Всем привет, я пока болею (по ПЦР тесту это не ковид, но все равно какой-то мерзкое ОРВИ подхватил), поэтому, думаю до конца недели пауза с постами.
Но тут вышло интервью у Вани Замесина — оно про важные для меня истории: как системно думать и про паттерны мышления — до этого эту тему не поднимал особо.
Но именно из системного мышления вырастают все навыки создавать системы:
· создавать команды людей, которые делают продукты
· создавать продукты которые зарабатывают деньги
· и создавать бизнес, который зарабатывает деньги нам и команде.
Но тут вышло интервью у Вани Замесина — оно про важные для меня истории: как системно думать и про паттерны мышления — до этого эту тему не поднимал особо.
Но именно из системного мышления вырастают все навыки создавать системы:
· создавать команды людей, которые делают продукты
· создавать продукты которые зарабатывают деньги
· и создавать бизнес, который зарабатывает деньги нам и команде.
Forwarded from Ваня Замесин (Ivan Zamesin)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ТЫБЫДЫЩЬ! 💥
Трёхчасовое [!!] интервью с Ильей Красинским про его принципы мышления и стратегии жизни. Получилась идеальная методичка «как джуну стать монстрилой».
Илья Красинский—CEO & Co-Founder Rick.ai, проводит тренинг Product Heroes, мастер спорта по юнит-экономике, один из двух крутейших продактов России [второй—Якубенков]. Илья ведёт канал @ilya_krasinsky
Меня восхищают в Илье не столько его профессиональные навыки, а то, как Илья думает: на мой взгляд, у Ильи практичное и чёткое мышление.
Поговорили с Ильей про:
• как Илья развивал своё мышление
• на каких фундаментальных принципах должно строиться мышление человека, который хочет стать успешным специалистом [например, продакт-менеджером]
• как Илья развивает мышление у своих сотрудников
• как Илья выбирал свои жизненные стратегии
• как для Ильи сработала стратегия «посчитать юнит-экомомику 1000 компаний?»
🔗 Слушать в Apple Podcasts, Google Podcasts и Яндекс.Музыке
🔗 Смотреть видео с расшифровкой: https://zamesin.me/ru-podcast-krasinsky
Трёхчасовое [!!] интервью с Ильей Красинским про его принципы мышления и стратегии жизни. Получилась идеальная методичка «как джуну стать монстрилой».
Илья Красинский—CEO & Co-Founder Rick.ai, проводит тренинг Product Heroes, мастер спорта по юнит-экономике, один из двух крутейших продактов России [второй—Якубенков]. Илья ведёт канал @ilya_krasinsky
Меня восхищают в Илье не столько его профессиональные навыки, а то, как Илья думает: на мой взгляд, у Ильи практичное и чёткое мышление.
Поговорили с Ильей про:
• как Илья развивал своё мышление
• на каких фундаментальных принципах должно строиться мышление человека, который хочет стать успешным специалистом [например, продакт-менеджером]
• как Илья развивает мышление у своих сотрудников
• как Илья выбирал свои жизненные стратегии
• как для Ильи сработала стратегия «посчитать юнит-экомомику 1000 компаний?»
🔗 Слушать в Apple Podcasts, Google Podcasts и Яндекс.Музыке
🔗 Смотреть видео с расшифровкой: https://zamesin.me/ru-podcast-krasinsky
Всем салют! вроде выздоровел, очень круто и приятно получать живую обратную связь на посты и видео с Ваней Замесиным, спасибо всем за ценные мысли 💥💥💥
Об этом пишут редко, но кратный рост продукта, который прошел начальные стадии, лежит внутри клиентской команды: это может быть саппорт, аккаунты, продавцы. У нас в Рике клиентская команда — это команда заботы.
Спойлер: отличный повод поделится полезным — рассказать, что меня бомбит, особенно когда у нас есть три открытые вакансии (ссылки на них будут в конце поста 👀)
Если вы думаете, что у вашего продукта нет проблем, влияющих на доходы — вы давно не отвечали пользователям в команде заботы и скорее всего спрятались от нее за 2-3 тикет системами, чтобы ни в коем случае не вырывать себя из мира розовых пони.
Об этом пишут редко, но кратный рост продукта, который прошел начальные стадии, лежит внутри клиентской команды: это может быть саппорт, аккаунты, продавцы. У нас в Рике клиентская команда — это команда заботы.
