Forwarded from Антиглянец
Мы пару раз пытались припахать ИИ к нашей работе, но, увы, безуспешно. У Самоката получилось лучше – им ИИ записал диско-треки с рецептами.
Вообще, он сгенерировал музыку и спел, а текст написали живые люди, но в любом случае круто: теперь спецпроекты выпускать существенно легче и дешевле – дальше остается это записать на красивые виниловые пластинки (одна уже обосновалась на стене кухни #культурнойСтоляр.
Вообще, он сгенерировал музыку и спел, а текст написали живые люди, но в любом случае круто: теперь спецпроекты выпускать существенно легче и дешевле – дальше остается это записать на красивые виниловые пластинки (одна уже обосновалась на стене кухни #культурнойСтоляр.
🤔2
Forwarded from WTF_HR
Здесь должен был быть озорной пятничный пост про какую-нибудь очередную дичь, но вместо этого будет пост про AI.
Простите. Но выход аж целого AI-агента от аж целого LinkedIn пропустить мы не могли. Итак, если верить продакт-менеджерам LinkedIn, теперь рекрутерам больше не нужно руками запускать поиск, создавать объявления о вакансиях, настраивать фильтры поиска, искать и отсеивать кандидатов, переписываться с ними и назначать интервью. Все это сделает AI-агент по мотивам общения в чате.
Да-да, вам нужно будет только описать основные требования, а дальше он все сам. И останется, как пишут в ролике, только осмысленная работа по созданию уникального опыта кандидата. И освободится у рекрутеров столько времени, что хватит и на полноценное личное общение с каждым кандидатом, глубокие (как любят выражаться разные HR-блогеры) разговоры, и в целом одно сплошное создание ценности.
Верите? Вот и мы нет.
И дело, конечно, не в том, что ИИ – это один сплошной хайп и ничего у LinkedIn не выйдет. Очень даже выйдет. Например, написать на средней красивости английском языке описание стандартной вакансии и выложить его в джоб-постинг на LI – отлично выйдет. Но приличный рекрутер, если хочет нормальное описание, сгенерённый машиной текст проверит и допишет.
Автоматически настроить фильтры и насорсить пайплайн кандидатов – тоже отлично получится. Только вот приличный рекрутер на получившийся пайплайн посмотрит, фильтры перенастроит, и снова запустит. А особо въедливые еще и в ручной поиск пойдут, чтобы проверить, не упускает ли машина чего.
Написать всем понравившимся кандидатам одинаковые сообщения – отлично сработает. А если нам всем повезет, то мы перестанем получать сообщения, начинающиеся на Hello /username/, потому что где-то алгоритм подстановки имени пользователя сломался.
Но приличный рекрутер все равно посмотрит на сообщения, уходящие его кандидатам, потому что хорошие кандидаты уже имеют свойство не отвечать на шаблонные сообщения, написанные ботом (и это они еще своего бота не завели, чтобы на такие сообщения отвечал).
Назначать интервью – наверное, тоже получится. Довольно легко представить бота, который, общаясь с кандидатом и видя календарь рекрутера, способен наставить ему пять-шесть интервью. Что будет, когда начнется общение бота с нанимающими менеджерами, у которых постоянно меняющееся расписание – нам пока неведомо.
В общем, если вы нас спросите, полезная ли штука этот самый AI-агент от LinkedIn, натренированный на миллиарде пользователей и 40 тысячах навыков, то мы скажем, что конечно, очень полезная.
Сэкономит она рекрутеру время? Конечно, сэкономит. На что потратит хороший рекрутер сэкономленное время? На то, чтобы все лишний раз перепроверить и сделать десять итераций там, где раньше делалось две – и добиться в итоге лучшего качества своего шортлиста. Что дальше произойдет? Он будет быстрее закрывать вакансии.
А что будет после этого? Правильно, раз он такой классный, ему дадут еще вакансий.
Останется ли при этом время у рекрутера на обеспечение незабываемого опыта каждому кандидату, глубокое общение и создание ценности в невиданных ранее масштабах? Судите сами.
Хороших выходных!
