События в комнатах партнеров на ближайшее время:
13:15, SEOWORK – Как обойти проблемы атрибуции — кросс-девайс потери и каннибализацию — с помощью Яндекс.Экспериментов
Поговорим с Юрием Гавриловым, руководителем направления брендформанс, Profitator (Kokoc Group).
Обсудим:
Устранимые и неустранимые проблемы при атрибуционной оценке эффективности рекламы
Рандомизированные контролируемые исследования как стандарт оценки каузальности
Яндекс.Эксперименты + Яндекс.Метрика как основа для рандомизированных исследований в рекламе
Кейсы
Приходите или смотрите трансляцию.
13:15, SEOWORK – Как обойти проблемы атрибуции — кросс-девайс потери и каннибализацию — с помощью Яндекс.Экспериментов
Поговорим с Юрием Гавриловым, руководителем направления брендформанс, Profitator (Kokoc Group).
Обсудим:
Устранимые и неустранимые проблемы при атрибуционной оценке эффективности рекламы
Рандомизированные контролируемые исследования как стандарт оценки каузальности
Яндекс.Эксперименты + Яндекс.Метрика как основа для рандомизированных исследований в рекламе
Кейсы
Приходите или смотрите трансляцию.
YouTube
Матемаркетинг '21 - seowork
В комнате Data Stories начался Public talk «Из аналитика в руководителя»
Обсуждаем:
В чем отличие работы аналитика и руководителя отдела?
Из чего состоит зона ответственности у руководителя отдела аналитики?
Какие софт/хард скиллы необходимо развивать?
С каким опытом аналитика, стоит переходить в руководителя?
Модератор: Булат Ламбаев
Директор по стратегическому консалтингу Data Stories
Участники:
Антон Молчин заместитель руководителя отдела аналитики MGCom;
Дима Лазарев ex-Head of analytics ex АльфаБанк, ex ВТБ, ex RealWeb;
Вова Мюге заместитель руководителя аналитики Яндекс.Маркет;
Иван Поздняков руководитель группы маркетинговой аналитики и моделирования Яндекс;
Илья Чухляев Managing partner OWOX
Приходите или смотрите трансляцию.
Обсуждаем:
В чем отличие работы аналитика и руководителя отдела?
Из чего состоит зона ответственности у руководителя отдела аналитики?
Какие софт/хард скиллы необходимо развивать?
С каким опытом аналитика, стоит переходить в руководителя?
Модератор: Булат Ламбаев
Директор по стратегическому консалтингу Data Stories
Участники:
Антон Молчин заместитель руководителя отдела аналитики MGCom;
Дима Лазарев ex-Head of analytics ex АльфаБанк, ex ВТБ, ex RealWeb;
Вова Мюге заместитель руководителя аналитики Яндекс.Маркет;
Иван Поздняков руководитель группы маркетинговой аналитики и моделирования Яндекс;
Илья Чухляев Managing partner OWOX
Приходите или смотрите трансляцию.
Антон Бугаев, Head of Marketing Analytics, Ozon:
«Почему дашборды не всегда работают? Например, бизнес хочет смотреть метрики продаж по регионам. А через неделю маркетолог решит, что ему не хватает разбивки по каналам. Через месяц – теперь нужна разбивка по категориям. Так отчет может расширяться очень долго, и каждый раз аналитику придется расширять вашу витрину.
Мы хотим дать менеджеру такой интерфейс, с помощью которого он сможет без посредничества витрин через Python по запросу формировать любой отчет»
- из доклада "Как перестать выгружать и начать жить: как сделать интерфейсы для менеджеров и поднять data-культуру команды"
«Почему дашборды не всегда работают? Например, бизнес хочет смотреть метрики продаж по регионам. А через неделю маркетолог решит, что ему не хватает разбивки по каналам. Через месяц – теперь нужна разбивка по категориям. Так отчет может расширяться очень долго, и каждый раз аналитику придется расширять вашу витрину.
Мы хотим дать менеджеру такой интерфейс, с помощью которого он сможет без посредничества витрин через Python по запросу формировать любой отчет»
- из доклада "Как перестать выгружать и начать жить: как сделать интерфейсы для менеджеров и поднять data-культуру команды"
Алексей Макаров, Руководитель сервиса трудоустройства аналитиков, Яндекс.Практикум, уже выступает в Зелёном зале с докладом – Продуктовые аналитики: эволюционная цепочка. Рассказывает о том, как в Яндекс.Практикуме видят аналитиков:
- кто такой продуктовый аналитик и причём тут продуктовой мышление?
