Forwarded from Deleted Account
Коллеги, ловите #summary по беседе на тему «Tin Can API (xAPI): демо, помощь, идеи» 21.03.2018
ЧТО ТАКОЕ LRS?
«LRS - это база данных, которая принимает и отдает по запросу информацию об учебном опыте в соответствии со спецификацией xAPI. Если запрос к LRS содержит неправильно структурированную информацию (в формате JSON), он будет отклонен. LRS может быть частью LMS, но чаще представляет отдельный сервис — это более эффективно, так как можно разделить базы данных и использовать более подходящие технологии. Например, Learning Locker использует MongoDB и NodeJS. LRS может предоставлять встроенные средства визуализации и аналитики. А может практически не иметь интерфейса и работать незаметно для всех по API.
На рынке доступно не так много LRS, как LMS, потому что они все работают одинаково. Разница заключается только во встроенных средствах аналитики, дополнительных возможностях API и некоторых отдельных функциях. С одной LRS обычно можно без проблем мигрировать на другую со всеми данными, либо сразу пересылать данные в другие системы» (@obuylov)
Видео про опыт внедрения LRS: https://www.facebook.com/igor.berezkin/videos/1781575595245219/ (@LiliSmirnova)
КАКОВЫ ЦЕЛИ ВНЕДРЕНИЯ LRS?
1) Сводить воедино учебные данные из различных платформ и источников.
2) LRS – это инструмент аналитики учебных данных. (Alexei Kiselev)
ГДЕ ВЗЯТЬ ПО ДЛЯ LRS?
Открытое программное обеспечение, на базе которого можно развернуть LRS: LearningLocker, lxHive.
КАК ЭТО РАБОТАЕТ?
Каждый учебный материал должен уметь формировать данные (события) в формате TinCan. События должны состоять из 3х обязательных частей, иначе LRS его не пропустит и не запишет в БД. 3 части: «Кто», «Что сделал», «С чем». Т.е. каждое событие будет выглядеть так: «Вася Открыл Курс». На выходе каждое событие это порядка 40-100 строк JSON. (Sergey)
ПОДРОБНЕЕ ПРО «КТО» и «ЧТО»
«1) КТО (любые данные о юзере - если есть ID то его, или почту или ФИО),
2) С ЧЕМ (адрес страницы, название, тип - видео/текст и пр.),
3) ЧТО СДЕЛАЛ (тут то что называется глаголом - прошел, начал, закончил, получил 99%, провалил попытку, успешно справился)
За то, какие данные будут переданы, отвечает инструмент, а не LRS. LRS их получает и бережно хранит, отдавая по запросу для обработки.»(@vmkazakoff)
К КАКИМ ПРОБЛЕМАМ ГОТОВИТЬСЯ ПРИ РАБОТЕ С LRS?
1) Основная проблема — это передача данных от обучающего материала в LRS. Стандартные решения типа Articulate, iSpring, Captivate отдают данные в нужном формате, но этих данных маловато. (Sergey)
2) Сливать данные из разных систем и правда сложно. Главная проблема — найти уникальный идентификатор пользователя, который позволил бы это сделать. (@LiliSmirnova)
КОМУ НУЖНА LRS?
Тут мнения участников разделились (можно предположить, что в зависимости от их отношения к микросервисной архитектуре в принципе). Наблюдался весь спектр мнений: от неозвученного «А что такое микросервисы?» через «За микросервисами будущее» до «Эра микросервисов прошла»...
Поэтому кто-то упорно искал LMS со встроенной в нее LRS. Кому-то и одной LMS без LRS достаточно. Кто-то настаивал на LRS как обособленном специализированном сервисе. Мы – разные!
«Те, кому надо "прошел/не прошел" смотреть могут спокойно пользоваться любой лмской. Если систем несколько - ну тогда можно ЛРС или интеграцию с ЛМС сделать. А вот время, попытки, изменения решения, промотка видео, возвраты... - тут без ЛРС будет очень тяжко.» (@vmkazakoff)
КАКИЕ МЕТРИКИ СНИМАЕМ? КАК ИСПОЛЬЗУЕМ СОБРАННЫЕ ДАННЫЕ?
Обсудили поведение пользователя при просмотре курса: т.е. как проходил, что смотрел, что пропускал, к чему возвращался, время, попытки на каждую сущность/слайд, последовательность. Отклонение от среднего или медианы.
1) Мы у себя строим много внутренней коммуникации с учащимся на базе этой информации - подал заявку, скачал не скал материал, просмотрел не просмотрел, сдал не сдал, напоминали про все это. Результат в цифре менее важен лично для нас ... (@kovalev_vadim)
2) Кроме очевидных (кто и что изучил, самые популярные и непопулярные курсы, начатые и брошенные):
ЧТО ТАКОЕ LRS?