Спойлер: отличный повод поделится полезным — рассказать, что меня бомбит, особенно когда у нас есть три открытые вакансии (ссылки на них будут в конце поста 👀)
Если вы думаете, что у вашего продукта нет проблем, влияющих на доходы — вы давно не отвечали пользователям в команде заботы и скорее всего спрятались от нее за 2-3 тикет системами, чтобы ни в коем случае не вырывать себя из мира розовых пони.
Все проблемы, допущенные в маркетинге, управлении продуктом, дизайне 1-й сессии, операционке — все они попадают в команду, которая напрямую работает с клиентами (которую, как правило, неудачно называют саппортом) — хотя это золотые люди для качественного продукта. 🎉 Фаундеры, директора и руководители редко туда заглядывают, не делают частотный анализ проблем пользователей и годами избегают плохих новостей.
Как искать кратный рост компании через клиентские команды:❤️
1.
В тикетах команд, которые общаются с клиентами, спрятаны многие проблемы бизнеса и продукта. Нет ничего лучше отправить фаундера или CEO и продактов! на несколько дней отвечать на вопросы пользователя — статистика показывает, что после этого и продажи растут и продукт становится лучше. Но руководители избегают команду саппорта — там их ждут плохие новости.
2.
Тикеты в команде саппорта или коллцентра — это следствие ошибок в маркетинге, дизайне, управлении продуктом — каждое обращение в чатик стоит 30 .. 60 р., звонок 60 .. 120 р.
50 000 обращений × 60 р. = 3 000 000 р. — ежемесячные расходы, потому что дизайнер и продакт спрятали важный текст от пользователя. И, вот так история, у пользователя появились вопросы.
3.
Лучшее что можно сделать — отправить фаундера, продактов и руководителей на 1-2-3 дня поотвечать пользователям. Обычно это системные люди и встроенный в их нейронную сетку Pattern Recognition обратит внимание на закономерности — первый шаг к частотному анализу для поиска корневых причин появления вопросов.
Правда со свойственной руководителям скоростью чайка-менеджеров они руками пропихнут большое число багов в коде и в дизайне в разработку — но эту часть работы можно спланировать, чтобы команда не офигела.
4.
Обычно команда бежит закрывать симптомы — в этом основная ошибка — симптомов очень много и все это править долго.
Лучше находить корневую причину, которая генерирует сотню симптомов и править ее: исправлять личный кабинет, историю покупок, биллинг систему часто очень дорого и хлопотно — за разные части продукта часто отвечают разные команды.
Если посмотреть CJM, можно увидеть, что проблема начинается с неудачной смски, в которой непонятно написано за что сняли деньги и отсутствия в этой смске ссылки, которая автоматически регистрирует пользователя в личном кабинете.
5.
Хуже того, дотащить эти проблемы нужно до дизайнера, продакта и маркетолога, потому что 80% срочных проблем → это важные задачи, которые были плохо спроектированы в прошлом и они генерируют сотни обращений в чатики:
· почему у меня сняли на 20 .. 200 р. больше?
· как скачать реквизиты?
· как авторизоваться в личном кабинете, как что-то настроить?
· какую из миллиона галочек включить, чтобы все работало?
· почему вообще есть галочки, как без них все спроектировать, чтобы JTBD сценарий был закрыт?
6.
У этих проблем нет хорошего решения в рамках отдельных квадратиков — это сквозные проблемы и только редизайн корневых проблем на этапе привлечения, онбординга способны остановить вал однотипных вопросов в клиентскую команду и саппорт
Самая клевая штука на стыке продуктовой и клиентской работы — это когда у пользователя не возникает вопросов, все сценарии решаются и пользователь счастлив.
Хуже того, внутри своего квадратика проблемы группируются не по JTBD сценарию пользователя, а по компоненту или части системы — например, проблемы биллинга. Так создаются компоненты кладбища, где нет простых решений и ничего нельзя сделать быстро. Если у вас это так — то вы неверно выделили корневые кровоточащие сценарии, которые создают проблемы.
7.
Руководитель клиентской службы (ужасные слова) знает про проблемы, но мало что может сделать — в рамках его квадратика у него нет способа предотвратить корневую причину проблем:
· Не хватает продуктовых компетенций локализовать причину.
· Ему не хватает дизайн компетенций и нет дизайнера в команде, чтобы исправить причину появления вопроса.
· Ему не подчиняются разработчики, чтобы поправить дефекты.
