Когда речь идет о высшем руководстве компании, то аналитика из разных её ипостасей превращается в единую систему бизнес-аналитики. Борд - будем так называть совет директоров и топ-менеджмент - в меньшей степени волнует что там случилось с базой данных, разметкой сайта или задваиванием цифр. Борд отвечает за выручку и бьется за долю рынка и премии - им важны вещи, которые непосредственно влияют на деньги на счете и очень часто это "ломает" мировозрение сотрудников на низших позициях.

И если еще 5-6 лет назад бизнес-анализ стоял очень близко к системному анализу (проработка и анализ требований), то сегодня это уже гораздо более близкая к отчетности область знаний. Моя хорошая знакомая Юля ведет канал @bamrus в котором иногда встречаются дельные советы для бизнес-аналитиков, хотя чаще всё же пишет для системных ребят. И тем не менее, два полезных всем материала:

Как задавать вопросы стейкхолдерам?»

Визуализация данных в бизнес отчетности

Читаем 😊

Актуальные вакансии из @analysts_hunter

Аналитик DWH в крупнейшую банковскую группу 260k, Москва
Senior/Lead Product game analyst в Red Machine 200k, Москва
Маркетинговый Аналитик в СберМаркет 200k, Москва
Product analyst в Crypterium 170-230k, удаленно
Маркетолог-аналитика в Фонбет 200k,
Product Analyst / Аналитик данных в BetBoom 180k, Москва
Web-аналитик в один из крупнейших ритейлеров Москвы 150-200k
Аналитик в Тинькофф 0-300k, Москва
Web-аналитик в Stream 120-160k, удаленно
Аналитик в Яндекс 80-200k, Москва
Junior аналитик данных / BI аналитик в ТехАудит 60-80k, Москва

= = = =
Наша новая конференция по продуктовой аналитике Aha!'21 пройдет 8-9 апреля - программа уже на сайте
= = = =

Вакансии появляются ежедневно в @analysts_hunter

И еще полезные материалы по аналитике:

Как визуализация ретеншена помогла выбрать какой оффер, кому и когда предлагать? Как на второй месяц вернуть пользователя в платежное состояние, если до этого дали ему оффер на бесплатное использование? Ответы - здесь

Как приоритизировать продуктовые гипотезы на основе юнит-экономики

Как создать продуктовую, рыночную и маркетинговую стратегию с Jobs To Be Done

Cтратегии монетизации для SaaS продуктов. Разбираемся с метрикой ценности и прокси-метриками, влиянием ЦА на ценообразование

Аналитика образовательного продукта: как измеряют эффективность контента для активного пользователя

Еще больше про эксперименты, рост продуктов, growth-процессы команд читайте в канале @epicgrowth

Расскажу с какими трудностями мы столкнулись, запуская новый конференционный бренд в этом году.

Если наш главный бренд - конференция Матемаркетинг - хорошо известна рынку и три года подряд проходила в ноябре, но новый бренд - конференция по продуктовой аналитике Aha! - запускается впервые и о ней, знает очень малое количество людей.

Одна из самых важных сторон в этом бизнесе - вы должны быть забюджетированы. То есть компании должны выделить бюджет на ваше мероприятие заранее. Опыт Матемаркетинга показывает, что обычно порядка 85% денег приносят именно корпоративные клиенты, которые платят по счету. Если о вас знают, то бюджет закладывается чуть ли не за год. В связи с этим, мы предложили нашим участникам следующую возможность - бронируйте билет сейчас, а оплачивайте во втором или третьем квартале. Это позволило получить пару десятков бронирований. Гипотеза подтвердилась и ее предстоит масштабировать. После небольшого кастдева мы поняли что, Матемаркетинг-2021 уже забюджетирован. Мы сразу созвонились с площадкой, забронировали даты оффлайна на 17-19 ноября и сделали "комбо" - онлайн-Aha!+оффлайн-Матемаркетинг, предоставив скидку 30% на этот пакет - за текущую неделю именно этот пакет принес больше всего денег в компанию.

Вторая важная сторона - долгое время принятия решения и сломанная атрибуция. Наши данные свидетельствуют о том, что для принятия решения о посещении оффлайн-мероприятия участник должен заинтересоваться 4-5 докладами в сетке. В случае с онлайном цепляющего контента должно быть больше, так как имеет место быть отложенный просмотр.

Если строить график, на котором по оси абсцисс обратная ось времени, выраженная в днях до старта конференции, а по оси ординат продажи нарастающим итогом, то это (у хороших событий) - экспонента. За месяц и неделю до онлайн-события у нас реализовано около сотни билетов, а значит финальная цифра должна составить порядка 650-700 участников. Что примерно в 2 раза меньше Матемаркетинга.