«LRS - это база данных, которая принимает и отдает по запросу информацию об учебном опыте в соответствии со спецификацией xAPI. Если запрос к LRS содержит неправильно структурированную информацию (в формате JSON), он будет отклонен. LRS может быть частью LMS, но чаще представляет отдельный сервис — это более эффективно, так как можно разделить базы данных и использовать более подходящие технологии. Например, Learning Locker использует MongoDB и NodeJS. LRS может предоставлять встроенные средства визуализации и аналитики. А может практически не иметь интерфейса и работать незаметно для всех по API.
На рынке доступно не так много LRS, как LMS, потому что они все работают одинаково. Разница заключается только во встроенных средствах аналитики, дополнительных возможностях API и некоторых отдельных функциях. С одной LRS обычно можно без проблем мигрировать на другую со всеми данными, либо сразу пересылать данные в другие системы» (@obuylov)
Видео про опыт внедрения LRS: https://www.facebook.com/igor.berezkin/videos/1781575595245219/ (@LiliSmirnova)
КАКОВЫ ЦЕЛИ ВНЕДРЕНИЯ LRS?
1) Сводить воедино учебные данные из различных платформ и источников.
2) LRS – это инструмент аналитики учебных данных. (Alexei Kiselev)
ГДЕ ВЗЯТЬ ПО ДЛЯ LRS?
Открытое программное обеспечение, на базе которого можно развернуть LRS: LearningLocker, lxHive.
КАК ЭТО РАБОТАЕТ?
Каждый учебный материал должен уметь формировать данные (события) в формате TinCan. События должны состоять из 3х обязательных частей, иначе LRS его не пропустит и не запишет в БД. 3 части: «Кто», «Что сделал», «С чем». Т.е. каждое событие будет выглядеть так: «Вася Открыл Курс». На выходе каждое событие это порядка 40-100 строк JSON. (Sergey)
ПОДРОБНЕЕ ПРО «КТО» и «ЧТО»
«1) КТО (любые данные о юзере - если есть ID то его, или почту или ФИО),
2) С ЧЕМ (адрес страницы, название, тип - видео/текст и пр.),
3) ЧТО СДЕЛАЛ (тут то что называется глаголом - прошел, начал, закончил, получил 99%, провалил попытку, успешно справился)
За то, какие данные будут переданы, отвечает инструмент, а не LRS. LRS их получает и бережно хранит, отдавая по запросу для обработки.»(@vmkazakoff)
К КАКИМ ПРОБЛЕМАМ ГОТОВИТЬСЯ ПРИ РАБОТЕ С LRS?
1) Основная проблема — это передача данных от обучающего материала в LRS. Стандартные решения типа Articulate, iSpring, Captivate отдают данные в нужном формате, но этих данных маловато. (Sergey)
2) Сливать данные из разных систем и правда сложно. Главная проблема — найти уникальный идентификатор пользователя, который позволил бы это сделать. (@LiliSmirnova)
КОМУ НУЖНА LRS?
Тут мнения участников разделились (можно предположить, что в зависимости от их отношения к микросервисной архитектуре в принципе). Наблюдался весь спектр мнений: от неозвученного «А что такое микросервисы?» через «За микросервисами будущее» до «Эра микросервисов прошла»...
Поэтому кто-то упорно искал LMS со встроенной в нее LRS. Кому-то и одной LMS без LRS достаточно. Кто-то настаивал на LRS как обособленном специализированном сервисе. Мы – разные!
«Те, кому надо "прошел/не прошел" смотреть могут спокойно пользоваться любой лмской. Если систем несколько - ну тогда можно ЛРС или интеграцию с ЛМС сделать. А вот время, попытки, изменения решения, промотка видео, возвраты... - тут без ЛРС будет очень тяжко.» (@vmkazakoff)
КАКИЕ МЕТРИКИ СНИМАЕМ? КАК ИСПОЛЬЗУЕМ СОБРАННЫЕ ДАННЫЕ?
Обсудили поведение пользователя при просмотре курса: т.е. как проходил, что смотрел, что пропускал, к чему возвращался, время, попытки на каждую сущность/слайд, последовательность. Отклонение от среднего или медианы.
1) Мы у себя строим много внутренней коммуникации с учащимся на базе этой информации - подал заявку, скачал не скал материал, просмотрел не просмотрел, сдал не сдал, напоминали про все это. Результат в цифре менее важен лично для нас ... (@kovalev_vadim)
2) Кроме очевидных (кто и что изучил, самые популярные и непопулярные курсы, начатые и брошенные):
Facebook
Igor Berezkin
Forwarded from Deleted Account
1. Индекс nps. Готовы/ не готовы рекомендовать этот конкретный контент.
2. Процент самостоятельно назначенных и завершенных курсов.
