IS4 PM_2025
منقول من الأستاذ شكري :- مناقشة المشروع الأسبوع القادم الأحد الساعة ١٢ ظهرًا المشروع عبارة عن إدارة قاعدة بيانات بكل ما تم أخذه ونسخ الأكواد إلى ملف والمناقشة تكون بالملف عدد الجداول 3 للحاضرين و 50 للغايبين #IS4 #إدارة_قواعد_البيانات_عملي
للتذكير
مناقشة المشروع غدًا
الأحد الساعة ١٢ ظهرًا
المشروع عبارة عن إدارة قاعدة بيانات بكل ما تم أخذه ونسخ الأكواد إلى ملف والمناقشة تكون بالملف
عدد الجداول 3 للحاضرين
و 50 للغايبين
#IS4
#إدارة_قواعد_البيانات_عملي
مناقشة المشروع غدًا
الأحد الساعة ١٢ ظهرًا
المشروع عبارة عن إدارة قاعدة بيانات بكل ما تم أخذه ونسخ الأكواد إلى ملف والمناقشة تكون بالملف
عدد الجداول 3 للحاضرين
و 50 للغايبين
#IS4
#إدارة_قواعد_البيانات_عملي
🤣2❤🔥1👍1😢1
#IS4
الثلاثاء
تسليم وعرض ال portfolio للدكتور أكرم
#تحليل_المتطلبات_التجارية
الأربعاء
مناقشة تكليف ومشروع الأستاذ الوليد
#ذكاء_إصطناعي_عملي
الثلاثاء
تسليم وعرض ال portfolio للدكتور أكرم
#تحليل_المتطلبات_التجارية
الأربعاء
مناقشة تكليف ومشروع الأستاذ الوليد
#ذكاء_إصطناعي_عملي
❤1🤗1
تعليمات_للطلاب_حول_تقييم_عضو_هيئة_التدريس_ومساعديه_250127_230923.pdf
224.3 KB
🔴هااااااااام لكل طالب🔴
- الإخوة طلاب كلية الحاسوب الاعزاء... حرصاً منا ع تقييم كادر كلية الحاسوب للارتقاء بها في التعليم وفي جودة التعليم.....ولمواكبة التطورات التكنولوجية...حرصت الكلية على إنشاء قالب لتقييم كافة كادر الكلية لذا يجب ع الجميع.
1. الدخول عبر الرابط الذي في الملف المرفق وتقييم كافة الكادر التدريسي.
2. للعلم بأنها امانه فيجب التقييم بحسب ما هو ملاحض وما هو ملموس من المدرسين لا بحسب الانتقام أو بحسب اشياء شخصية أو خاصة
٣. في الاخير ع الجميع الدخول برقم القيد وكلمة المرور المرفقة في الملف المرفق والتقييم ع كافة المدرسين...اعطي من وقتك ربع ساعة للتقيم.
🧐 تذكروا جيداً بأمانة لأن حسب هذا التقييم سوف تتخذ إجراءات إن شاء الله.
🔰ملتقى الطالب الجامعي كلية الحاسوب🔰
- الإخوة طلاب كلية الحاسوب الاعزاء... حرصاً منا ع تقييم كادر كلية الحاسوب للارتقاء بها في التعليم وفي جودة التعليم.....ولمواكبة التطورات التكنولوجية...حرصت الكلية على إنشاء قالب لتقييم كافة كادر الكلية لذا يجب ع الجميع.
1. الدخول عبر الرابط الذي في الملف المرفق وتقييم كافة الكادر التدريسي.
2. للعلم بأنها امانه فيجب التقييم بحسب ما هو ملاحض وما هو ملموس من المدرسين لا بحسب الانتقام أو بحسب اشياء شخصية أو خاصة
٣. في الاخير ع الجميع الدخول برقم القيد وكلمة المرور المرفقة في الملف المرفق والتقييم ع كافة المدرسين...اعطي من وقتك ربع ساعة للتقيم.
🧐 تذكروا جيداً بأمانة لأن حسب هذا التقييم سوف تتخذ إجراءات إن شاء الله.
🔰ملتقى الطالب الجامعي كلية الحاسوب🔰
😭1
Forwarded from IS4 PM_2025
Deepseek
Chat with DeepSeek AI.
#IS4
غدًا مناقشة
تكليف مادة #ذكاء_إصطناعي_عملي
حل اي مشكلة بإستخدام إحدى خوارزميات البحث وخوارزمية ال Genetic Algorithm
مشروع مادة #ذكاء_إصطناعي_عملي
أي مشروع ذكاء إصطناعي يتم تنزيله من github وفهمه ومناقشته
غدًا مناقشة
تكليف مادة #ذكاء_إصطناعي_عملي
حل اي مشكلة بإستخدام إحدى خوارزميات البحث وخوارزمية ال Genetic Algorithm
مشروع مادة #ذكاء_إصطناعي_عملي
أي مشروع ذكاء إصطناعي يتم تنزيله من github وفهمه ومناقشته
❤1
Forwarded from Cloud Computing (A H M E D)
ما هو Google Colab؟
خدمة مجانية لتنفيذ Jupyter Notebooks في السحابة.
