия к технологиям блокчейн и Web3
- Признание токенизированных активов как важного компонента институциональных портфелей
- Потребность в образовании и регуляторной ясности остается ключевым фактором

2. Искусственный интеллект

Инвестиционные тренды:
- 50% семейных офисов сообщают об инвестициях в ИИ
- Еще 25% активно рассматривают такие инвестиции

Операционное применение:
- Внедрение генИИ: только 1 из 10 офисов активно использует. Парадокс - высокие инвестиции в ИИ, но низкое операционное внедрение

Потенциальные области применения:
- Анализ инвестиционных возможностей
- Управление рисками
- Автоматизация рутинных задач

3. Региональные особенности

Азиатско-Тихоокеанский регион:
- Лидер в adoption цифровых активов: 37% семейных офисов уже инвестируют или заинтересованы

США:
- Более консервативный подход к цифровым активам
- Акцент на традиционные альтернативные инвестиции (private equity, венчурный капитал)

Европа:
- Средняя позиция между Азией и Северной Америкой по adoption цифровых активов
- Повышенное внимание к ESG-инвестированию и устойчивому развитию

Латинская Америка:
- Растущий интерес к цифровым активам, но более осторожный подход
- Фокус на диверсификацию портфелей и защиту от локальных экономических рисков

Нейробиология плюс математика: за что присудили «Нобелевку» по физике 2024 года

2024 год в истории Нобелевских премий по физике стал очень и очень неожиданным. Мы, например, не предполагали, что на наш портал придется писать об этой номинации. Возможно, премия этого года — одна из самых далеких от классической физики, потому что за математические работы премии не присуждаются, а за работы, имеющие отношение к нервной системе, «Нобелевки» присуждались часто в области физиологии или медицины. Тем не менее премия 2024 года оказалась присуждена 91-летнему американцу Джону Хопфилду и 76-летнему британцу Джеффри Хинтону за работы, которые сейчас влияют, наверное, на все области науки — от литературоведения и лингвистики до физики, химии, физиологии и медицины. Премия присуждена «за основополагающие открытия и изобретения, сделавшие возможным машинное обучение на основе искусственных нейронных сетей».

Читать https://neuronovosti.ru/nejrobiologiya-plyus-matematika-za-chto-prisudili-nobelevku-po-fizike-2024-goda/

Первоисточник https://news.1rj.ru/str/neuronovosti/8514

Страшная история про автоматизацию и рекрутмент. В одной британской компании 3 месяца не могли закрыть вакансию разработчика, потому что ATS автоматически отклоняла все резюме. Это так эффективно настроили процесс в эйчар-команде. И за это их всех уволили.

Про то, как умно использовать ии в эйчаре - пишу в книге своей Нейроэйчар. На Литресе большой бесплатный фрагмент. В закрепе - подарок, одна из глав по мотивации. В общем, почти всю книгу можете прочитать бесплатно :)).

Парень пожаловался, что его девушка использует ChatGPT, чтобы выигрывать споры. Каждый раз, когда они скандалят, девушка использует ИИ, чтобы раскатать беднягу железобетонными аргументами:

В последнее время у нас было несколько крупных ссор и мелких разногласий. Каждый раз, когда мы ссоримся, она идет обсуждать это с ChatGPT, а иногда делает это даже при мне.

После этого возвращается с четко сформулированным аргументом, разбирая все, что я сказал или сделал во время нашего спора.

Я объяснил ей, что мне это не нравится. Такое ощущение, будто на меня давят мыслью и мыслями работа. Человеку практически невозможно запомнить каждую мелочь и разложить ее по частям, но у ИИ с этим нет проблем.

Когда я выражаю свое недовольство, мне говорят: «ChatGPT считает, что ты слишком неуверен в себе» или „ChatGPT говорит, что у тебя нет эмоционального ресурса, чтобы понять, о чем я говорю“.

