РЫНОК ТРУДА-2025

После вчерашнего поста в комментариях спросили, как реализовать запрос на автономность уже в командах и компаниях. Вот, ловите от меня тренды по рынку труда на 2025, что важно будет для руководителей команд :

1. Автономность. Да, мы перебрали с командностью в последние годы - и часто за командностью начала скрываться безответственность , стремление «отсидеться», отказ от саморазвития в угоду коммуникациям. «Тебя нельзя использовать, если ты совершенно бесполезен» - а насколько вы полезны? Автономность - это и про то, сколько вы стоите, и про то, что смогли из себя сделать, и про то, что можете предложить командам. Не команде, а именно командам, вы при достижении автономности сами становитесь точкой сборки .

2. ИИ/нейросети, куда же без них. Нет, они не заменят людей и не победят. Но с ними куда проще добраться до своей автономности. Если вы еще не применяете нейросети в ваших рабочих задачах ежедневно - вот стоит разобраться с этим в новогодние праздники. Спросите детей, они уже все умеют.

3. Смысл. Разобраться со смыслами - критично важно.

«Истинным стимулом человеческой жизни является завтрашняя радость» (с) А.С. Макаренко.

Что для вас завтрашняя радость? Именно для вас? А для вашей команды? А для сотрудников?

И от Антона Семеновича же цитата : «вторая линия (педагогики) состоит в регулярном настойчивом претворении более простых видов радости в более сложные и человечески значительные».

У вас радости для команды завтрашние - они про плюшки или про что-то сложное и человечески значительное?

4. Сюда же работа с сообществами. Делать что-то человечески значительное можно или с , или для сообществ. Для этого вам нужен с ними прямой и регулярный контакт. В идеале - у вас есть Вами организованное сообщество.

5. Не бояться быть честными - к себе и к видению будущего, в первую очередь. Честное видение себя и будущего (пятое) дает силу прокачивать первое, второе и третье для четвертого.

Как вам, отзывается? Как оцените себя по этим 5 пунктам? Что берете в 2025 на развитие?

Мир кардинально изменился… Но мы это еще не осознаем.
Новый “Стэнфордский симулякровый эксперимент” оказался еще круче Уханьского: создана тысяча сумулякров индивидуального сознания «типовых» американцев.
Только 2 недели назад в посте об “Уханьском эксперименте” создания симулякров коллективного бессознательного социумов я обращал внимание читателей на немыслимую ранее скорость техно-изменений после вступления прогресса в область сингулярности.

И вот новый тому поразительный пример.
Спустя всего 2 недели вышло исследование о конструировании симулякров уже не коллективного бессознательного социумов, а индивидуального сознания людей.
А дабы эти симулякры лучше “продавались” (кавычки здесь, скорее всего, лишние, и сделаны из политкорректности) на рынках социального, политического, экономического и психологического мухляжа, было сделано 1000 симулякров «типовых» людей. Т.е. реальных американцев (их личные данные, естественно, засекречены), отобранных для представления населения США по возрасту, полу, образованию и политическим взглядам.

Основной инструмент совместного исследования Стэнфордского университета и Google DeepMind, как и в случае “Уханьского эксперимента”, - генеративный ИИ больших языковых моделей (ChatGPT-4o).

Схема “Стэнфордского симулякрового эксперимента” (теперь он войдет в историю, как и “Стэнфордский тюремный эксперимент”) проста и понятна.
1. Отобраны по заданным критериям 1000 «типовых» американцев.
2. С каждым проведено углубленное 2-х часовое интервью (примерно 6,5 тыс слов)
3. Расшифровка каждого из интервью была загружена в память отдельного ИИ-агента на основе ChatGPT-4o, превращая его тем самым в симулякра личности (индивидуального сознания) конкретного «типового» американца или американки.
4. Потом прогнали каждого из 1000 человек через несколько канонических социолого-психологический тестов: Общий социальный опрос (GSS), личностный опросник "Большая пятерка", пять хорошо известных поведенческих экономических игр (напр, игра в диктатора, игра в общественные блага) и пять социологических экспериментов с контролем.
5. И параллельно прогнали через эти же тесты, игры и т.д. всех симулякров личности «типовых» американцев, полученных в п. 2.
6. Статистически корректно сравнили ответы и поведение реальных людей и симулякров их личностей.

