Interatomica – Telegram
Interatomica
303 subscribers
66 photos
1 video
43 links
Канал о жизни научной группы Александра Шапеева, машинно-обучаемых потенциалах и трендах в мире цифрового материаловедения
Download Telegram
Подводим итоги первого дня конференции "Matter and Materials", посвященной передовым исследованиям и достижениям в материаловедении, химии и смежных областях. Завершился день постерной сессией, в рамках которой была представлена 241 работа, 7 из которых были выполнены исследователями нашей лаборатории.

⚫️Рустам Арабов представил расчеты теплопроводности с использованием MTP (Moment Tensor Potential).
⚫️ Ольга Чалых рассказала о неявном учете дальнодействующих взаимодействий с помощью MTP.
⚫️ Михаил Половинкин продемонстрировал применение MTP для вычисления физико-химических свойств.
⚫️ Ольга Климанова объяснила, как ускорить поиск положения молекулы адсорбата с помощью машиннообучаемого потенциала c активным обучением.
⚫️ Никита Рыбин рассказал об ускорении предсказания кристаллической структуры с помощью MTP.
⚫️ Александр Соловых представил работу о моделировании молекулярной динамики с интегралом по траекториям с помощью i-PI с использованием пакета MLIP-2.
⚫️ Данил Борток показал, как строить фазовые диаграммы металлов и солей с учетом статистической неопределенности.

Кроме того, наша лаборатория подготовила постеры в едином стиле, что стало нашей отличительной чертой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
179👍5🏆3
Второй день конференции "Matter and Materials" продолжился выступлениями приглашенных спикеров, среди которых был глава нашей лаборатории Александр Шапеев. В своем докладе он рассказал о машиннообучаемых потенциалах и их применении в актуальных научных проектах.

Конференция была приурочена к пятидесятилетию Артема Оганова и стала настоящим праздником науки. Многие лекторы не только делились научными достижениями, но и поздравляли ученого в ходе своих докладов

Среди 23 приглашенных спикеров были ведущие ученые из России и Китая, а также легенды материаловедения и химии — Микеле Парринелло, Хо-Кван Мао и Юрий Цолакович Оганесян.

⚫️Микеле Парринелло представил доклад о вероятностном подходе к моделированию динамики длительных процессов и редких событий.
⚫️Хо-Кван Мао рассказал об исследованиях в области высоких давлений.
⚫️Юрий Цолакович Оганесян завершил конференцию лекцией о сверхтяжелых элементах.

Доклады этих ученых, а также много других интересных выступлений, доступны в записи по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉15🔥6👍531🏆11
14 марта в рамках образовательной лекции для первокурсников ФЭФМ, посвященной программированию в науке, с докладом выступила магистрант нашей лаборатории, Ярышева Ирина.

В ходе лекции разобрали следующие темы:
⚫️Какие основные методы вычислительного материаловедения?
⚫️Что такое машиннообучаемые потенциалы межатомного взаимодействия?
⚫️Как устроен Moment Tensor Potential (MTP), и что такое активное обучение?
⚫️Как используются машиннообучаемые потенциалы в проектах нашей лаборатории?

Также мы разобрали, как байесовские методы могут быть применены для расчета температуры плавления, термодинамических свойств и построения фазовых диаграмм, а в рамках интерактива познакомились с регрессией на основе гауссовского процесса.

Благодарим всех участников за активное обсуждение и интерес к науке!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13533👍2
Приглашаем вас принять участие в совместном мероприятии Сколтеха и Центрального университета, которое состоится уже завтра, 28 мая, на кампусе ЦУ.

В программе — научные лекции от ведущих профессоров и экспертов Сколтеха и ЦУ, а также неформальное общение в формате нетворкинга.

В рамках мероприятия выступит и руководитель нашей лаборатории, профессор Александр Шапеев, с лекцией, посвящённой искусственному интеллекту.

Приходите, чтобы узнать о передовых научных идеях и пообщаться с ведущими специалистами.

Более подробную информацию о мероприятии и спикерах вы найдете в сообществе ЦУ.
Регистрация доступна по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥65👍2🎉1
Подводим итоги Дня Сколтеха в ЦУ, состоявшегося 28 мая на базе Центрального университета

Одним из спикеров мероприятия стал Александр Шапеев, глава нашей лаборатории, который рассказал о применении ИИ в атомистическом моделировании.

В ходе лекции были затронуты следующие вопросы:
⚫️Как развивалась наука? Когда в ней появилось место расчетам?
⚫️Как искусственный интеллект применяется в вычислительном материаловедении?
⚫️Что такое машиннообучаемые потенциалы межатомного взаимодействия и алгоритм активного обучения?
⚫️Где и как применяют автоматические протоколы расчетов?

Благодарим всех, кто присоединился к лекции и проявил интерес к теме искусственного интеллекта и научных исследований

Напоминаем, что ответы на часть этих вопросов 💬 можно найти по хэштегу #самообразование.

Фотографии с мероприятия доступны по ссылке, автор.

#мероприятия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍72🎉21
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👀 Хотите прокачать свои навыки в области вычислительного материаловедения?

