Возможность искать ментора на LinkedIn напрашивается давно. Но, как мы знаем, в продукте пока нет никаких намеков на такую фичу. А вот тут человек отрисовал целиком флоу и экраны, чтобы показать, как это могло бы выглядеть и работать.

Кстати, и у меня была такая 👆👆👆 история с chatgpt. Готовилась я к мероприятию (модерации) и мне срочно понадобилось краткое содержание рассказа Чехова - «Шведская спичка». И я попросила нейросеть сделать такое саммари. Так вот, chatgpt придумала какой-то фееричный микс из сказки «девочка со спичками» Андерсена, только там в финале умирала не девочка, а бабушка (наверное, что-то из Достоевского). Никакого отношения этот пересказ к оригинальному рассказу-детективу Антона Павловича про барина, становиху , адюльтер и шведскую спичку не имел.

Так что не факт, что мы наблюдаем деменцию. Возможно, мы наблюдаем фантазера - период как раз развития интеллекта, но да, правильных ответов там не дождешься 😁.

Посмотрите, там мило: слайды все недооценивали, но инструменты работы с ними бьют все рекордами попурярности. А вот дополненная реальность, на которую так много возлагали, в обучении идет на спад.

Если вы всерьез занимаетесь обучением в организации - читайте отчет и проверяйте, что не работает у вас 😁😁👆👆

В душевой нидерландского отеля замечен счётчик с медведем на льдине. Если потратить более 60 литров, льдина растает и виртуальный медведь «утонет».

Душ с легким чувством вины

IBM уволит 8000 эйчаров и передаст их обязанности нейросети. Кадровики напряглись.

Это они 👆👆 мою книгу Нейроэйчар прочитали 😁😁

На этой неделе Ryan Roslansky, CEO LinkedIn, написал пост про свое видение AI и будущего работы. Там все в жанре корпоративного конъюнктурного визионерства.

Но практическая польза тоже есть. Можно прочитать стратегическое овервью, куда и зачем они уже интегрировали AI. Про все эти фичи я уже писал. Но вдруг вы забыли.

1. Обучение и skill-based

AI ускорит мобильность внутри компаний, должности не будут определять сотрудников, но будет проектный подход, task-based jobs, и тд. Это подразумевает необходимость постоянного обновления навыков и обучения. Основной акцент будет сделан на креативность и сотрудничество. Согласно данным LinkedIn, за последние 8 лет в рамках одной профессии сменилось в среднем 25% навыков. Предполагается, что к 2030 году этот показатель достигнет 65%.

LinkedIn запустил функцию Skills Match в инструменте Recruiter, позволяя рекрутерам искать кандидатов по соответствующим навыкам. Был улучшен поиск резюме, автоматически выделяя ключевые навыки. Курсы LinkedIn Learning теперь включают в себя 300 программ по искусственному интеллекту. А также появились Collaborative articles, расширенный Q&A, который частично генерится AI.

2. Повышение скорости и производительности

В Recruiter была добавлена AI-генерация текста для ускорения создания сообщений кандидатам, с возможностью настройки по различным параметрам. Тестируют написание вакансий с помощью AI. Для улучшения профилей пользователей запускаются саджесты и готовые описания. Также была добавлена функция AI для создания сопроводительных писем и тренажер для подготовки к собеседованиям с обратной связью от AI.

3. Определение карьерного пути

Здесь пока готовых автономных инструментов вроде бы нет, но есть общая концепция, что линейные пути остались во вчерашнем дне, а теперь нужен и майндсет, и подходы, учитывающие сетевые сценарии развития карьеры.