Кейсы от наших друзей BIA Technologies 👆👆👆

Представлено первое российское умное кольцо: его датчики отслеживают параметры организма, а искусственный интеллект даёт советы по изменению образа жизни.

Устройство, созданное "Сбером", в среду показали Путину. Оно весит 5 граммов и работает до недели без подзарядки.

Вот бы такое кольцо еще помогало решать рабочие задачи!

Владимир Путин посетил AI Journey и лично ознакомился с работой нейросети GigaChat, которая в этом году впервые помогает обрабатывать обращения граждан для «Прямой линии».
...
ИИ анализирует миллионы запросов из соцсетей, сайта, смс и видеозвонков, определяя наиболее популярные темы. На текущий момент это жилье, медицина, инфраструктура и социальная поддержка.
…
«Ясно, к каким вопросам нужно готовиться», — отметил президент, изучая данные, предоставленные искусственным интеллектом.
…
Прямая линия, которая состоится 19 декабря, в этом году объединяет пресс-конференцию и диалог с гражданами. Такой формат становится привычным и, как видим, максимально технологичным.

Путин заявил, что Россия должна стать мировым лидером по масштабу применения искусственного интеллекта во всех сферах жизни. Что еще сказал президент про ИИ в России:

🔸 Россия стала важнейшей площадкой для обсуждения передовых технологий, в этом большая заслуга Сбера

🔸 Россия должна быть в авангарде идущих в мире технологических перемен

🔸 за прошедший год технологии ИИ значительно преобразили облик целых отраслей в РФ

🔸 изменения в экономике подталкивают компании РФ находить новые решения, и они это делают

🔸наличие собственных разработок в области ИИ - это важная часть суверенитета страны

🔸 РФ продолжит работу в области искусственного интеллекта с теми странами, которые хотят этого

🔸 РФ должна на равных участвовать в мировой гонке по развитию новых технологий

🔸 в ближайшие годы многие услуги в РФ должны будут оказываться с помощью генеративного ИИ

🔜 Приглашаем на Вебинар «HR на волне изменений: на чём фокусироваться в 2025?»

Когда: 18 декабря в 10:00

❓ Что нас ждёт в следующем году? Какие HR-макротренды следует учитывать? На что опираться, планируя стратегию управления талантами?

🔥 Приходите на вебинар за ответами.

О чём поговорим

🔘 Что такое индекс HR-устойчивости, из чего он состоит.
🔘 Как повышать вовлечённость сотрудников.
🔘 Как цифровые инструменты формируют культуру работы с командами.
🔘 Как вовлекать руководителей в работу HR-аналитикой.

Спикеры

🎙 Юлия Крылова, директор управления консалтинга HR-платформы «Пульс».
🎙 Александр Светозаров, лидер продуктов «Обучение и адаптация» HR-платформы «Пульс», Сбер.
🎙 Елена Зенько, владелец продукта «Аналитика руководителя» HR-платформы «Пульс», Сбер.

Регистрируйтесь и приходите, чтобы забрать инсайты на весь 2025!

Посмотрите какой у States of Change большой landscape of innovation approaches. И даже несмотря на то, что ему уже 6 лет, смотрится актуальным.

РЫНОК ТРУДА-2025

После вчерашнего поста в комментариях спросили, как реализовать запрос на автономность уже в командах и компаниях. Вот, ловите от меня тренды по рынку труда на 2025, что важно будет для руководителей команд :

1. Автономность. Да, мы перебрали с командностью в последние годы - и часто за командностью начала скрываться безответственность , стремление «отсидеться», отказ от саморазвития в угоду коммуникациям. «Тебя нельзя использовать, если ты совершенно бесполезен» - а насколько вы полезны? Автономность - это и про то, сколько вы стоите, и про то, что смогли из себя сделать, и про то, что можете предложить командам. Не команде, а именно командам, вы при достижении автономности сами становитесь точкой сборки .

2. ИИ/нейросети, куда же без них. Нет, они не заменят людей и не победят. Но с ними куда проще добраться до своей автономности. Если вы еще не применяете нейросети в ваших рабочих задачах ежедневно - вот стоит разобраться с этим в новогодние праздники. Спросите детей, они уже все умеют.

3. Смысл. Разобраться со смыслами - критично важно.

«Истинным стимулом человеческой жизни является завтрашняя радость» (с) А.С. Макаренко.

Что для вас завтрашняя радость? Именно для вас? А для вашей команды? А для сотрудников?