- навыки продуктового аналитика
- найм продуктовых аналитиков и варианты развития
Смотрите в Зелёном зале или открытом потоке
- кто такой продуктовый аналитик и причём тут продуктовой мышление?
- навыки продуктового аналитика
- найм продуктовых аналитиков и варианты развития
Смотрите в Зелёном зале или открытом потоке
👍1
Через 5 минут в комнате Data Stories начнётся public talk «Как легко договориться с дата сайентистами».
Роман Васильев, Руководитель направления data science Data Stories
Какие трудности возникают на всех этапах от постановки задачи до внедрения. Пройдемся по каждому и все выясним;
На каком языке общаются дата сайентисты и как быстро их понять и договориться на разных этапах о чем угодно.
Трансляция тоже будет доступна.
Роман Васильев, Руководитель направления data science Data Stories
Какие трудности возникают на всех этапах от постановки задачи до внедрения. Пройдемся по каждому и все выясним;
На каком языке общаются дата сайентисты и как быстро их понять и договориться на разных этапах о чем угодно.
Трансляция тоже будет доступна.
В Зелёном зале – Иван Никитин, СРО, BelkaCar - Что значит быть руководителем аналитики и как (и зачем) из аналитики перейти в директора по продукту.
«Что значит быть хорошим руководителем аналитики? Конечно, можно много всего сказать на этот счет, но в общем и целом я бы сформулировал это так: быть хорошим руководителем аналитики это значит выстраивать процессы компании так, чтобы важные, нужные, правильные вопросы, быстро получили правильные ответы.»
Трансляция здесь
«Что значит быть хорошим руководителем аналитики? Конечно, можно много всего сказать на этот счет, но в общем и целом я бы сформулировал это так: быть хорошим руководителем аналитики это значит выстраивать процессы компании так, чтобы важные, нужные, правильные вопросы, быстро получили правильные ответы.»
Трансляция здесь
Следующий доклад в Зелёном зале – Эдуард Савинов, Руководитель аналитики мобильного банка, Тинькофф, – Формирование и развитие команды аналитики приложения. Особенности работы выделенной команды, целеполагание и управление.
Начинаем уже совсем скоро.
Трансляция в публичном доступе тоже есть, подключайтесь.
Начинаем уже совсем скоро.
Трансляция в публичном доступе тоже есть, подключайтесь.
В 15:30 в комнате Data Stories начнётся интервью с Сергеем Галактионовым, СЕО JetStat: «Как агентству сделать 1000 отчетов за месяц и не умереть»
Трансляция по ссылке.
Трансляция по ссылке.
Через 5 минут Алексей Никушин, основатель Матемаркетинга, продолжит карьерный трек в Зелёном зале с докладом "Как junior-аналитику найти работу, когда все ищут (и не могут найти) middle'ов".
Трансляция доступна всем, присоединяйтесь.
Трансляция доступна всем, присоединяйтесь.
В 16:15 начинаем доклад Сергея Воронцова, Яндекс Go - Баланс маркетплейса: как управлять спросом и предложением на платформе.
Доступ к трансляции по ссылке.
Доступ к трансляции по ссылке.
И, наконец, завершающий доклад для Красного зала.
Максим Годзи, Retentioneering – Следующие точки роста после внедрения ML в управлении рекламой.
Начинаем в 16:45.
Доступ открыт на сайте.
Максим Годзи, Retentioneering – Следующие точки роста после внедрения ML в управлении рекламой.
Начинаем в 16:45.
Доступ открыт на сайте.
Матемаркетинг-21 случился и это, наверное, настоящее чудо
Пару месяцев назад инстаграм дал бизнес-аккаунтам возможность использовать API для разработчиков – это значит, что теперь можно запускать чат-боты в директе.
В 2021 году люди все чаще ожидают немедленного ответа от бизнеса, причём во всех формах общения (в чат-ботах – 60%, в соц. сетях – 37%). Конечно, проще его предоставить через чат-боты.
Чат-боты – самый быстрорастущий канал коммуникации (11,9% прироста в 2020), который все ещё не так широко распространён по сравнению с остальными (24,9% у чат-ботов и 66,7% у почтовых рассылок).
Как настраивать чат-боты?