3. Оценка применимости курса для конкретного пользователя (для моей работы было полезно до 20, 20-50, больше 50% информации). (@Mikhail_Rusakov_NLMK_Group)
3) Как пользователи смотрят видео? Прокручивают или нет? Где находятся пики внимания, точки отказа?
5) Сколько раз человек поменял мнение в тесте прежде чем таки нажал "принять ответ и продолжить".
6) какой текст выделял и копировал со страницы. Затем удалили из программ почти все что не "копировалось" и получили процент дохождения до конца выше 50% (при полностью добровольном участии и самоназначении). Но там и геймификация по пути была, и редизайн... так что не статистикой единой. (@vmkazakoff)
7) У меня психологи по тестам, кроме просто балла и общего времени выполнения, хотят знать:
- на какие вопросы не стал/не успел ответить за определенное время?
- сколько времени тратил на каждый вопрос?
- выбирал ответ и сразу жал кнопку "отправить результат", или какое-то время еще думал?
- в какой последовательности выбирал вопросы, если был дан свободный выбор порядка ответа? (@AlekseiKalmykov)
8) Мне больше чем средняя температура ничего и не надо. в целом - этот тест проходят с 1й попытки, а другой со 10. Это видео смотрят по одному разу и то проматывают, а другое 10 раз пересматривают. На этой странице текст в три абзаца изучают 5 минут, а на другой 55...Тут над абзацем зависли, а там пролистали всю страницу почти не глядя... дальше только глазками и ручками оценивать пока. и выяснять почему проходят так, а не иначе. И чем один контент отличается от другого. (@vmkazakoff)
ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ от @obuylov (как передавать данные в Learning Locker):
1) Через iSpring: http://telegra.ph/Kak-peredat-dannye-iz-kursov-iSpring-v-LRS-03-20
2) Через конструктор: http://telegra.ph/Kak-peredat-testovye-dannye-v-LRS-03-20
BigData
Эх, BigData промелькнула в диалоге вскользь... А ведь LRS – хоть маленький, но шажок к BigData.
2. Процент самостоятельно назначенных и завершенных курсов.
3. Оценка применимости курса для конкретного пользователя (для моей работы было полезно до 20, 20-50, больше 50% информации). (@Mikhail_Rusakov_NLMK_Group)
3) Как пользователи смотрят видео? Прокручивают или нет? Где находятся пики внимания, точки отказа?
5) Сколько раз человек поменял мнение в тесте прежде чем таки нажал "принять ответ и продолжить".
6) какой текст выделял и копировал со страницы. Затем удалили из программ почти все что не "копировалось" и получили процент дохождения до конца выше 50% (при полностью добровольном участии и самоназначении). Но там и геймификация по пути была, и редизайн... так что не статистикой единой. (@vmkazakoff)
7) У меня психологи по тестам, кроме просто балла и общего времени выполнения, хотят знать:
- на какие вопросы не стал/не успел ответить за определенное время?
- сколько времени тратил на каждый вопрос?
- выбирал ответ и сразу жал кнопку "отправить результат", или какое-то время еще думал?
- в какой последовательности выбирал вопросы, если был дан свободный выбор порядка ответа? (@AlekseiKalmykov)
8) Мне больше чем средняя температура ничего и не надо. в целом - этот тест проходят с 1й попытки, а другой со 10. Это видео смотрят по одному разу и то проматывают, а другое 10 раз пересматривают. На этой странице текст в три абзаца изучают 5 минут, а на другой 55...Тут над абзацем зависли, а там пролистали всю страницу почти не глядя... дальше только глазками и ручками оценивать пока. и выяснять почему проходят так, а не иначе. И чем один контент отличается от другого. (@vmkazakoff)
ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ от @obuylov (как передавать данные в Learning Locker):
1) Через iSpring: http://telegra.ph/Kak-peredat-dannye-iz-kursov-iSpring-v-LRS-03-20
2) Через конструктор: http://telegra.ph/Kak-peredat-testovye-dannye-v-LRS-03-20
BigData
Эх, BigData промелькнула в диалоге вскользь... А ведь LRS – хоть маленький, но шажок к BigData.
Telegraph
Как передать данные из курсов iSpring в LRS
Переходим в LRS, туда, где настраиваются endpoints. В Learning Locker это раздел Clients. Копируем оттуда три значения: xAPI Endpoint, Key и Secret. В настройках публикации курса, на вкладке "Учебный курс", выбираем формат Experience API. Ставим галочку xAPI…
#summary за 2018.03.21 про подарки сотрудникам и #внешниеБиблиотеки
Не смотря на то что на этот день была переговорка назначена (как обычно, среда) нам это не помешало решить и точечный запрос в чате.
Срочно нужна платформа с готовыми курсами на русском. Лидерство, презентации, управление проектами... Зачем: это подарок сотрудникам которые активно учатся на портале и проходят курсы. Им дают доступ к дополнительному ресурсу.
