Хочешь разрабатывать модели машинного обучения, которые помогут быстрее и дешевле создавать новые лекарства, снизить риски побочных эффектов, а также сократить использование в экспериментах животных?

Этим занимались участники нашего хакатона с платформой искусственного интеллекта «Синтелли» и Московским центром инновационных технологий в здравоохранении (Медтех).

👉 Этому же, в том числе, мы будем обучать в новой онлайн-магистратуре «Химический софт». Прямо сейчас идет набор, не упусти свой шанс: https://abit.itmo.ru/program/master/chemistry_soft 🦾

Чтобы разрабатывать безопасные лекарства, важно изучать токсичность молекул, из которых создают препараты. Токсичность описывается различными параметрами химических соединений. Среди них ― мутагенность, канцерогенность, повторяющееся воздействие химического агента, медикаментозное повреждение печени и многое другое. Предсказать эти параметры можно с помощью SMILES — системы правил однозначного описания состава и структуры молекулы химического вещества. На основании SMILES-описаний молекул с помощью графовых представлений, языковых моделей и химических свойств можно определить различные признаки токсичности вещества.

Сейчас, чтобы исследовать токсичность молекул, ученые используют искусственный интеллект. Например, платформа «Синтелли» позволяет химикам-синтетикам прогнозировать физико-химические, биологические и токсикологические свойства органических соединений, визуализировать массивы химических данных.

💬 По словам доктора химических наук, члена-корреспондента РАН и сооснователя платформы «Синтелли» Максима Федорова, сегодня ученым удалось исследовать токсичность только для порядка 200–300 тысяч соединений — при том, что на планете их известно около 200 млн, и количество соединений постоянно растет.
Модели машинного обучения помогут сократить время и средства на разработку и внедрение новых лекарственных препаратов, а также уменьшить количество лабораторных животных в экспериментах и снизить риски побочных эффектов лекарств.

Подробнее – в карточках 👇 и статье 👉 https://news.itmo.ru/ru/science/life_science/news/13229/

#Читать далее#

Рассказываем в видео, в чем разница между нашими тремя магистерскими программами:

🎓 «Инфохимия / Infochemistry» (https://abit.itmo.ru/program/master/infochemistry)

Очная, направлена на науку и академическую карьеру. Можно сразу выбрать трек «2 х 2». Это значит, что еще в магистратуре вы резервируете за собой место в аспирантуре, а мы понимаем, что вы хотите продвигаться в научной сфере и однажды стать профессором, организовать свою научную группу и вести исследования на уровне мировых лабораторий. 👉 Подробнее о сквозном треке: https://vk.com/infochemistry?w=wall-188764969_896

🎓 «Роботизация химических технологий» (https://abit.itmo.ru/program/master/chemtech_robotics)

Очная, помогает не только развить знания в области научной методологии, но и начать свой собственный проект, создавать роботов для производств и лабораторий, внедрять свои разработки вместе с нашими индустриальными партнерами.

🎓 «Химический Софт / Chemistry Soft» (https://abit.itmo.ru/program/master/chemistry_soft)

Онлайн, позволяет учиться из любой точки мира, дает доступ к опытным специалистами в области искусственного интеллекта, машинного обучения и химических вычислений. Вам будет проще совмещать учебу с работой, а также трудоустроиться к партнерам центра.

#Читать далее#

#НаучныеГруппыНОЦинфохимии: Структурированная и динамическая мягкая материя

Татьяна Орлова ー научный сотрудник, доцент, групп-лидер Центра инфохимии ИТМО.

В 2007 году исследовательница получила степень PhD по направлению «Физика молекулярных и жидких кристаллов» в Институте физики Национальной академии наук Украины и с тех пор успела поработать в разных странах Европы ― сотрудничала с университетом Страсбурга и университетом Бордо во Франции, университетом Твенте в Нидерландах, а также университетом Саутгемптона в Великобритании.

В декабре 2020 года Татьяна Орлова присоединилась к научно-образовательному центру инфохимии в рамках программы ITMO Fellowship & Professorship и вместе с другими сотрудниками организовала научную группу «Структурированная и динамическая мягкая материя».

🧪Среди ключевых проектов — создание умных упаковок, разработка новых методов синтеза молекул, обладающих свойствами селективных флуоресцентных зондов.

📲Подробнее читайте в интервью: https://news.itmo.ru/ru/science/new_materials/news/12363/
и CV: https://infochemistry.ru/media/employees/cv/Orlova_CV_Mar_2023.pdf

К проектам можно присоединиться, будучи магистрантом или бакалавром Центра инфохимии. С первого же семестра мы знакомим студентов с научными исследованиями наших групп-лидеров и включаем в работу 🧑‍🔬

#Читать далее#

Зачем изучать доставку лекарств, учиться выращивать кости и наблюдать за клеточной коммуникацией?

💬 Одно из направлений Центра инфохимии – биомиметические материалы. Лидер этой научной группы Светлана Уласевич рассказала, чем занимается ее команда.

🎓 Присоединиться к исследованиям можно, поступив на нашу магистерскую программу «Инфохимия / Infochemistry» (https://abit.itmo.ru/program/master/infochemistry)

#Читать далее#