Простите. Но выход аж целого AI-агента от аж целого LinkedIn пропустить мы не могли. Итак, если верить продакт-менеджерам LinkedIn, теперь рекрутерам больше не нужно руками запускать поиск, создавать объявления о вакансиях, настраивать фильтры поиска, искать и отсеивать кандидатов, переписываться с ними и назначать интервью. Все это сделает AI-агент по мотивам общения в чате.
Да-да, вам нужно будет только описать основные требования, а дальше он все сам. И останется, как пишут в ролике, только осмысленная работа по созданию уникального опыта кандидата. И освободится у рекрутеров столько времени, что хватит и на полноценное личное общение с каждым кандидатом, глубокие (как любят выражаться разные HR-блогеры) разговоры, и в целом одно сплошное создание ценности.
Верите? Вот и мы нет.
И дело, конечно, не в том, что ИИ – это один сплошной хайп и ничего у LinkedIn не выйдет. Очень даже выйдет. Например, написать на средней красивости английском языке описание стандартной вакансии и выложить его в джоб-постинг на LI – отлично выйдет. Но приличный рекрутер, если хочет нормальное описание, сгенерённый машиной текст проверит и допишет.
Автоматически настроить фильтры и насорсить пайплайн кандидатов – тоже отлично получится. Только вот приличный рекрутер на получившийся пайплайн посмотрит, фильтры перенастроит, и снова запустит. А особо въедливые еще и в ручной поиск пойдут, чтобы проверить, не упускает ли машина чего.
Написать всем понравившимся кандидатам одинаковые сообщения – отлично сработает. А если нам всем повезет, то мы перестанем получать сообщения, начинающиеся на Hello /username/, потому что где-то алгоритм подстановки имени пользователя сломался.
Но приличный рекрутер все равно посмотрит на сообщения, уходящие его кандидатам, потому что хорошие кандидаты уже имеют свойство не отвечать на шаблонные сообщения, написанные ботом (и это они еще своего бота не завели, чтобы на такие сообщения отвечал).
Назначать интервью – наверное, тоже получится. Довольно легко представить бота, который, общаясь с кандидатом и видя календарь рекрутера, способен наставить ему пять-шесть интервью. Что будет, когда начнется общение бота с нанимающими менеджерами, у которых постоянно меняющееся расписание – нам пока неведомо.
В общем, если вы нас спросите, полезная ли штука этот самый AI-агент от LinkedIn, натренированный на миллиарде пользователей и 40 тысячах навыков, то мы скажем, что конечно, очень полезная.
Сэкономит она рекрутеру время? Конечно, сэкономит. На что потратит хороший рекрутер сэкономленное время? На то, чтобы все лишний раз перепроверить и сделать десять итераций там, где раньше делалось две – и добиться в итоге лучшего качества своего шортлиста. Что дальше произойдет? Он будет быстрее закрывать вакансии.
А что будет после этого? Правильно, раз он такой классный, ему дадут еще вакансий.
Останется ли при этом время у рекрутера на обеспечение незабываемого опыта каждому кандидату, глубокое общение и создание ценности в невиданных ранее масштабах? Судите сами.
Хороших выходных!
TechCrunch
LinkedIn launches its first AI agent to take on the role of job recruiters | TechCrunch
LinkedIn, the social platform used by professionals to connect with others in their field, hunt for jobs, and develop skills, is taking the wraps off its
Forwarded from Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
50 компаний, создающих ИИ-агентов. Огромные изменения в сфере ПО: от SaaS к системе ИИ-агентов
Мы стоим на пороге фундаментальных изменений в том, как работает ПО. Происходит революционный переход от традиционных SaaS-решений к ИИ-системам, которые действуют как самостоятельные работники.