Чего вспомнили:
1) Edyson.tv (ну тут собственно он был в вопросе самом, просто цена стала кусаться)
2) Zillion - тоже был в самом вопросе, тут минус что видео размещено на хостинге и доступ залочен
3) Нетология (не написал только ленивый) - к сожалению чтоже видео хранится на хостинге но можно забирать внутрь. Само собой это чуть сложнее чем облачное решение.
4) talentedme.ru личный проект Оксаны Кухарчук - там уже 70+ курсов размещено
5) кроме того Оксана в МСТ в апрле-мае запускают новую платформу с готовым контентом...
6) https://openedu.ru/course/misis/TMNG/ и @devyatkin_evgeny готов сделать сессию под сотрудников конкретно (т.е. подстроить график под нужды компании) - это не микрокурсы, а программы, но почему бы не оказаться и им в этом списке?
7) Запускается "Академия" HeadHunter - агрегатор курсов от разных провайдеров на базе платформы Teachbase
8) Библиотеки типа МИФ, Альпина и Смартридинг - не подошли автору вопроса т.к. уже есть с ними интеграция, но вариант
9) Коль уж это подарок - можно подключить и чатбота для развития креативности (@soloshlo www.mostcreativecamp.ru)
10) Или взять мобильное приложение типа http://thetheme.ru
А еще вечером появился вопрос который по самому тексту тянул на отдельную переговорку: система для создания приложение мобильного и наполнения его контентом. Без опыта в разработке. Для длительной модульной программы. Но тут появилась тамара, дала коротко и по делу ссылочку на www.razdatka.net и вопрос был закрыт. Намного больше меня удивило то про эту штуку знали не все кто есть в чате...
Не смотря на то что на этот день была переговорка назначена (как обычно, среда) нам это не помешало решить и точечный запрос в чате.
Срочно нужна платформа с готовыми курсами на русском. Лидерство, презентации, управление проектами... Зачем: это подарок сотрудникам которые активно учатся на портале и проходят курсы. Им дают доступ к дополнительному ресурсу.
Чего вспомнили:
1) Edyson.tv (ну тут собственно он был в вопросе самом, просто цена стала кусаться)
2) Zillion - тоже был в самом вопросе, тут минус что видео размещено на хостинге и доступ залочен
3) Нетология (не написал только ленивый) - к сожалению чтоже видео хранится на хостинге но можно забирать внутрь. Само собой это чуть сложнее чем облачное решение.
4) talentedme.ru личный проект Оксаны Кухарчук - там уже 70+ курсов размещено
5) кроме того Оксана в МСТ в апрле-мае запускают новую платформу с готовым контентом...
6) https://openedu.ru/course/misis/TMNG/ и @devyatkin_evgeny готов сделать сессию под сотрудников конкретно (т.е. подстроить график под нужды компании) - это не микрокурсы, а программы, но почему бы не оказаться и им в этом списке?
7) Запускается "Академия" HeadHunter - агрегатор курсов от разных провайдеров на базе платформы Teachbase
8) Библиотеки типа МИФ, Альпина и Смартридинг - не подошли автору вопроса т.к. уже есть с ними интеграция, но вариант
9) Коль уж это подарок - можно подключить и чатбота для развития креативности (@soloshlo www.mostcreativecamp.ru)
10) Или взять мобильное приложение типа http://thetheme.ru
А еще вечером появился вопрос который по самому тексту тянул на отдельную переговорку: система для создания приложение мобильного и наполнения его контентом. Без опыта в разработке. Для длительной модульной программы. Но тут появилась тамара, дала коротко и по делу ссылочку на www.razdatka.net и вопрос был закрыт. Намного больше меня удивило то про эту штуку знали не все кто есть в чате...
Ответы в наш чат: https://news.1rj.ru/str/npsonline
Telegram
Digital Learning (чат)
Добро пожаловать в самое уютное и продуктивное сообщество про современное обучение и HR!
Бот: @DLchatBot
Канал: @ielearning
Вся экосистема DL: https://news.1rj.ru/str/addlist/YUyjNPu5k1cyMDZi
Лидер: Павел Безяев @PavelBezyaev
Сайт: https://digital-learning.ru
Бот: @DLchatBot
Канал: @ielearning
Вся экосистема DL: https://news.1rj.ru/str/addlist/YUyjNPu5k1cyMDZi
Лидер: Павел Безяев @PavelBezyaev
Сайт: https://digital-learning.ru
Forwarded from Deleted Account
Друзья, такой вопрос: нужен качественный тренинг для обучения методологии дизайн-мышления. Такой чтобы по итогам обучения я мог самостоятельно использовать эту методологию при разработке учебных программ. (знаю про курсы КУ Сбербанка, но хочу найти еще варианты)
В мтс проводим для сотрудников, открытых программ нет) маркетологи и ит - очередь стоит. Классная тема
Forwarded from Deleted Account
"Какая, блин, разница - мы выбираем не между онлайн и офлайн, а лучший способ научить!"