لا يتطلب أي إعداد مسبق.
يوفر إمكانية الوصول المجاني إلى وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات معالجة البنى المخصصة (TPUs) لمهام التعلم الآلي.
مثالي للتعلم الآلي وعلوم البيانات والتعليم.
مميزات Google Colab:
سهولة الاستخدام:
يمكن الوصول إليه من خلال أي متصفح ويب، فلا حاجة لتنزيل أي برامج.
الموارد الحسابية القوية:
يوفر إمكانية الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات معالجة البنى المخصصة (TPUs) مجانًا، مما يجعله مثاليًا للمهام الحسابية المكثفة.
التكامل مع Google Drive:
يمكن حفظ دفاتر الملاحظات وتشغيلها من Google Drive، مما يسهل مشاركة العمل مع الآخرين.
التعاون:
يمكن مشاركة دفاتر الملاحظات مع الآخرين في الوقت الفعلي للتعاون في المشاريع.
مجاني:
يمكن استخدام Colab مجانًا، مع بعض القيود على مقدار الوقت الذي يمكن استخدامه فيه وحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة معالجة البنى المخصصة (TPU).
يُعد Google Colab نموذجًا لنموذج الحوسبة السحابية
"Platform as a Service" (PaaS)،
حيث يوفر للمستخدمين منصة جاهزة للتشغيل لتنفيذ مهام التعلم الآلي وعلوم البيانات.
بعض خصائص PaaS التي تجسدها Colab:
لا يتطلب إعداد أي بنية تحتية:
توفر Colab كل ما تحتاجه لبدء العمل، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات معالجة البنى المخصصة (TPUs) وأدوات Jupyter Notebooks.
الدفع مقابل الاستخدام:
يتم فرض رسوم على المستخدمين بناءً على مقدار الموارد التي يستخدمونها، مما يجعلها خيارًا اقتصاديًا للمشاريع قصيرة المدى أو التجريبية.
سهولة الوصول:
يمكن الوصول إلى Colab من أي متصفح ويب، مما يجعلها متاحة لمستخدمي جميع أنحاء العالم.
التوسع:
يمكن توسيع Colab بسهولة لتلبية احتياجات المشاريع المتزايدة.
بالإضافة إلى خصائص PaaS، تقدم Colab بعض الميزات الفريدة التي تجعلها مثالية للتعلم الآلي وعلوم البيانات:
التكامل مع Google Drive:
يمكن حفظ دفاتر الملاحظات وتشغيلها من Google Drive، مما يسهل مشاركة العمل مع الآخرين.
التعاون:
يمكن مشاركة دفاتر الملاحظات مع الآخرين في الوقت الفعلي للتعاون في المشاريع.
مكتبات التعلم الآلي:
تأتي Colab مع مجموعة من مكتبات التعلم الآلي المثبتة مسبقًا، مثل TensorFlow و PyTorch، مما يسهل البدء.
بشكل عام، يعد Google Colab خيارًا ممتازًا للمستخدمين الذين يرغبون في تجربة التعلم الآلي وعلوم البيانات دون الحاجة إلى الاستثمار في بنية تحتية باهظة الثمن أو التعامل مع تعقيدات إدارة الخوادم.
#الحوسبة_السحابية_عملي
خدمة مجانية لتنفيذ Jupyter Notebooks في السحابة.
لا يتطلب أي إعداد مسبق.
يوفر إمكانية الوصول المجاني إلى وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات معالجة البنى المخصصة (TPUs) لمهام التعلم الآلي.
مثالي للتعلم الآلي وعلوم البيانات والتعليم.
مميزات Google Colab:
سهولة الاستخدام:
يمكن الوصول إليه من خلال أي متصفح ويب، فلا حاجة لتنزيل أي برامج.
الموارد الحسابية القوية:
يوفر إمكانية الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات معالجة البنى المخصصة (TPUs) مجانًا، مما يجعله مثاليًا للمهام الحسابية المكثفة.
التكامل مع Google Drive:
يمكن حفظ دفاتر الملاحظات وتشغيلها من Google Drive، مما يسهل مشاركة العمل مع الآخرين.
التعاون:
يمكن مشاركة دفاتر الملاحظات مع الآخرين في الوقت الفعلي للتعاون في المشاريع.
