Forwarded from TrendWatching
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Авито совместно с Just AI выкатил мегаполезный подкаст про ИИ-тренды года.
Обсудили всё: западный рынок, отечественные нейросети, новые технологии, модели и планы на будущее.
Глубоко, содержательно, без капли воды – настоящий must-have для тех, кто ещё не устал от хайпа вокруг ИИ.
Обсудили всё: западный рынок, отечественные нейросети, новые технологии, модели и планы на будущее.
Глубоко, содержательно, без капли воды – настоящий must-have для тех, кто ещё не устал от хайпа вокруг ИИ.
🤝1
Forwarded from The Future Of Work (Evgeniy Volnov)
Красивая схема (и гайд) от AIHR про 10 моделей компетенций в эйчаре.
• AIHR’s T-Shaped HR Competency Model
• ATD’s Talent Development Capability Model
• SHRM Competency Model
• IBM’s Data Science Skills Competency Model
• Lominger Competency Model
• Clifton Strengths
• SHL Universal Competency Framework
• The European e-Competence Framework
• DDI
• Drotter Leadership Pipeline Model
Не знаю, как они потеряли в этом списке Ульриха, поэтому добавлю еще и от себя HR talent and the new HR competencies by Dave Ulrich.
• AIHR’s T-Shaped HR Competency Model
• ATD’s Talent Development Capability Model
• SHRM Competency Model
• IBM’s Data Science Skills Competency Model
• Lominger Competency Model
• Clifton Strengths
• SHL Universal Competency Framework
• The European e-Competence Framework
• DDI
• Drotter Leadership Pipeline Model
Не знаю, как они потеряли в этом списке Ульриха, поэтому добавлю еще и от себя HR talent and the new HR competencies by Dave Ulrich.
Вдруг вам хотелось на новогодние поизучать модели компетенций 👆 👆 👆
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Quantum Quintum (Constantin Kichinsky)
Мои топ-10 технологических тем для наблюдения в 2025:
1. [Gen] AI. Инвестиции, внедрения и хайп продолжатся. Спектр доступных сеточек расширится: мощнее, меньше, заточенные, общие, закрытые, открытые и т.п. Синоптики предсказывают, что в течение года ожидаются агентные модели, возможен релиз GPT5 от OpenAI, но Google и китайские гиганты наступают на пяточки Сэма. В целом тема GenAI выходит на плато. Происходит нормализация внедрения, активно выбираются и впитываются кейсы, в которых это работает, но параллельно происходит откат, потому что глобального чуда не случилось и общий эффект на глобальную экономику уже оценивается в единицах и долях процента.
2. Синтетические медиа. Здесь важными видятся две истории: 1) докатываются симуляционные/агентные модели и GenAI для видео и музыки, позволяющие создавать приемлемый "содержательный" контент, 2) снижается порог входа для массового производства булшита, который конкретные вы, я или ваши друзья могут и не заметить, но на массы людей и роботов он будет выливаться в еще больших объемах. Причем тут не очень даже важно, это видео с зайчиком в ютубе, сайт для открутки рекламы в интернете, рекламный ролик на пиратском сайте или что-то еще. Масла в огонь будут подливать рекламные сеточки, которые начинают сами предлагать ИИ-инструменты.
3. Квантовые вычисления и отчасти коммуникации. Это просто интересно наблюдать, что-то на грани фантастики и чего-то очень научного. Самое важное тут разумно оценивать хайп и применимость к вам. В 99% случаев новости про кванты напрямую никого из нас не касаются, потому что это по-прежнему установки, реально доступные малому количеству компаний и исследователей, не позволяющие системного производить вычисления или коммуникации. В целом думаю, что все 20е и отчасти 30е кванты будут вотчиной тех, кому это действительно надо: производственные фарма/химия, фундаментальная наука и ЦРУ (тут рядом звучит тема про квантово-устойчивое шифрование). На сдачу дадут ресурсы университетам. Нюанс: ИИ для фармы и химии может временно потеснить интерес к квантам - тут большая ставка у Google, но долгосрочно это сходящиеся истории.
4. Регулирование бигтехов и технологий. Запасаемся попкорном: в Штатах продолжат давить на бигтехи и возить их по судам и сенатам с сопутствующими утечками внутренних коммуникаций, в Европе и UK продолжат подкручивать гайки против штатовских компаний, и в т.н. "защиту детей" (ака борьба с приватностью в интернете). В Китае могут слегка ослабить нажим на локальные компании в угоду гонки за лидерство в ИИ. Пример Австралии в баном соцсетей для детей еще нескольким странам покажется правильным. Google и Apple начнут натягивать верификацию возраста на уровне платформы. "Открытые" модели, активно используемые в неправильных в странах, будут под пристальным вниманием экспортного контроля и станут не очень открытыми.
5. AR/VR жив, потому что мертвое не может умереть. Apple начнет тихонько переобуваться после провала Vision Pro, но частичный успех Meta с форм-фактором очков (Ray-Bans) может задать новый вектор движения. Проблема для Apple в том, что они не успели и не успеют сделать ничего драматического за 2024-2025, особенно при отсутствии собственных ИИ-моделей и вычислительных дата-центров по ИИ. Хорошая новость для энтузиастов - возврат интереса со стороны Google, но тут надо помнить про размеры кладбища проектов компании. Плохая новость - не похоже, чтобы кто-то из топовых игровых или движковых компаний делал на AR/VR/XR большую ставку, особенно на фоне выбора между ставить на ИИ или AR/VR...
