#大公司负面或内幕消息
Media
字节跳动遭遇腾讯屏蔽和封禁大事记(2018-2021)
字节跳动公众号发布《字节跳动遭遇腾讯屏蔽和封禁大事记(2018-2021)》
我就好奇微信会不会封
http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Q104oKNJxMo434N76hNqY79kgvormGw3NtrV53WhGWH2LCItaMUAicFVbN3fCicuYV0rlbt2hvdunvLIBeOmfVoA/0?wx_fmt=jpeg
Media
字节跳动遭遇腾讯屏蔽和封禁大事记(2018-2021)
字节跳动公众号发布《字节跳动遭遇腾讯屏蔽和封禁大事记(2018-2021)》
我就好奇微信会不会封
http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Q104oKNJxMo434N76hNqY79kgvormGw3NtrV53WhGWH2LCItaMUAicFVbN3fCicuYV0rlbt2hvdunvLIBeOmfVoA/0?wx_fmt=jpeg
#大公司负面或内幕消息
滴滴规则设计垃圾。因我个人原因取消用车,罚款违约金什么的我都认了没话说,也确认了是我己身的问题。但为什么同时又要扣司机师傅的分,白挨一顿骂😭
http://ifttt.com/images/no_image_card.png
滴滴规则设计垃圾。因我个人原因取消用车,罚款违约金什么的我都认了没话说,也确认了是我己身的问题。但为什么同时又要扣司机师傅的分,白挨一顿骂😭
http://ifttt.com/images/no_image_card.png
#大公司负面或内幕消息
二手房银行面签。。好多人。只有一家银行能贷款了
利率还涨这么高MD😭
https://cdn.jellow.site/FviXAStTgkrRLxAoGjsNH2WPyA9G.jpeg
二手房银行面签。。好多人。只有一家银行能贷款了
利率还涨这么高MD😭
https://cdn.jellow.site/FviXAStTgkrRLxAoGjsNH2WPyA9G.jpeg
不建议用火币,毕竟火币早就招安了,以及有党支部
转币来币安玩吧,通过这里注册有手续费返点:
https://accounts.binance.com/zh-CN/register?ref=10893116
转币来币安玩吧,通过这里注册有手续费返点:
https://accounts.binance.com/zh-CN/register?ref=10893116
#大公司负面或内幕消息
618买个东西真迷惑?
两个快递丢件,中通从早上沟通到现在还没妥善解决,反倒邮政一下就给解决了。
另求各位既友,有啥妥善有效的投诉通道?
https://cdn.jellow.site/FiMpiIv_0IZRFep3eK149du7uFr0.jpeg
618买个东西真迷惑?
两个快递丢件,中通从早上沟通到现在还没妥善解决,反倒邮政一下就给解决了。
另求各位既友,有啥妥善有效的投诉通道?
https://cdn.jellow.site/FiMpiIv_0IZRFep3eK149du7uFr0.jpeg
你不知道的内幕消息🅥
Photo
核酸检测为何10人一组?
来自专栏 后现代物理学:人文实验与建模
刚经历了全员核酸,聊聊体会。
进院子排队,10人一组扫大码,扫完大码扫小码,最后这10个人由工作人员领着上隔壁取样室作拭子取样,几秒钟就完事。自始至终,护士都不问每一位受检者的姓名和电话,是谓十合一混检:每组10人,10个标本全混入一个容器,其中只要有一位阳性,即全数电话召回复检,复检才按单采单检模式进行,即可很快确定谁是阳性。按十合一混检,主要是为了提高筛查出谁是阳性的速度。
设需受检人数为x,未知的实际阳性人数为y,0≤y≤x,检测一个样本所需时间为t,则十合一混检的数学依据为:
xt>0.1xt+yt
式中,xt为全员单采单检所需的总时间,0.1xt为十合一初检所需的总时间,yt为初检每组都呈阳性状况下的复检所需总时间,y<0.9x。
显然,yt的流行病学含义是一种极端假定:十合一初检时,每一个组都有且仅有一个阳性,即需复检y个组。显然,y<0.9x是大概率事件。而根据x≥y与组合定义,出现初检每组都呈阳性这种极端情况的古典概率为:
P=y/C(x, 10)
=y/3628800(x-10)!
<1
由此可见,只要实际阳性人数低于总受检人数的90%,并且未出现十合一初检各个组都呈阳性,十合一总耗时就低于全员单采单检的总耗时。
来自专栏 后现代物理学:人文实验与建模
刚经历了全员核酸,聊聊体会。
进院子排队,10人一组扫大码,扫完大码扫小码,最后这10个人由工作人员领着上隔壁取样室作拭子取样,几秒钟就完事。自始至终,护士都不问每一位受检者的姓名和电话,是谓十合一混检:每组10人,10个标本全混入一个容器,其中只要有一位阳性,即全数电话召回复检,复检才按单采单检模式进行,即可很快确定谁是阳性。按十合一混检,主要是为了提高筛查出谁是阳性的速度。
设需受检人数为x,未知的实际阳性人数为y,0≤y≤x,检测一个样本所需时间为t,则十合一混检的数学依据为:
xt>0.1xt+yt
式中,xt为全员单采单检所需的总时间,0.1xt为十合一初检所需的总时间,yt为初检每组都呈阳性状况下的复检所需总时间,y<0.9x。
显然,yt的流行病学含义是一种极端假定:十合一初检时,每一个组都有且仅有一个阳性,即需复检y个组。显然,y<0.9x是大概率事件。而根据x≥y与组合定义,出现初检每组都呈阳性这种极端情况的古典概率为:
P=y/C(x, 10)
=y/3628800(x-10)!
<1
由此可见,只要实际阳性人数低于总受检人数的90%,并且未出现十合一初检各个组都呈阳性,十合一总耗时就低于全员单采单检的总耗时。
知乎专栏
后现代物理学:实验&建模
物理人生,人生物理