🔴 فراخوان جذب سرباز

🏷️ در قالب کسر از خدمت و جایگزین خدمت

🔘 ویژه فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد و دکتری

🏢 مرکز رشد و خانه خلاق و نوآوری پژوهشگاه فرهنگ و اندیشه اسلامی

📨 ارسال درخواست و ثبت نام از طریق:

🔰inandin.ir/khedmat-sarbazi

🧭 ثبت نام تا ۳۰ دی ماه ۱۴۰۳

#مرکزرشدونوآوری
@inforscience

با نهایت افتخار از شما دعوت به عمل می‌آید تا در دوازدهمین کنگره سالانه مرکز قلب تهران و هفتمین کنگره مراقبت‌های ویژه قلب و عروق، که در روزهای ۲۵ و ۲۶ بهمن‌ماه سال ۱۴۰۳ برگزار خواهد شد، حضور به هم رسانید.

از تمامی پژوهشگران، پزشکان و متخصصان گرامی در حوزه قلب و عروق دعوت می‌شود تا چکیده مقالات خود را جهت ارائه در این رویداد علمی ارسال نمایند. مقالات پذیرفته‌شده در این کنگره، برای جمعی از متخصصان برجسته و صاحب‌نظران این حوزه به نمایش گذاشته خواهند شد.

شایان ذکر است که مقالات برگزیده در ژورنال
مرکز قلب تهران و همچنین ژورنال InfoScience Trends به چاپ خواهند رسید.

فرآیند ارسال خلاصه مقالات:

۱. به وب‌سایت رسمی کنگره به نشانی زیر مراجعه کرده و شیوه نامه ی استاندارد آماده سازی خلاصه ی مقالات را دریافت نمایید.
http://surl.li/bqddsn

۲. چکیده مقاله خود را مطابق با فرمت تعیین‌شده آماده کنید.
 
۳. فایل تکمیل‌شده را از طریق ایمیل به آدرس زیر ارسال فرمایید:
thc.annualcongress@gmail.com

مهلت ارسال مقالات: ۳۰ دی ۱۴۰۳


@inforscience

⭕ انتشار شانزدهمین شماره فصلنامه «International Journal of Web Research»

🔷 شانزدهمین شماره (- winter 2024 Vol.7-No.4) فصلنامه "International Journal of Web Research" به صاحب امتیازی دانشگاه علم و فرهنگ در وبگاه مجله به نشانی ijwr.usc.ac.ir به صورت آنلاین منتشر شد.

🔹نشریه بین‌المللی وب‌پژوهی به معرفی، ارزیابی و انتشار تحقیقات در زمینه وب و فناوری‌های وابسته به آن می‌پردازد و فرصتی برای محققان و علاقمندان حوزه های وب و فناوری اطلاعات ایجاد کرده است که به انتشار نتایج تحقیقات و تبادل ایده‌های جدید بپردازند.

📌گفتنی است این نشریه در پایگاه‌های DOAJ, ISC، Reseaech Gate، Academia SID, Magiran, Google Scholar, CIVILICA, Noormags و LinkedIn نمایه
شده است.

@webresearch
دبیرخانه کنفرانس بین‌المللی وب پژوهی

کنفرانس ملی دانشگاه آینده در گذر تحول دیجیتال


@inforscience

🔰هسته حکمرانی هوش مصنوعی و هسته حکمرانی فضای مجازی مرکز رشد‌ونوآوری پژوهشگاه فرهنگ و اندیشه اسلامی برگزار می‌کند:

⭕️ نشست‌ علمی

◽️بررسی سیاست های توسعه هوش مصنوعی در کشور های پیشرو و رویکردهای ایران در چشم انداز ده ساله

🎙 با ارائه:
دکتر فلسطین یاوری‌نژاد
دکتری هوش مصنوعی دانشگاه UM مالزی، پژوهشگر حوزه رسانه با گرایش فناوری های مدرن

📆 یکشنبه ۲۳ دی‌ماه ۱۴۰۳ ساعت ۱۰
➕ نشست به صورت مجازی برگزار خواهد شد.