Как искать кратный рост компании через клиентские команды:❤️
1.
В тикетах команд, которые общаются с клиентами, спрятаны многие проблемы бизнеса и продукта. Нет ничего лучше отправить фаундера или CEO и продактов! на несколько дней отвечать на вопросы пользователя — статистика показывает, что после этого и продажи растут и продукт становится лучше. Но руководители избегают команду саппорта — там их ждут плохие новости.
2.
Тикеты в команде саппорта или коллцентра — это следствие ошибок в маркетинге, дизайне, управлении продуктом — каждое обращение в чатик стоит 30 .. 60 р., звонок 60 .. 120 р.
50 000 обращений × 60 р. = 3 000 000 р. — ежемесячные расходы, потому что дизайнер и продакт спрятали важный текст от пользователя. И, вот так история, у пользователя появились вопросы.
3.
Лучшее что можно сделать — отправить фаундера, продактов и руководителей на 1-2-3 дня поотвечать пользователям. Обычно это системные люди и встроенный в их нейронную сетку Pattern Recognition обратит внимание на закономерности — первый шаг к частотному анализу для поиска корневых причин появления вопросов.
Правда со свойственной руководителям скоростью чайка-менеджеров они руками пропихнут большое число багов в коде и в дизайне в разработку — но эту часть работы можно спланировать, чтобы команда не офигела.
4.
Обычно команда бежит закрывать симптомы — в этом основная ошибка — симптомов очень много и все это править долго.
Лучше находить корневую причину, которая генерирует сотню симптомов и править ее: исправлять личный кабинет, историю покупок, биллинг систему часто очень дорого и хлопотно — за разные части продукта часто отвечают разные команды.
Если посмотреть CJM, можно увидеть, что проблема начинается с неудачной смски, в которой непонятно написано за что сняли деньги и отсутствия в этой смске ссылки, которая автоматически регистрирует пользователя в личном кабинете.
5.
Хуже того, дотащить эти проблемы нужно до дизайнера, продакта и маркетолога, потому что 80% срочных проблем → это важные задачи, которые были плохо спроектированы в прошлом и они генерируют сотни обращений в чатики:
· почему у меня сняли на 20 .. 200 р. больше?
· как скачать реквизиты?
· как авторизоваться в личном кабинете, как что-то настроить?
· какую из миллиона галочек включить, чтобы все работало?
· почему вообще есть галочки, как без них все спроектировать, чтобы JTBD сценарий был закрыт?
6.
У этих проблем нет хорошего решения в рамках отдельных квадратиков — это сквозные проблемы и только редизайн корневых проблем на этапе привлечения, онбординга способны остановить вал однотипных вопросов в клиентскую команду и саппорт
Самая клевая штука на стыке продуктовой и клиентской работы — это когда у пользователя не возникает вопросов, все сценарии решаются и пользователь счастлив.
Хуже того, внутри своего квадратика проблемы группируются не по JTBD сценарию пользователя, а по компоненту или части системы — например, проблемы биллинга. Так создаются компоненты кладбища, где нет простых решений и ничего нельзя сделать быстро. Если у вас это так — то вы неверно выделили корневые кровоточащие сценарии, которые создают проблемы.
7.
Руководитель клиентской службы (ужасные слова) знает про проблемы, но мало что может сделать — в рамках его квадратика у него нет способа предотвратить корневую причину проблем:
· Не хватает продуктовых компетенций локализовать причину.
· Ему не хватает дизайн компетенций и нет дизайнера в команде, чтобы исправить причину появления вопроса.
· Ему не подчиняются разработчики, чтобы поправить дефекты.
❤1
И последнее: 8.
Но продуктовые команды, маркетинг, CEO компании защищены двойной, иногда тройной сплошной из 2-3 тикет-систем от клиентской команды, называют ее саппортом и не знают, что там происходит (смотрим опять нашу схемку с квадратиками). Иногда QA может понять, что там беда → но дотащить тикеты от заботы-саппорта до разработчика, через продакта, менеджеров-передастов нелегко.
Как решать проблему:
1. собираем исходные вопросы от клиентов, от саппорта, ок в гугл-таблицу (решается командой ассистентов), мы используем такой темплейт.
2. систематизируем вопросы по типовым medium и big JTBD, чтобы найти корневые сценарии, которые генерят проблемы.