Команда Digital Materials разработала онлайн-курс «Машинное обучение в атомистическом моделировании материалов». Мы рады пригласить вас стать участниками курса. Количество мест ограничено, поэтому отбор участников будет осуществляться на конкурсной основе. Успешные кандидаты получат бесплатный доступ к курсу до его официального запуска и смогут первыми пройти обучение.

Подача заявок уже открыта и продлится до 22 июня (включительно)

🗓️ Старт: 1 июля

Формат:
⚫️Лекции и практические занятия по 8 темам
⚫️Выполнение полноценного исследования в рамках заключительного проекта
⚫️Интервью с экспертами науки

Ключевые темы:
⚫️Молекулярная динамика: расчет свойств материалов
⚫️Нейронные сети
⚫️Динамика решетки
⚫️Предсказание кристаллической структуры

Регистрация: ссылка
По вопросам: courses@digital-materials.ru

#самообразование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19632
🔥Регистрация на курс закрывается уже завтра!

Успейте записаться на курс Машинное обучение в атомистическом моделировании материалов строго до 22 июня включительно!

🗓️ Старт: 1 июля

Вас ждёт:
⚫️Освоение современных инструментов вычислительного материаловедения
⚫️Практические навыки
⚫️Выполнение проекта по выбору
⚫️Обратная связь от экспертов
⚫️Сообщество единомышленников

Регистрация по ссылке. Места на курс ограничены.

#самообразование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
985🙉1
🔥Digital Materials теперь в Telegram!

Подписывайся, чтобы следить за новостями в образовании, развитием цифровой платформы и проектами в вычислительном материаловедении!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥105222👍11
Наши выступления на AI 4 X в Сингапуре

С 8 по 11 июля в Национальном университете Сингапура состоялась конференция AI 4 X, посвященная применению искусственного интеллекта в естественных науках. В конференции приняли участие ведущие исследователи из областей материаловедения, химии, физики и биологии.

Ученые нашей лаборатории поделились результатами своих исследований:

⚫️ Александр Шапеев, глава лаборатории, выступил с докладом о применении машиннообучаемых потенциалов и создании протоколов расчетов.
⚫️ Никита Рыбин рассказал о предсказании кристаллической структуры материалов.
⚫️ Тимофей Миряшкин продемонстрировал байесовский метод построения фазовых диаграмм.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥26114👍2
⚡️Наши работы по построению фазовых диаграмм отметили в СМИ

Издание "Комсомольская правда" включило наши исследования по расчету температур плавления и фазовых диаграмм металлических сплавов в обзор инновационных решений для металлургии.

Команда лаборатории методов искусственного интеллекта для разработки материалов разработала алгоритмы, которые позволяют ускорить определение температуры плавления и построение фазовых диаграмм. Применение методов молекулярной динамики и машинного обучения сократило продолжительность исследований с нескольких недель до нескольких часов. В основе подхода лежит использование гауссовских процессов, обеспечивающее предсказание величин с доверительным интервалом.

Подробнее с методологией и результатами можно ознакомиться в наших научных публикациях:
⚫️Accurate melting point prediction through autonomous physics-informed learning
⚫️Bayesian inference of composition-dependent phase diagrams

#онаспишут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1055👍3🤩1💘1
🔥Руководитель лаборатории Александр Шапеев и научный сотрудник Никита Рыбин выступили на Moscow Startup Summit

1-2 октября состоялась международная конференция в области технологического предпринимательства Moscow Startup Summit, которая объединила более 5 тысяч участников: инноваторов, инвесторов, представителей крупных компаний, профильных ведомств и научных институтов из России и еще 40 стран.

В рамках питч-сессии 25 лучших стартапов международного ИТ-акселератора Sber500 Александр Шапеев и Никита Рыбин презентовали стартап "Цифровые Материалы". Проект занимается разработкой вычислительной платформы для решения задач материаловедения. На выставке стартапов была продемонстрирована демо-версия платформы "Атомика", позволяющая провести автоматизированные расчеты физико-химических свойств с помощью атомистического моделирования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14🔥8321
Сотрудник лаборатории выступил с докладом на конференции New Trends in Chemistry в Армении

Аспирант нашей лаборатории Михаил Половинкин представил устный доклад на международной конференции New Trends in Chemistry, которая cостоялась 21–25 сентября. Мероприятие было посвящено актуальным направлениям в химии и смежных областях и объединило работы как расчетчиков, так и экспериментаторов.

В своем выступлении Михаил рассказал о применении машиннообучаемого потенциала MTP для расчёта свойств жидкостей, важных для индустрии.

Методы, разрабатываемые в нашей лаборатории, были применены
⚫️ к сплавам и электролитам, использующихся при изготовлении чистого кальция,
⚫️ расплавам солей, перспективных для использования в атомных реакторах нового поколения,
⚫️ молекулам растворителя, которые будут основой электролитов в новых батареях.

Результаты расчетов хорошо согласуются с экспериментом, что позволяет использовать их для сокращения числа натурных испытаний.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏆8🔥5🎉2