Подводим итоги первого дня конференции "Matter and Materials", посвященной передовым исследованиям и достижениям в материаловедении, химии и смежных областях. Завершился день постерной сессией, в рамках которой была представлена 241 работа, 7 из которых были выполнены исследователями нашей лаборатории.
⚫️ Рустам Арабов представил расчеты теплопроводности с использованием MTP (Moment Tensor Potential).
⚫️ Ольга Чалых рассказала о неявном учете дальнодействующих взаимодействий с помощью MTP.
⚫️ Михаил Половинкин продемонстрировал применение MTP для вычисления физико-химических свойств.
⚫️ Ольга Климанова объяснила, как ускорить поиск положения молекулы адсорбата с помощью машиннообучаемого потенциала c активным обучением.
⚫️ Никита Рыбин рассказал об ускорении предсказания кристаллической структуры с помощью MTP.
⚫️ Александр Соловых представил работу о моделировании молекулярной динамики с интегралом по траекториям с помощью i-PI с использованием пакета MLIP-2.
⚫️ Данил Борток показал, как строить фазовые диаграммы металлов и солей с учетом статистической неопределенности.
Кроме того, наша лаборатория подготовила постеры в едином стиле, что стало нашей отличительной чертой.
Кроме того, наша лаборатория подготовила постеры в едином стиле, что стало нашей отличительной чертой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Второй день конференции "Matter and Materials" продолжился выступлениями приглашенных спикеров, среди которых был глава нашей лаборатории Александр Шапеев. В своем докладе он рассказал о машиннообучаемых потенциалах и их применении в актуальных научных проектах.
Конференция была приурочена к пятидесятилетию Артема Оганова и стала настоящим праздником науки. Многие лекторы не только делились научными достижениями, но и поздравляли ученого в ходе своих докладов✨
Среди 23 приглашенных спикеров были ведущие ученые из России и Китая, а также легенды материаловедения и химии — Микеле Парринелло, Хо-Кван Мао и Юрий Цолакович Оганесян.
⚫️ Микеле Парринелло представил доклад о вероятностном подходе к моделированию динамики длительных процессов и редких событий.
⚫️ Хо-Кван Мао рассказал об исследованиях в области высоких давлений.
⚫️ Юрий Цолакович Оганесян завершил конференцию лекцией о сверхтяжелых элементах.
Доклады этих ученых, а также много других интересных выступлений, доступны в записи по ссылке.
Конференция была приурочена к пятидесятилетию Артема Оганова и стала настоящим праздником науки. Многие лекторы не только делились научными достижениями, но и поздравляли ученого в ходе своих докладов
Среди 23 приглашенных спикеров были ведущие ученые из России и Китая, а также легенды материаловедения и химии — Микеле Парринелло, Хо-Кван Мао и Юрий Цолакович Оганесян.
Доклады этих ученых, а также много других интересных выступлений, доступны в записи по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉15🔥6👍5 3❤1🏆1 1
14 марта в рамках образовательной лекции для первокурсников ФЭФМ, посвященной программированию в науке, с докладом выступила магистрант нашей лаборатории, Ярышева Ирина.
В ходе лекции разобрали следующие темы:
⚫️ Какие основные методы вычислительного материаловедения?
⚫️ Что такое машиннообучаемые потенциалы межатомного взаимодействия?
⚫️ Как устроен Moment Tensor Potential (MTP), и что такое активное обучение?
⚫️ Как используются машиннообучаемые потенциалы в проектах нашей лаборатории?
Также мы разобрали, как байесовские методы могут быть применены для расчета температуры плавления, термодинамических свойств и построения фазовых диаграмм, а в рамках интерактива познакомились с регрессией на основе гауссовского процесса.✨
Благодарим всех участников за активное обсуждение и интерес к науке!✨
В ходе лекции разобрали следующие темы:
Также мы разобрали, как байесовские методы могут быть применены для расчета температуры плавления, термодинамических свойств и построения фазовых диаграмм, а в рамках интерактива познакомились с регрессией на основе гауссовского процесса.
Благодарим всех участников за активное обсуждение и интерес к науке!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13 5❤3 3👍2
В программе — научные лекции от ведущих профессоров и экспертов Сколтеха и ЦУ, а также неформальное общение в формате нетворкинга.
В рамках мероприятия выступит и руководитель нашей лаборатории, профессор Александр Шапеев, с лекцией, посвящённой искусственному интеллекту.
Приходите, чтобы узнать о передовых научных идеях и пообщаться с ведущими специалистами.
Более подробную информацию о мероприятии и спикерах вы найдете в сообществе ЦУ.
Регистрация доступна по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6 5👍2🎉1
Подводим итоги Дня Сколтеха в ЦУ, состоявшегося 28 мая на базе Центрального университета ✨
Одним из спикеров мероприятия стал Александр Шапеев, глава нашей лаборатории, который рассказал о применении ИИ в атомистическом моделировании.