Масштаб изменений:
- Ожидаемый объем рынка: $4.6 триллиона в ближайшие 5 лет
- Затрагивает все сферы: от продаж до здравоохранения
- Особенно важно для отраслей с низкой цифровизацией (страхование, юриспруденция)
Три фазы эволюции:
1️⃣ Традиционные системы (Фаза 1):
- Ручной ввод данных
- Работа только со структурированной информацией
- Ограниченная эффективность из-за человеческого фактора
- Пример: Salesforce
2️⃣ Появление ИИ (Фаза 2):
- Автоматический сбор всех типов данных
- Работа с неструктурированной информацией
- Активное участие в рабочих процессах
- Анализ реальных сигналов вместо субъективных оценок
3️⃣ Система Агентов (Фаза 3):
- ИИ-агенты работают как команда
- Каждый агент специализируется на конкретных задачах
- Постоянное обучение и улучшение
- Автономное принятие решений
Ключевые преимущества нового подхода:
- Круглосуточная работа без перерывов
- Решение проблемы нехватки кадров
- Выполнение задач, на которые у людей никогда не хватало времени
- Более точное и эффективное принятие решений
- Автоматическая обработка огромных объемов данных
Новая модель монетизации:
- Переход от оплаты за пользователя к оплате за результат
- Доступ к бюджетам на персонал вместо ИТ-бюджетов
- Более гибкое ценообразование, основанное на реальной ценности
Мы находимся на пороге новой эры, где ПО перестает быть просто инструментом и становится активным участником бизнес-процессов. Компаниям важно уже сейчас начать подготовку к этой трансформации, чтобы остаться конкурентоспособными в новых условиях.
Мы стоим на пороге фундаментальных изменений в том, как работает ПО. Происходит революционный переход от традиционных SaaS-решений к ИИ-системам, которые действуют как самостоятельные работники.
Масштаб изменений:
- Ожидаемый объем рынка: $4.6 триллиона в ближайшие 5 лет
- Затрагивает все сферы: от продаж до здравоохранения
- Особенно важно для отраслей с низкой цифровизацией (страхование, юриспруденция)
Три фазы эволюции:
1️⃣ Традиционные системы (Фаза 1):
- Ручной ввод данных
- Работа только со структурированной информацией
- Ограниченная эффективность из-за человеческого фактора
- Пример: Salesforce
2️⃣ Появление ИИ (Фаза 2):
- Автоматический сбор всех типов данных
- Работа с неструктурированной информацией
- Активное участие в рабочих процессах
- Анализ реальных сигналов вместо субъективных оценок
3️⃣ Система Агентов (Фаза 3):
- ИИ-агенты работают как команда
- Каждый агент специализируется на конкретных задачах
- Постоянное обучение и улучшение
- Автономное принятие решений
Ключевые преимущества нового подхода:
- Круглосуточная работа без перерывов
- Решение проблемы нехватки кадров
- Выполнение задач, на которые у людей никогда не хватало времени
- Более точное и эффективное принятие решений
- Автоматическая обработка огромных объемов данных
Новая модель монетизации:
- Переход от оплаты за пользователя к оплате за результат
- Доступ к бюджетам на персонал вместо ИТ-бюджетов
- Более гибкое ценообразование, основанное на реальной ценности
Мы находимся на пороге новой эры, где ПО перестает быть просто инструментом и становится активным участником бизнес-процессов. Компаниям важно уже сейчас начать подготовку к этой трансформации, чтобы остаться конкурентоспособными в новых условиях.
Forwarded from Эксплойт
Заводчане ВСЁ — Changan и Huawei открыли самообучающийся ИИ-завод, в котором все управляется с ОДНОГО компа.
В состав оборудования входят 1400 роботов, 650 автономных транспортных средств и более двухсот автоматизированных рабочих станций. Абсолютно все этапы производства управляются в онлайн-режиме с одного ПК.
На заводе собираются автомобили индивидуально под каждого покупателя: можно выбрать модель, цвет, конфигурацию и доп. опции. Прорывной метод позволяет одновременно производить авто разных брендов и моделей на одной линии.
Работягам соболезнуем.
@exploitex
В состав оборудования входят 1400 роботов, 650 автономных транспортных средств и более двухсот автоматизированных рабочих станций. Абсолютно все этапы производства управляются в онлайн-режиме с одного ПК.
На заводе собираются автомобили индивидуально под каждого покупателя: можно выбрать модель, цвет, конфигурацию и доп. опции. Прорывной метод позволяет одновременно производить авто разных брендов и моделей на одной линии.
Работягам соболезнуем.