Третья особенность - сезон и окружающая среда. Весной подряд идут праздники, год только начинается и это сильно оттягивает решение о посещении. Кроме того в этот раз у нас начало снятия ограничений после пандемии и кто-то уже начинает выходить в оффлайн, что играет тоже не в нашу пользу. Поэтому, мы решили, что оффлайн-часть Aha! может быть проведена в виде вечеринки со спикерами, экспертами и гостями в баре или ресторане через пару недель после конференции. Это и своего рода возможность по-человечески устроить Q&A, хотя в большей степени - утолить жажду общения. В связи с этим мы введем парные билеты с включенной вечеринкой, а те, кто приобрел билет самыми первыми (до 14 марта) получат эту возможность "в подарок".

Таким образом, текущая реальность показывает, что несмотря на хайп около продактов и продуктовых знаний, с первого раза собрать мероприятие уровня Матемаркетинга (более 1200 человек в онлайн формате) либо очень сложно, либо невозможно вовсе. Но каждый из вас может попытаться опровергнуть это утверждение 🙂
Зацените нашу программу и отправляйте своих аналитиков на Aha и Матемаркетинг.

Программа: https://bit.ly/2Zxg01w
Регистрация: http://bit.ly/3kmBfNe

Мы снова не подведем

Актуальные вакансии из @analysts_hunter

Product Analyst в Novakid 200k, удаленная работа
Продуктовый аналитик в крупную компанию e-commerce сегмента 120-250k, Москва
Product Analyst / Аналитик данных в BetBoom 180k, Москва
Веб-aнaлитик в один из крупнейших ритейлеров Москвы 150-200k, Москва
Product Analyst в Mетрквадратный 150k, Москва
Продуктовый аналитик в DIGINETICA 100-140k, удаленная работа
Руководитель отдела аналитики онлайн-продаж в Альфа-банк, Москва
Веб-aнaлитик в Stream, Москва
Продуктовый / Маркетинговый аналитик в the_Covert, Санкт-Петербург
Аналитик в Яндекс.Директ
Product Data Analyst, Москва

Вакансии появляются ежедневно в @analysts_hunter

Самый успешный фонд Силиконовой долины выступит на нашей конференции https://aha.matemarketing.ru! Подробности совсем скоро!

Сегодня день хороших новостей у нас (ну, по крайней мере, пока)

Первое: DataYoga запускает новый онлайн-марафон

Бесплатная образовательная программа из 10 лонгридов, баланс теории и практики, чат для общения и обмена опытом вместе с экспертами и новые знания. На марафоне расскажут и покажут как превращать данные в ценность.

Регистрация, старт 15 марта (понедельник)
https://dataliteracy.ru/speakdata

Хорошая новость номер два

OutOfCloud выкатили исследование по результатам опроса маркетинговых директоров на тему ожиданий от CRM-маркетинга
https://outofcloud.ru/cases/crmresearch2020/

E-Promo выкатили отчет по исследованию эффективности рекламных каналов в E-commerce
https://www.e-promo.ru/research/e-commerce/

Изучаем!

@internetanalytics

Выкатили сайтец Aha! Лови момент
Полный (ну почти) список спикеров и тем на сайте https://aha.matemarketing.ru/

По клику на плитку можно прочесть подробности о докладе.

Sequoia Capital, Ultimate Guitar, Amplitude, Яндекс, признанные отраслью консультанты и специалисты, профессионалы, которые годами копали тему аналитики и монетизации и умеют объяснить и научить тому, что делают.

На старте подготовки я даже подумать не мог о столь звездном составе!
Готовим презентации и в бой!

Покупаем билеты: https://matemarketing.timepad.ru/event/1489293/

Начинается (в 19:00) онлайн-встреча с Олегом Дорожком, директором по рекламе и монетизации Ozon

https://events.webinar.ru/20351561/8336587

Несколько коротких постов из @uxssr - девушки хорошо пишут про тренды, цифровую трансформацию и занимаются рекрутингом респондентов для опросов.

1. Что такое User research

2. Что означает для вашего бизнеса отмена cookie

3. Полезные ресурсы для трендвотчинга

⬆️

На связи Алексей Никушин.

Skyeng и я запустили обучение профессии «Аналитик данных», где я стал лицом курса и автором контента. Мы сделали программу, максимально эффективно прокачивающую навыки по этой перспективной профессии.

Если у вас много вопросов — что, как, почему, то приходите сегодня в 16-00 на прямой эфир со мной, я расскажу почему согласился, раскрою тему как стать и найти работу аналитиком, если вы еще совсем не и отвечу на ваши вопросы.