🔗 مشروح خبر:

iict.ac.ir/AI-policies

📡 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

🌐 inandin.ir/event/AI-policies

#مرکزرشدونوآوری
#هوش_مصنوعی

@inforscience

فرهنگ «انتشار یا نابودی» مقصر بحران تکرارپذیری شناخته شد:


نظرسنجی از بیش از ۱,۶۰۰ پژوهشگر علوم زیست‌پزشکی همچنین حجم کم نمونه‌ها و گزینش گزینشی داده‌ها را به عنوان دلایل اصلی مشکلات تکرارپذیری مطرح کرد.

بر اساس نظرسنجی‌ای که در نوامبر منتشر شد، نزدیک به سه‌چهارم پژوهشگران علوم زیست‌پزشکی معتقدند که بحران تکرارپذیری (reproducibility crisis) در علم وجود دارد. دلیل اصلی این بحران، «فشار برای انتشار/pressure to publish » عنوان شده است.


این مطالعه که در مجله‌ی PLoS Biology گزارش شده است، نویسندگان مقالاتی را مورد بررسی قرار دادند که از ۱ اکتبر ۲۰۲۰ در هر یک از ۴۰۰ مجله‌ی زیست‌پزشکی انتخاب‌شده به صورت تصادفی مقاله منتشر کرده بودند. ۱,۶۳۰ پاسخ‌دهنده از بیش از ۸۰ کشور در این نظرسنجی شرکت کردند. اکثریت آن‌ها مرد (۵۹٪) و اعضای هیئت علمی یا پژوهشگران اصلی (۷۲٪) بودند و ۴۲٪ در ایالات متحده، کانادا یا بریتانیا کار می‌کردند.
بر اساس این نظرسنجی، ۶۲٪ از پاسخ‌دهندگان گفتند که فشار برای انتشار مقالات «همیشه» یا «اغلب» به مشکل تکرارناپذیری دامن می‌زند.

کلی کوبی، روانشناس اجتماعی در مؤسسه قلب دانشگاه اتاوا و نویسنده اصلی این مطالعه، می‌گوید:

«این واقعاً نشان‌دهنده این است که مشکل از فرهنگ حاکم بر اکوسیستم پژوهش ناشی می‌شود که این مسئله را گسترش می‌دهد» — مشکلی که در آن کمیت بر کیفیت ارجحیت دارد.


کوبی می‌گوید مشکل تکرارناپذیری در علم در حوزه‌های دیگر نیز ثبت شده و دهه‌هاست که به خوبی شناخته شده است. او اضافه می‌کند که هدف این مطالعه، ادامه‌ی یک نظرسنجی در سال ۲۰۱۶ توسط مجله‌ی Nature بود که در آن بیش از ۷۰٪ از ۱,۵۷۶ پاسخ‌دهنده اعلام کردند که در تکرار پژوهش‌های سایر دانشمندان مشکل داشته‌اند.

دلایل دیگری که در این مطالعه شناسایی شدند، شامل موارد زیر بودند:

- حجم کم نمونه‌ها (۵۵٪ از پاسخ‌دهندگان)،
- مطالعاتی که تکمیل شده‌اند اما گزارش نشده‌اند (۵۴٪)،
- تحلیل‌های آماری نادرست (۵۰٪)،
- و گزینش گزینشی نتایج (۴۷٪).