مجاني:
يمكن استخدام Colab مجانًا، مع بعض القيود على مقدار الوقت الذي يمكن استخدامه فيه وحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة معالجة البنى المخصصة (TPU).
يُعد Google Colab نموذجًا لنموذج الحوسبة السحابية
"Platform as a Service" (PaaS)،
حيث يوفر للمستخدمين منصة جاهزة للتشغيل لتنفيذ مهام التعلم الآلي وعلوم البيانات.
بعض خصائص PaaS التي تجسدها Colab:
لا يتطلب إعداد أي بنية تحتية:
توفر Colab كل ما تحتاجه لبدء العمل، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات معالجة البنى المخصصة (TPUs) وأدوات Jupyter Notebooks.
الدفع مقابل الاستخدام:
يتم فرض رسوم على المستخدمين بناءً على مقدار الموارد التي يستخدمونها، مما يجعلها خيارًا اقتصاديًا للمشاريع قصيرة المدى أو التجريبية.
سهولة الوصول:
يمكن الوصول إلى Colab من أي متصفح ويب، مما يجعلها متاحة لمستخدمي جميع أنحاء العالم.
التوسع:
يمكن توسيع Colab بسهولة لتلبية احتياجات المشاريع المتزايدة.
بالإضافة إلى خصائص PaaS، تقدم Colab بعض الميزات الفريدة التي تجعلها مثالية للتعلم الآلي وعلوم البيانات:
التكامل مع Google Drive:
يمكن حفظ دفاتر الملاحظات وتشغيلها من Google Drive، مما يسهل مشاركة العمل مع الآخرين.
التعاون:
يمكن مشاركة دفاتر الملاحظات مع الآخرين في الوقت الفعلي للتعاون في المشاريع.
مكتبات التعلم الآلي:
تأتي Colab مع مجموعة من مكتبات التعلم الآلي المثبتة مسبقًا، مثل TensorFlow و PyTorch، مما يسهل البدء.
بشكل عام، يعد Google Colab خيارًا ممتازًا للمستخدمين الذين يرغبون في تجربة التعلم الآلي وعلوم البيانات دون الحاجة إلى الاستثمار في بنية تحتية باهظة الثمن أو التعامل مع تعقيدات إدارة الخوادم.
#الحوسبة_السحابية_عملي
Forwarded from AI (Artificial Intelligence )
Cloud Computing
ما هو Google Colab؟ خدمة مجانية لتنفيذ Jupyter Notebooks في السحابة. لا يتطلب أي إعداد مسبق. يوفر إمكانية الوصول المجاني إلى وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات معالجة البنى المخصصة (TPUs) لمهام التعلم الآلي. مثالي للتعلم الآلي وعلوم البيانات والتعليم.…
اللي المكاتب عنده ما تتنزل والبيئة فيها مشاكل
انسخ المشروع إلى Colab ونفذ بدون اي مشاكل
فقط إنترنت
#IS4
#ذكاء_إصطناعي_عملي
انسخ المشروع إلى Colab ونفذ بدون اي مشاكل
فقط إنترنت
#IS4
#ذكاء_إصطناعي_عملي
😭2👍1😢1
IS4 PM_2025
Photo
أعلنت مجموعة علي بابا (Alibaba Group) عن إطلاق نموذجها الأحدث Qwen2.5-Max، وهو نموذج ذكاء اصطناعي متقدم يُقال إنه يتفوق على نماذج أخرى مثل Deepseek. يأتي هذا الإعلان ضمن جهود الصين في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي لمنافسة الشركات العالمية مثل OpenAI وGoogle.
ما هو Qwen؟
Qwen هو سلسلة من نماذج الذكاء الاصطناعي التي طورتها مجموعة علي بابا كلاود (Alibaba Cloud). يتميز بقدرته على تحليل ومعالجة النصوص، وإنشاء المحتوى، وترجمة اللغات، وأداء مهام أخرى تتطلب فهماً عميقاً للغة.
مزايا Qwen2.5-Max
يعتبر Qwen2.5-Max نسخة متطورة من النموذج السابق، حيث تم تحسينه ليصبح أكثر دقة وسرعة في معالجة البيانات. وتشير التقارير إلى أنه يوفر:
قدرة أكبر على تحليل وفهم النصوص الطويلة، مما يجعله مثالياً للأبحاث الأكاديمية والمجالات التقنية.
تحسينات في الفهم المنطقي والتفاعل مع المستخدمين.
أداء متفوق مقارنة بنماذج أخرى مثل Deepseek، وهو ما يجعله منافسًا قويًا في السوق العالمية.
