Вайб-кодинг: ожидания, реальность и цена иллюзии скорости

Давно не писал про вайб-кодинг и, пожалуй, начну с главного вывода.

Не расстраивайтесь, если после большого количества времени вы получаете неудовлетворительный результат.

И если система, которую вы строили, работает не так, как вы планировали, это не обязательно провал.
Это часть процесса.

Теперь к сути.

Вайб-кодинг это мощный инструмент. Он действительно разгружает задачи, которые не требуют глубокой архитектуры и системного анализа. Короткое резюме, быстрый анализ, реакция на письмо, генерация вспомогательных функций, первичный разбор данных. В этих зонах AI экономит время и снимает рутину.

Проблемы начинаются там, где задача перестаёт быть линейной.

Когда вы пытаетесь через язык объяснить сложную систему, которую держите в голове, вы сталкиваетесь с фундаментальной вещью.
Человеческое понимание интуитивно, а код требует строгой последовательности.
Мы в голове подразумеваем одно, формулируем второе, а в результате получаем третье.

AI реализует логику так, как он её понял, а не так, как вы имели в виду.

И вот здесь появляется главный риск. Если вы не проверяете код, не понимаете базовые принципы и не контролируете архитектуру, очень легко потерять исходную идею.
Причём это происходит незаметно.
Вы уверены, что всё работает правильно, пока система не начинает вести себя иначе.

Особенно ярко это видно при построении торговой системы.
Там ошибка в логике это не просто баг, это деньги.
Иногда проще и быстрее просчитать параметры вручную, чем полностью делегировать их AI, который может реализовать критическую деталь иначе, чем вы задумывали.

Главный вывод за полтора месяца работы с вайб-кодингом простой.

"AI не понимает на сто процентов то, что вы имеете в виду"

Он интерпретирует. А интерпретация без чётких рамок приводит к расхождениям.

Это не минус инструмента. Это его природа.

Вайб-кодинг это не магия и не замена компетенции. Это современный навык. Как любой инструмент, он требует практики, насмотренности и понимания базовых принципов.
Без этого путь к результату будет долгим и местами болезненным.

Но при правильном подходе результаты со временем становятся лучше.
Просто ставка должна быть не на скорость, а на контроль, ясность логики и понимание того, что именно вы строите.

И так каждый час

IDM
LONG:
ETH: ENTRY 1866, TP 2149.7, SL 1740.7
HYPE: ENTRY 28.449, TP 31.902, SL 27.298

SHORT:
BTC: ENTRY 71525, TP 69287, SL 72271
ETH: ENTRY 2146.5, TP 1740.7, SL 2149.7
HYPE: ENTRY 32.24, TP 28.46, SL 33.5
PUMP: ENTRY 0.002161, TP 0.001659, SL 0.0022

FVG
Signals: none

Пример взаимодействия токен HYPE сегодня

Вдумайтесь что ему приходится делать что бы просто понять человеческую логику
Я честно в ахере. - Мы разговариваем на двух разных языках


В коде была логическая ошибка с “стражем” для d1_active_until.
Использовалось значение 2**31 - 1 (~2.1e9).
А ваши времена в миллисекундах ~1.7e12.
Поэтому условие hc >= until почти всегда было true, и подходящие H4-кандидаты отбрасывались.
Исправление — увеличить страж:
Заменили на 2**62, чтобы ни одно реальное confirm_time в мс его не превышало.
После этого кандидаты перестали отсекаться неправильно.
Последствия:
Для HYPE количество pivot_idm выросло с 9 до 10.
Появилась пара foot_price 33.5 -> entry_price 32.24 (SHORT, PIVOT_HIGH), которую раньше фильтровало условие с некорректным стражем.

Печально

Парни сорян - поспамил - хватит

IDM
LONG:
ETH: ENTRY 1866, TP 2149.7, SL 1740.7
HYPE: ENTRY 28.449, TP 31.902, SL 27.298
PUMP: ENTRY 0.001875, TP 0.00336, SL 0.001815

SHORT:
BTC: ENTRY 71525, TP 69287, SL 72271
ETH: ENTRY 2146.5, TP 1740.7, SL 2149.7
HYPE: ENTRY 32.24, TP 28.46, SL 33.5
PUMP: ENTRY 0.002161, TP 0.001659, SL 0.0022

