Information Science – Telegram
Information Science
673 subscribers
441 photos
17 videos
18 files
1.53K links
این کانال باهدف به اشتراک‌گذاری اخبار بین‌المللی علوم اطلاعات به عنوان یک کانال شخصی فعالیت می کند.ادمین اصلی الهه حسینی عضو‌هیأت علمی دانشگاه الزهرا است.راه ارتباطی با ادمین:
@Eliho65
Download Telegram
اولین همایش بین‌المللی هوش مصنوعی در سالن همایش‌های بین‌المللی دانشگاه شهید بهشتی در حال برگزاری است.

@inforscience
mag.pdf
52.8 MB
کتابچه مقالات، پوسترها، کارگاه‌ها، و برنامه‌های جانبی اولین همایش بین‌المللی هوش مصنوعی در دانشگاه شهید بهشتی

@inforscience
نتایج مقاله ارائه شده از ما در اولین همایش بین‌المللی هوش مصنوعی در دانشگاه شهید بهشتی نشان داد که رویکردهای یادگیری عمیق و یادگیری ماشینی رویکردهای غالب در حوزه بیوانفورماتیک هستند و انتولوژی‌ها مناسب‌ترین ابزار برای کشف روابط پنهان بین پروتئن‌ها، ژن‌ها، و نشانگرهای زیستی است. نتایج همچنین نشان داد که پیش‌بینی بیماری الزایمر با استفاده از تعاملات بین ژن‌ها با بهره‌گیری از رویکردهای هوشمند از ترندهای موضوعی این حوزه است.

@inforscience
Forwarded from Evidence
▫️آیا نویسندگی همچنان معنایی دارد؟

آقای Stuart Macdonald استاد مدعو دانشگاه لستر انگلستان اخیراً در وبسایت مدرسه اقتصاد و علوم سیاسی لندن مطلب جالبی را نوشته است که بارتاب‌های زیادی در محافل علمی داشته است.

ترجمه کاملی از این نوشته را در فایل پیوست این پست می‌توانید دریافت و مطالعه کنید. اما در این پست جملات و پاراگراف‌های مهم را می‌آورم:

آن دوران گذشته است که محققان تنها به انجام پژوهش و انتشار نتایج آن می‌پرداختند. امروزه، ارزش مقالات بیش از آنکه بر پایه محتوایشان باشد، بر اساس نقشی که در سنجش عملکرد علمی ایفا می‌کنند، تعیین می‌شود. در این میان، استناد مهم‌ترین شاخص به‌شمار می‌رود.

شعار منتشر کن یا نابود شو گمراه‌کننده است: در واقع اگر دانشگاهیان استناد نگیرند نابود می‌شوند. مقاله علمی، در وهله اول بستری برای گرفتن استناد است. استنادات اشتباه (نامناسب، بی‌ربط یا حتی غیرواقعی) همان‌قدر ارزش آماری دارند که استنادات درست؛ و بسیاری از استنادات هم اشتباه‌اند — که چندان شگفت‌آور نیست وقتی بدانیم ۸۰ درصد نویسندگان هرگز مقالاتی را که به آن‌ها استناد می‌دهند، نخوانده‌اند.

این باور که "بهترین مقالات همان‌هایی هستند که بیشترین استناد را دریافت می‌کنند" پنجاه سال پیش توسط یوجین گارفیلد مطرح شد. این گزاره از همان ابتدا زیر سؤال بود.

استناد اجباری (coercive citation)-یعنی وقتی ویراستاران شرط پذیرش مقاله را استناد به خود مجله می‌گذارند- در مجلات برتر به‌شدت رواج دارد. بیش از ۹۰ درصد نویسندگان هم از این خواسته تبعیت می‌کنند.

فقط یکی دو دستکاری ساده می‌تواند سرنوشت را زیر و رو کند؛ مثلاً تغییر طبقه‌بندی چکیده‌های نشست‌ها (meeting abstracts) به مقالات علمی (academic papers) در یک مجله زیست‌شناسی باعث شد ضریب تأثیر آن از ۰٫۲۴ به ۱۸٫۳ در یک سال جهش کند.

مزیت کووید-۱۹ ضریب تأثیر مجلۀ Lancet را از ۷۹.۳ در سال ۲۰۲۱ به ۲۰۲.۷ در سال بعد رساند که جهشی ۲۵۵ درصدی در کیفیتِ اندازه‌گیری‌شده محسوب می‌شود.