@exploitex
👍1
Недавно вышла интересная новость - в России создали распределяющую шляпу для выбора профессий. Под шляпой, конечно же, понимается нейроинтерфейс - устройство, способное считывать активность коры головного мозга, а если совсем по-простому - делать энцефалограмму. А под выбором профессии - оценка реакции мозга на то или иное задание - на логику, на творчество, на счет и так далее. На основе работы устройства в процессе решения заданий и экспертизы профориентолога можно более точно выявить предрасположенность ученика к определенной профессии.
В России активно занимаемся исследованием и практическими тестами таких устройств, но в другом направлении - в области обучения и развития персонала - компания Гиперметод.
Сценариев применения нейроинтерфесов в HR - много. Вот лишь три из протестированных.
✔️ Максимизация кадрового потенциала. На платформе можно реализовать сплошное или выборочное тестирование (по аналогии со школьниками, на самом-то деле), получить удобную аналитику по предрасположенности сотрудника к той или иной деятельности и подойти к созданию ИПР (индивидуальных планов развития) вооруженными реальными данными
✔️ Оценка искренности сотрудника при прохождении опросов удовлетворенности. Звучит, как полиграф, и, чисто технически - это он и есть, с одной лишь разницей - результаты будут анонимны. Вы поймете, какие из вопросов раздражают сотрудников, какие - воодушевляют, а какие вызывают лишь безразличие. Сопоставление данных нейроинтерфейса и фактических данных опроса поможет понять, насколько результатам опроса можно доверять.
✔️ Оценка вовлеченности сотрудников на онлайн-встречах. Пока этот сценарий выглядит немного фантастическим, но тем компаниям, которые хотят извлекать максимум из удаленного формата работы, следует присмотреться. При проведении важных встреч модератор управляет не только вопросами, репликами и доступом к микрофону, но и модерирует вовлеченность на основе данных, поступающих на дашборд. Вот тут Петр Петрович отвлекся и витает в облаках, здесь Зинаида Степановна как будто бы дремлет. И, если в реальности всегда можно окликнуть коллегу, то онлайн, даже с включенной камерой, очень сложно понять, слушают ли вообще коллеги друг друга. Поможет нейроинтерфейс!
Ну а буквально сегодня вышла новость об еще одном применении нейроинтерфейсов. вице-премьер РФ Дмитрий Григоренко рассказал о том, как с помощью таких устройств россияне помогают государству улучшать цифровые услуги на портале "Госуслуг". Хорошие, в общем, эти нейроинтерфейсы, надо брать (с).
В России активно занимаемся исследованием и практическими тестами таких устройств, но в другом направлении - в области обучения и развития персонала - компания Гиперметод.
Сценариев применения нейроинтерфесов в HR - много. Вот лишь три из протестированных.
Ну а буквально сегодня вышла новость об еще одном применении нейроинтерфейсов. вице-премьер РФ Дмитрий Григоренко рассказал о том, как с помощью таких устройств россияне помогают государству улучшать цифровые услуги на портале "Госуслуг". Хорошие, в общем, эти нейроинтерфейсы, надо брать (с).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2
Forwarded from Катя и не только роботы
Образовательная программа предназначена для широкой аудитории, включая школьников старших классов. Она включает три уровня:
1️⃣ «Курс по сквозным технологиям. Ознакомительный уровень»
Знакомит слушателей в формате научпопа с современными технологиями. Доступен для изучения по ссылке: https://cat.2035.university/rall/course/28887
Я сама планирую изучить, присоединяйтесь!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Покажите своим детям и сами посмотрите 👆 👆
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Не баг, а фича
ПРОРЫВ: в России запустили ИИ-секретаря для помощи глухим и слабослышащим юзерам! Сделал это Т-Банк.
Теперь пользователи с нарушением слуха смогут общаться по телефону без посторонней помощи: ИИ-секретарь переводит аудиозапись звонка в текст и сообщает звонящему об особенностях слуха у собеседника. Его разработал Центр искусственного интеллекта Т-Банка.
Как отметил советник президента Всероссийского общества глухих Максим Исаев:
Работает ИИ-секретарь по всей стране с любым оператором.