الیزابت بیک (Elisabeth Bik)، میکروبیولوژیست و محقق مسائل علمی در منطقه خلیج سانفرانسیسکو، کالیفرنیا، که پیگیری‌هایش تاکنون منجر به بیش از ۱,۳۰۰ بازپس‌گیری مقاله ( retractions) شده است، می‌گوید: «فکر می‌کنم این نتایج دقیقاً با چیزی که بسیاری از ما در ۲۰ سال گذشته درباره‌اش صحبت کرده‌ایم یا حدس زده‌ایم، یعنی افزایش انواع خطاها مطابقت دارد. برخی از این موارد ممکن است ناشی از بی‌دقتی باشد و برخی دیگر به نظر می‌رسد که تقلب بوده است.» بیک که پس از کشف سرقت علمی در یکی از مقالات خود، کارش را در زمینه حفظ صداقت علمی آغاز کرد، موافق است که فشار برای انتشار مقالات، دلیل اصلی است.
ایوان اورانسکی (Ivan Oransky)، یکی از بنیان‌گذاران وب‌سایت Retraction Watch، می‌گوید از زمانی که این سایت در سال ۲۰۱۸ شروع به ردیابی بازپس‌گیری مقالات کرد، او و همکارانش حدود ۵۴,۰۰۰ مورد را در پایگاه داده خود ثبت کرده‌اند. دو سوم این موارد به تقلب ، یعنی جعل، ساختگی‌سازی و سرقت علمی، نسبت داده شده است.
او می‌گوید برای حل این مشکل، نیاز به تغییرات اساسی در فرهنگی است که ارزش را بر اساس تعداد استنادات ارزیابی می‌کند: «تا زمانی که نپذیریم "انتشار یا نابودی/publish or perish" نتیجه طبیعی وسواس نسبت به رتبه‌بندی‌هاست، هیچ چیزی را درست نخواهیم کرد.»
مارکوس مونافو(Marcus Munafò)، روانشناس زیست‌شناختی در دانشگاه بریستول بریتانیا و یکی از بنیان‌گذاران شبکه تکرارپذیری بریتانیا (UK Reproducibility Network)، می‌گوید تغییرات سیستماتیک نیز ضروری است. یکی از تمرکزهای اصلی این شبکه، آموزش پژوهشگران در زمینه روش‌های پژوهش باز (open research practices ) است «به اشتراک گذاری داده‌ها، کدها و مواد مطالعه‌ای». مونافو توضیح می‌دهد: «همکاری به این شکل اصطکاک در سیستم را کاهش می‌دهد و به نفع همه است.»
اما او می‌گوید تغییر گسترده‌تر سیستم مستلزم توسعه مدلی است که در حال حاضر توسط شبکه‌های تکرارپذیری استفاده می‌شود ، از جمله گسترش ارتباط با پژوهشگران، تأمین‌کنندگان بودجه، ناشران و مؤسسات آکادمیک تا «سیاست‌هایی که مثلاً توسط تأمین‌کنندگان بودجه تعیین می‌شود، بتواند از طریق این جوامع پایه‌ای شکل بگیرد.»
کوبی نیز با این نظر موافق است. او می‌گوید ابتکاراتی مانند شبکه تکرارپذیری بریتانیا در افزایش آگاهی و توسعه آموزش و ابزارها خوب عمل کرده‌اند، اما واقعیت این است که «بازآموزی سیستماتیک و ایجاد انگیزه‌های جدید حول موضوعاتی که از پژوهش‌های تکرارپذیر حمایت می‌کنند، هنوز اتفاق نیفتاده است و تا زمانی که اقدامات هماهنگ‌تری میان ذینفعان مختلف در اکوسیستم پژوهش صورت نگیرد، اتفاق نخواهد افتاد.نتیجه انجام ندادن این کار، آسیب به عموم مردم است».


@inforscience

🔻هوش مصنوعی دیپ‌‌سیک(DeepSeek) اَپ‌اِستور آمریکا را فتح کرد/ هوش مصنوعی چینی در صدر پردانلودترین اپلیکیشن‌ها

کمتر از یک ماه قبل استارتاپ هوش مصنوعی چینی DeepSeek اپلیکیشن چت‌بات خود را منتشر کرد. این چت‌بات بااینکه رایگان است، توانسته با مدل‌های قدرتمند شرکت OpenAI رقابت کند. اکنون اپلیکیشن نسخه iOS آن در اپ استور توانسته رتبه اول را کسب کند.

اپلیکیشن هوش مصنوعی DeepSeek توانست از ChatGPT عبور کند و به پردانلودترین برنامه رایگان موجود در اپ استور اپل تبدیل شود. این چت‌بات از مدل DeepSeek-V3 استفاده می‌کند که به گفته سازندگان، «بین مدل‌های متن‌باز رتبه اول را دارد و رقیب پیشرفته‌ترین مدل‌های بسته جهانی است.» این اپلیکیشن از ژانویه که منتشر شد، بین کاربران محبوبیت زیادی پیدا کرده است./ دیجیاتو

@eskannews_com
instagram.com/eskannews