وقتی دستکاری سنجه‌ها این‌قدر پاداش دارد، دیگر چه نیازی به بهبود واقعی عملکرد نویسندگان است؟ اصلاً چرا به خودِ نویسنده نیاز داشته باشیم؟

در فهرست نویسندگان پرکارِ اسکوپوس، تعدادی از افراد، دهه‌ها قبل از تولدشان شروع به انتشار مقاله کرده‌اند. یکی از نویسندگان که ۱۲ مقاله علمی، ۱۴۴ استناد و اچ-ایندکس ۱۲ دارد، لریِ گربه (Larry the cat) است!

چین با انواع دستکاری، خود را به صدر فهرست تحقیقات پُراستناد جهان رسانده و کلاریویت نیز ۱۰۰۰ نفر از ۶۸۴۹ نویسنده پُراستناد سالانه‌اش را تقلبی برچسب زده است.

عربستان سعودی به پژوهشگران خارجی پُرکار پول می‌دهد تا خود را وابسته به دانشگاه‌های عربستان معرفی کنند و بدین ترتیب جایگاه علمی آن کشور را بالا ببرند. دانشگاه ملک عبدالعزیز – که سالانه ۷۶ هزار دلار به هر نویسندگان خارجی می‌پردازد – حتی در رده‌بندی ریاضیاتِ US News & World Report از کمبریج هم پیشی گرفته است. نیازی هم به داشتن یک دپارتمان ریاضیات نیست!

تعداد نویسندگان هر مقاله به‌سرعت رو به افزایش است؛ چراکه نویسندگان همکار نیز به آثار خود استناد می‌کند و در نتیجه میزان استنادها، ضریب تأثیر و همه شاخص‌های وابسته به‌طرز چشمگیری بالا می‌رود. هرجا تعداد نویسندگان زیاد شوند، ضریب تأثیر هم افرایش پیدا می‌کند.

اخلاق مدیریتی در تمام شئون نشر دانشگاهی نفوذ کرده و باعث شده است مدیران عالی‌رتبه، از جمله رؤسا و معاونان دانشگاه، خود را محق بدانند نامشان را روی مقالاتی بگذارند که زیردستانِ گمنام‌شان نوشته‌اند.

چند سال پیش مشخص شد که ۱۶ درصد مقالاتِ مجله معتبر New England Journal of Medicine دارای نویسنده سایه یا شبح (ghost author) هستند و دست‌کم ۴۴ درصد دیگر مقالات، نویسندگان افتخاری (honorary authors) دارند.

تعداد نویسندگانی که سالانه بیش از ۶۰ مقاله چاپ می‌کنند، در عرض یک دهه تقریباً چهار برابر شده است.

هدف از تولید مقالات، صرفاً گرفتن استناد است و حتی خواندنشان لزوماً از عنوان و چکیده و چند کلیدواژه فراتر نمی‌رود.

در واقع این استناد است—نه خود پژوهش—که جایگاه نویسندگان را ارتقا می‌دهد.

زمانی نقش انتشار علمی این بود که دانشِ حاصل از پژوهش را در اختیار عموم بگذارد. اما اکنون خودِ پژوهشگر، مشتری است و برای رسیدن به شاخص‌های عملکرد مورد نیاز، مستقیماً به ناشر پول می‌دهد.

به این ترتیب، پژوهشگران برای چاپ مقالاتشان پول می‌پردازند و به دنبال مقاله‌هایی می‌گردند که بتوان برای هر موضوعی و در تأیید تقریباً هر ادعایی به آن‌ها استناد کرد، تا بالاترین بازده را به دست آورند و در مقام نویسنده، سرانجام به نوعی میان‌مایگی‌ (mediocrity) تن می‌دهند که سنجه‌های عملکردْ آن را به‌عنوان پژوهشِ واقعی تلقی می‌کند. (لینک)

#authorship
#research_ethics
#citation

🆔 @irevidence
Information Science
Photo
شاخص استناد سیاست (Policy Citation Index)

شاخص استناد سیاست (Policy Citation Index) جدید در پلتفرم وب آو ساینس (Web of Science)، اسناد سیاستی را به مقالات تحقیقاتی که به آنها استناد کرده‌اند، پیوند می‌دهد و به پژوهشگران و مؤسسات کمک می‌کند تا تأثیر اجتماعی کار خود را نشان دهند.