3. считаем частоту возникновения проблемы, обычно она связана с частотой JTBD-сценария — ежедневные и еженедельные кровоточащие JTBD-сценарии создают больше последствий и симптомов, которые вы видите как вопросы в саппорт.
4. считаем эмоциональную боль от этого типа вопросов и сценария, бывает что сценарий редкий — но так с него бомбит 💣🤬😱.
5. проводим регулярные дейли продуктовой и клиентской команд, чтобы напрямую получать фидбэк, где сильнее всего болит, брать задачи на редизайн — главное находить корневые сценарии и не брать симптомы в работу.
6. раз в неделю считаем метрики возникновения проблем по сценариям: часто там где болит — метрики резко ухудшаются и проблема все еще не решена.
7. проектируем изменения в продукте не из головы, а на основе кровоточащих сценариев ваших пользователей — рутинный, но важный операционный процесс важно вовремя перепроектировать в продукт уже на основе фактов, которые собрали от клиентской команды, и метрик
А вообще мы растем и усиливаем нашу команду заботы, сейчас ей руководит мой партнер Таня Зорина, которая отвечает в том числе за клиентов, как они получают ценность, и доходы. Процесс запущен и работает, клиентов становится все больше и с одной стороны пришло время делегировать этот фронт работ, а с другой — стоит цель развивать нашу команду заботы и делать наших клиентов еще более счастливыми.
Ищем троих бойцов (золотых людей, благодаря которым у нашей команды выстраиваются приоритеты для продактов, маркетологов и дизайнеров):
💆♀️ Лид команды заботы — Customer Success Team Lead (в индустрии принят ужасный термин — руководитель клиентской службы)
🤓 Джун веб-аналитик (вместе с резюме нужно прислать выполненное тестовое задание)
👨💻 QA engineer
Для нас это, в первую очередь, люди, которые болеют за результат для клиента, вникают в его сценарии, лучше всех знают возможности нашего непростого продукта, как в продукте можно решить ту или иную задачу и помочь разобраться клиенту 🤓
Вся наша команда верит, что только так можно налаживать доверительные отношения с клиентами и получать от них честную обратную связь и улучшать всю воронку продукта.
Если это про вас — смотрите вакансии по ссылкам, ждем ❤️
Но продуктовые команды, маркетинг, CEO компании защищены двойной, иногда тройной сплошной из 2-3 тикет-систем от клиентской команды, называют ее саппортом и не знают, что там происходит (смотрим опять нашу схемку с квадратиками). Иногда QA может понять, что там беда → но дотащить тикеты от заботы-саппорта до разработчика, через продакта, менеджеров-передастов нелегко.
Как решать проблему:
1. собираем исходные вопросы от клиентов, от саппорта, ок в гугл-таблицу (решается командой ассистентов), мы используем такой темплейт.
2. систематизируем вопросы по типовым medium и big JTBD, чтобы найти корневые сценарии, которые генерят проблемы.
3. считаем частоту возникновения проблемы, обычно она связана с частотой JTBD-сценария — ежедневные и еженедельные кровоточащие JTBD-сценарии создают больше последствий и симптомов, которые вы видите как вопросы в саппорт.
4. считаем эмоциональную боль от этого типа вопросов и сценария, бывает что сценарий редкий — но так с него бомбит 💣🤬😱.
5. проводим регулярные дейли продуктовой и клиентской команд, чтобы напрямую получать фидбэк, где сильнее всего болит, брать задачи на редизайн — главное находить корневые сценарии и не брать симптомы в работу.
6. раз в неделю считаем метрики возникновения проблем по сценариям: часто там где болит — метрики резко ухудшаются и проблема все еще не решена.
7. проектируем изменения в продукте не из головы, а на основе кровоточащих сценариев ваших пользователей — рутинный, но важный операционный процесс важно вовремя перепроектировать в продукт уже на основе фактов, которые собрали от клиентской команды, и метрик
А вообще мы растем и усиливаем нашу команду заботы, сейчас ей руководит мой партнер Таня Зорина, которая отвечает в том числе за клиентов, как они получают ценность, и доходы. Процесс запущен и работает, клиентов становится все больше и с одной стороны пришло время делегировать этот фронт работ, а с другой — стоит цель развивать нашу команду заботы и делать наших клиентов еще более счастливыми.