1. [Gen] AI. Инвестиции, внедрения и хайп продолжатся. Спектр доступных сеточек расширится: мощнее, меньше, заточенные, общие, закрытые, открытые и т.п. Синоптики предсказывают, что в течение года ожидаются агентные модели, возможен релиз GPT5 от OpenAI, но Google и китайские гиганты наступают на пяточки Сэма. В целом тема GenAI выходит на плато. Происходит нормализация внедрения, активно выбираются и впитываются кейсы, в которых это работает, но параллельно происходит откат, потому что глобального чуда не случилось и общий эффект на глобальную экономику уже оценивается в единицах и долях процента.
2. Синтетические медиа. Здесь важными видятся две истории: 1) докатываются симуляционные/агентные модели и GenAI для видео и музыки, позволяющие создавать приемлемый "содержательный" контент, 2) снижается порог входа для массового производства булшита, который конкретные вы, я или ваши друзья могут и не заметить, но на массы людей и роботов он будет выливаться в еще больших объемах. Причем тут не очень даже важно, это видео с зайчиком в ютубе, сайт для открутки рекламы в интернете, рекламный ролик на пиратском сайте или что-то еще. Масла в огонь будут подливать рекламные сеточки, которые начинают сами предлагать ИИ-инструменты.
3. Квантовые вычисления и отчасти коммуникации. Это просто интересно наблюдать, что-то на грани фантастики и чего-то очень научного. Самое важное тут разумно оценивать хайп и применимость к вам. В 99% случаев новости про кванты напрямую никого из нас не касаются, потому что это по-прежнему установки, реально доступные малому количеству компаний и исследователей, не позволяющие системного производить вычисления или коммуникации. В целом думаю, что все 20е и отчасти 30е кванты будут вотчиной тех, кому это действительно надо: производственные фарма/химия, фундаментальная наука и ЦРУ (тут рядом звучит тема про квантово-устойчивое шифрование). На сдачу дадут ресурсы университетам. Нюанс: ИИ для фармы и химии может временно потеснить интерес к квантам - тут большая ставка у Google, но долгосрочно это сходящиеся истории.
4. Регулирование бигтехов и технологий. Запасаемся попкорном: в Штатах продолжат давить на бигтехи и возить их по судам и сенатам с сопутствующими утечками внутренних коммуникаций, в Европе и UK продолжат подкручивать гайки против штатовских компаний, и в т.н. "защиту детей" (ака борьба с приватностью в интернете). В Китае могут слегка ослабить нажим на локальные компании в угоду гонки за лидерство в ИИ. Пример Австралии в баном соцсетей для детей еще нескольким странам покажется правильным. Google и Apple начнут натягивать верификацию возраста на уровне платформы. "Открытые" модели, активно используемые в неправильных в странах, будут под пристальным вниманием экспортного контроля и станут не очень открытыми.
5. AR/VR жив, потому что мертвое не может умереть. Apple начнет тихонько переобуваться после провала Vision Pro, но частичный успех Meta с форм-фактором очков (Ray-Bans) может задать новый вектор движения. Проблема для Apple в том, что они не успели и не успеют сделать ничего драматического за 2024-2025, особенно при отсутствии собственных ИИ-моделей и вычислительных дата-центров по ИИ. Хорошая новость для энтузиастов - возврат интереса со стороны Google, но тут надо помнить про размеры кладбища проектов компании. Плохая новость - не похоже, чтобы кто-то из топовых игровых или движковых компаний делал на AR/VR/XR большую ставку, особенно на фоне выбора между ставить на ИИ или AR/VR...
Forwarded from Quantum Quintum (Constantin Kichinsky)
6. Кибербез. Тут фундаментально два тренда, которые по сути один. 1) Злодеи делают и получают все новые инструменты и активно осваивают ИИ-технологии и массовую автоматизацию, попутно донатятся со стороны state-агентов, а крипта становится фундаментальным средством отмыва грязных денег. 2) Все сколь-нибудь взрослые ИТ-компании понимают, что на друзей из кибербеза надейся, но и сам не плошай. Поэтому все ИТ-гиганты будут наращивать собственную сквозную компетенцию по кибербезу. Хорошая новость в том, что рынок все еще сильно растет, плохая новость для классических кибербез компаний - в том, что они растут медленнее рынка. Кто бы мог подумать.
7. Правтех, он же GovTech. Это глобальный тренд на цифровизацию (и обесчеловечивание) отношений государства и населения, причем не важно как вы это называете: авторитарным капитализмом с технократическим регулированием, технократическим социализмом с частно-государственными инновациями, авторитарной технократией с элементами рыночно-элитных инноваций или инновационным гос-капитализмом с техно-монополиями, или..., или... В основе, конечно, лежит простая гипотеза, что для управления современным и будущим технологизированным обществом нужна тоже технология. Разница только в том, что где-то она будет прямой и строгой, а где-то создавать иллюзию гибкости и выбора. ИИ к ней тоже прикрутят, но не сразу - сначала заменят клерков.
8. Массовая персонализация. Но не там, где мы это хотели бы как потребители. [Скрытое] динамическое ценообразование под ваш кошелек становится базовой финансовой технологией большинства массовых и особенно e-comm сервисов. Даже если это где-то запрещено формально, вас догонят псевдо-скидками, бонусами, баллами и кэшбеком, персональными промокодами, бандлами и акциями. Тут важно подчеркнуть, что вот эта якобы нефинансовая надстройка становится ключевым средством повышения монетизации для всех т.н. экосистемных сервисов в России (и некоторых других странах, и просто больших компаниях во всех остальных), которые могут манипулировать покупателем не только за счет точечных действий продавцов, ни и за счет управления их выборкой. Можете называть это порочным дитя FinTech и MarTech. Часто это будет соседствовать с неудобными для вас схемами opt-out. Ну типа вчера пакеты были бесплатными, теперь платные, но вы можете сдать старые назад, чтобы вернуть сумму на счет.