اگرچه سیاست‌گذاران و تحلیلگران برای تصمیم‌گیری به تحقیقات دانشگاهی تکیه می‌کنند، ترجمه توصیه‌های موجود در ادبیات علمی به راه‌حل‌های عملی می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. پژوهشگران و سیاست‌گذاران در محیط‌های متفاوتی فعالیت می‌کنند و حجم فزاینده‌ای از مقالات منتشر شده و ادبیات خاکستری (grey literature) می‌تواند برای هر دو گروه وجود دارد.

برای کمک به پر کردن شکاف بین پژوهش و سیاست، شاخص استناد سیاست وب آو ساینس معرفی شده است. این مجموعه جدید، گزارش‌ها، خلاصه‌های سیاستی و مقالات کاری را از منابع جهانی به پلتفرم وب آو ساینس اضافه می‌کند.

اسناد سیاستی در پلتفرم وب آو ساینس

برای انجام تحقیقات الهام‌گرفته از نیازهای عملی که با نیازهای سیاست‌گذاران همسو باشد، پژوهشگران نیاز به دیدگاه‌هایی از بحث‌های سیاستی دارند. با انتشار این شاخص، اسنادی از نمایه اسناد سیاستی پروکوئست (ProQuest Policy File Index) به این مجموعه اضافه می‌شوند که شامل گزارش‌هایی از صدها اندیشکده، سازمان‌های تحقیقاتی و گروه‌های advocacy مانند مؤسسه هوور (Hoover Institution)، صندوق بین‌المللی پول (IMF)، سازمان همکاری اقتصادی و توسعه (OECD)، مؤسسه رند (RAND Corporation) و بانک جهانی است. وب او ساینس به طور فعال در حال همکاری با سازمان‌های بیشتر هستند و پوشش این مجموعه همچنان گسترش خواهد یافت. در طول سال ۲۰۲۵، بیش از صد منبع جدید اضافه خواهد شد و در سال‌های آینده نیز این روند ادامه خواهد یافت.

این مجموعه شامل اسنادی است که توسط سیاست‌گذاران و برای سیاست‌گذاران تهیه شده‌اند، مثلاً برای تأثیرگذاری بر اقدامات مرتبط با یک موضوع. اسناد سیاستی در این پایگاه داده ممکن است به سیاست‌های اجراشده بپردازند، مروری بر یک موضوع ارائه دهند یا استدلالی قانع‌کننده برای اجرای یک سیاست در آینده ارائه کنند. از طریق پیوندهای استنادی، اسناد سیاستی به ادبیاتی که به آن استناد کرده‌اند، متصل می‌شوند و به کاربران وب آو ساینس امکان می‌دهند تا پایه‌های تحقیقاتی یک راه‌حل سیاستی پیشنهادی را بررسی کنند.

حل مشکلات دنیای واقعی با پژوهش

با افزایش قابلیت کشف اسناد سیاستی در این پلتفرم، وب آو ساینس به پژوهشگران کمک می‌کند تا تحقیقات خود را با چالش‌های دنیای واقعی بهتر همسو کنند. پژوهشگران اکنون می‌توانند به راحتی به اسناد سیاستی مراجعه کنند و تلاش‌های تحقیقاتی خود را بر موضوعاتی متمرکز کنند که مستقیماً با مسائل اجتماعی مرتبط هستند و به سیاست‌گذاری مبتنی بر شواهد کمک می‌کنند. اسناد سیاستی همچنین منبع دیگری از داده‌ها و آمار را در اختیار پژوهشگران قرار می‌دهند که ممکن است از مطالعات آن‌ها پشتیبانی کند.

شاخص استناد، ارتباطات بین اسناد سیاستی و سایر خروجی‌های علمی در وب آو ساینس را عمیق‌تر می‌کند. استنادهای موجود در اسناد سیاستی نشان می‌دهند که یک پژوهش به متخصصان سیاست‌گذاری کمک کرده است تا راه‌حل‌های سیاستی را توسعه، تحلیل و اجرا کنند که به مشکلات اجتماعی می‌پردازند. با افزوده شدن منابع بیشتر، این پیوندها گسترش خواهند یافت و نمای جامع‌تری از تأثیر اجتماعی تحقیقات علمی و دانشگاهی ارائه خواهند داد.

https://clarivate.com/academia-government/blog/connecting-research-to-real-world-outcomes-policy-documents-in-the-web-of-science/

@inforscience
نسخه فارسی تاریخ هوش مصنوعی به گیت‌هاب ترگمان اضافه شد.

https://github.com/Targoman/AIHistoryTimeline
💢سامانه دانلود مقاله، کتاب و پایان نامه خارجی ایران پیپر ⬇️

🅿️ https://iranpaper.ir

💯ایران پیپر بزرگترین سایت دانلود مقاله در کشور، اینک در آستانه ی چهارمین سال فعالیت، به جامعترین سامانه تأمین منابع علمی خارجی در ایران تبدیل شده است.