Ищем троих бойцов (золотых людей, благодаря которым у нашей команды выстраиваются приоритеты для продактов, маркетологов и дизайнеров):
💆♀️ Лид команды заботы — Customer Success Team Lead (в индустрии принят ужасный термин — руководитель клиентской службы)
🤓 Джун веб-аналитик (вместе с резюме нужно прислать выполненное тестовое задание)
👨💻 QA engineer
Для нас это, в первую очередь, люди, которые болеют за результат для клиента, вникают в его сценарии, лучше всех знают возможности нашего непростого продукта, как в продукте можно решить ту или иную задачу и помочь разобраться клиенту 🤓
Вся наша команда верит, что только так можно налаживать доверительные отношения с клиентами и получать от них честную обратную связь и улучшать всю воронку продукта.
Если это про вас — смотрите вакансии по ссылкам, ждем ❤️
Салют! Я хочу поддержать инициативу Ани Булдаковой по комьюнити менторов.
В канале No Flame No Game Аня запустила программу менторов и собрала очень сильных ребят с опытом в продукте, маркетинге, менеджменте — готовых на бесплатной основе делиться своим опытом и обратной связью. Ребята из нашей команды Rick.ai тоже подключились 👀.
На мой взгляд, одна из главных проблем нашей индустрии — недостаточный обмен опытом.
Я вижу десятки и сотни команд, которые повторяют одни и те же ошибки, иногда команды из разных компаний даже сидят рядом, но не общаются и не обсуждают что и почему делают.
Мы наблюдаем великую миграцию людей из оффлайна в онлайн, тысячи людей вдруг становятся продактами, маркетологами, аналитиками, дизайнерами — хотя им не хватает опыта, навыков и экспертизы. Не удивительно, что повторяются одни и те же ошибки, хотя один разговор с правильным человеком на 30 минут может сэкономить команде год и сильно прокачать экспертизу внутри команды.
Поэтому круто, когда более опытные ребята делятся опытом (и прокачивать свою насмотреность) с менее опытными 🙏
Вчера Аня открыла запись к менторам — отличная возможность для личного роста в этом году 🚀
В канале No Flame No Game Аня запустила программу менторов и собрала очень сильных ребят с опытом в продукте, маркетинге, менеджменте — готовых на бесплатной основе делиться своим опытом и обратной связью. Ребята из нашей команды Rick.ai тоже подключились 👀.
На мой взгляд, одна из главных проблем нашей индустрии — недостаточный обмен опытом.
Я вижу десятки и сотни команд, которые повторяют одни и те же ошибки, иногда команды из разных компаний даже сидят рядом, но не общаются и не обсуждают что и почему делают.
Мы наблюдаем великую миграцию людей из оффлайна в онлайн, тысячи людей вдруг становятся продактами, маркетологами, аналитиками, дизайнерами — хотя им не хватает опыта, навыков и экспертизы. Не удивительно, что повторяются одни и те же ошибки, хотя один разговор с правильным человеком на 30 минут может сэкономить команде год и сильно прокачать экспертизу внутри команды.
Поэтому круто, когда более опытные ребята делятся опытом (и прокачивать свою насмотреность) с менее опытными 🙏
Вчера Аня открыла запись к менторам — отличная возможность для личного роста в этом году 🚀
Telegram
No Flame No Game
Канал про то, как создавать классные и нужные продукты.
Автор: Аня Булдакова, фаундер и продакт, AI Product Lead в Meta (London), ex Intercom & Yandex.
Вакансии - @hireproproduct
Автор: Аня Булдакова, фаундер и продакт, AI Product Lead в Meta (London), ex Intercom & Yandex.
Вакансии - @hireproproduct
Всем салют! 💥💥💥
После недавнего поста о команде Заботы были вопросы, как на практике с помощью этой команды улучшать продукт и продажи.
Решил запилить видео, где рассказал:
· как нерешенные вопросы от клиентов в команде Заботы влияют на конверсию в продажи, маркетинг и прибыль
· как когорты показывают рост продаж после изменений в 1й сессии
· как из вопросов пользователей составлять JTBD-сценарии и находить, что нужно поправить в продукте, чтобы вопросов было меньше и конверсии росли
🎬 Смотрите видео по этой ссылке: https://youtu.be/CC9uRtZIR5Q
Плиз, поделитесь видео с ребятами из команд клиентского сервиса, аккаунтинга, саппорта, QA и всеми кто разгребает вопросы от пользователей — будет круто, если они вовлекутся и будут активнее влиять на продукт ☀️☀️☀️
UPD: вакансия Customer Success Team Lead закрыта — всем огромное спасибо за участие 🔥
После недавнего поста о команде Заботы были вопросы, как на практике с помощью этой команды улучшать продукт и продажи.