Всем привет! Сделал календарь наших переговорок: https://calendar.google.com/calendar/embed?src=79n7riu0enkhir9g6p7ab46g0o%40group.calendar.google.com&ctz=Europe%2FMoscow
Пока в нем те переговорки которые были уже + ссылки на чаты. Но тут же мы будем планировать новые, так что подписывайтесь!
Пока в нем те переговорки которые были уже + ссылки на чаты. Но тут же мы будем планировать новые, так что подписывайтесь!
Forwarded from Deleted Account
Друзья, сегодня в 12:40 на ELFORUM мой доклад. Расскажу о нашем опыте и многое из того что мы обсуждали в нашем сообществе, как ключевые темы. Кто здесь - приходите :)
Forwarded from Marina Litvinova
#ELFORUM 2018
Проф.сообщество - ключевой механизм для обмена знаниями. Это объединение людей схожих профессий со схожими задачами для решения рабочих вопросов, генерации, систематизации и сохранения новых знаний. Есть примеры проф.сообществ в Telegram в компании Газпром Нефть. Для работы сообщества нужен лидер и вовлеченные люди. Такая идея должна поддерживаться руководством. Важно, чтобы платформа, на которой работает сообщество, была привычна и удобна для ее участников и ее деятельности.
Корпоративный университет по принципу Uber (платформа, которая будет объединять поставщиков с простым доступом для предоставления своих услуг, а пользователям - для удобного получения этих услуг). Переход на внутр разработку курсов с обучением экспертов и тренеров.
С какими проблемами сталкиваются компании при обучении своих сотрудников?
- непонимание того, что современное образование это digaital learning, а не очное + дист обучение или e-learning
- поиск оптимального решения LMS (LRS) платформы и попытки создать свою платформу, которая будет отвечать требованиям компании,
- сотрудники будут учиться вовне, так как корпоративный портал не дает того, что может предоставить простой доступ в интернет с его обучающими ресурсами
- погоня за трендами, без понимания того, как это делать, слишком много появляется новых технологий
- контент сложно производить централизованно, так как знания появляются и изменяются постоянно и быстро
- перевод лучших практик, решенных кейсов в базу, где можно будет их сохранить, легко найти и использовать,
- обучение сотрудников навыкам будущего,
Новая реальность в обучении:
- успех от слова успеть, быстрые изменения
- новые навыки, которые не все готовы осваивать
- нужно быстро меняться, но не забывать про методологию
/ Павел Безяев, Газпромнефть
Кризис корпоративного обучения на пути к Digital Learning /
Проф.сообщество - ключевой механизм для обмена знаниями. Это объединение людей схожих профессий со схожими задачами для решения рабочих вопросов, генерации, систематизации и сохранения новых знаний. Есть примеры проф.сообществ в Telegram в компании Газпром Нефть. Для работы сообщества нужен лидер и вовлеченные люди. Такая идея должна поддерживаться руководством. Важно, чтобы платформа, на которой работает сообщество, была привычна и удобна для ее участников и ее деятельности.
Корпоративный университет по принципу Uber (платформа, которая будет объединять поставщиков с простым доступом для предоставления своих услуг, а пользователям - для удобного получения этих услуг). Переход на внутр разработку курсов с обучением экспертов и тренеров.
С какими проблемами сталкиваются компании при обучении своих сотрудников?
- непонимание того, что современное образование это digaital learning, а не очное + дист обучение или e-learning
- поиск оптимального решения LMS (LRS) платформы и попытки создать свою платформу, которая будет отвечать требованиям компании,
- сотрудники будут учиться вовне, так как корпоративный портал не дает того, что может предоставить простой доступ в интернет с его обучающими ресурсами
- погоня за трендами, без понимания того, как это делать, слишком много появляется новых технологий
- контент сложно производить централизованно, так как знания появляются и изменяются постоянно и быстро
- перевод лучших практик, решенных кейсов в базу, где можно будет их сохранить, легко найти и использовать,
- обучение сотрудников навыкам будущего,
Новая реальность в обучении:
- успех от слова успеть, быстрые изменения
- новые навыки, которые не все готовы осваивать
- нужно быстро меняться, но не забывать про методологию
/ Павел Безяев, Газпромнефть
Кризис корпоративного обучения на пути к Digital Learning /
А пока я бы хотел написать еще раз для всех новоприбывших кто мы и зачем мы тут. И когда я коворю "мы" я не имею в виду ребят которые со значком "админ" ))) Я имею в виду всех активных "писателей" в чате.