В ходе лекции были затронуты следующие вопросы:
⚫️ Как развивалась наука? Когда в ней появилось место расчетам?
⚫️ Как искусственный интеллект применяется в вычислительном материаловедении?
⚫️ Что такое машиннообучаемые потенциалы межатомного взаимодействия и алгоритм активного обучения?
⚫️ Где и как применяют автоматические протоколы расчетов?
Благодарим всех, кто присоединился к лекции и проявил интерес к теме искусственного интеллекта и научных исследований✨
Напоминаем, что ответы на часть этих вопросов💬 можно найти по хэштегу #самообразование.
Фотографии с мероприятия доступны по ссылке, автор.
#мероприятия
Одним из спикеров мероприятия стал Александр Шапеев, глава нашей лаборатории, который рассказал о применении ИИ в атомистическом моделировании.
В ходе лекции были затронуты следующие вопросы:
Благодарим всех, кто присоединился к лекции и проявил интерес к теме искусственного интеллекта и научных исследований
Напоминаем, что ответы на часть этих вопросов
Фотографии с мероприятия доступны по ссылке, автор.
#мероприятия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍7⚡2🎉2 1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Команда Digital Materials разработала онлайн-курс «Машинное обучение в атомистическом моделировании материалов». Мы рады пригласить вас стать участниками курса. Количество мест ограничено, поэтому отбор участников будет осуществляться на конкурсной основе. Успешные кандидаты получат бесплатный доступ к курсу до его официального запуска и смогут первыми пройти обучение.
Подача заявок уже открыта и продлится до 22 июня (включительно)
Формат:
Ключевые темы:
Регистрация: ссылка
По вопросам: courses@digital-materials.ru
#самообразование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19 6❤3 2
Успейте записаться на курс Машинное обучение в атомистическом моделировании материалов строго до 22 июня включительно!
Вас ждёт:
Регистрация по ссылке. Места на курс ограничены.
#самообразование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
digital-materials.ru
Машинное обучение в атомистическом моделировании материалов | ЦМ
Практический курс для тех, кто хочет объединять машинное обучение и вычислительное материаловедение
Подписывайся, чтобы следить за новостями в образовании, развитием цифровой платформы и проектами в вычислительном материаловедении!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Digital Materials
Digital Materials — команда исследователей-разработчиков первой в России цифровой платформы Atomica для облачных вычислений, исследований и расчетов свойств материалов и химических соединений.
https://digital-materials.ru
https://digital-materials.ru
🔥10 5❤2 2 2👍1 1
С 8 по 11 июля в Национальном университете Сингапура состоялась конференция AI 4 X, посвященная применению искусственного интеллекта в естественных науках. В конференции приняли участие ведущие исследователи из областей материаловедения, химии, физики и биологии.
Ученые нашей лаборатории поделились результатами своих исследований:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥26 11 4👍2
Издание "Комсомольская правда" включило наши исследования по расчету температур плавления и фазовых диаграмм металлических сплавов в обзор инновационных решений для металлургии.
Команда лаборатории методов искусственного интеллекта для разработки материалов разработала алгоритмы, которые позволяют ускорить определение температуры плавления и построение фазовых диаграмм. Применение методов молекулярной динамики и машинного обучения сократило продолжительность исследований с нескольких недель до нескольких часов. В основе подхода лежит использование гауссовских процессов, обеспечивающее предсказание величин с доверительным интервалом.
Подробнее с методологией и результатами можно ознакомиться в наших научных публикациях:
#онаспишут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
kp.ru - Сайт «Комсомольской правды»
Ставка на рост: как инновации помогают металлургии
20 июля в России отмечается День металлурга
🔥10❤5 5👍3🤩1💘1
1-2 октября состоялась международная конференция в области технологического предпринимательства Moscow Startup Summit, которая объединила более 5 тысяч участников: инноваторов, инвесторов, представителей крупных компаний, профильных ведомств и научных институтов из России и еще 40 стран.
В рамках питч-сессии 25 лучших стартапов международного ИТ-акселератора Sber500 Александр Шапеев и Никита Рыбин презентовали стартап "Цифровые Материалы". Проект занимается разработкой вычислительной платформы для решения задач материаловедения. На выставке стартапов была продемонстрирована демо-версия платформы "Атомика", позволяющая провести автоматизированные расчеты физико-химических свойств с помощью атомистического моделирования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14🔥8 3❤2⚡1
Аспирант нашей лаборатории Михаил Половинкин представил устный доклад на международной конференции New Trends in Chemistry, которая cостоялась 21–25 сентября. Мероприятие было посвящено актуальным направлениям в химии и смежных областях и объединило работы как расчетчиков, так и экспериментаторов.
В своем выступлении Михаил рассказал о применении машиннообучаемого потенциала MTP для расчёта свойств жидкостей, важных для индустрии.
Методы, разрабатываемые в нашей лаборатории, были применены
Результаты расчетов хорошо согласуются с экспериментом, что позволяет использовать их для сокращения числа натурных испытаний.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏆8🔥5🎉2