Решил запилить видео, где рассказал:
· как нерешенные вопросы от клиентов в команде Заботы влияют на конверсию в продажи, маркетинг и прибыль
· как когорты показывают рост продаж после изменений в 1й сессии
· как из вопросов пользователей составлять JTBD-сценарии и находить, что нужно поправить в продукте, чтобы вопросов было меньше и конверсии росли
🎬 Смотрите видео по этой ссылке: https://youtu.be/CC9uRtZIR5Q
Плиз, поделитесь видео с ребятами из команд клиентского сервиса, аккаунтинга, саппорта, QA и всеми кто разгребает вопросы от пользователей — будет круто, если они вовлекутся и будут активнее влиять на продукт ☀️☀️☀️
UPD: вакансия Customer Success Team Lead закрыта — всем огромное спасибо за участие 🔥
YouTube
Рост компании через команду Заботы. Почему продукт меняется, а вопросы у клиентов остаются 😭
9-го сентября 2025 стартует курс Product Heroes 23 сезон.
👉 За местом и программой курса приходи на https://heroes.camp/
👉 На все вопросы ответит ботик https://news.1rj.ru/str/RuleThem_bot
---------------------------------------
В видео рассказал, как у нас в Rick.ai…
👉 За местом и программой курса приходи на https://heroes.camp/
👉 На все вопросы ответит ботик https://news.1rj.ru/str/RuleThem_bot
---------------------------------------
В видео рассказал, как у нас в Rick.ai…
Салют! Через 10 минут с Аней Булдаковой, Наташей Бабаевой, Костей Горским и Мурадом Мамедовым поболтаем про будущее образования для взрослых 👩🎓 присоединяйтесь в 21-00 по Москве в Clubhouse!
https://www.joinclubhouse.com/event/xqjgRyQl
https://www.joinclubhouse.com/event/xqjgRyQl
Как понять, что у команды все хорошо и твоя экспертиза ей не нужна 🙄
Всем салют! Недавно вышло интервью — ответил на вопросы про консультирование и аутсорс продакт менеджмента (пообщался с Сергеем Колосковым, автором канала Fresh Product Manager https://news.1rj.ru/str/FreshProductGo).
Я не люблю слово «консалтинг» и верю в сильное погружение в бизнес команды, в продажи, кастдев и продукт — без этого редко бывает результат.
На мой взгляд, продуктовый консалтинг или аутсорс нельзя сделать хорошо без юнит-экономики:
➡️ Юнит-экономика с когортами показывают как то, что мы сделаем сегодня, позволит достичь финансовые цели.
➡️ Юнит-экономика помогает понять точки кратного роста: на чем нужно сфокусироваться, где у бизнеса больше всего кратный рост, а на какие метрики сейчас совсем не нужно тратить время.
Без понимания, куда нужно приложить усилия и какой результат от этого получит бизнес, нельзя понять, а может ли продакт нанести пользу бизнесу и фаундеру, и где навыки продакта дополняют навыки команды:
👉 Если направление для кратного роста совпадает с компетенцией команды — там, скорее всего, и копать не надо. Так бывает, что команда просмотрела проблемы конверсии на новых пользователях, но умеет ее решать — достаточно направить и благословить. Но так бывает редко.
👉 Если вы находите кратный рост там, где у команды компетенции не очень сильные (команда проблему не видит или плохо смотрит в этом направлении, не видит ошибки, совершает эти ошибки и не хватает компетенций их решить) — там скорее всего продакт, или кто-то с прокаченными навыками в узкой сфере и сможет нанести пользу.
Кстати, проблематизация основателей и собственников на то, что у них где-то в бизнесе есть проблемы, а у команды нет навыков, чтобы их решить — это тоже одна из компетенций, которыми должен обладать сторонний эксперт.
Результат работы продакта на аутсорсе:
→ Это еженедельная диагностика для фаундеров и для команды
→ Гипотезы кратного роста
→ Помощь и диагностика в реализации гипотез. Тут команды всегда ломаются. Потому что у команды нет компетенций проверять гипотезы в зонах, где они некомпетентны — нужно помочь выстроить процессы дизайна и запуска гипотез, критериев оценки результата. То есть часто нужно поработать с командой в режиме саппорта.