💢سایت مقالات علمی ایران پیپر، امکان دانلود رایگان مقاله از ساینس دایرکت، اشپرینگر، تیلور اند فرانسیس و IEEE را فراهم می‌کند.

💯دانلود مقاله ISI از این 4 پایگاه به‌صورت کاملاً رایگان و بدون هیچ محدودیتی است.

💢سامانه دانلود رایگان مقاله ایران پیپر، با برقراری دسترسی آنلاین به بیش از 500 سایت مقالات علمی، به کاملترین سایت دانلود مقالات انگلیسی تبدیل شده است.

🚫در ایران پیپر امکان دانلود مقاله فارسی فراهم نیست ولی دانلود مقاله علمی پژوهشی و مقاله انگلیسی در ایران پیپر ممکن است.

💯دانلود pdf کتب انگلیسی یکی دیگر از خدمات بینظیر سایت مقالات علمی ایران پیپر است.

💢 ایران پیپر با جمع‌آوری بیش از 1.6 میلیون کتاب انگلیسی رایگان، به بزرگترین مرجع دانلود رایگان کتاب تبدیل شده است.

💯در ایران پیپر علاوه بر دانلود رایگان کتاب، بیش از 4.3 میلیون کتاب خارجی نیز برای خرید قرار داده‌شده است.


@inforscience
به دعوت سردبیر محترم Knowledge Organization، به هیئت تحریریه این نشریه معتبر بین‌المللی پیوستم.

این فرصت را دارم تا در کنار اساتید و پژوهشگران بین المللی، در پیشبرد اهداف این مجله مشارکت کنم و امیدوارم بتوانم در توسعه دانش و پژوهش در این حوزه نقش مؤثری ایفا کنم.

https://www.imrpress.com/journal/KO/about/editorial_board


این مجله، یکی از قدیمی‌ترین و معتبرترین نشریات در حوزه علم اطلاعات و سازماندهی دانش است که بیش از ۵۰ سال سابقه انتشار دارد و توسط انجمن بین‌المللی سازماندهی دانش (ایسکو/ ISKO) منتشر می‌شود. این مجله بستری برای تبادل اندیشه‌ها، نظریه‌ها و مفاهیم نوین در حوزه‌های سازماندهی دانش، مستندسازی، طبقه‌بندی، اصطلاحنامه‌ها و اونتولوژی‌ها است و مقالات پژوهشی، مروری، نقدها و گزارش‌های علمی را در سطح جهانی منتشر می‌کند.

به همراه دکتر مازیار امیرحسینی و دکتر علیرضا نوروزی، این افتخار را دارم که نماینده‌ای از جامعه علمی ایران در این مجله باشم.

@inforscience
Forwarded from ELSEVIER IRAN
هوش مصنوعی ساینس‌دایرکت

خداحافظ زمان هدر رفته برای مطالعه. سلام بر مطالب مرتبط و مفید.


▪️با استفاده از کلمات خودتان، فوراً آنچه را که در متون علمی نیاز دارید، پیدا کنید.

▪️اکثر ابزارهای هوش مصنوعی نسل جدید، پاسخ‌های احتمالی را بر اساس داده‌های وب پیش‌بینی می‌کنند. اما این یکی متفاوت است. ScienceDirect AI پاسخ‌های معنادار و قابل استناد را منحصراً از میلیون‌ها مقاله پژوهشی و فصل‌های کتاب با کیفیت بالا، بررسی شده (Peer Review) و با متن کامل پیدا می‌کند.

▪️برخلاف جستجوی معمولی، ScienceDirect AI از هوش داخلی خود برای درک منطق پشت پرسش شما استفاده می‌کند. پاسخ‌ها از عمق متن کامل استخراج می‌شوند و به شما اطلاعات عمیق‌تر و جزئیات غنی‌تری ارائه می‌دهند.