🙂 Не баг, а фича
Теперь пользователи с нарушением слуха смогут общаться по телефону без посторонней помощи: ИИ-секретарь переводит аудиозапись звонка в текст и сообщает звонящему об особенностях слуха у собеседника. Его разработал Центр искусственного интеллекта Т-Банка.
Как отметил советник президента Всероссийского общества глухих Максим Исаев:
Создание ИИ-секретаря — это важный шаг к цифровой доступности и социальной интеграции людей с нарушениями слуха
Работает ИИ-секретарь по всей стране с любым оператором.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
Forwarded from Эйчаргейт| Перезагрузка
Около 84% HRD в течение 2 ближайших лет планируют запустить цифровую трансформацию HR-направления* 📈
C чего начать цифровизацию в отделе кадров? Проще всего — с перехода на кадровый электронный документооборот (КЭДО).
Но внедрение электронного документооборота зачастую связано с опасениями: вдруг сотрудники откажутся от перехода, а если внедрение затянется на месяцы или долгие годы? Страхов и подводных камней много, но с КЭДО от Контура внедрения можно не бояться:
→ Специалисты сервиса составят индивидуальный план перехода.
→ Будут рядом на каждом этапе подключения и ответят на волнующие вопросы.
→ Помогут провести обучение и подготовить инструкции.
Решайтесь на КЭДО — Контур поможет ✅
16+. Реклама. АО «ПФ «СКБ Контур». ОГРН 1026605606620. 620144, Екатеринбург, ул. Народной Воли, 19А.
* Согласно исследованию Bain HR Decision Maker Survey, Hackett Group.
C чего начать цифровизацию в отделе кадров? Проще всего — с перехода на кадровый электронный документооборот (КЭДО).
Но внедрение электронного документооборота зачастую связано с опасениями: вдруг сотрудники откажутся от перехода, а если внедрение затянется на месяцы или долгие годы? Страхов и подводных камней много, но с КЭДО от Контура внедрения можно не бояться:
→ Специалисты сервиса составят индивидуальный план перехода.
→ Будут рядом на каждом этапе подключения и ответят на волнующие вопросы.
→ Помогут провести обучение и подготовить инструкции.
Решайтесь на КЭДО — Контур поможет ✅
16+. Реклама. АО «ПФ «СКБ Контур». ОГРН 1026605606620. 620144, Екатеринбург, ул. Народной Воли, 19А.
* Согласно исследованию Bain HR Decision Maker Survey, Hackett Group.
❤3🙏1🤝1
Forwarded from Эйчаргейт| Перезагрузка
Сейчас все бюджетируют следующий год и все программы. И вот мы недавно с одним предприятием считали потери от некорректной работы с персоналом в месяц(там 12 пунктов, ставьте + в комментариях, если вам такой калькулятор отправить, он классный и простой ).
А там, представляете, основные потери - даже не из-за длинного найма или не выстроенной адаптации, и не из-за недостатков знаний сотрудников.
А из-за того, что сотрудники офиса, кадров, бухгалтерии, маркетинга, продаж 70% времени занимаются борьбой с ветряными мельницами, непроизводительными совещаниями, ношением бумаг, согласованиями телефонными, переписками бесконечными.
И вот на этом теряют миллионы в месяц.
К слову, там компания такая, не для проедания бюджетов, а для прибыли. Поэтому ситуация вообще собственника не устроила.
И вот. Что собственник запланировал на 2025 год? Конечно, автоматизацию процессов. Начал, кстати, с кадровых, там hrd постаралась :).
Вообще инновации лучше на своем подразделении пилотировать и первому в компании - есть вариант по всей компании потом их возглавить. А 2025 и до 2030 годы - годы вынужденных инноваций (потому что с текущей стоимостью денег вот как хотите придется резервы изыскивать).
Я уже молчу, что в мире пошел тренд на замену бюджета на персонал бюджетом на ИИ. Но многие опять не поверят и опять отстанут.
А вы как, заложили себе на следующий год избавление от ручных процессов хоть в какой-то части?
А там, представляете, основные потери - даже не из-за длинного найма или не выстроенной адаптации, и не из-за недостатков знаний сотрудников.