Научиться делать диагностику точек роста и экспертизы команды, можно только набивая руку на реальных кейсах — на своем опыте, я учился это делать в течение нескольких лет, выделяя 10-20 часов в неделю на расчеты кейсов разных команд, погружаясь в их процессы.
Смотрите полную версию интервью в канале Fresh Product Manager — и смело задавайте вопросы 🙏
Всем салют! Недавно вышло интервью — ответил на вопросы про консультирование и аутсорс продакт менеджмента (пообщался с Сергеем Колосковым, автором канала Fresh Product Manager https://news.1rj.ru/str/FreshProductGo).
Я не люблю слово «консалтинг» и верю в сильное погружение в бизнес команды, в продажи, кастдев и продукт — без этого редко бывает результат.
На мой взгляд, продуктовый консалтинг или аутсорс нельзя сделать хорошо без юнит-экономики:
➡️ Юнит-экономика с когортами показывают как то, что мы сделаем сегодня, позволит достичь финансовые цели.
➡️ Юнит-экономика помогает понять точки кратного роста: на чем нужно сфокусироваться, где у бизнеса больше всего кратный рост, а на какие метрики сейчас совсем не нужно тратить время.
Без понимания, куда нужно приложить усилия и какой результат от этого получит бизнес, нельзя понять, а может ли продакт нанести пользу бизнесу и фаундеру, и где навыки продакта дополняют навыки команды:
👉 Если направление для кратного роста совпадает с компетенцией команды — там, скорее всего, и копать не надо. Так бывает, что команда просмотрела проблемы конверсии на новых пользователях, но умеет ее решать — достаточно направить и благословить. Но так бывает редко.
👉 Если вы находите кратный рост там, где у команды компетенции не очень сильные (команда проблему не видит или плохо смотрит в этом направлении, не видит ошибки, совершает эти ошибки и не хватает компетенций их решить) — там скорее всего продакт, или кто-то с прокаченными навыками в узкой сфере и сможет нанести пользу.
Кстати, проблематизация основателей и собственников на то, что у них где-то в бизнесе есть проблемы, а у команды нет навыков, чтобы их решить — это тоже одна из компетенций, которыми должен обладать сторонний эксперт.
Результат работы продакта на аутсорсе:
→ Это еженедельная диагностика для фаундеров и для команды
→ Гипотезы кратного роста
→ Помощь и диагностика в реализации гипотез. Тут команды всегда ломаются. Потому что у команды нет компетенций проверять гипотезы в зонах, где они некомпетентны — нужно помочь выстроить процессы дизайна и запуска гипотез, критериев оценки результата. То есть часто нужно поработать с командой в режиме саппорта.
Научиться делать диагностику точек роста и экспертизы команды, можно только набивая руку на реальных кейсах — на своем опыте, я учился это делать в течение нескольких лет, выделяя 10-20 часов в неделю на расчеты кейсов разных команд, погружаясь в их процессы.
Смотрите полную версию интервью в канале Fresh Product Manager — и смело задавайте вопросы 🙏
Telegram
Fresh Product Manager
Продакт-блиц с Ильей Красинским
Продакт-блиц теперь и в аудио-формате! Поговорили с одним из самых насмотренных продактов, CEO Rick.ai Ильей Красинским, а так же автором канала https://news.1rj.ru/str/ilya_krasinsky. Поговорили про аутсорсинг продакта, какие возможности…
Продакт-блиц теперь и в аудио-формате! Поговорили с одним из самых насмотренных продактов, CEO Rick.ai Ильей Красинским, а так же автором канала https://news.1rj.ru/str/ilya_krasinsky. Поговорили про аутсорсинг продакта, какие возможности…
👍1
Всем салют! Ох как давно я мечтал сделать этот пост 🎉
Мы наконец-то выпустили гайд — собрали топ-10 самых частых ошибок в работе с аналитикой и метриками в одной картинке. Это несколько лет опыта, изучения сотен кейсов. Только на прошлой неделе обратились 4 новые клевые команды, каждая из которых совершила 6-7 ошибок из 10 😭😭😭.
Мы подробно и наглядно разложили то, как многие маркетологи, агентства, директора по маркетингу, собственники:
· оценивают рекламные каналы и кампании — и ошибаются
· планируют продажи и маркетинговый бюджет — и ошибаются
· оценивают воронку продаж и юнит-экономику — и ошибаются.