9. Приватность и обход ограничений. Тема сдвинется дальше под ковер серой зоны, но в целом не потеряет актуальности. Люди по-прежнему хотят ходить на запрещенные сайты, общаться приватно и без надзора госорганов, не светить персональные данные там, где это не требуется по сути оказываемой услуги, закупаться там, где дешевле и т.п. Важный нюанс в том, что поляна доверенных игроков в этой теме будет прорежена, потому что 1) другие приоритеты, 2) не хочется сталкиваться с государствами. Поэтому решений приватности будут чуть больше, но доверия к ним будет чуть меньше, что будет играть на руку тем, кто с этой приватностью борется. Не ходите в этим ваши випиэны, там крокодилы и бандиты. Лично - тут нужно делать ставку на открытые решения и селф/коммьюнити-хостинг, технологически - нужен новый класс решений, но ожидать его в 2025 не стоит.
10. Дроны + дистанционный анализ среды. В сущности, несмотря на весь прогресс, мы только в начале пути. Кажется, самое главное в ближайшие годы - это глобальный выбор разрешенных "платформ" и операторов. И уже дальше за этим будут тянуться аналоги ЦУП для беспилотников, интеграция данных в федеральные и муниципальные алгоритмы мониторинга, развитие специфичных сенсоров, питания, двигателей, ИИ-моделей и т.п. Не считая военные кейсы, ключевых сценария развития на сегодня три: 1) развитие муниципального/площадного мониторинга (e.g., мониторинг города, лесов, труб, границы), 2) e-comm - доставка и склады, 3) агротех/фермерство - мониторинг, обработка, посев, сбор, и т.п.. Рядом стоит индустрия развлечений (e.g. шоу дронов), но, кажется, там все вышло на плато.
7. Правтех, он же GovTech. Это глобальный тренд на цифровизацию (и обесчеловечивание) отношений государства и населения, причем не важно как вы это называете: авторитарным капитализмом с технократическим регулированием, технократическим социализмом с частно-государственными инновациями, авторитарной технократией с элементами рыночно-элитных инноваций или инновационным гос-капитализмом с техно-монополиями, или..., или... В основе, конечно, лежит простая гипотеза, что для управления современным и будущим технологизированным обществом нужна тоже технология. Разница только в том, что где-то она будет прямой и строгой, а где-то создавать иллюзию гибкости и выбора. ИИ к ней тоже прикрутят, но не сразу - сначала заменят клерков.
8. Массовая персонализация. Но не там, где мы это хотели бы как потребители. [Скрытое] динамическое ценообразование под ваш кошелек становится базовой финансовой технологией большинства массовых и особенно e-comm сервисов. Даже если это где-то запрещено формально, вас догонят псевдо-скидками, бонусами, баллами и кэшбеком, персональными промокодами, бандлами и акциями. Тут важно подчеркнуть, что вот эта якобы нефинансовая надстройка становится ключевым средством повышения монетизации для всех т.н. экосистемных сервисов в России (и некоторых других странах, и просто больших компаниях во всех остальных), которые могут манипулировать покупателем не только за счет точечных действий продавцов, ни и за счет управления их выборкой. Можете называть это порочным дитя FinTech и MarTech. Часто это будет соседствовать с неудобными для вас схемами opt-out. Ну типа вчера пакеты были бесплатными, теперь платные, но вы можете сдать старые назад, чтобы вернуть сумму на счет.
9. Приватность и обход ограничений. Тема сдвинется дальше под ковер серой зоны, но в целом не потеряет актуальности. Люди по-прежнему хотят ходить на запрещенные сайты, общаться приватно и без надзора госорганов, не светить персональные данные там, где это не требуется по сути оказываемой услуги, закупаться там, где дешевле и т.п. Важный нюанс в том, что поляна доверенных игроков в этой теме будет прорежена, потому что 1) другие приоритеты, 2) не хочется сталкиваться с государствами. Поэтому решений приватности будут чуть больше, но доверия к ним будет чуть меньше, что будет играть на руку тем, кто с этой приватностью борется. Не ходите в этим ваши випиэны, там крокодилы и бандиты. Лично - тут нужно делать ставку на открытые решения и селф/коммьюнити-хостинг, технологически - нужен новый класс решений, но ожидать его в 2025 не стоит.
10. Дроны + дистанционный анализ среды. В сущности, несмотря на весь прогресс, мы только в начале пути. Кажется, самое главное в ближайшие годы - это глобальный выбор разрешенных "платформ" и операторов. И уже дальше за этим будут тянуться аналоги ЦУП для беспилотников, интеграция данных в федеральные и муниципальные алгоритмы мониторинга, развитие специфичных сенсоров, питания, двигателей, ИИ-моделей и т.п. Не считая военные кейсы, ключевых сценария развития на сегодня три: 1) развитие муниципального/площадного мониторинга (e.g., мониторинг города, лесов, труб, границы), 2) e-comm - доставка и склады, 3) агротех/фермерство - мониторинг, обработка, посев, сбор, и т.п.. Рядом стоит индустрия развлечений (e.g. шоу дронов), но, кажется, там все вышло на плато.