Результаты
• Симулякры предсказали ответы своих реальных прототипов – людей по тесту GSS с точностью 85% (что значительно лучше, чем ИИ-агенты, которые использовали только базовую демографическую информацию).
• Из пяти экспериментов с участием как людей, так и их симулякров, в четырех симулякры дали результаты, почти неотличимые от реакций их прототипов - людей (коэффициент корреляции 0,98).
• Симулякры делали более точные прогнозы по различным политическим идеологиям и этническим группам. Они также показали более сбалансированную производительность при анализе ответов между различными демографическими категориями.

Резюме (имхо).
А) “Стэнфордский симулякровый эксперимент” дал практическое подтверждение 2х важных эвристических гипотез, сформулированных мною 2 недели назад в упомянутом выше посте.
Это значит, что мир уже (!) кардинально изменился. И теперь роль людей и алгоритмов в науке, культуре, повседневной жизни индивидов и социальной жизни «алгоритмически насыщенных обществ» уже никогда не будет прежней.
Б) Поразительно, как проста и незатейлива оказалась человеческая натура, что для создания её ИИ-симулякра оказалось достаточно всего 2х часов интервью плюс внечеловеческий интеллект ChatGPT-4o.

PS Полученные симулякры индивидуального сознания – узконаправленные и не моделируют всех черт и аспектов личности. Но ведь это всего лишь 1я такая работа. И не за горами ее куда более продвинутые варианты (контекстные окна уже вмещают не 6,5 тыс слов интервью, а на порядки больше).

#Социология #АлгокогнитивнаяКультура #LLM #Социохакинг

🤖 Авито совместно с Just AI выкатил мегаполезный подкаст про ИИ-тренды года.

Обсудили всё: западный рынок, отечественные нейросети, новые технологии, модели и планы на будущее.

Глубоко, содержательно, без капли воды – настоящий must-have для тех, кто ещё не устал от хайпа вокруг ИИ.

Красивая схема (и гайд) от AIHR про 10 моделей компетенций в эйчаре.

• AIHR’s T-Shaped HR Competency Model

• ATD’s Talent Development Capability Model

• SHRM Competency Model

• IBM’s Data Science Skills Competency Model

• Lominger Competency Model

• Clifton Strengths

• SHL Universal Competency Framework

• The European e-Competence Framework

• DDI

• Drotter Leadership Pipeline Model

Не знаю, как они потеряли в этом списке Ульриха, поэтому добавлю еще и от себя HR talent and the new HR competencies by Dave Ulrich.

Мои топ-10 технологических тем для наблюдения в 2025:

1. [Gen] AI. Инвестиции, внедрения и хайп продолжатся. Спектр доступных сеточек расширится: мощнее, меньше, заточенные, общие, закрытые, открытые и т.п. Синоптики предсказывают, что в течение года ожидаются агентные модели, возможен релиз GPT5 от OpenAI, но Google и китайские гиганты наступают на пяточки Сэма. В целом тема GenAI выходит на плато. Происходит нормализация внедрения, активно выбираются и впитываются кейсы, в которых это работает, но параллельно происходит откат, потому что глобального чуда не случилось и общий эффект на глобальную экономику уже оценивается в единицах и долях процента.

2. Синтетические медиа. Здесь важными видятся две истории: 1) докатываются симуляционные/агентные модели и GenAI для видео и музыки, позволяющие создавать приемлемый "содержательный" контент, 2) снижается порог входа для массового производства булшита, который конкретные вы, я или ваши друзья могут и не заметить, но на массы людей и роботов он будет выливаться в еще больших объемах. Причем тут не очень даже важно, это видео с зайчиком в ютубе, сайт для открутки рекламы в интернете, рекламный ролик на пиратском сайте или что-то еще. Масла в огонь будут подливать рекламные сеточки, которые начинают сами предлагать ИИ-инструменты.