Наверное вы уже прочитали про миссию и основное описание с правилами. Не буду их повторять. Наше сообщество это люди которым интересно образование как профессиональная деятельность. И нас невозможно описать одним предложением - есть преподаватели ВУЗов и школ, есть корпоративный сектор (от малого бизнеса до гигантских компаний, включая государственные), есть муниципальные и государственные служащие, есть фрилансеры, есть поставщики для всех этих сфер. Про отрасли корпоратов даже браться перечислять не буду. А если идти к персоналиям - тут от людей которые первые месяцы в обучении до мегаэкспертов которых мы слушаем на дорогущщих конференциях с опытом 10-15-20 лет и больше...
Что важно - мы готовы и открыты к общению, обсуждению и идеям. Мы рады вопрросам (иногда они теряются в потоке - не стесняйтесь их задавать еще раз). Мы любим помогать и считаем что в таком открытом обсуждении есть польза для всех - и ответы на вопросы, и обмен мнениями, и перепалки (тоже случаются, да) - все это помогает и нам и тем кто нас молча читает. Кстати про читателей - просто интересно, а что бы помогло вам перейти в разряд писаталей и обсуждателей?
Есть гипотезы - поправьте меня если я не прав:
🤔 - кажется что тут такие эксперты пишут, ну куда тут мне с ними тягаться
🙄 - так много тем и сообщений что пока прочитал уже на другой вопрос переключились
🤐 - все и так без меня обсудят
😶 - времени писать нет, только читаю
😬 - я тут вообще случайно
💩 - даже голосовать не буду )))
Наверное вы уже прочитали про миссию и основное описание с правилами. Не буду их повторять. Наше сообщество это люди которым интересно образование как профессиональная деятельность. И нас невозможно описать одним предложением - есть преподаватели ВУЗов и школ, есть корпоративный сектор (от малого бизнеса до гигантских компаний, включая государственные), есть муниципальные и государственные служащие, есть фрилансеры, есть поставщики для всех этих сфер. Про отрасли корпоратов даже браться перечислять не буду. А если идти к персоналиям - тут от людей которые первые месяцы в обучении до мегаэкспертов которых мы слушаем на дорогущщих конференциях с опытом 10-15-20 лет и больше...
Что важно - мы готовы и открыты к общению, обсуждению и идеям. Мы рады вопрросам (иногда они теряются в потоке - не стесняйтесь их задавать еще раз). Мы любим помогать и считаем что в таком открытом обсуждении есть польза для всех - и ответы на вопросы, и обмен мнениями, и перепалки (тоже случаются, да) - все это помогает и нам и тем кто нас молча читает. Кстати про читателей - просто интересно, а что бы помогло вам перейти в разряд писаталей и обсуждателей?
Есть гипотезы - поправьте меня если я не прав:
🤔 - кажется что тут такие эксперты пишут, ну куда тут мне с ними тягаться
🙄 - так много тем и сообщений что пока прочитал уже на другой вопрос переключились
🤐 - все и так без меня обсудят
😶 - времени писать нет, только читаю
😬 - я тут вообще случайно
💩 - даже голосовать не буду )))
Forwarded from Владимир vmkzakoƒƒ
Ну и пользуясь случаем (саммари пока не успеваем - либо ночером, либо утром уже) - напоминаем что в среду в 15:00 стартует переговорка по теме Системы Управления Знаниями (СУЗ) Про то как тонны ценной инфы от экспертов сохранить и при этом иметь возможность искать и находить его в нужный момент. На примере нашего чата и канала, но думаю будут примеры и идеи и относящиеся к отдельным проектам. Так что всех ждем.
Digital Learning (канал) pinned «http://telegra.ph/Peregovornaya-SUZ-dlya-soobshchestva-Digital-Learning-03-26»
Крайне запоздалое #summary за 2018.03.25 и немного за 24е. Про совместную работу со звуком и число участников
Начнем с того что пока писалось саммари число менялось с 600+ до 700+ и кажется что пора остановить подсчет. Во первых цель не в количестве участников, а в качестве общения. Во вторых мы узнали (а то до этого не догадывались!) что не все успевают читать чат и канал ежедневно.
Интересно что самые популярные варианты - что тут одни эксперты (ох как я не согласен с этим аргументом!) И то что времени писать и читать не хватает.
Так что мы рады всем кто с нами. И будем думать над тем как улучшить опыт получения ценной информации из чата и канала. В среду обсудим в переговорке!
А на выходных к нам прилетел вроде бы простой вопрос: а как сделать удобным одновременное прослушивание аудио с удаленным учеником. Самое интересное что мы все сходу стали искать самые сложные и технологические решения - от специальных плагинов к Скайпу (Pamela for Skype) и гуглдоков / слайддога в режиме презентации, до https://discordapp.com и разных геймерских систем. Даже звучали идеи накодить себе сервис для этого самому или взяв https://togetherjs.com/ за основу... А решение оказалось ближе - в обычный функционал виндовса входит микшер. В него можно завести несколько источников звука и использовать как микрофон в самом Скайпе уже.