إصدارات مفتوحة المصدر: خطوة نحو الشفافية؟
في حين أن Qwen2.5-Max ليس مفتوح المصدر بالكامل، فقد قامت علي بابا بإطلاق إصدارات أخرى مفتوحة المصدر، وهي:
1. Qwen2.5-7B-Instruct-1M
2. Qwen2.5-14B-Instruct-1M
تتميز هذه الإصدارات بأنها تدعم إدخال نصوص طويلة تصل إلى مليون رمز (tokens)، مما يسمح بإدخال كتاب كامل أو حتى مجموعة كبيرة من الكتب وتحليلها بذكاء غير مسبوق.
كيفية تجربة Qwen2.5؟
أتاحت علي بابا إمكانية تجربة نموذجها عبر المنصة الخاصة به على الرابط التالي:
chat.qwenlm.ai
كما يمكن العثور على مزيد من التفاصيل حول النموذج من خلال المدونة الرسمية:
Qwen2.5 Blog
يُعد إطلاق Qwen2.5-Max خطوة مهمة في سباق الذكاء الاصطناعي، حيث تسعى الصين إلى تعزيز مكانتها في هذا المجال. ومن المتوقع أن يسهم هذا النموذج في مجالات متعددة مثل التعليم، البحث العلمي، وتحليل البيانات، مما قد يؤثر على مستقبل التكنولوجيا عالميًا.
هل سيتمكن Qwen2.5 من التفوق على النماذج الغربية مثل GPT-4 وGemini؟ هذا ما ستكشفه المنافسة في الأشهر القادمة....
ما هو Qwen؟
Qwen هو سلسلة من نماذج الذكاء الاصطناعي التي طورتها مجموعة علي بابا كلاود (Alibaba Cloud). يتميز بقدرته على تحليل ومعالجة النصوص، وإنشاء المحتوى، وترجمة اللغات، وأداء مهام أخرى تتطلب فهماً عميقاً للغة.
مزايا Qwen2.5-Max
يعتبر Qwen2.5-Max نسخة متطورة من النموذج السابق، حيث تم تحسينه ليصبح أكثر دقة وسرعة في معالجة البيانات. وتشير التقارير إلى أنه يوفر:
قدرة أكبر على تحليل وفهم النصوص الطويلة، مما يجعله مثالياً للأبحاث الأكاديمية والمجالات التقنية.
تحسينات في الفهم المنطقي والتفاعل مع المستخدمين.
أداء متفوق مقارنة بنماذج أخرى مثل Deepseek، وهو ما يجعله منافسًا قويًا في السوق العالمية.
إصدارات مفتوحة المصدر: خطوة نحو الشفافية؟
في حين أن Qwen2.5-Max ليس مفتوح المصدر بالكامل، فقد قامت علي بابا بإطلاق إصدارات أخرى مفتوحة المصدر، وهي:
1. Qwen2.5-7B-Instruct-1M
2. Qwen2.5-14B-Instruct-1M
تتميز هذه الإصدارات بأنها تدعم إدخال نصوص طويلة تصل إلى مليون رمز (tokens)، مما يسمح بإدخال كتاب كامل أو حتى مجموعة كبيرة من الكتب وتحليلها بذكاء غير مسبوق.
كيفية تجربة Qwen2.5؟
أتاحت علي بابا إمكانية تجربة نموذجها عبر المنصة الخاصة به على الرابط التالي:
chat.qwenlm.ai
كما يمكن العثور على مزيد من التفاصيل حول النموذج من خلال المدونة الرسمية:
Qwen2.5 Blog
يُعد إطلاق Qwen2.5-Max خطوة مهمة في سباق الذكاء الاصطناعي، حيث تسعى الصين إلى تعزيز مكانتها في هذا المجال. ومن المتوقع أن يسهم هذا النموذج في مجالات متعددة مثل التعليم، البحث العلمي، وتحليل البيانات، مما قد يؤثر على مستقبل التكنولوجيا عالميًا.
هل سيتمكن Qwen2.5 من التفوق على النماذج الغربية مثل GPT-4 وGemini؟ هذا ما ستكشفه المنافسة في الأشهر القادمة....
#IS4
الأسبوع الأخير:-
الثلاثاء استكمال عروض ال portfolio للدكتور أكرم
#تحليل_المتطلبات_التجارية
الأربعاء تسليم الورقة البحثيه وعرض البريزينتيشن للدكتورة مروة
#إدارة_قواعد_البيانات_نظري
#IS4
🔚
الأسبوع الأخير:-
الثلاثاء استكمال عروض ال portfolio للدكتور أكرم
#تحليل_المتطلبات_التجارية
الأربعاء تسليم الورقة البحثيه وعرض البريزينتيشن للدكتورة مروة
#إدارة_قواعد_البيانات_نظري
#IS4
🔚
😭1