Forwarded from Эйчаргейт| Перезагрузка
УБИЙЦА КАРЬЕРНЫХ КОНСУЛЬТАНТОВ
а вы знали, что совершенно бесплатно можете получить рекомендации по вашему профессиональному росту и развитию от Гигачат?
Пробуем, даже если не ищете работу сейчас.
🎄 Вот 2 варианта запросов:
1. Краткий запрос для минимального плана профессионального роста:
«Пожалуйста, предоставь краткий план для моего профессионального роста на основе следующей информации:
- Мой текущий доход: [укажите сумму].
- Мои основные навыки: [перечислите свои ключевые навыки].
- Мой опыт работы: [укажите годы опыта и сферу деятельности].
- Время, доступное для развития: [укажите количество часов в неделю].
Цель: Минимальный план для повышения моих профессиональных навыков и увеличения дохода.»
2. Детализированный запрос для становления экспертом в своей сфере:
«Я хочу стать экспертом в своей профессиональной области и увеличить мой доход. Пожалуйста, разработай детализированный план на основе следующих данных:
1. Текущий уровень дохода:
- Годовой доход: [укажите приблизительный диапазон].
- Основной источник дохода: [укажите, например, работу по найму, фриланс, бизнес].
2. Инвентаризация навыков:
- Список моих топ-5 навыков: [перечислите навыки, начиная с самого сильного].
- Указание технических, межличностных или специализированных навыков.
- Сертификаты, дипломы или профессиональное обучение: [если имеются, перечислите].
3. Уровень опыта:
- Лет опыта в моей основной области: [укажите количество лет].
- Важнейшие достижения, проекты или этапы карьеры: [кратко опишите].
- Сфера(ы) специализации или отрасль(и), в которых я работаю: [укажите].
4. Доступность времени:
- Среднее количество часов в неделю, которое я могу уделить развитию: [укажите].
- Предпочитаемое расписание: [например, будни/выходные, утренние часы/дневные/вечерние].
- Текущие обязательства: [укажите, если есть работа, семья и другие обязательства].
5. Предпочтения в обучении:
- Методы обучения, которые мне подходят лучше всего: [например, самостоятельное изучение, групповое обучение, наставничество].
- Готовность получать новые сертификаты или проходить формальные курсы: [да/нет].
6. Анализ рынка:
- Отрасль, в которой я сейчас работаю: [укажите].
- Интересующие меня индустрии или сферы для карьерного перехода: [укажите, если таковые имеются].
- Географическая локация и предпочтения относительно удалённой работы: [укажите].
7. Финансовые ресурсы:
- Бюджет на развитие навыков: [укажите сумму, которую вы готовы потратить на курсы, сертификации, инструменты].
- Готовность инвестировать в платные программы или программное обеспечение: [да/нет].
8. Цели по доходам:
- Желаемый годовой доход через 1 год: [укажите цель].
- Желаемый годовой доход через 5 лет: [укажите долгосрочную цель].
- Приоритет: скорость роста дохода или устойчивость: [укажите приоритет].
9. Мотивация и ограничения:
- Основные мотивы для стремления к увеличению дохода: [опишите].
- Личные ограничения: [например, мобильность, временные рамки, физические возможности].
10. Готовность к риску:
- Комфорт при смене карьеры, предпринимательских рисках или изменениях в работе: [оценка уровня комфорта].
- Предпочтение стабильных возможностей или высокорискованных вариантов с высоким потенциалом прибыли: [укажите предпочтение].
Цель: Разработать пошаговый план для значительного улучшения моих профессиональных навыков и увеличения дохода в ближайшие 12 месяцев.»
🎄 Эти запросы помогут вам четко сформулировать свою задачу и получить максимально полезные рекомендации для вашего профессионального роста.
Пишите в комментариях, что получилось 👇👇
а вы знали, что совершенно бесплатно можете получить рекомендации по вашему профессиональному росту и развитию от Гигачат?
Пробуем, даже если не ищете работу сейчас.
1. Краткий запрос для минимального плана профессионального роста:
«Пожалуйста, предоставь краткий план для моего профессионального роста на основе следующей информации:
- Мой текущий доход: [укажите сумму].
- Мои основные навыки: [перечислите свои ключевые навыки].
- Мой опыт работы: [укажите годы опыта и сферу деятельности].
- Время, доступное для развития: [укажите количество часов в неделю].
Цель: Минимальный план для повышения моих профессиональных навыков и увеличения дохода.»
2. Детализированный запрос для становления экспертом в своей сфере:
«Я хочу стать экспертом в своей профессиональной области и увеличить мой доход. Пожалуйста, разработай детализированный план на основе следующих данных:
1. Текущий уровень дохода:
- Годовой доход: [укажите приблизительный диапазон].
- Основной источник дохода: [укажите, например, работу по найму, фриланс, бизнес].
2. Инвентаризация навыков:
- Список моих топ-5 навыков: [перечислите навыки, начиная с самого сильного].
- Указание технических, межличностных или специализированных навыков.
- Сертификаты, дипломы или профессиональное обучение: [если имеются, перечислите].
3. Уровень опыта:
- Лет опыта в моей основной области: [укажите количество лет].
- Важнейшие достижения, проекты или этапы карьеры: [кратко опишите].
- Сфера(ы) специализации или отрасль(и), в которых я работаю: [укажите].
4. Доступность времени:
- Среднее количество часов в неделю, которое я могу уделить развитию: [укажите].
- Предпочитаемое расписание: [например, будни/выходные, утренние часы/дневные/вечерние].