Эти ошибки делают 90% тех, кто работает с отчетами Google Analytics (и Яндекс Метрикой и тем более те, у кого есть сквозная аналитика 😥). И очень грустно, что эти ошибки продолжают совершаться — из-за них не сходятся бюджеты, не сходится планирование, не выполняются планы продаж и команда делает не то что нужно и не то что дает бизнесу рост ❌💵❌.
В профессиональных сообществах аналитиков про эти ошибки давно знают, но эти знания закрыты и крутятся в полузакрытых сообществах. Да и гуру аналитиков всего несколько сотен на все диджитал команды страны.
В топ же выдачи поисковых систем попадают статьи, написанные ради SEO и пиара — это копи-паст устаревших и не работающих подходов. Но именно по этим статьям учатся маркетологи, начинающие аналитики и продакты, учатся неправильно работать с аналитикой и ошибаться в выводах 😞.
Вот ссылка на ультмейт гайд: смотрите, скачивайте, пересылайте друзьям-знакомым:
🔗 rick.ai/r/b0f24
Проверьте себя и свою команду (мы в среднем находим 6-7 ошибок у команды из 10). Какие-то ошибки дают небольшую погрешность, какие-то — чудовищную. Но достаточно нескольких ошибок, чтобы ваши выводы были неверны и вы потеряли деньги.
Это первый релиз — присылайте нам комментарии, на что обратили внимание и не совершайте конечно же этих ошибок 🙏🙏🙏
Мы наконец-то выпустили гайд — собрали топ-10 самых частых ошибок в работе с аналитикой и метриками в одной картинке. Это несколько лет опыта, изучения сотен кейсов. Только на прошлой неделе обратились 4 новые клевые команды, каждая из которых совершила 6-7 ошибок из 10 😭😭😭.
Мы подробно и наглядно разложили то, как многие маркетологи, агентства, директора по маркетингу, собственники:
· оценивают рекламные каналы и кампании — и ошибаются
· планируют продажи и маркетинговый бюджет — и ошибаются
· оценивают воронку продаж и юнит-экономику — и ошибаются.
Эти ошибки делают 90% тех, кто работает с отчетами Google Analytics (и Яндекс Метрикой и тем более те, у кого есть сквозная аналитика 😥). И очень грустно, что эти ошибки продолжают совершаться — из-за них не сходятся бюджеты, не сходится планирование, не выполняются планы продаж и команда делает не то что нужно и не то что дает бизнесу рост ❌💵❌.
В профессиональных сообществах аналитиков про эти ошибки давно знают, но эти знания закрыты и крутятся в полузакрытых сообществах. Да и гуру аналитиков всего несколько сотен на все диджитал команды страны.
В топ же выдачи поисковых систем попадают статьи, написанные ради SEO и пиара — это копи-паст устаревших и не работающих подходов. Но именно по этим статьям учатся маркетологи, начинающие аналитики и продакты, учатся неправильно работать с аналитикой и ошибаться в выводах 😞.
Вот ссылка на ультмейт гайд: смотрите, скачивайте, пересылайте друзьям-знакомым:
🔗 rick.ai/r/b0f24
Проверьте себя и свою команду (мы в среднем находим 6-7 ошибок у команды из 10). Какие-то ошибки дают небольшую погрешность, какие-то — чудовищную. Но достаточно нескольких ошибок, чтобы ваши выводы были неверны и вы потеряли деньги.
Это первый релиз — присылайте нам комментарии, на что обратили внимание и не совершайте конечно же этих ошибок 🙏🙏🙏
Блог Rick.ai: как искать точки роста в аналитике
Ошибки на миллионы: как считать метрики и не выйти на план продаж
Из кейсов клиентов, маркетологов и агентств мы разобрали самые частые ошибки анализа рекламных кампаний и конверсий воронки продаж. Часто 2 или 3 ошибки дают расхождение в расчете плана продаж на несколько миллионов рублей.
Всем салют! Спасибо всем за комментарии к гайду и очень содержательную классную дискуссию 🔥 И не стесняйтесь, пишите больше вопросов и комментариев — чем больше вопросов, тем лучше разберем тему 👌
И поучаствуйте в опросе — сколько из 10 ошибок вы знаете? 👀
Anonymous Poll
36%
Не знаю ни одной ошибки 😱
19%
Знаю 1-3 ошибки
19%
Знаю где-то 4-6 ошибок
14%
Знаю про 7-9 ошибок 🔥
12%
Знаю про все 10 💪💪💪