🆔@elsevier_iran
Forwarded from ELSEVIER IRAN
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
به هوش مصنوعی ساینس‌دایرکت (ScienceDirect) خوش آمدید.

در این ویدیو با زیرنویس فارسی ببینید که چگونه هوش مصنوعی ساینس‌دایرکت به شما کمک می‌کند تا به سرعت شواهد مورد اعتماد را از اعماق متن کامل مقالات و فصل کتاب‌ها بیابید و حتی آزمایش‌ها را با هم مقایسه کنید.

🆔@elsevier_iran
Our Latest Research on Knowledge Graphs is Published!

I’m thrilled to share that our paper, 'Topical Evolution and Thematic Progression of Research Frontiers: The Field of Knowledge Graphs', has been published in Knowledge Organization!

Key Findings:

- Analyzed 10 years (2013–2023) of thematic growth in Knowledge Graphs (KGs) using co-word analysis, scientometrics, and network visualization.

- Identified 9 major topic clusters, including "application of knowledge-based systems" (most mature) and niche themes like "knowledge graph" and "knowledge discovery."

-The most undeveloped and chaotic theme was the application of KGs in big data.

- The most well-developed themes were ontology-based interoperability of knowledge and knowledge engineering for task analysis.

- Five basic themes with high centrality and low density, which indicated central but not developed themes, were labeled as knowledge representation and reasoning, knowledge graph querying, knowledge graph analysis based on ML methods, knowledge graph extraction, and knowledge graph classification.

- The Walktrap algorithm was utilized to identify six clusters within the network structure. ‘Knowledge graph’, ‘knowledge engineering’, and ‘knowledge discovery’ clusters were recognized as niche themes.

- ‘ontology’, ‘semantic web’, and ‘linked data’ as basic themes.

- China emerged as the most prolific contributor.

Thematic Evolution: Six key clusters evolved in 2021–2023, covering ontology, NLP, machine learning, protein analysis, knowledge engineering, and KGs.




🔗 Read the full paper here:https://www.imrpress.com/journal/KO/52/1/10.31083/KO39497

@inforscience
فرار مغزها، آمریکا را فقیرتر خواهد کرد و علم جهانی را تضعیف می‌کند

برای دهه‌ها، یک کشور بیش از هر جای دیگر به عنوان آهنربای استعدادهای پژوهشی جهانی عمل کرده است. ایالات متحده با سرمایه‌گذاری نه فقط روی دانشجویان و پژوهشگران داخلی، بلکه از سراسر جهان، به قدرت علمی و فناوری دنیا تبدیل شد. محیطی که هم دستاوردهای علمی برجسته و هم رفاه مبتنی بر علم را خلق کرد. همانطور که مارسیا مکنات، رئیس آکادمی ملی علوم آمریکا اشاره کرده، تعجب‌آور خواهد بود اگر این کشور در هر سال نوبل علمی به دست نیاورد.

بسیاری از کشورها تلاش کرده‌اند تا از این مدل رشد مبتنی بر علم تقلید کنند و از «فرار مغزها» به سوی آزمایشگاه‌های بهترِ ایالات متحده جلوگیری نمایند. اما اکنون اقدامات دولت آمریکا خطر کند کردن، اگر نه توقف، این روند را دارد؛ چرا که این کشور به دنبال کمرنگ کردن نقش شواهد علمی در سیاست‌گذاری و تضعیف نهادهای حامی اکوسیستم دانش، از جمله دانشگاه‌ها، کتابخانه‌ها و موزه‌هاست.

بیش از ۱۶۰۰ نفر تا زمان انتشار این سرمقاله به نظرسنجی نیچر پاسخ داده‌اند. از این تعداد، حدود ۱۲۰۰ نفر دانشمندانی بودند که در آمریکا کار می‌کنند و به ترک کشور فکر می‌کنند. همچنین از نزدیک به ۷۰۰ دانشجوی تحصیلات تکمیلی شرکت‌کننده، حدود ۵۵۰ نفر در حال بررسی مهاجرت بودند. هرچند پاسخ‌دهندگان خودگزینش شده بودند و ممکن است نماینده تمام پژوهشگران آمریکایی نباشند، اما نتایج به وضوح نشان‌دهنده ناامیدی عمیق دانشمندان از آشفتگی‌های علمی در این کشور است.