- Текущие обязательства: [укажите, если есть работа, семья и другие обязательства].
5. Предпочтения в обучении:
- Методы обучения, которые мне подходят лучше всего: [например, самостоятельное изучение, групповое обучение, наставничество].
- Готовность получать новые сертификаты или проходить формальные курсы: [да/нет].
6. Анализ рынка:
- Отрасль, в которой я сейчас работаю: [укажите].
- Интересующие меня индустрии или сферы для карьерного перехода: [укажите, если таковые имеются].
- Географическая локация и предпочтения относительно удалённой работы: [укажите].
7. Финансовые ресурсы:
- Бюджет на развитие навыков: [укажите сумму, которую вы готовы потратить на курсы, сертификации, инструменты].
- Готовность инвестировать в платные программы или программное обеспечение: [да/нет].
8. Цели по доходам:
- Желаемый годовой доход через 1 год: [укажите цель].
- Желаемый годовой доход через 5 лет: [укажите долгосрочную цель].
- Приоритет: скорость роста дохода или устойчивость: [укажите приоритет].
9. Мотивация и ограничения:
- Основные мотивы для стремления к увеличению дохода: [опишите].
- Личные ограничения: [например, мобильность, временные рамки, физические возможности].
10. Готовность к риску:
- Комфорт при смене карьеры, предпринимательских рисках или изменениях в работе: [оценка уровня комфорта].
- Предпочтение стабильных возможностей или высокорискованных вариантов с высоким потенциалом прибыли: [укажите предпочтение].
Цель: Разработать пошаговый план для значительного улучшения моих профессиональных навыков и увеличения дохода в ближайшие 12 месяцев.»
Пишите в комментариях, что получилось 👇👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤1
ИИ научился предсказывать преступления до их совершения — в Южной Корее создали систему Dejaview.
Нейронка научилась предсказывать преступления до их совершения по поведению людей, а также по месту наблюдения — в опасных районах система работает в усиленном режиме.
Заявленная точность предсказаний — 82,8%.
https://www.techtimes.com/articles/307506/20240914/koreas-dejaview-ai-powered-cctv-detect-predict-crimes-using-change.htm
Нейронка научилась предсказывать преступления до их совершения по поведению людей, а также по месту наблюдения — в опасных районах система работает в усиленном режиме.
Заявленная точность предсказаний — 82,8%.
https://www.techtimes.com/articles/307506/20240914/koreas-dejaview-ai-powered-cctv-detect-predict-crimes-using-change.htm
Tech Times
Korea's 'Dejaview' Is an AI for CCTVs That Can Detect, Predict Crimes Using 'Change-Based Approach'
Korean researchers debut 'Dejaview,' a new AI system for CCTVs that will help law enforcement catch criminals and prevent crimes.
👍1
Новый список ии инструментов - https://habr.com/ru/articles/871268/
Хабр
40 лучших ИИ-инструментов 2025 году (проверенные и протестированные)
40 лучших ИИ-инструментов 2025 году (проверенные и протестированные) Вам надоели шаблонные списки ИИ инструментов, которые читаются так, будто их написала нейросеть? Мне тоже. Поэтому я с головой...
Forwarded from Эйчаргейт| Перезагрузка
Get_Experts_Обзор_рынка_труда_и_заработных_плат_2025.pdf
27.3 MB
До 64 страницы там ооооочень интересно про то, что думают работодатели про соискателей и что они планируют, и что думают соискатели.
Например, сравните, по каким причинам у части сотрудников зарплата выросла, а у другой части упала (а причины одни и те же 🥺, переход на другую работу или должность, если что)
Или вот hr вызовы компаний на 2025 год - вот на что надо обратить внимание экспертам и профессионалам, чтобы сделать на это упор в своих резюме /описаании достижений.
И остальные 62 страницы потрясающие, читайте.
А вот после 64 страницы там прямо по должностям указаны зарплаты по рынку. Проверьте себя, если вы кандидат. Принесите руководству, если вы hr.
Обзор сделан GetExperts
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Большой блок в исследовании есть по AI 🤖 и как его применяют в своей деятельности эйчары и кандидаты 👆 👆
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Эйчаргейт| Перезагрузка
ДЖОШ БЕРСИН
подсмотрел у России единый план по нацпроекту Кадры :).
Ну может и не подсмотрел, но пишет свои статьи прямо по пунктам плана (я для вас саммари делала здесь и здесь).
Пока у нас осваивают ИИ и GPT все компании и госсектор - я в конце прошлого года проводила такие сессии для центров занятости!!! (а вы кстати как, осваиваете?) , Джош (это гуру hr, если кто не в курсе) рассказывает про новый термин.
Суперработник / superworker.
Перевод статьи, кстати, здесь.
Но я тут еще короче напишу.
❓ Как им, супер работником, стать? Может, пройти все ассессменты и конкурсы?
Да нет же. Просто используйте ИИ в работе для повышения своей продуктивности вне зависимости от профессии.
А, еще гуру написал, что компании, которые осознанно обучают своих супер работников ИИ - это тоже супрт компании - superworker company, вдруг вы уже они и есть .
Итак, с чего начать этот супер путь, если вы еще не?
1️⃣ Можно с книги Нейроэйчар, про то, как повысить продуктивность эйчарам в 5 раз с помощью нейросетей.
2️⃣ Курсы такие есть (и я веду огненный практикум, онлайн и офлайн, для корпораций и госсектора, там за час у людей разделяется жизнь на до и после), это пишите мне.
3️⃣ Ну и практика, практика, практика.
