HRtech&AI – Telegram
HRtech&AI
1.05K subscribers
327 photos
33 videos
6 files
295 links
Технологии и ИИ в HR, @Edvb777 - по всем вопросам
Download Telegram
Что кандидаты считают приоритетным при выборе новой работы

Исследование LinkedIn

Важнейшие факторы, которые пользователи LinkedIn учитывают при выборе новой работы. Проценты показывают долю респондентов, выбравших этот фактор среди пяти самых значимых.

Оплата труда (62%) – высокая зарплата и хорошие льготы.
Баланс (49%) – поддержка баланса работы и личной жизни.
Гибкость (44%) – возможность выбирать, где и когда работать.
Безопасность (34%) – гарантия занятости.
Карьерный рост (33%) – перспективы роста внутри компании.
Влияние (33%) – возможность делать значимую и сложную работу.
Развитие навыков (33%) – шанс освоить новые, востребованные навыки.
Менеджмент (29%) – поддерживающие и компетентные руководители.
Счастье (27%) – вдохновлённые и довольные сотрудники.
Лидерство (27%) – ясные цели и стратегия от руководства.
Инновации (25%) – возможность работать над новыми проектами.
Культура (24%) – сплочённая корпоративная культура.
Миссия (23%) – компания, ориентированная на ценности.
Разнообразие (13%) – инклюзивная рабочая среда.
Таланты (11%) – высококвалифицированные коллеги.
Комментарий
Исследование показывает, что для большинства людей материальная мотивация (зарплата и льготы) остаётся ключевым фактором (62%). При этом качество жизни (баланс, гибкость, безопасность) тоже крайне важно – их выбрали почти половина респондентов.

Карьерные перспективы и личностное развитие (карьерный рост, развитие навыков, влияние) имеют одинаковый вес – 33%, что говорит о значимости обучения и роста на работе.

Интересно, что такие модные темы, как разнообразие и талантливые коллеги, оказались наименее важными (13% и 11%). Это показывает, что большинство сотрудников оценивают компанию скорее по условиям работы, чем по культурным и идеологическим аспектам.

Ты согласен с этим распределением приоритетов? Что бы ты выбрал как главное? 😊
👍2
Самые быстро растущие и исчезающие профессии согласно докладу Всемирного экономического форума

Самые быстрорастущие профессии к 2030 году
1. Сельскохозяйственные рабочие и фермеры
2. Водители легких грузовиков и служб доставки
3. Разработчики программного обеспечения и приложений
4. Специалисты в строительстве (отделочные и каркасные работы)
5. Продавцы в магазинах
6. Работники пищевой промышленности
7. Водители автомобилей, мотоциклов и фургонов
8. Медицинские работники (медсёстры, медбратья)
9. Работники в сфере питания и обслуживания
10. Менеджеры по операционной деятельности
11. Социальные работники и консультанты
12. Руководители проектов
13. Преподаватели вузов
14. Учителя средних школ
15. Социальные и персональные помощники по уходу
Самые быстроисчезающие профессии к 2030 году
1. Кассиры и билетные контролеры
2. Административные ассистенты и секретари
3. Уборщики, смотрители зданий и домохозяйки
4. Кладовщики и специалисты по складскому учёту
5. Печатники и специалисты по полиграфии
6. Бухгалтеры, аудиторы и расчетчики заработной платы
7. Аудиторы и бухгалтеры
8. Проводники и транспортные контролеры
9. Охранники
10. Кассиры в банках и банковские операционисты
11. Операторы по вводу данных
12. Специалисты по клиентскому сервису и поддержке
13. Графические дизайнеры
14. Менеджеры в административных и бизнес-услугах
15. Эксперты по страховым выплатам и расследованиям
________________________________________
Комментарий
Диаграмма демонстрирует тренды в сфере занятости, отражая влияние автоматизации, цифровизации и изменения спроса на рынке труда.
Растущие профессии включают технические, строительные, образовательные и медицинские специальности. Также сохраняется потребность в работниках сферы услуг и логистики (водители, продавцы, менеджеры). Это связано с технологическим развитием и ростом населения, требующим больше образовательных и медицинских услуг.
Исчезающие профессии — это те, которые могут быть заменены автоматизацией и искусственным интеллектом. Например, кассиров заменяют самообслуживание и онлайн-оплата, бухгалтерию — автоматизированные системы, а административных ассистентов — ИИ и цифровые помощники.
📌 Вывод: Если ориентироваться на будущее, стоит обращать внимание на IT, медицину, строительство, образование и управление проектами, а также развивать гибкие навыки и умение адаптироваться к технологиям.
👍2
Edtech рынок 2024

Статья от Коммерсанта. Краткий вывод: рост рынка продолжится, несмотря на замедление темпов.

Данные Росстата (мы уже показывали в нашем канале) показывают, что в России только 6 % проходили онлайн обучение, что сильно ниже уровня развитых стран

Темп роста выручки крупнейших edtech-сервисов замедлился
Топ-100 крупнейших компаний в сфере онлайн-образования в 2024 году показали суммарную выручку в 144,5 млрд руб. при росте на 19% к 2023 году. Однако за предыдущий период рост выручки компаний составлял 32%. Эксперты связывают замедление с повышенной ключевой ставкой ЦБ, из-за которой банки стали реже одобрять кредиты на образование, тогда как стоимость курсов в сегменте остается достаточно высокой.
Суммарная выручка топ-100 крупнейших edtech-компаний России в 2024 году достигла 144,5 млрд руб., что на 19% выше уровня предыдущего года, сообщили “Ъ” в аналитической компании Smart Ranking. Аналитики отмечают снижение темпов роста показателя. Так, в 2023 году выручка компаний выросла на 32%, оценили в Smart Ranking.
Изменения произошли и в позициях лидеров отрасли. На первое место по выручке за 2024 год с третьего годом ранее вышла компания «Синергия» (выручка составила 12,7 млрд руб., рост год к году 50,2%). Следующие позиции у Skillbox Holding (принадлежит VK; выручка в 12,2 млрд руб., снижение на 1,13%) и Skyeng (12 млрд руб., рост на 0,83%). «Яндекс Практикум» нарастил за год выручку на 17% и занял четвертое место с 8,3 млрд руб. выручки. При этом «уровень консолидации edtech-сектора в 2024 году остался практически неизменным: топ-10 игроков по-прежнему контролируют около 55% выручки среди крупнейших 100 компаний», заключают аналитики.
Самым устойчивым сегментом по росту выручки игроков остается детское образование: замедление роста с 39% в 2023 году до 32,6%.
Сегмент бизнес-образования показал падение в 51%. Специалисты Smart Ranking связывают это с уголовным делом против «Like Центра», который в прошлые периоды занимал ключевые позиции в рейтинге (основателя «Like Центра» Аяза Шабутдинова задержали 3 ноября 2023 года по подозрению в мошенничестве при продаже курсов). Ощутимое падение темпов роста выручки зафиксировано также в сегменте «Разработчики и платформы» — с 49% до 23,7%.

Заметным событием в 2024 году в отрасли стал выход на pre-IPO холдинга Ultimate Education. Гендиректор компании Павел Мосейкин заявил, что через pre-IPO компании удалось привлечь 565 млн руб. «Результаты подтвердили интерес к сфере онлайн-образования со стороны инвесторов»,— добавил он.

Об инвестиционном интересе к рынку говорит и основатель Первого института финансово-инвестиционных технологий Алексей Примак.
По его словам, ближайшие два-три года отрасль продолжит расти. «Выход Ultimate Education на pre-IPO подтверждает, что рынок достиг определенной фазы зрелости и быстрорастущие компании, которые уже доказали эффективность, масштабируются и нацелены выходить на публичный рынок в перспективе нескольких лет»,— заявляет эксперт. О подготовке к выходу на IPO в прошлом году заявляли и в Skillbox Holding (см. “Ъ” от 15 января). Снижение общих рыночных показателей “Ъ” в компании комментировать не стали.
Одной из причин падения темпов роста выручки в отрасли гендиректор компании «Нетология» (в прошлом году вошла в структуры «Сбера», см. “Ъ” от 17 октября 2024 года) Марианна Снигирева называет высокую ключевую ставку ЦБ. «Стоимость курсов остается высокой, 100 тыс. руб.— значительная сумма, которую сложно оплатить с одной зарплаты»,— напоминает она. Ранее люди чаще брали кредиты на обучение, но с ростом ставок доступность их снизилась, а банки стали реже их одобрять, объясняет эксперт. С ней соглашаются в Smart Ranking, называя ключевую ставку ЦБ «основным вызовом отрасли».
👍2
Ключевые навыки в 2025 году (Future of Jobs Report 2025 - исследование Всемирного экономического форума)

1. Аналитическое мышление
2. Стойкость, гибкость и ловкость
3. Лидерство и социальное влияние
4. Креативное мышление
5. Мотивация и самосознание
6. Технологическая грамотность
7. Эмпатия и активное слушание
8. Любознательность и непрерывное обучение
9. Управление талантами
10. Ориентация на сервис и клиентский сервис
Цветовые обозначения показывают категории навыков:
• Зеленый – когнитивные навыки (мышление, анализ)
• Темно-синий – личностная эффективность (self-efficacy)
• Голубой – навыки работы с людьми
• Фиолетовый – управленческие навыки
• Розовый – технологические навыки
• Сиреневый – навыки вовлеченности
Комментарий
Диаграмма показывает, какие навыки будут наиболее востребованы в 2025 году. Основное внимание уделяется когнитивным (аналитика, креативность), личностным (гибкость, самосознание) и социальным (лидерство, управление талантами) качествам.
Особенно важно то, что технологическая грамотность занимает только 6-е место, а на первом плане стоят гибкость, креативность и умение работать с людьми. Это подтверждает тренд, что даже в мире автоматизации и технологий ключевую роль играет гибкий, адаптивный и социально ориентированный человек.
2👍2
Переобучение и апскиллинг

Продолжаю делиться результатами исследований Всемирного Экономического Форума

Если бы мировая рабочая сила состояла из 100 человек:

41 не потребуют повышения квалификации к 2030 году.
29 пройдут повышение квалификации в своей текущей роли.
19 будут переквалифицированы и переведены на новые должности.
11 с высокой вероятностью не получат необходимого обучения.
Источник: Всемирный экономический форум, Future of Jobs Report 2025.

Комментарий
Только 41% сотрудников не потребуют апскиллинга. Это говорит о том, что автоматизация, цифровизация и изменения в бизнесе затронут большинство профессий, требуя обновления навыков.

Почти половина сотрудников (29% + 19%) должна будет пройти апскиллинг. Из них 29% останутся в своих текущих ролях, но с обновлёнными компетенциями, а 19% придётся не только обучиться, но и сменить работу. Это указывает на структурные изменения в экономике и перераспределение рабочей силы.

11% останутся за бортом. Это важный риск: либо компании не смогут организовать обучение, либо сами сотрудники не смогут адаптироваться. Это может усилить социальное неравенство и повысить уровень безработицы в определённых секторах.

Вывод
Компании должны инвестировать в программы обучения, иначе столкнутся с кадровым кризисом. HR будет играть ключевую роль в управлении этим процессом: отслеживать потребности, организовывать апскиллинг и ретренинг сотрудников.
👍3🔥1
А вы как-то используете ИИ в работе?
11 февраля по делу о мошенничестве был задержан основатель IT-компании iSpring Юрий Усков

вот уж не думал, что буду в канале давать такие новости.


Ускова подозревают, по словам источник Forbes в iSpring, в особо крупном мошенничестве (ч.4 ст.159 УК) в связи с покупкой его компанией на открытых торгах у муниципалитета в 2013 г. участка под строительство ИT-деревни. По версии следствия, покупка была совершена по заниженной цене.

Компания iSpring была основана Юрием Усковым в 2001 году в Йошкар-Оле как CPS Labs. Является ведущим российским разработчиком решений для корпоративного онлайн-обучения, специализируется на создании программного обеспечения, способствующего эффективному обучению и развитию персонала в различных отраслях.

Основные продукты iSpring — платформа для корпоративного онлайн-обучения iSpring Learn, а также iSpring Suite — инструмент для создания интерактивных онлайн-курсов, тестов и других образовательных материалов.

На сайте компании указано, что ее решениями пользуется более 61 тыс. клиентов в 172 странах, включая компании Unilever, Bayer, Hyundai, Сбербанк, МТС и ЛУКОЙЛ. Штат компании насчитывает около 450 сотрудников, офисы располагаются в Йошкар-Оле, Москве, Санкт-Петербурге, Владивостоке, Краснодаре, Казани и Сыктывкаре.

Программные продукты компании были отмечены международными наградами за технологическое совершенство и качество, в том числе Brandon Hall, Capterra, G2, eLearning Industry, Training Industry.

Помимо разработки программного обеспечения, iSpring участвует в образовательных инициативах: компания основала детскую компьютерную школу «Инфос», IT-лицей «Инфотех» и частный IT-вуз «Институт iSpring», в который вложила 1,3 млрд руб. Летом 2024 года стало известно, что к 2032 году iSpring планирует инвестировать в развитие вуза 10 млрд руб. и втрое увеличить число образовательных программ, в том числе для своих кадровых задач.