۷۵٪ از دانشمندان آمریکایی شرکت‌کننده در نظرسنجی نیچر به فکر ترک کشور هستند

بسیاری از پاسخ‌دهندگان، اروپا و کانادا را به عنوان مقاصد مورد نظر خود نام بردند. برخی کشورها نیز فرصت را غنیمت شمرده‌اند. در نامه‌ای به کاترینا زاخاریوا، کمیسر تحقیقات اتحادیه اروپا، ۱۳ وزیر تحقیقات از جمله فرانسه و آلمان، از اتحادیه خواستند تا با «استقبال از استعدادهای درخشان خارجی که ممکن است تحت تأثیر محدودیت‌های پژوهشی و کاهش‌های بی‌دلیل بودجه قرار گرفته‌اند»، از این فرصت استفاده کند. در پاسخ، شورای تحقیقات اروپا قصد دارد کمک‌هزینه‌های نقل‌مکان به اتحادیه را تا حداکثر ۲ میلیون یورو (۲.۲ میلیون دلار) برای هر فرد دو برابر کند.

دولت هلند نیز از شورای ملی تأمین مالی تحقیقات خواسته تا صندوقی برای جذب دانشمندان برتر که به دلیل تغییرات ژئوپلیتیکی قصد مهاجرت دارند، ایجاد کند. دانشگاه‌های بلژیک و فرانسه نیز فرصت‌های ویژه‌ای برای پژوهشگران آمریکایی تبلیغ کرده‌اند.

این مسئله پیچیده است و همه طرف‌ها باید با احتیاط عمل کنند. برای کانادا و اروپا، این فرصتی استثنایی برای جذب پژوهشگران نخبه‌ای است که در فرهنگی موفق از علم، فناوری و کارآفرینی تربیت شده‌اند. اما اروپا باید برای بهبود فرآیندهای تجاری‌سازی نوآوری نیز تلاش کند، چرا که بسیاری از محققان از مقررات دست‌وپاگیر، بوروکراسی زیاد و نگرش محافظه‌کارانه نسبت به ریسک‌پذیری شکایت دارند. زاخاریوا در حال اجرای آزمایشی یک طرح نوآوری در سطح اتحادیه است که دسترسی به سرمایه خصوصی را تسهیل می‌کند.

اروپا چگونه از دانشمندان آمریکایی استقبال می‌کند
؟

در حالی که اروپا برای پژوهشگران آمریکایی فرصت‌هایی ایجاد می‌کند، باید با آن‌هایی که قصد مهاجرت ندارند (که بدون شک تعدادشان زیاد است) نیز اعلام همبستگی کند. کشورهای دارای روابط دیرینه با آمریکا باید این پیوندها را تقویت کنند، هرچند این کار آسانی نیست، چرا که دولت آمریکا در حال بررسی انطباق مشارکت‌های تحقیقاتی بین‌المللی با دستورات اجرایی مختلف است. مدیریت این شرایط به خلاقیت و رهبری، از جمله از سوی پژوهشگران، نیاز دارد. نهادهای علمی آمریکا باید حفظ شوند، زیرا آسیب به آن‌ها تأثیرات بلندمدتی بر آینده پژوهش و دانش خواهد داشت.

مهاجرت پژوهشگران برای کسب دانش و پیشبرد علم در دیگر کشورها، داستانی چندصدساله است و در بسیاری جهات، روایت اصلی پیشرفت علمی محسوب می‌شود. در بیشتر قرن گذشته، این جریان عمدتاً به سوی ایالات متحده بود، به ویژه از دوران پیش از جنگ جهانی دوم. اگر این روند معکوس شود، فاجعه‌ای برای آمریکا، عقب‌گردی برای علم جهانی و شاید یکی از بزرگ‌ترین موارد خودزنی علمی در تاریخ مدرن خواهد بود. ما صادقانه امیدواریم که این تنها لحظه‌ای گذرا در تاریخ باشد، نه تغییری دائمی. علم باید و خواهد پیروز شد.

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00992-6?WT.ec_id=NATURE-20250403&utm_source=nature_etoc&utm_medium=email&utm_campaign=CONR_41586_AWA1_GL_DTEC_054CI_TOC-250403&sap-outbound-id=6F2A55B86F79530B3EDB3312F0824BCC395445F6&utm_source=standard&utm_medium=email&utm_campaign=000_SKN6563_0000039214_41586-Nature-20250403-EAlert&utm_content=EN_73658_20250403&mkt-key=42010A055067