‼️ Три мои любимые нейросети , которые использую чаще всего, на слайде ниже 👇
подсмотрел у России единый план по нацпроекту Кадры :).
Ну может и не подсмотрел, но пишет свои статьи прямо по пунктам плана (я для вас саммари делала здесь и здесь).
Пока у нас осваивают ИИ и GPT все компании и госсектор - я в конце прошлого года проводила такие сессии для центров занятости!!! (а вы кстати как, осваиваете?) , Джош (это гуру hr, если кто не в курсе) рассказывает про новый термин.
Суперработник / superworker.
Перевод статьи, кстати, здесь.
Но я тут еще короче напишу.
Да нет же. Просто используйте ИИ в работе для повышения своей продуктивности вне зависимости от профессии.
В России, кстати, таких работников с легкой руки (на самом деле нет) технологов зовут цифровыми кентаврами (ну типа как человек + ИИ), но тут я соглашусь с Берсином - супер сотрудник звучит лучше.
А, еще гуру написал, что компании, которые осознанно обучают своих супер работников ИИ - это тоже супрт компании - superworker company, вдруг вы уже они и есть .
Итак, с чего начать этот супер путь, если вы еще не?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Эйчаргейт| Перезагрузка
🔥Сделала саммари для вас, выделила 10 ключевых пунктов Единого плана, имеющего отношение к национальному проекту "Кадры", которые особенно важны для первых лиц компании и HR-руководителей.
🎯 Подготовила их с указанием сути, действиями и ссылками на пункты…
🎯 Подготовила их с указанием сути, действиями и ссылками на пункты…
Forwarded from Quantum Quintum (Constantin Kichinsky)
ИИ шагает по планете и становится дефолтным инструментом в продуктивити-пакете. Microsoft вслед за гугл включает копилот (апп и интеграции) и ИИ-дизайнер в состав консьюмерской подписки M365, заодно повышая ее стоимость. (Ретрограды могут остаться на "классической" подписке без ИИ, но для этого надо сделать телодвижения.)
Позиция ожидаема: все эти фантики с ИИ стоят деньги, а соблазн под флагом копилота снять сверху с консьюмерской базы дополнительные деньги просто уж слишком велик. Также на руку Microsoft, что первым бандлирование сделал Google, теперь есть о чем поговорить с антимонопольщиками: 1) это общее веяние рынка, 2) у нас есть опция opt-out, 3) мы заморозили старые продукты для тех, кому надо, а новые версии развиваем только с копилотом. По факту, это все равно навязывание нового сервиса с использованием доминирования в канале, но посмотрим, как быстро среагируют регуляторы в EU.
Интересно будет посмотреть в динамике, смогут ли Google c Microsoft своими бандлами потеснить позиции ChatGPT.
Позиция ожидаема: все эти фантики с ИИ стоят деньги, а соблазн под флагом копилота снять сверху с консьюмерской базы дополнительные деньги просто уж слишком велик. Также на руку Microsoft, что первым бандлирование сделал Google, теперь есть о чем поговорить с антимонопольщиками: 1) это общее веяние рынка, 2) у нас есть опция opt-out, 3) мы заморозили старые продукты для тех, кому надо, а новые версии развиваем только с копилотом. По факту, это все равно навязывание нового сервиса с использованием доминирования в канале, но посмотрим, как быстро среагируют регуляторы в EU.
Интересно будет посмотреть в динамике, смогут ли Google c Microsoft своими бандлами потеснить позиции ChatGPT.
Microsoft News
Copilot is now included in Microsoft 365 Personal and Family
Get access to Copilot with your Microsoft 365 Personal and Family subnoscription. Learn more.
Forwarded from Baza
Китайская ИИ-компания уложила на лопатки IT-гигантов Кремниевой долины и «уронила» главного производителя видеокарт на $600 миллиардов за день. Американские пользователи и специалисты по ИИ оказались в восторге от чат-бота DeepSeek-R1 — при сравнимых с ChatGPT возможностях его разработка обошлась в 100 раз дешевле. Успех китайской ИИ-компании даже обвалил состояние 500 богатейших людей мира на $108 млрд, пишет Bloomberg.
Китайскую компанию-создателей DeepSeek основал бизнесмен Лян Вэньфэн в 2023 году. Нейросеть находилась в разработке около двух лет: её обучали с помощью примерно 10 тысяч видеокарт nVidia A100. Правда, чтобы сдержать китайских разработчиков ИИ и удержать лидерство в этой сфере, законодатели США ограничили экспорт А100 в Китай. Поэтому инженеры DeepSeek использовали также около около 50 000 менее мощных чипов.
Разработка чат-бота обошлась китайской компании примерно в 6 миллионов долларов — в 100 раз меньше, по сравнению с ChatGPT. Скромного, по меркам IT-гигантов, бюджета, хватило для того, чтобы обучить мощную и быструю нейросеть, сравнимую по возможностям с самыми популярными чат-ботами. DeepSeek-R1 появилась в США 10 января и быстро заняла лидирующие позиции в списке самых популярных приложений Apple AppStore. Сам факт того, что возможности китайского чат-бота оказались сравнимы с возможностями OpenAI, стал настоящим потрясением для компаний Кремниевой долины.
Утром 27 января капитализация Microsoft упала примерно на 4%, Oracle — на 7%, а nVidia и вовсе подешевела в определённый момент больше чем на 16% — то есть, на 600 миллиардов долларов. Наиболее сильно это затронуло главу Nvidia Дженсена Хуанга, чье личное состояние сократилось на 20%, или на $20,1 млрд.