Вот где наш профессионализм нас подводит. И вот почему мы все будем так рады любым идеям - наша профдеформация нас же и загубит ;)
Но хорошо что можно задать вопрос и получить идею от человека со свежим взглядом на проблему. Уже это сильно помогает.
Что ещё случилось за выходные? Мы немного подискутировать на тему того удобен ли чат для решения проблем и поиска информации. Точнее даже не подискутировать, а все дружно сошлись на идее что не удобен. И решением этой проблемы мы будем заниматься начиная со среды в отдельном чате. Уверен что там будет много полезного как для нашего чата, так и для каждого у кого эта задача есть в работе.
А вы уже начали собирать и структурировать контент от экспертов?
Начнем с того что пока писалось саммари число менялось с 600+ до 700+ и кажется что пора остановить подсчет. Во первых цель не в количестве участников, а в качестве общения. Во вторых мы узнали (а то до этого не догадывались!) что не все успевают читать чат и канал ежедневно.
Интересно что самые популярные варианты - что тут одни эксперты (ох как я не согласен с этим аргументом!) И то что времени писать и читать не хватает.
Так что мы рады всем кто с нами. И будем думать над тем как улучшить опыт получения ценной информации из чата и канала. В среду обсудим в переговорке!
А на выходных к нам прилетел вроде бы простой вопрос: а как сделать удобным одновременное прослушивание аудио с удаленным учеником. Самое интересное что мы все сходу стали искать самые сложные и технологические решения - от специальных плагинов к Скайпу (Pamela for Skype) и гуглдоков / слайддога в режиме презентации, до https://discordapp.com и разных геймерских систем. Даже звучали идеи накодить себе сервис для этого самому или взяв https://togetherjs.com/ за основу... А решение оказалось ближе - в обычный функционал виндовса входит микшер. В него можно завести несколько источников звука и использовать как микрофон в самом Скайпе уже.
Вот где наш профессионализм нас подводит. И вот почему мы все будем так рады любым идеям - наша профдеформация нас же и загубит ;)
Но хорошо что можно задать вопрос и получить идею от человека со свежим взглядом на проблему. Уже это сильно помогает.
Что ещё случилось за выходные? Мы немного подискутировать на тему того удобен ли чат для решения проблем и поиска информации. Точнее даже не подискутировать, а все дружно сошлись на идее что не удобен. И решением этой проблемы мы будем заниматься начиная со среды в отдельном чате. Уверен что там будет много полезного как для нашего чата, так и для каждого у кого эта задача есть в работе.
А вы уже начали собирать и структурировать контент от экспертов?
Forwarded from Renata Gizatulina
@ryousun ну а сложные лонгриды могут быть на любую тему например http://blog.tilda.cc/longreads
blog.tilda.cc
37 лонгридов с отличным дизайном
Список лучших лонгридов с комментариями дизайнеров команды Tilda Publishing
#summary за 2018.03.27 (часть первая из нескольких) про #составнойКурс из нескольких пакетов и передачу данных между ними
Ух! Вот иногда кажется что все в чате взяли выходные... А иногда - что все не просто их взяли, а вот специально для того, что-бы в чате посидеть... Сегодня мы обсуждали столько тем, что я даже не знаю сколько саммари получится в итоге! Но надо начитать с чего-то. Начнем с простого:
Вопрос который уже однажды всплывал, хотя и немного в другом контексте. Как передать данные из одного модуля курса в другой. Желательно пользуясь более менее штатными инструментами. Идеально вопрос был про сторилайн и WT. Но понятно что он сильно шире.
Спасибо Алексею Королькову за то что сразу собрал несколько вариантов:
1) делали вместе с Elc - 2 простых скрипта на стороне сервера wt. Один принимает данные и складывает их в доп. поля, другой отдаёт. Требует кодинга, зато вполне хорошее решение.
2) писать и потом читать во внешнюю Lrs, как написал @obuylov
Тут будет уместно напомнить что на прошлой неделе была отдельная переговорка про ЛРС. В ней можно прочитать детально о том что это и как работает (https://news.1rj.ru/str/tincanapi)
Если смотреть на само решение, то их даже два: развернуть свю LRS (learning locker), а можно взять и бесплатный SCORM Cloud. Смотря что больше нравится или на что есть ресурсы и какие доступы.
2.5) писать во встроенную Lrs WebTutor (можно начиная с версии 3.1), потом читать из неё (начиная с версии 3.5, которая выйдет в ближайшие пару месяцев).