Моя главная проблема в том, что она излагает ситуацию так, будто я изначально не прав, а ИИ с ней соглашается, не давая мне возможности высказаться.

Мы пару раз пытались припахать ИИ к нашей работе, но, увы, безуспешно. У Самоката получилось лучше – им ИИ записал диско-треки с рецептами.

Вообще, он сгенерировал музыку и спел, а текст написали живые люди, но в любом случае круто: теперь спецпроекты выпускать существенно легче и дешевле – дальше остается это записать на красивые виниловые пластинки (одна уже обосновалась на стене кухни #культурнойСтоляр.

Про эксперименты с привлечением ии в креативную сферу 👆👆

Здесь должен был быть озорной пятничный пост про какую-нибудь очередную дичь, но вместо этого будет пост про AI.

Простите. Но выход аж целого AI-агента от аж целого LinkedIn пропустить мы не могли. Итак, если верить продакт-менеджерам LinkedIn, теперь рекрутерам больше не нужно руками запускать поиск, создавать объявления о вакансиях, настраивать фильтры поиска, искать и отсеивать кандидатов, переписываться с ними и назначать интервью. Все это сделает AI-агент по мотивам общения в чате.

Да-да, вам нужно будет только описать основные требования, а дальше он все сам. И останется, как пишут в ролике, только осмысленная работа по созданию уникального опыта кандидата. И освободится у рекрутеров столько времени, что хватит и на полноценное личное общение с каждым кандидатом, глубокие (как любят выражаться разные HR-блогеры) разговоры, и в целом одно сплошное создание ценности.
Верите? Вот и мы нет.

И дело, конечно, не в том, что ИИ – это один сплошной хайп и ничего у LinkedIn не выйдет. Очень даже выйдет. Например, написать на средней красивости английском языке описание стандартной вакансии и выложить его в джоб-постинг на LI – отлично выйдет. Но приличный рекрутер, если хочет нормальное описание, сгенерённый машиной текст проверит и допишет.

Автоматически настроить фильтры и насорсить пайплайн кандидатов – тоже отлично получится. Только вот приличный рекрутер на получившийся пайплайн посмотрит, фильтры перенастроит, и снова запустит. А особо въедливые еще и в ручной поиск пойдут, чтобы проверить, не упускает ли машина чего.

Написать всем понравившимся кандидатам одинаковые сообщения – отлично сработает. А если нам всем повезет, то мы перестанем получать сообщения, начинающиеся на Hello /username/, потому что где-то алгоритм подстановки имени пользователя сломался.
Но приличный рекрутер все равно посмотрит на сообщения, уходящие его кандидатам, потому что хорошие кандидаты уже имеют свойство не отвечать на шаблонные сообщения, написанные ботом (и это они еще своего бота не завели, чтобы на такие сообщения отвечал).

Назначать интервью – наверное, тоже получится. Довольно легко представить бота, который, общаясь с кандидатом и видя календарь рекрутера, способен наставить ему пять-шесть интервью. Что будет, когда начнется общение бота с нанимающими менеджерами, у которых постоянно меняющееся расписание – нам пока неведомо.

В общем, если вы нас спросите, полезная ли штука этот самый AI-агент от LinkedIn, натренированный на миллиарде пользователей и 40 тысячах навыков, то мы скажем, что конечно, очень полезная.
Сэкономит она рекрутеру время? Конечно, сэкономит. На что потратит хороший рекрутер сэкономленное время? На то, чтобы все лишний раз перепроверить и сделать десять итераций там, где раньше делалось две – и добиться в итоге лучшего качества своего шортлиста. Что дальше произойдет? Он будет быстрее закрывать вакансии.

А что будет после этого? Правильно, раз он такой классный, ему дадут еще вакансий.
Останется ли при этом время у рекрутера на обеспечение незабываемого опыта каждому кандидату, глубокое общение и создание ценности в невиданных ранее масштабах? Судите сами.

Хороших выходных!