И от Антона Семеновича же цитата : «вторая линия (педагогики) состоит в регулярном настойчивом претворении более простых видов радости в более сложные и человечески значительные».

У вас радости для команды завтрашние - они про плюшки или про что-то сложное и человечески значительное?

4. Сюда же работа с сообществами. Делать что-то человечески значительное можно или с , или для сообществ. Для этого вам нужен с ними прямой и регулярный контакт. В идеале - у вас есть Вами организованное сообщество.

5. Не бояться быть честными - к себе и к видению будущего, в первую очередь. Честное видение себя и будущего (пятое) дает силу прокачивать первое, второе и третье для четвертого.

Как вам, отзывается? Как оцените себя по этим 5 пунктам? Что берете в 2025 на развитие?

Мир кардинально изменился… Но мы это еще не осознаем.
Новый “Стэнфордский симулякровый эксперимент” оказался еще круче Уханьского: создана тысяча сумулякров индивидуального сознания «типовых» американцев.
Только 2 недели назад в посте об “Уханьском эксперименте” создания симулякров коллективного бессознательного социумов я обращал внимание читателей на немыслимую ранее скорость техно-изменений после вступления прогресса в область сингулярности.

И вот новый тому поразительный пример.
Спустя всего 2 недели вышло исследование о конструировании симулякров уже не коллективного бессознательного социумов, а индивидуального сознания людей.
А дабы эти симулякры лучше “продавались” (кавычки здесь, скорее всего, лишние, и сделаны из политкорректности) на рынках социального, политического, экономического и психологического мухляжа, было сделано 1000 симулякров «типовых» людей. Т.е. реальных американцев (их личные данные, естественно, засекречены), отобранных для представления населения США по возрасту, полу, образованию и политическим взглядам.

Основной инструмент совместного исследования Стэнфордского университета и Google DeepMind, как и в случае “Уханьского эксперимента”, - генеративный ИИ больших языковых моделей (ChatGPT-4o).

Схема “Стэнфордского симулякрового эксперимента” (теперь он войдет в историю, как и “Стэнфордский тюремный эксперимент”) проста и понятна.
1. Отобраны по заданным критериям 1000 «типовых» американцев.
2. С каждым проведено углубленное 2-х часовое интервью (примерно 6,5 тыс слов)
3. Расшифровка каждого из интервью была загружена в память отдельного ИИ-агента на основе ChatGPT-4o, превращая его тем самым в симулякра личности (индивидуального сознания) конкретного «типового» американца или американки.
4. Потом прогнали каждого из 1000 человек через несколько канонических социолого-психологический тестов: Общий социальный опрос (GSS), личностный опросник "Большая пятерка", пять хорошо известных поведенческих экономических игр (напр, игра в диктатора, игра в общественные блага) и пять социологических экспериментов с контролем.
5. И параллельно прогнали через эти же тесты, игры и т.д. всех симулякров личности «типовых» американцев, полученных в п. 2.
6. Статистически корректно сравнили ответы и поведение реальных людей и симулякров их личностей.

Результаты
• Симулякры предсказали ответы своих реальных прототипов – людей по тесту GSS с точностью 85% (что значительно лучше, чем ИИ-агенты, которые использовали только базовую демографическую информацию).
• Из пяти экспериментов с участием как людей, так и их симулякров, в четырех симулякры дали результаты, почти неотличимые от реакций их прототипов - людей (коэффициент корреляции 0,98).
• Симулякры делали более точные прогнозы по различным политическим идеологиям и этническим группам. Они также показали более сбалансированную производительность при анализе ответов между различными демографическими категориями.

Резюме (имхо).
А) “Стэнфордский симулякровый эксперимент” дал практическое подтверждение 2х важных эвристических гипотез, сформулированных мною 2 недели назад в упомянутом выше посте.
Это значит, что мир уже (!) кардинально изменился. И теперь роль людей и алгоритмов в науке, культуре, повседневной жизни индивидов и социальной жизни «алгоритмически насыщенных обществ» уже никогда не будет прежней.
Б) Поразительно, как проста и незатейлива оказалась человеческая натура, что для создания её ИИ-симулякра оказалось достаточно всего 2х часов интервью плюс внечеловеческий интеллект ChatGPT-4o.

PS Полученные симулякры индивидуального сознания – узконаправленные и не моделируют всех черт и аспектов личности. Но ведь это всего лишь 1я такая работа. И не за горами ее куда более продвинутые варианты (контекстные окна уже вмещают не 6,5 тыс слов интервью, а на порядки больше).

#Социология #АлгокогнитивнаяКультура #LLM #Социохакинг