FVG
Signals: none

Самый сладкий IDM на ETH

Kimi 2.5
Посмотрим что он сделает

Пишет не плохо/думает долго

Задание
Ждем ответ

У нас есть виды ликвидности как для стопа так и для тп
Фракталы, пивот, тригер
Плюс так же топ даун анализ нужно и важно учитывать
Нужно точно понимать какой основной таймфрейм и и на каком тф ищем подтверждение для открытия сделки
Более старший тф учитывает направление
Более младший дает возможность анализа для входа
Стоп всегда должен быть выставлен за старший тф
Вход по анализу младших тф
Идеально
Н4/н1
D1/h4
W1/d1

📋 ПЛАН: Обновление стратегии до Multi-TF с Top-Down анализом


1️⃣ ЦЕЛЬ

Создать стратегию с иерархией таймфреймов:

• HTF (H4/D1/W1) → Определяет тренд и уровни стопа
• LTF (H1/H4/M15) → Даёт точку входа и уровни тейка

2️⃣ КОНЦЕПЦИЯ TOP-DOWN

СТАРШИЙ ТФ (HTF) → Тренд + Стоп
├── Fractal High/Low (приоритет #1)
├── Pivot High/Low (приоритет #2)
└── FVG граница (приоритет #3)

МЛАДШИЙ ТФ (LTF) → Вход + Тейк
├── Trigger внутри FVG (точка входа)
├── Pivot High/Low (приоритет #1 для TP)
└── Fractal High/Low (приоритет #2 для TP)

3️⃣ АЛГОРИТМ ПОШАГОВО

ШАГ 1: Инициализация

• Установить HTF (H4/D1) и LTF (H1/H4)
• Загрузить данные для обоих ТФ
ШАГ 2: Анализ HTF

• Определить тренд (UP/DOWN/SIDE)
• Найти ближайшие уровни для стопа: • HTF Fractal
• HTF Pivot
• HTF FVG граница

ШАГ 3: Поиск входа на LTF

• Для каждого LTF Trigger: • Проверить соответствие HTF тренду
• Проверить условия Trigger (FVG активен, внутри FVG)
• Проверить расстояние до HTF стопа

ШАГ 4: Расчёт параметров

• Entry: LTF trigger_price
• Stop: HTF уровень + буфер 0.5%
• TP: LTF Pivot/Fractal или RR 2.0
• Position Size: по риску 1% от капитала
ШАГ 5: Фильтры входа

• Минимальный RR ≥ 1.5
• Стоп не ближе 0.3% и не дальше 3%
• Только по тренду HTF
ШАГ 6: Управление позицией

• Выход по SL (HTF уровень)
• Выход по TP (LTF уровень)
• (Опционально) Перенос стопа в безубыток

4️⃣ ИДЕАЛЬНЫЕ КОМБИНАЦИИ

| HTF (Тренд + Стоп) | LTF (Вход + Тейк) | Тип торговли     |
| ------------------ | ----------------- | ---------------- |
| H4                 | H1                | Дневной трейдинг |
| D1                 | H4                | Свинг-трейдинг   |
| W1                 | D1                | Позиционная      |

5️⃣ КЛЮЧЕВЫЕ ПРАВИЛА

1. Стоп ВСЕГДА за HTF уровнем — не за LTF!
2. Вход только по LTF trigger — не по HTF!
3. Тейк на ближайшей LTF ликвидности — Pivot/Fractal
4. Фильтр тренда обязателен — не торгуем против HTF
5. Минимум RR 1.5 — иначе скипаем сделку

6️⃣ РЕАЛИЗАЦИЯ

✅ Создано:

• STRATEGY_MULTITF.md — полная документация
• strategy_multitf.py — код (200+ строк)
• CHANGELOG.md — история изменений
✅ Протестировано:

• BTC H4/H1: 1 сделка, +1.94%, RR 3.8
• Фильтр тренда работает: 19 триггеров → 1 вход

7️⃣ СЛЕДУЮЩИЕ ШАГИ

1. Тест на других активах (ETH, HYPE, LIT, PUMP)
2. Оптимизация параметров (RR, буфер стопа)
3. Добавление комиссий и трейлинг-стопа
4. Сравнение комбинаций HTF/LTF

📊 ИТОГ: Стратегия переведена на Multi-TF подход с чёткой иерархией: HTF для тренда и защиты, LTF для точного входа и фиксации прибыли.