Кажется что тему можно было бы и закрыть. Но ведь нет. Нам же продавай "а зачем?" и "какие задачи решаем". А задачи, на самом деле, весьма контентные:
1) знать что было в прошлых курсах и дать релевантные страницы в текущем
2) подстроить один курс для разных отделов по разному. Спросить один раз у человека его отдел и дальше во всех модулях давать уже нужное содержимое. Не переспрашивая и не делая отдельные курсы. Бесшовность наше все )
3) вытекает из п2 - сделать один курс, а не десяток одинаковых. Да, он более сложный и может даже требовать написание кода. Зато когда поменяется одно предложение не надо просматривать все эти курсы. Можно менять в одном месте. Тут кстати сразу несколько человек присоединились к тому что это удобно. Включая поставщиков. А эти ребята знают о чем говорят!
4) повышать вовлечение (ну или можно ещё назвать персонификацией) - спросить какие навыки хочется развивать и дальше в курсах уже работать именно с ними. В конце всей программы вернуть к этому выбору для полной рефлексии.
5) завязать условие показа контента на свойство пользователей. Например отдел или даже грейдер. Но вытащить такие данные из лмс это не очень просто, и оказывается легче спросить на странице курса, надеясь на честность. С другой стороны иногда данные системы надо перепроверять...
Пожалуй вот. Это не последнее саммари за этот день, будут ещё боты, вроде как про лонгриды зашло, а ещё там обучение продавцов через приложение по QR, и бариста в телеграммах, и адаптлернинг с надстройками который не использует только ленивый...
В такие моменты понимаешь, что вокруг столько профи и каждый настолько крут в своем кусочке (а некоторые в кусищще) что становится даже страшно от того что это все надо знать и уметь. И грустно от того что не все знаешь, не все умеешь, а все хочется!!!
Ух! Вот иногда кажется что все в чате взяли выходные... А иногда - что все не просто их взяли, а вот специально для того, что-бы в чате посидеть... Сегодня мы обсуждали столько тем, что я даже не знаю сколько саммари получится в итоге! Но надо начитать с чего-то. Начнем с простого:
Вопрос который уже однажды всплывал, хотя и немного в другом контексте. Как передать данные из одного модуля курса в другой. Желательно пользуясь более менее штатными инструментами. Идеально вопрос был про сторилайн и WT. Но понятно что он сильно шире.
Спасибо Алексею Королькову за то что сразу собрал несколько вариантов:
1) делали вместе с Elc - 2 простых скрипта на стороне сервера wt. Один принимает данные и складывает их в доп. поля, другой отдаёт. Требует кодинга, зато вполне хорошее решение.
2) писать и потом читать во внешнюю Lrs, как написал @obuylov
Тут будет уместно напомнить что на прошлой неделе была отдельная переговорка про ЛРС. В ней можно прочитать детально о том что это и как работает (https://news.1rj.ru/str/tincanapi)
Если смотреть на само решение, то их даже два: развернуть свю LRS (learning locker), а можно взять и бесплатный SCORM Cloud. Смотря что больше нравится или на что есть ресурсы и какие доступы.
2.5) писать во встроенную Lrs WebTutor (можно начиная с версии 3.1), потом читать из неё (начиная с версии 3.5, которая выйдет в ближайшие пару месяцев).
Кажется что тему можно было бы и закрыть. Но ведь нет. Нам же продавай "а зачем?" и "какие задачи решаем". А задачи, на самом деле, весьма контентные:
1) знать что было в прошлых курсах и дать релевантные страницы в текущем
2) подстроить один курс для разных отделов по разному. Спросить один раз у человека его отдел и дальше во всех модулях давать уже нужное содержимое. Не переспрашивая и не делая отдельные курсы. Бесшовность наше все )
3) вытекает из п2 - сделать один курс, а не десяток одинаковых. Да, он более сложный и может даже требовать написание кода. Зато когда поменяется одно предложение не надо просматривать все эти курсы. Можно менять в одном месте. Тут кстати сразу несколько человек присоединились к тому что это удобно. Включая поставщиков. А эти ребята знают о чем говорят!
4) повышать вовлечение (ну или можно ещё назвать персонификацией) - спросить какие навыки хочется развивать и дальше в курсах уже работать именно с ними. В конце всей программы вернуть к этому выбору для полной рефлексии.
5) завязать условие показа контента на свойство пользователей. Например отдел или даже грейдер. Но вытащить такие данные из лмс это не очень просто, и оказывается легче спросить на странице курса, надеясь на честность. С другой стороны иногда данные системы надо перепроверять...
Пожалуй вот. Это не последнее саммари за этот день, будут ещё боты, вроде как про лонгриды зашло, а ещё там обучение продавцов через приложение по QR, и бариста в телеграммах, и адаптлернинг с надстройками который не использует только ленивый...
В такие моменты понимаешь, что вокруг столько профи и каждый настолько крут в своем кусочке (а некоторые в кусищще) что становится даже страшно от того что это все надо знать и уметь. И грустно от того что не все знаешь, не все умеешь, а все хочется!!!