Регистрируйтесь по ссылке

Новости для тех, у кого скорость загрузки сайта — не просто концепт, а KPI. Метрика обновила код - новая сборка стала легче на 45%. Обещают, что время загрузки кода теперь стало меньше примерно на 20% как на десктопах, так и на мобильных. Звучит, неплохо.

Еще из интересного - счётчик теперь может фиксировать больше коротких визитов на сайт, которые раньше просто не успевали записаться в отчёты.

Рекомендуем проверить - реально ли стало быстрее. Если нет, то возможно, стоит проверить актуальность версии счетчика - в его коде на сайте должна быть строчка tag.js. Автоматически быстрый код подключается только в актуальной версии. Если у вас старая - нужно обновить asap.

Как это сделать, можно посмотреть тут - https://yandex.ru/blog/metrika/faster-code

@internetanalytics

Роман Зыков написал книгу о монетизации данных - "Роман с data science".
Роман закончил МФТИ в начале нулевых и возглавил аналитический отдел интернет-магазина Ozon.ru, а 8 лет назад стал сооснователем и совладельцем маркетинговой платформы для интернет-магазинов RetailRocket.

Книга Романа о том, как превращать данные в продукты и решения. Книга, не утомляя читателя частностями, дает цельную картину и рассказывает о том:
- как принимать решения на основе данных
- как должна функционировать система
- как тестировать ваш сервис
- как соединить все в единое целое, чтобы на выходе получить "конвейер" для ваших данных

ДАРИМ КНИГИ

У участников нашей конференции по продуктовой аналитике Aha!'21 есть возможность получить эту книгу бесплатно и прочесть первыми.
Для этого, необходимо ввести промокод ROMAN на странице регистрации и оплатить полный билет на конференцию. Через 2-3 недели (сейчас она еще в типографии) книга будет у нас и мы либо передадим ее курьером в Москве, либо пришлем почтой в регион. Всего 30 книг. Срок принятия решения - до 31 марта.

Сайт книги: https://topdatalab.ru/book
Сайт конференции: https://aha.matemarketing.ru/
Timepad: https://matemarketing.timepad.ru/event/1489293

Материалы по экспериментам от Романа Поборчего.

Начнем с простого - A/B-тесты для "нематематиков" о методах грамотного оценивания результатов a/b-тестирования. Особое внимание уделяется вопросу о том, на какую целевую метрику ориентироваться при проведении маркетинговых экспериментов.

Продолжим вопросами дизайна эксперимента. Уже пора задуматься о том, на каких допущениях основан эксперимент: по-настоящему случайное распределение пользователей, независимость измеряемых событий и т.д.

Бывали ситуации, когда вы или вам говорили, что данных недостаточно для решения? Часто это действительно так, но нередко всё дело в поломках системы экспериментов и учёта пользовательской статистики. Рассмотрим типичные поломки, которые встречаются, и у вас появится возможность, вернувшись на рабочее место найти свои.

И на последок - грабли А/В-тестирования. Все изменения в сервисе проходят через эксперимент на пользователях. Выкатываем только то, что показывает значимое улучшение целевой метрики. Да, у нас есть целевая метрика. Да, мы всё знаем про статистическую значимость. Но почему целевая метрика нашего сервиса сегодня находится точно на том же уровне, что и год назад? Разбираемся

= = =

Но мы пошли дальше, нашли "белые пятна" в доступных материалах (не именно этих, а вообще) и закроем их на нашей конференции по продуктовой аналитике 8-9 апреля.

Уже знакомый вам Роман Поборчий расскажет о том, каковы этапы эволюции in-house системы экспериментов в любой компании. Это важно понимать хотя бы потому, что на маленьком и большом трафике абсолютно разные подходы к проведению экспериментов + к этому, Искандер Мирмахмадов, EXPF расскажет как проверять качество систем сплитования трафика на платформах экспериментов с теорией, кейсам и демонстрацией кода на Python. И у вас все сложится в единую систему.

Кроме этого, Андрей Кузнецов, Lead Core Analytics ВКонтакте, готовит лекцию о том, почему регрессионные модели в а/б-тестах — это супер полезно. Он математик и ему есть что сказать. И как вишенка на торте - Кирилл Шмидт, lead product analyst, Wrike. Поговорим с ним о том, что делать, когда а/б-тест невозможен: выборки слишком малы, нет ресурсов, когда вообще не запускать эксперимент.

Ждем вас на нашей конференции уже через 3 недели: https://aha.matemarketing.ru/

@internetanalytics

Илья Красинский выкатил гайд по самым частым ошибкам аналитиков и маркетологов

rick.ai/r/2ecd

Сделано очень красиво и действительно очень полезно

@internetanalytics