Ещё неделю назад будущее искусственного интеллекта в США выглядело безоблачным — президент Дональд Трамп обещал вложить полтриллиона долларов в инфраструктуру для ИИ в Соединённых Штатах, разработку новых версий ChapGPT обсуждали на самом высоком уровне. DeepSeek стала настоящим откровением для рынка — оказалось, что современную нейросеть можно создать гораздо меньшими усилиями и ресурсами.
❗ Подписывайтесь, это Baza
Китайскую компанию-создателей DeepSeek основал бизнесмен Лян Вэньфэн в 2023 году. Нейросеть находилась в разработке около двух лет: её обучали с помощью примерно 10 тысяч видеокарт nVidia A100. Правда, чтобы сдержать китайских разработчиков ИИ и удержать лидерство в этой сфере, законодатели США ограничили экспорт А100 в Китай. Поэтому инженеры DeepSeek использовали также около около 50 000 менее мощных чипов.
Разработка чат-бота обошлась китайской компании примерно в 6 миллионов долларов — в 100 раз меньше, по сравнению с ChatGPT. Скромного, по меркам IT-гигантов, бюджета, хватило для того, чтобы обучить мощную и быструю нейросеть, сравнимую по возможностям с самыми популярными чат-ботами. DeepSeek-R1 появилась в США 10 января и быстро заняла лидирующие позиции в списке самых популярных приложений Apple AppStore. Сам факт того, что возможности китайского чат-бота оказались сравнимы с возможностями OpenAI, стал настоящим потрясением для компаний Кремниевой долины.
Утром 27 января капитализация Microsoft упала примерно на 4%, Oracle — на 7%, а nVidia и вовсе подешевела в определённый момент больше чем на 16% — то есть, на 600 миллиардов долларов. Наиболее сильно это затронуло главу Nvidia Дженсена Хуанга, чье личное состояние сократилось на 20%, или на $20,1 млрд.
Ещё неделю назад будущее искусственного интеллекта в США выглядело безоблачным — президент Дональд Трамп обещал вложить полтриллиона долларов в инфраструктуру для ИИ в Соединённых Штатах, разработку новых версий ChapGPT обсуждали на самом высоком уровне. DeepSeek стала настоящим откровением для рынка — оказалось, что современную нейросеть можно создать гораздо меньшими усилиями и ресурсами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Deepseek уже протестировали?
Anonymous Poll
69%
Да, нравится! 😻
8%
Да, но так себе результат 🤨
15%
Нет, мне уже хватает нейросетей 🤢
8%
Нет, а что это? 🥸
Вот что сама нейросеть пишет про свои особенности :
### 1. Архитектура и обучение моделей
- DeepSeek:
- Модель разработана с учетом специфики китайского рынка и языковых особенностей.
- Обучена на данных, которые включают китайский язык и культурный контекст, что делает её более эффективной для запросов, связанных с Китаем.
- Может быть оптимизирована для задач, актуальных для азиатского региона (например, бизнес, технологии, местные традиции).
- GigaChat:
- Российская разработка, ориентированная на русскоязычных пользователей.
- Обучена на данных с акцентом на русский язык и локальный контекст, что делает её более точной в ответах на запросы, связанные с Россией.
- Учитывает культурные и языковые особенности русского языка, включая идиомы, сленг и региональные различия.
- ChatGPT:
- Разработан OpenAI с глобальной ориентацией.
- Обучен на разнообразных данных, включая английский язык и международный контекст, что делает его универсальным, но менее специализированным для конкретных регионов.
- Может уступать в точности при ответах на запросы, связанные с локальными особенностями (например, русский или китайский культурный контекст).
…
И там далее еще 6 пунктов, масло масляное конечно , все одно да потому.
Вывод - пока ну такое, на новое откровение не тянет. Смотрим, следим.
### 1. Архитектура и обучение моделей
- DeepSeek:
- Модель разработана с учетом специфики китайского рынка и языковых особенностей.
- Обучена на данных, которые включают китайский язык и культурный контекст, что делает её более эффективной для запросов, связанных с Китаем.
- Может быть оптимизирована для задач, актуальных для азиатского региона (например, бизнес, технологии, местные традиции).
- GigaChat:
- Российская разработка, ориентированная на русскоязычных пользователей.
- Обучена на данных с акцентом на русский язык и локальный контекст, что делает её более точной в ответах на запросы, связанные с Россией.
- Учитывает культурные и языковые особенности русского языка, включая идиомы, сленг и региональные различия.
- ChatGPT:
- Разработан OpenAI с глобальной ориентацией.
- Обучен на разнообразных данных, включая английский язык и международный контекст, что делает его универсальным, но менее специализированным для конкретных регионов.
- Может уступать в точности при ответах на запросы, связанные с локальными особенностями (например, русский или китайский культурный контекст).
…
И там далее еще 6 пунктов, масло масляное конечно , все одно да потому.
Вывод - пока ну такое, на новое откровение не тянет. Смотрим, следим.
🔥3❤🔥2👍2❤1
Ежегодно коллеги (конкретно Евгений Чуранов) переводит и анализирует глобальное исследование Digital Report, в котором представлены актуальные данные о развитии интернета, соцсетей, онлайн-рекламы и технологий.
Вышел новый отчет за 2025, думаю некоторым из вас эти данные могут быть полезны.
Топ-10 ключевых выводов:
1️⃣ Искусственный интеллект набирает обороты
ChatGPT остается лидером с 310 млн уникальных пользователей в месяц и 4,75 млрд посещений. Конкуренты (Gemini, Copilot, Perplexity) пока отстают, но ИИ глубже интегрируется в сервисы Google, Microsoft и Meta.