По итогам 2023 года выручка основного юрлица компании, ООО «Ричмедиа», составила 2,37 млрд руб., прибыль — 791,6 млн руб.
😱3🤷‍♀2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GPT for Excel
А Вы уже добавили себе эту надстройку в Excel?
🔥8🤔3
Эти люди останутся без работы или нет?
😱2🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT Excel классификация отзывов о компании

Начал юзать ГПТ в экселе, понравилось, как можно обрабатывать открытые вопросы: у нас есть тексты, например, те же отзывы о компании, мы можем их кластеризовать - разбить на категории, на мой взгляд, очень удобно, и главное, помогает компаниям, где не очень много данных, но есть потребность в подобной обработке. На мой взгляд, шикарно просто.

Полайкайте, если имеет смысл дальше такие видео выдавать
13🔥5❤‍🔥2
Несостоявшаяся сенсация.
На левой верхней диаграмме - данные трудовой статистики США по открытым вакансиям в ИТ. Эта диаграмма недавно разошлась очень широко с рефреном: ИИ съедает разработку - в том смысле, что из-за ИИ число рабочих месте резко упало.
И это попахивает сенсацией - это серьезный удар по рынку труда
Однако я залез на тот же сайт и посмотрел на общие тренды рынка труда - не только вакансии ИИ. Диаграмма справа вверху.
Вывод простой: ИИ всего лишь следует общим трендам. Может быть падение чуть глубже, чем в других направлениях, но в целом тоже самое.
И последняя картинка - вывод Итана Молика, который 100 % совпадает с моим - нифига мы не можем пока говорить о влиянии ИИ на рынок труда ИТ
👍2
Дубли работника
Вы читали "Понедельник начинается в субботу" Стругацких? Помните дублей, который создавали маги?

В этой статье (Универ Корнелла, если что) обсуждают делегирование LLM вместо себя на встречи сотрудников

В современных рабочих местах встречи необходимы для обмена идеями и обеспечения согласованности действий команды, но часто сталкиваются с такими проблемами, как нехватка времени, конфликты в расписании и неэффективное участие. Недавние достижения в области больших языковых моделей (LLM) продемонстрировали их сильные возможности в генерации и обосновании естественного языка, что подтолкнуло к вопросу: могут ли LLM эффективно делегировать полномочия участникам на совещаниях? Чтобы изучить это, мы разрабатываем прототип системы делегирования совещаний на основе LLM и создаем комплексный эталонный тест с использованием реальных стенограмм совещаний. Наша оценка показывает, что GPT-4/4o поддерживает сбалансированную производительность между активными и осторожными стратегиями взаимодействия. Напротив, Gemini 1.5 Pro имеет тенденцию быть более осторожным, в то время как Gemini 1.5 Flash и Llama3-8B/70B демонстрируют более активные тенденции. В целом, около 60% ответов затрагивают по крайней мере один ключевой момент из реальной жизни. Однако необходимы улучшения для сокращения нерелевантного или повторяющегося контента и повышения устойчивости к ошибкам транскрипции, которые обычно встречаются в реальных условиях. Кроме того, мы внедряем систему в практических условиях и собираем реальные отзывы с демонстраций. Наши выводы подчеркивают потенциал и проблемы использования LLM в качестве делегатов встреч, предлагая ценные идеи об их практическом применении для облегчения нагрузки встреч.


источник
🔥2
Интервью с Иосифом Панасюком. Мы познакомились на конференции по удержанию персонала. Оба про цифры, только мы и были про цифры. Знакомство было неизбежно, я попросил его поделиться своими мыслями об автоматизации рефералки и делюсь с вами

Иосиф Панасюк в 2016г. присоединился к Skillaz и за 3 года с командой проекта сделал из сервиса видео интервью продукт комплексной автоматизации подбора c проектами в Сбере, Х5, PEPSICO, KPMG и т.д, увеличив оценку бизнеса более, чем в 100 раз. В 2019г. после продажи своей доли в Skilllaz компании HH.RU основал собственную HRTech компанию, через 4 года купленную лабораторией Касперского. Сейчас Иосиф запустил 2 новых HRTech проекта, один из которых платформа реферального рекрутмента FriendAdd

Зачем реферальный рекрутинг нужно автоматизировать?

- Цели всего 3:
1) повысить % вакансий закрываемых по реферальной программе
2) снизить трудозатраты и потери времени рекрутеров
3) повысить вовлеченность сотрудников в процесс и их мотивацию.