А из-за того, что сотрудники офиса, кадров, бухгалтерии, маркетинга, продаж 70% времени занимаются борьбой с ветряными мельницами, непроизводительными совещаниями, ношением бумаг, согласованиями телефонными, переписками бесконечными.
И вот на этом теряют миллионы в месяц.
К слову, там компания такая, не для проедания бюджетов, а для прибыли. Поэтому ситуация вообще собственника не устроила.
И вот. Что собственник запланировал на 2025 год? Конечно, автоматизацию процессов. Начал, кстати, с кадровых, там hrd постаралась :).
Вообще инновации лучше на своем подразделении пилотировать и первому в компании - есть вариант по всей компании потом их возглавить. А 2025 и до 2030 годы - годы вынужденных инноваций (потому что с текущей стоимостью денег вот как хотите придется резервы изыскивать).
Я уже молчу, что в мире пошел тренд на замену бюджета на персонал бюджетом на ИИ. Но многие опять не поверят и опять отстанут.
А вы как, заложили себе на следующий год избавление от ручных процессов хоть в какой-то части?
Forwarded from Эйчаргейт| Перезагрузка
Сегодня ездила в Липецк одним днем и это был восторг!
Проводила сессию для региональных центров занятости по применению знаете какой технологии?
…
Нейросетей! В работе центров занятости, представляете?
Нет, не зря Липецкие ЦЗН берут все федеральные награды , они уже давно кадровые агентства и по уровню сервиса, и по заряженности команды, и по взаимодействию с кандидатами.
И вот, как сказали участники, сегодняшняя сессия поделила их жизнь на до и после. Мозг кипел - нейросети не просто улучшают продуктивность, а прямо заставляют думать по-другому, выходить из «коробочки». Сколько же возможностей нашли и уже применили на последующей стратсессии по планированию 2025 года коллеги!
От бытового - делатькрутые презентации за минуту - до важного по подготовке комплексов услуг для работодателей и углубленной оценки и индивидуального развития кандидатов. А процессы, процессы как можно улучшить! Выше уже писала, там столько резервов!
Ох, желаю коллегам много удачи и вдохновения !
А для тех из вас, кто начинает только путь применения нейросетей - оставлю ссылку на книгу свою про применение нейросетей в работе с персоналом . Печатную все разобрали, остались только электронные экземпляры :)).
Проводила сессию для региональных центров занятости по применению знаете какой технологии?
…
Нейросетей! В работе центров занятости, представляете?
Нет, не зря Липецкие ЦЗН берут все федеральные награды , они уже давно кадровые агентства и по уровню сервиса, и по заряженности команды, и по взаимодействию с кандидатами.
И вот, как сказали участники, сегодняшняя сессия поделила их жизнь на до и после. Мозг кипел - нейросети не просто улучшают продуктивность, а прямо заставляют думать по-другому, выходить из «коробочки». Сколько же возможностей нашли и уже применили на последующей стратсессии по планированию 2025 года коллеги!
От бытового - делать
Ох, желаю коллегам много удачи и вдохновения !
А для тех из вас, кто начинает только путь применения нейросетей - оставлю ссылку на книгу свою про применение нейросетей в работе с персоналом . Печатную все разобрали, остались только электронные экземпляры :)).
Telegram
Игорь Артамонов
Липецкая служба занятости – лучшая в стране! Мы и так это знали, а теперь вот подтверждено официально. У липчан призовые места во всех номинациях Всероссийского конкурса в сфере занятости.
Лучший центр занятости России – наш, Грязинский. В номинации «Лучший…
Лучший центр занятости России – наш, Грязинский. В номинации «Лучший…
👍2
Уважаемые коллеги!
#ВНИМАНИЮ_HR
АНО «Цифровая экономика» проводит аналитическое исследование на тему удержания ИТ-талантов в российской экономике.
Цель исследования— сформировать рекомендации для повышения привлекательности условий для профессионального развития высоковалифицированных ИТ-специалистов в российской экономике и снижения рисков их оттока.
Приглашаем Вас поделиться Вашим мнением по этой теме. Дополнительно по согласованию с Вами ваши ответы могут быть оформлены в качестве цитат в аналитическом отчете.