2️⃣ Соцсети остаются важным каналом продаж
Ими пользуются 5,24 млрд человек, а 50% пользователей заходят за контентом брендов. Молодежь ищет товары в Instagram и TikTok, аудитория 35+ больше доверяет поисковикам и ТВ-рекламе.
3️⃣ Видео — главный потребитель интернет-трафика
Видео занимает более 75% мобильного трафика. YouTube лидирует по активным пользователям и времени просмотра, но TikTok продолжает набирать популярность.
4️⃣ Рост онлайн-торговли стабилизируется
Мировые онлайн-продажи достигли $4,12 трлн (+14,6% за год), но доля e-commerce снизилась до 17,3% после пандемийного пика.
5️⃣ Новые соцсети не могут захватить рынок
Threads набрал 320 млн активных пользователей, но аудитория остается низко вовлеченной. 99% пользователей крупных соцсетей зарегистрированы в нескольких сервисах, что затрудняет рост новых платформ.
6️⃣ Люди тратят меньше времени в соцсетях
Среднее время снизилось до 2 ч 21 мин в день, но число используемых платформ выросло до 6,83 в месяц.
7️⃣ Маркетплейсы усиливают позиции в digital-рекламе
Мобильная реклама занимает две трети digital-рынка, а на маркетплейсы приходится 21,2% всех рекламных расходов.
8️⃣ Беспокойство о цифровой безопасности падает
Доля обеспокоенных пользователей снизилась на 7,1% за два года. 65% людей всегда принимают cookies, не задумываясь о последствиях.
9️⃣ Рост интернет-трафика и скорости
Средняя скорость мобильного интернета выросла на 25%, средний объем потребления данных на смартфоне достиг 21,6 ГБ в месяц, а видео остается ключевым драйвером трафика.
❗️ Поколение 50+ — перспективная, но недооцененная аудитория
Люди 50+ составляют более 30% взрослой интернет-аудитории и 53% всех потребительских расходов в США. 40% онлайн-покупок в США совершаются этой группой. Однако их маркетинговое представительство остается низким.
Полная версия перевода исследования тут https://www.web-canape.ru/business/statistika-interneta-i-socsetej-na-2025-god-cifry-i-trendy-v-mire-i-v-rossii/
Вышел новый отчет за 2025, думаю некоторым из вас эти данные могут быть полезны.
Топ-10 ключевых выводов:
ChatGPT остается лидером с 310 млн уникальных пользователей в месяц и 4,75 млрд посещений. Конкуренты (Gemini, Copilot, Perplexity) пока отстают, но ИИ глубже интегрируется в сервисы Google, Microsoft и Meta.
Ими пользуются 5,24 млрд человек, а 50% пользователей заходят за контентом брендов. Молодежь ищет товары в Instagram и TikTok, аудитория 35+ больше доверяет поисковикам и ТВ-рекламе.
Видео занимает более 75% мобильного трафика. YouTube лидирует по активным пользователям и времени просмотра, но TikTok продолжает набирать популярность.
Мировые онлайн-продажи достигли $4,12 трлн (+14,6% за год), но доля e-commerce снизилась до 17,3% после пандемийного пика.
Threads набрал 320 млн активных пользователей, но аудитория остается низко вовлеченной. 99% пользователей крупных соцсетей зарегистрированы в нескольких сервисах, что затрудняет рост новых платформ.
Среднее время снизилось до 2 ч 21 мин в день, но число используемых платформ выросло до 6,83 в месяц.
Мобильная реклама занимает две трети digital-рынка, а на маркетплейсы приходится 21,2% всех рекламных расходов.
Доля обеспокоенных пользователей снизилась на 7,1% за два года. 65% людей всегда принимают cookies, не задумываясь о последствиях.
Средняя скорость мобильного интернета выросла на 25%, средний объем потребления данных на смартфоне достиг 21,6 ГБ в месяц, а видео остается ключевым драйвером трафика.
Люди 50+ составляют более 30% взрослой интернет-аудитории и 53% всех потребительских расходов в США. 40% онлайн-покупок в США совершаются этой группой. Однако их маркетинговое представительство остается низким.
Полная версия перевода исследования тут https://www.web-canape.ru/business/statistika-interneta-i-socsetej-na-2025-god-cifry-i-trendy-v-mire-i-v-rossii/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from HR tech friends
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DST Global, который возглавляет инвестор Юрий Мильнер, сделал серьёзную ставку на парижский ИИ-стартап Maki. Инвестиции в этот проект — показатель растущего интереса к искусственному интеллекту и его роли в HR. Стартап сосредоточен на разработке решения, которое облегчит процесс найма и управления талантами с помощью алгоритмов обработки данных и машинного обучения. В 2024 году компания выросла более чем на 300% благодаря крупным контрактам. Цель стартапа сейчас — ускорить разработку продуктов в таких областях рекрутинга как скрининг, собеседование, планирование и подбор персонала, чтобы клиенты могли полностью адаптировать ИИ-агентов под свои рабочие процессы и потребности
Разработчик платформы для автоматизации процессов управления персоналом Skillaz получил контроль в HRtech-стартапе Edstein. Этот образовательный продукт сочетает в себе онлайн-обучение, геймификацию и адаптивное тестирование для повышения эффективности обучения и мотивации студентов. С помощью Edstein студенты могут изучать различные предметы, получать обратную связь от преподавателей и отслеживать свой прогресс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM