#大公司负面或内幕消息
滴滴规则设计垃圾。因我个人原因取消用车，罚款违约金什么的我都认了没话说，也确认了是我己身的问题。但为什么同时又要扣司机师傅的分，白挨一顿骂😭
http://ifttt.com/images/no_image_card.png
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#大公司负面或内幕消息
二手房银行面签。。好多人。只有一家银行能贷款了
利率还涨这么高MD😭
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不建议用火币，毕竟火币早就招安了，以及有党支部
转币来币安玩吧，通过这里注册有手续费返点：
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#大公司负面或内幕消息
618买个东西真迷惑？
两个快递丢件，中通从早上沟通到现在还没妥善解决，反倒邮政一下就给解决了。
另求各位既友，有啥妥善有效的投诉通道？
https://cdn.jellow.site/FiMpiIv_0IZRFep3eK149du7uFr0.jpeg
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你不知道的内幕消息🅥
Photo
核酸检测为何10人一组？
来自专栏 后现代物理学：人文实验与建模
刚经历了全员核酸，聊聊体会。
进院子排队，10人一组扫大码，扫完大码扫小码，最后这10个人由工作人员领着上隔壁取样室作拭子取样，几秒钟就完事。自始至终，护士都不问每一位受检者的姓名和电话，是谓十合一混检：每组10人，10个标本全混入一个容器，其中只要有一位阳性，即全数电话召回复检，复检才按单采单检模式进行，即可很快确定谁是阳性。按十合一混检，主要是为了提高筛查出谁是阳性的速度。
设需受检人数为x，未知的实际阳性人数为y，0≤y≤x，检测一个样本所需时间为t，则十合一混检的数学依据为：
xt＞0.1xt+yt
式中，xt为全员单采单检所需的总时间，0.1xt为十合一初检所需的总时间，yt为初检每组都呈阳性状况下的复检所需总时间，y＜0.9x。
显然，yt的流行病学含义是一种极端假定：十合一初检时，每一个组都有且仅有一个阳性，即需复检y个组。显然，y＜0.9x是大概率事件。而根据x≥y与组合定义，出现初检每组都呈阳性这种极端情况的古典概率为：
P=y/C(x, 10)
=y/3628800(x-10)!
＜1
由此可见，只要实际阳性人数低于总受检人数的90%，并且未出现十合一初检各个组都呈阳性，十合一总耗时就低于全员单采单检的总耗时。
来自专栏 后现代物理学：人文实验与建模
刚经历了全员核酸，聊聊体会。
进院子排队，10人一组扫大码，扫完大码扫小码，最后这10个人由工作人员领着上隔壁取样室作拭子取样，几秒钟就完事。自始至终，护士都不问每一位受检者的姓名和电话，是谓十合一混检：每组10人，10个标本全混入一个容器，其中只要有一位阳性，即全数电话召回复检，复检才按单采单检模式进行，即可很快确定谁是阳性。按十合一混检，主要是为了提高筛查出谁是阳性的速度。
设需受检人数为x，未知的实际阳性人数为y，0≤y≤x，检测一个样本所需时间为t，则十合一混检的数学依据为：
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式中，xt为全员单采单检所需的总时间，0.1xt为十合一初检所需的总时间，yt为初检每组都呈阳性状况下的复检所需总时间，y＜0.9x。
显然，yt的流行病学含义是一种极端假定：十合一初检时，每一个组都有且仅有一个阳性，即需复检y个组。显然，y＜0.9x是大概率事件。而根据x≥y与组合定义，出现初检每组都呈阳性这种极端情况的古典概率为：
P=y/C(x, 10)
=y/3628800(x-10)!
＜1
由此可见，只要实际阳性人数低于总受检人数的90%，并且未出现十合一初检各个组都呈阳性，十合一总耗时就低于全员单采单检的总耗时。
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后现代物理学：实验&建模
物理人生，人生物理