IS4 PM_2025 – Telegram
IS4 PM_2025
734 subscribers
724 photos
47 videos
1.15K files
308 links
Download Telegram
منقول من الأستاذ شكري :-
مناقشة المشروع الأسبوع القادم
الأحد الساعة ١٢ ظهرًا

المشروع عبارة عن إدارة قاعدة بيانات بكل ما تم أخذه ونسخ الأكواد إلى ملف والمناقشة تكون بالملف

عدد الجداول 3 للحاضرين
و 50 للغايبين

#IS4
#إدارة_قواعد_البيانات_عملي
🤣4🔥31👌1
CS PLO Rubricss _ Forms v4.pdf
352.1 KB
#IS4

الوثائق الي شرحها الدكتور أكرم عثمان في محاضرة #مشروع_التخرج
prepare PLO rubric_IT-2024 v7.pdf
424.2 KB
#IS4

الوثائق الي شرحها الدكتور أكرم عثمان في محاضرة #مشروع_التخرج
DBM.txt
7.2 KB
#IS4
مشروع سابق من دفعة IS2020
#إدارة_قواعد_البيانات_عملي
6
IS4 PM_2025
منقول من الأستاذ شكري :- مناقشة المشروع الأسبوع القادم الأحد الساعة ١٢ ظهرًا المشروع عبارة عن إدارة قاعدة بيانات بكل ما تم أخذه ونسخ الأكواد إلى ملف والمناقشة تكون بالملف عدد الجداول 3 للحاضرين و 50 للغايبين #IS4 #إدارة_قواعد_البيانات_عملي
للتذكير
مناقشة المشروع غدًا
الأحد الساعة ١٢ ظهرًا

المشروع عبارة عن إدارة قاعدة بيانات بكل ما تم أخذه ونسخ الأكواد إلى ملف والمناقشة تكون بالملف

عدد الجداول 3 للحاضرين
و 50 للغايبين

#IS4
#إدارة_قواعد_البيانات_عملي
🤣2❤‍🔥1👍1😢1
#IS4
الثلاثاء

تسليم وعرض ال portfolio للدكتور أكرم
#تحليل_المتطلبات_التجارية


الأربعاء
مناقشة تكليف ومشروع الأستاذ الوليد
#ذكاء_إصطناعي_عملي
1🤗1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
2021-10-9
2025-2-25
😭32🔥1😢1🏆1
تعليمات_للطلاب_حول_تقييم_عضو_هيئة_التدريس_ومساعديه_250127_230923.pdf
224.3 KB
🔴هااااااااام لكل طالب🔴
- الإخوة طلاب كلية الحاسوب الاعزاء... حرصاً منا ع تقييم كادر كلية الحاسوب للارتقاء بها في التعليم وفي جودة التعليم.....ولمواكبة التطورات التكنولوجية...حرصت الكلية على إنشاء قالب لتقييم كافة كادر الكلية لذا يجب ع الجميع.
1. الدخول عبر الرابط الذي في الملف المرفق وتقييم كافة الكادر التدريسي.
2. للعلم بأنها امانه فيجب التقييم بحسب ما هو ملاحض وما هو ملموس من المدرسين لا بحسب الانتقام أو بحسب اشياء شخصية أو خاصة
٣. في الاخير ع الجميع الدخول برقم القيد وكلمة المرور المرفقة في الملف المرفق والتقييم ع كافة المدرسين...اعطي من وقتك ربع ساعة للتقيم.
🧐 تذكروا جيداً بأمانة لأن حسب هذا التقييم سوف تتخذ إجراءات إن شاء الله.
🔰ملتقى الطالب الجامعي كلية الحاسوب🔰
😭1
Forwarded from IS4 PM_2025
https://chat.deepseek.com/

ذكاء إصطناعي صيني 🇨🇳
#IS4

غدًا مناقشة
تكليف مادة #ذكاء_إصطناعي_عملي

حل اي مشكلة بإستخدام إحدى خوارزميات البحث وخوارزمية ال Genetic Algorithm

مشروع مادة #ذكاء_إصطناعي_عملي

أي مشروع ذكاء إصطناعي يتم تنزيله من github وفهمه ومناقشته
1
Forwarded from Cloud Computing (A H M E D)
ما هو Google Colab؟

خدمة مجانية لتنفيذ Jupyter Notebooks في السحابة.


لا يتطلب أي إعداد مسبق.


يوفر إمكانية الوصول المجاني إلى وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات معالجة البنى المخصصة (TPUs) لمهام التعلم الآلي.


مثالي للتعلم الآلي وعلوم البيانات والتعليم.
مميزات Google Colab:


سهولة الاستخدام:

يمكن الوصول إليه من خلال أي متصفح ويب، فلا حاجة لتنزيل أي برامج.


الموارد الحسابية القوية:

يوفر إمكانية الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات معالجة البنى المخصصة (TPUs) مجانًا، مما يجعله مثاليًا للمهام الحسابية المكثفة.


التكامل مع Google Drive:

يمكن حفظ دفاتر الملاحظات وتشغيلها من Google Drive، مما يسهل مشاركة العمل مع الآخرين.


التعاون:

يمكن مشاركة دفاتر الملاحظات مع الآخرين في الوقت الفعلي للتعاون في المشاريع.


مجاني:

يمكن استخدام Colab مجانًا، مع بعض القيود على مقدار الوقت الذي يمكن استخدامه فيه وحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة معالجة البنى المخصصة (TPU).




يُعد Google Colab نموذجًا لنموذج الحوسبة السحابية
"Platform as a Service" (PaaS)،
حيث يوفر للمستخدمين منصة جاهزة للتشغيل لتنفيذ مهام التعلم الآلي وعلوم البيانات.


بعض خصائص PaaS التي تجسدها Colab:


لا يتطلب إعداد أي بنية تحتية:

توفر Colab كل ما تحتاجه لبدء العمل، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات معالجة البنى المخصصة (TPUs) وأدوات Jupyter Notebooks.


الدفع مقابل الاستخدام:

يتم فرض رسوم على المستخدمين بناءً على مقدار الموارد التي يستخدمونها، مما يجعلها خيارًا اقتصاديًا للمشاريع قصيرة المدى أو التجريبية.


سهولة الوصول:

يمكن الوصول إلى Colab من أي متصفح ويب، مما يجعلها متاحة لمستخدمي جميع أنحاء العالم.


التوسع:

يمكن توسيع Colab بسهولة لتلبية احتياجات المشاريع المتزايدة.


بالإضافة إلى خصائص PaaS، تقدم Colab بعض الميزات الفريدة التي تجعلها مثالية للتعلم الآلي وعلوم البيانات:


التكامل مع Google Drive:

يمكن حفظ دفاتر الملاحظات وتشغيلها من Google Drive، مما يسهل مشاركة العمل مع الآخرين.


التعاون:

يمكن مشاركة دفاتر الملاحظات مع الآخرين في الوقت الفعلي للتعاون في المشاريع.


مكتبات التعلم الآلي:

تأتي Colab مع مجموعة من مكتبات التعلم الآلي المثبتة مسبقًا، مثل TensorFlow و PyTorch، مما يسهل البدء.


بشكل عام، يعد Google Colab خيارًا ممتازًا للمستخدمين الذين يرغبون في تجربة التعلم الآلي وعلوم البيانات دون الحاجة إلى الاستثمار في بنية تحتية باهظة الثمن أو التعامل مع تعقيدات إدارة الخوادم.


#الحوسبة_السحابية_عملي