Пройти опрос:
Уважаемые коллеги!
#ВНИМАНИЮ_HR
АНО «Цифровая экономика» проводит аналитическое исследование на тему удержания ИТ-талантов в российской экономике.
Цель исследования— сформировать рекомендации для повышения привлекательности условий для профессионального развития высоковалифицированных ИТ-специалистов в российской экономике и снижения рисков их оттока.
Приглашаем Вас поделиться Вашим мнением по этой теме. Дополнительно по согласованию с Вами ваши ответы могут быть оформлены в качестве цитат в аналитическом отчете.
Пройти опрос: https://d-economy.ru/kadry_3/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Эйчаргейт| Перезагрузка
КЭДО от Контура дарит 100 000 рублей на ваш отпуск за подключение к сервису 🏝️
Кадровый электронный документооборот (КЭДО) от Контура позволяет перевести в электронный вид работу с кадровыми и внутренними документами компании. Заявления, приказы, справки, а также все документы по трудоустройству и оформлению отпусков — все переходит в онлайн.
Участвуйте в конкурсе «Продлите лето вместе с КЭДО», для этого подайте заявку и оплатите сервис КЭДО от Контура ✅
Конкурс для новых клиентов. Узнайте подробности на сайте.
Уже 27 декабря определим счастливчиков, которые заберут призы:
— 1 Сертификат от Ozon.Travel на 100 000 рублей на путешествие.
— 2 сертификата от Контур.Бонуса номиналом 10 000 рублей каждый.
Самое время переходить на КЭДО, когда Контур дарит подарки 🎁
Реклама 16+. АО «ПФ «СКБ Контур». ОГРН 1026605606620. 620144, Екатеринбург, ул. Народной Воли, 19А. Erid:2SDnjdk1GHR
Кадровый электронный документооборот (КЭДО) от Контура позволяет перевести в электронный вид работу с кадровыми и внутренними документами компании. Заявления, приказы, справки, а также все документы по трудоустройству и оформлению отпусков — все переходит в онлайн.
Участвуйте в конкурсе «Продлите лето вместе с КЭДО», для этого подайте заявку и оплатите сервис КЭДО от Контура ✅
Конкурс для новых клиентов. Узнайте подробности на сайте.
Уже 27 декабря определим счастливчиков, которые заберут призы:
— 1 Сертификат от Ozon.Travel на 100 000 рублей на путешествие.
— 2 сертификата от Контур.Бонуса номиналом 10 000 рублей каждый.
Самое время переходить на КЭДО, когда Контур дарит подарки 🎁
Реклама 16+. АО «ПФ «СКБ Контур». ОГРН 1026605606620. 620144, Екатеринбург, ул. Народной Воли, 19А. Erid:2SDnjdk1GHR
Forwarded from Quantum Quintum (Constantin Kichinsky)
2024 Business Opportunity of AI.pdf
4.7 MB
Свежее исследование IDC по ожидаемой отдаче от внедрения GenAI.
Обещают много денег, большие кагры, отдачу инвестиций в 3.7 раз (а у лидеров - в 10 раз!) на каждый доллар, надои выше, чем у традиционного ИИ и т.п.
Обещают много денег, большие кагры, отдачу инвестиций в 3.7 раз (а у лидеров - в 10 раз!) на каждый доллар, надои выше, чем у традиционного ИИ и т.п.
Forwarded from Science of HR
Начнем неделю с рубрики #чтонового и исследований взаимодействия человека и #AI в рабочем контексте.
Generative AI and labour productivity: a field experiment on coding by Leonardo Gambacorta, Han Qiu, Shuo Shan and Daniel Rees
Ученые провели полевой эксперимент, показавший, что использование генеративного ИИ повышает продуктивность разработчиков более чем на 50%. При этом наиболее заметный рост продуктивности наблюдался среди джуниоров. Несмотря на то, что ИИ в равной степени ускорял работу и сеньоров, и джуниоров, сеньоры пользовались им намного реже.