3. Квантовые вычисления и отчасти коммуникации. Это просто интересно наблюдать, что-то на грани фантастики и чего-то очень научного. Самое важное тут разумно оценивать хайп и применимость к вам. В 99% случаев новости про кванты напрямую никого из нас не касаются, потому что это по-прежнему установки, реально доступные малому количеству компаний и исследователей, не позволяющие системного производить вычисления или коммуникации. В целом думаю, что все 20е и отчасти 30е кванты будут вотчиной тех, кому это действительно надо: производственные фарма/химия, фундаментальная наука и ЦРУ (тут рядом звучит тема про квантово-устойчивое шифрование). На сдачу дадут ресурсы университетам. Нюанс: ИИ для фармы и химии может временно потеснить интерес к квантам - тут большая ставка у Google, но долгосрочно это сходящиеся истории.

4. Регулирование бигтехов и технологий. Запасаемся попкорном: в Штатах продолжат давить на бигтехи и возить их по судам и сенатам с сопутствующими утечками внутренних коммуникаций, в Европе и UK продолжат подкручивать гайки против штатовских компаний, и в т.н. "защиту детей" (ака борьба с приватностью в интернете). В Китае могут слегка ослабить нажим на локальные компании в угоду гонки за лидерство в ИИ. Пример Австралии в баном соцсетей для детей еще нескольким странам покажется правильным. Google и Apple начнут натягивать верификацию возраста на уровне платформы. "Открытые" модели, активно используемые в неправильных в странах, будут под пристальным вниманием экспортного контроля и станут не очень открытыми.

5. AR/VR жив, потому что мертвое не может умереть. Apple начнет тихонько переобуваться после провала Vision Pro, но частичный успех Meta с форм-фактором очков (Ray-Bans) может задать новый вектор движения. Проблема для Apple в том, что они не успели и не успеют сделать ничего драматического за 2024-2025, особенно при отсутствии собственных ИИ-моделей и вычислительных дата-центров по ИИ. Хорошая новость для энтузиастов - возврат интереса со стороны Google, но тут надо помнить про размеры кладбища проектов компании. Плохая новость - не похоже, чтобы кто-то из топовых игровых или движковых компаний делал на AR/VR/XR большую ставку, особенно на фоне выбора между ставить на ИИ или AR/VR...

6. Кибербез. Тут фундаментально два тренда, которые по сути один. 1) Злодеи делают и получают все новые инструменты и активно осваивают ИИ-технологии и массовую автоматизацию, попутно донатятся со стороны state-агентов, а крипта становится фундаментальным средством отмыва грязных денег. 2) Все сколь-нибудь взрослые ИТ-компании понимают, что на друзей из кибербеза надейся, но и сам не плошай. Поэтому все ИТ-гиганты будут наращивать собственную сквозную компетенцию по кибербезу. Хорошая новость в том, что рынок все еще сильно растет, плохая новость для классических кибербез компаний - в том, что они растут медленнее рынка. Кто бы мог подумать.

7. Правтех, он же GovTech. Это глобальный тренд на цифровизацию (и обесчеловечивание) отношений государства и населения, причем не важно как вы это называете: авторитарным капитализмом с технократическим регулированием, технократическим социализмом с частно-государственными инновациями, авторитарной технократией с элементами рыночно-элитных инноваций или инновационным гос-капитализмом с техно-монополиями, или..., или... В основе, конечно, лежит простая гипотеза, что для управления современным и будущим технологизированным обществом нужна тоже технология. Разница только в том, что где-то она будет прямой и строгой, а где-то создавать иллюзию гибкости и выбора. ИИ к ней тоже прикрутят, но не сразу - сначала заменят клерков.