- Если говорить, почему его нужно автоматизировать, то – это для того, чтобы решить проблемы неэффективности процесса реферального рекрутинга на 3-х уровнях:
1) На уровне сотрудников:
• Большинство рефералок слишком пассивны: с просьбой о рекомендации они обращаются ко всем без разбора
• Заполнение рекомендательной формы отнимает у сотрудника много времени
• Большинство работников не знают, где искать подходящих кандидатов и как убедить их прийти на собеседование
• Если сотрудники рекомендуют кого-либо только ради денежного вознаграждения, это обычно приводит к слабым рекомендациям
• Убийца №1 для рефералок — наплевательское отношение к рекомендованным кандидатам. Часто более 3 суток проходит, прежде чем появляется обратная связь по кандидатам, если появляется вообще
• Отсутствие дружественной конкуренции между отделами и сотрудниками.
2) На уровне тех, кто управляет реферальными программами: В основе реферальных программ не лежит анализ данных: некие действия выполняются не потому, что доказана их результативность, а по привычке: «мы делаем так, потому что всегда делали так»

3) на уровне рекрутёров:
• Трудозатраты и потеря времени рекрутеров на уведомление сотрудников о вакансиях
• Трудозатраты и потеря времени рекрутеров на внесение информации в инф.системы и Excel
• Трудозатраты и потеря времени рекрутеров на уведомление сотрудников о статусе кандидатов
• Трудозатраты и потеря времени рекрутеров на ведение списка реферов и рефералов, учет статуса по ключевым событиям, сверку с кадрами, подачу списка на вознаграждение

Почему не в рамках ATS?

- Ответ прост – не у всех есть ATS, даже у компаний 2000+ сотрудников. Некоторые ATS даже не имеют возможности сделать то, что делаем мы в рамках нашей технологии.

Почему вообще решили именно реферальный?

-Мы с 2016г. занимаемся автоматизацией подбора: массового, проф. Сделали проекты со Сбером, Х5, ВТБ, Пепсико,Росатомом, МегаФон и т.д. Мы многое знаем и прекрасно понимаем жизнь рекрутеров, кандидатов и работодателей. И в какой-то момент пришло осознание, что можно улучшать показатели подбора: скорость и качества найма, удержание принятых талантов; на уровне причин возникновения проблем. Реферальный рекрутмент – «золотой стандарт» подбора в развитых странах, там стремятся довести % вакансий по реферальной программе до 50%+ Почему? Те, кто пришел по реферальной программе принимают офферы быстрее, остаются дольше, выходят на продуктивность раньше.

После первых продаж и общения с клиентами что-то изменилось в восприятии реф рекрутинга?
- Мы еще больше убедились - качественный и автоматизированный реферальный рекрутмент это именно то, что нужно для наших компаний

В России две беды, а в автоматизации HR сколько?

в автоматизации реферального рекрутмента беды все те же:
1) те, кто не хочет ничего менять и считает, что +/- 15% вакансий закрываемых по рефералке – это Ок
2) то, как организован реферальный рекрутмент в компаниях; есть короткий чек-лист, чтобы проверить качество «дороги»:
https://friendadd.io/blog/tpost/8yyb7b52x1-obyazatelnie-funktsii-korporativnoi-prog
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как теперь учатся в вузах: нейросети слушают преподов и конспектируют материал, а студенты втыкают в видосики на Ютубе
🔥2
Топ-20 мировых инфлюенсеров в HR-аналитике

- Al Adamsen, Future of Work Project
- Alexis Fink, Meta
- Amit Mohindra, People Analytics Success
- Andrew Pitts, Polinode
- Cole Napper, Lightcast
- Dave Ulrich, The RBL Group
- David Green , Insight222
- Dawn Klinghoffer, Microsoft
- Heather Whiteman, Ph.D., University of Washington
- Ian OKeefe, ikona Analytics
- John Boudreau, Center for Effective Organizations at USC Marshall
- Josh Bersin, The Josh Bersin Company
- Mark H. Hanson, Lightcast
- Michael Arena, Connected Commons
- Michael M. Moon, PhD, AbbVie
- Patrick Coolen, KennedyFitch
- Richard Rosenow, One Model
- Rob Cross, The Institute for Corporate Productivity (i4cp)
- Stacia Sherman Garr, RedThread Research
- Stephanie Murphy, Ph.D., UHG

Данный список голосованием получен.

Ни в коем случае не хочу подвергать результаты критике, но поскольку я знаю почти всех людей из данного списка, могу утверждать следующее: из этих 20-ти не более 5 сможет построить простую линейную регрессию или объяснить смысл p-value, что является базовыми вещами в аналитике.

Отсюда вывод: хотите быть инфлюенсером, не тратьте время на матчасть.
😁4🔥2🤣2
Мой проект в HRtech😂
😁7🤣5