When and How Artificial Intelligence Augments Employee Creativity by Nan Jia, Xueming Luo, Zheng Fang and Chengcheng Liao
В результате эксперимента в телемаркетинговой компании ученые обнаружили, что использовании ИИ для генерации лидов повышает креативность сейлзов во взаимодействии с клиентами и в конечном итоге ведет к росту продаж. Однако продажи росли в первую очередь у опытных сейлзов, которые использовали высвободившееся благодаря ИИ время для того, чтобы сосредоточиться на более важных клиентах и прописать для них новые скрипты. Менее опытные сейлзы этого не делали и никакой пользы от ИИ не получали.
Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence by Shakked Noy and Whitney Zhang
Снова эксперимент, показывающий рост производительности при использовании ИИ. На этот раз 453 специалиста с высшим образованием писали тексты. Использование ИИ увеличило скорость выполнения задания в среднем на 40%, а качество - на 18%. Более того, ученые зафиксировали сокращение разрыва в результативности между более и менее квалифицированными работниками.
По результатам этого исследования Международная Организация Труда даже выпустила подкаст 🔊 с рассуждениями о том, может ли ИИ стать волшебной таблеткой от низкой производительности.
The Wade Test: Generative AI and CEO Communication by Prithwiraj Choudhury, Bart S. Vanneste, Amirhossein Zohrehvand
В этом исследовании ученые пытали ответить на вопрос, насколько генеративный ИИ полезен в автоматизации коммуникации с сотрудниками. Они натренировали ИИ на основе реальных высказываний СEO одной компании, а затем предложили сотрудникам этой компании угадать, какая коммуникация принадлежит СЕО, а какая была сгенерирована ИИ. Сотрудники угадывали ИИ только в 59% случаев, но каждый раз отмечали, что созданные ИИ сообщения менее полезные, независимо от того, были они реально сгенерированы ИИ или принадлежали реальному СЕО.
Generative AI and labour productivity: a field experiment on coding by Leonardo Gambacorta, Han Qiu, Shuo Shan and Daniel Rees
Ученые провели полевой эксперимент, показавший, что использование генеративного ИИ повышает продуктивность разработчиков более чем на 50%. При этом наиболее заметный рост продуктивности наблюдался среди джуниоров. Несмотря на то, что ИИ в равной степени ускорял работу и сеньоров, и джуниоров, сеньоры пользовались им намного реже.
When and How Artificial Intelligence Augments Employee Creativity by Nan Jia, Xueming Luo, Zheng Fang and Chengcheng Liao
В результате эксперимента в телемаркетинговой компании ученые обнаружили, что использовании ИИ для генерации лидов повышает креативность сейлзов во взаимодействии с клиентами и в конечном итоге ведет к росту продаж. Однако продажи росли в первую очередь у опытных сейлзов, которые использовали высвободившееся благодаря ИИ время для того, чтобы сосредоточиться на более важных клиентах и прописать для них новые скрипты. Менее опытные сейлзы этого не делали и никакой пользы от ИИ не получали.
Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence by Shakked Noy and Whitney Zhang
Снова эксперимент, показывающий рост производительности при использовании ИИ. На этот раз 453 специалиста с высшим образованием писали тексты. Использование ИИ увеличило скорость выполнения задания в среднем на 40%, а качество - на 18%. Более того, ученые зафиксировали сокращение разрыва в результативности между более и менее квалифицированными работниками.
По результатам этого исследования Международная Организация Труда даже выпустила подкаст 🔊 с рассуждениями о том, может ли ИИ стать волшебной таблеткой от низкой производительности.
The Wade Test: Generative AI and CEO Communication by Prithwiraj Choudhury, Bart S. Vanneste, Amirhossein Zohrehvand
В этом исследовании ученые пытали ответить на вопрос, насколько генеративный ИИ полезен в автоматизации коммуникации с сотрудниками. Они натренировали ИИ на основе реальных высказываний СEO одной компании, а затем предложили сотрудникам этой компании угадать, какая коммуникация принадлежит СЕО, а какая была сгенерирована ИИ. Сотрудники угадывали ИИ только в 59% случаев, но каждый раз отмечали, что созданные ИИ сообщения менее полезные, независимо от того, были они реально сгенерированы ИИ или принадлежали реальному СЕО.