8. Массовая персонализация. Но не там, где мы это хотели бы как потребители. [Скрытое] динамическое ценообразование под ваш кошелек становится базовой финансовой технологией большинства массовых и особенно e-comm сервисов. Даже если это где-то запрещено формально, вас догонят псевдо-скидками, бонусами, баллами и кэшбеком, персональными промокодами, бандлами и акциями. Тут важно подчеркнуть, что вот эта якобы нефинансовая надстройка становится ключевым средством повышения монетизации для всех т.н. экосистемных сервисов в России (и некоторых других странах, и просто больших компаниях во всех остальных), которые могут манипулировать покупателем не только за счет точечных действий продавцов, ни и за счет управления их выборкой. Можете называть это порочным дитя FinTech и MarTech. Часто это будет соседствовать с неудобными для вас схемами opt-out. Ну типа вчера пакеты были бесплатными, теперь платные, но вы можете сдать старые назад, чтобы вернуть сумму на счет.

9. Приватность и обход ограничений. Тема сдвинется дальше под ковер серой зоны, но в целом не потеряет актуальности. Люди по-прежнему хотят ходить на запрещенные сайты, общаться приватно и без надзора госорганов, не светить персональные данные там, где это не требуется по сути оказываемой услуги, закупаться там, где дешевле и т.п. Важный нюанс в том, что поляна доверенных игроков в этой теме будет прорежена, потому что 1) другие приоритеты, 2) не хочется сталкиваться с государствами. Поэтому решений приватности будут чуть больше, но доверия к ним будет чуть меньше, что будет играть на руку тем, кто с этой приватностью борется. Не ходите в этим ваши випиэны, там крокодилы и бандиты. Лично - тут нужно делать ставку на открытые решения и селф/коммьюнити-хостинг, технологически - нужен новый класс решений, но ожидать его в 2025 не стоит.

10. Дроны + дистанционный анализ среды. В сущности, несмотря на весь прогресс, мы только в начале пути. Кажется, самое главное в ближайшие годы - это глобальный выбор разрешенных "платформ" и операторов. И уже дальше за этим будут тянуться аналоги ЦУП для беспилотников, интеграция данных в федеральные и муниципальные алгоритмы мониторинга, развитие специфичных сенсоров, питания, двигателей, ИИ-моделей и т.п. Не считая военные кейсы, ключевых сценария развития на сегодня три: 1) развитие муниципального/площадного мониторинга (e.g., мониторинг города, лесов, труб, границы), 2) e-comm - доставка и склады, 3) агротех/фермерство - мониторинг, обработка, посев, сбор, и т.п.. Рядом стоит индустрия развлечений (e.g. шоу дронов), но, кажется, там все вышло на плато.

ИИ научился предсказывать преступления до их совершения — в Южной Корее создали систему Dejaview.

Нейронка научилась предсказывать преступления до их совершения по поведению людей, а также по месту наблюдения — в опасных районах система работает в усиленном режиме.

Заявленная точность предсказаний — 82,8%.

https://www.techtimes.com/articles/307506/20240914/koreas-dejaview-ai-powered-cctv-detect-predict-crimes-using-change.htm

Новый список ии инструментов - https://habr.com/ru/articles/871268/

ИИ шагает по планете и становится дефолтным инструментом в продуктивити-пакете. Microsoft вслед за гугл включает копилот (апп и интеграции) и ИИ-дизайнер в состав консьюмерской подписки M365, заодно повышая ее стоимость. (Ретрограды могут остаться на "классической" подписке без ИИ, но для этого надо сделать телодвижения.)

Позиция ожидаема: все эти фантики с ИИ стоят деньги, а соблазн под флагом копилота снять сверху с консьюмерской базы дополнительные деньги просто уж слишком велик. Также на руку Microsoft, что первым бандлирование сделал Google, теперь есть о чем поговорить с антимонопольщиками: 1) это общее веяние рынка, 2) у нас есть опция opt-out, 3) мы заморозили старые продукты для тех, кому надо, а новые версии развиваем только с копилотом. По факту, это все равно навязывание нового сервиса с использованием доминирования в канале, но посмотрим, как быстро среагируют регуляторы в EU.

Интересно будет посмотреть в динамике, смогут ли Google c Microsoft своими бандлами потеснить позиции ChatGPT.