Ребята из Chatfuel (тот стартап, который был у Дудя в выпуске про Кремниевую долину) сделали полезный гайд по настройке чат-ботов в инстаграме. Чтобы получить его и 50 чатов в подарок, пишите "чек-лист" в инстаграм Chatfuel Russia.
via @internetanalytics
В 2021 году люди все чаще ожидают немедленного ответа от бизнеса, причём во всех формах общения (в чат-ботах – 60%, в соц. сетях – 37%). Конечно, проще его предоставить через чат-боты.
Чат-боты – самый быстрорастущий канал коммуникации (11,9% прироста в 2020), который все ещё не так широко распространён по сравнению с остальными (24,9% у чат-ботов и 66,7% у почтовых рассылок).
Как настраивать чат-боты?
Ребята из Chatfuel (тот стартап, который был у Дудя в выпуске про Кремниевую долину) сделали полезный гайд по настройке чат-ботов в инстаграме. Чтобы получить его и 50 чатов в подарок, пишите "чек-лист" в инстаграм Chatfuel Russia.
via @internetanalytics
👍1
Смотрим на рекламного монстра Criteo: посчитали свои прямые потери от борьбы со слежкой за пользователями, строят свой интернет, делают ставку на retail media. Ключевые цифры.
Criteo - это лидер ретаргетинга ("брошенные корзины", которые вас догоняют) в мире. Они работают со всем топом ритейла и крупных брендов, супер-устойчивый и интересный бизнес с выручкой под миллиард долларов. При этом по ним сильнее всего ударили новые фичи в iOS и Хроме - резко упала капитализация, обеспокоились инвесторы, сменилось руководство.
Почему на них надо смотреть:
1. Пример будущего для рекламщиков и бенчмарк их будущих потерь в privacy-мире.
2. Пример попытки выйти за пределы одного понятного клиенту рекламного перфоманс-продукта
В последнем отчёте Criteo рассказали в деталях о потерях бизнеса из-за всеобщей борьбы со слежкой за пользователями. Только 60% охвата удалось сохранить - остальные 40% посетителей сайтов теперь "невидимы" и им ретаргетинг не показать. При этом компания умалчивает о потере частоты контакта. В деньгах это $55 миллионов в этом году и до $120 миллионов в следующем!
Не считая того, что вся компания не столько новые продукты пилит, а лихорадочно пытается построить замену cookies, на которых работала. Фактически, им приходится строить свой интернет, где идентификатором являются не cookie, а логины, электронные почты, которые Criteo получает от своих клиентов-ритейлеров и брендов. 50% топовых ритейлеров Евросоюза и США у них есть.
Criteo активно развивает новую важную тему в рекламе - retail media. Даёт свои технологии, чтобы крупные маркетплейсы и ритейлеры могли продавать на своих страницах (и за их пределами) таргетированную рекламу. Среди их площадок - Carrefour, Macy's, Walmart, Bestbuy, недавно потеряли Target. В клиентах - даже Unilever, которого раньше в ретаргетинге сложно было представить. Деньги за это Criteo берёт комиссией сверху, что даёт любимую инвесторами "платформенную" молдель выручки. Доля денег от Retail Media - уже 10%. Всего от "не-ретаргетинга" - 25% выручки.
Criteo всегда шли напрямую к клиентам, но теперь треть бизнеса идёт от агентств. Растёт видео и Connected-TV сегмент, то есть таргетинг на новые аудитории в этих носителях. И запустили shoppable video - когда можно купить продукт сразу из видеоролика. Всё это - около 25% выручки, но это уже пятый год таких попыток.
Интересный инсайт - Criteo говорят, что для рекламщиков iOS аудитории из-за запрета отслеживания в приложениях резко подешевели и если уметь их ловить, то можно быть очень эффективным. Также в своём бизнесе они почувствовали просадку в сегментах авто и электроники - сказываются перебои в поставках.
Что в итоге:
1) Criteo отчаянно цепляется за заработанное в 2010-х. Они точно потеряют в выручке и им точно придётся заниматься бизнесом, в котором они не эксперты. Десять лет ты продаешь е-коммерс конверсии и перфоманс и легко растешь, а теперь ты вдруг должен рассказывать про новые аудитории, сложные способы их подсчёта. А тебе не особо верят, потому что ты эксперт в другом. С похожей проблемой роста столкнутся и перфоманс-агентства.
2) "Свой интернет" на first-party данных у Criteo получается, но вот эти 60% прежнего охвата - это максимальный предел для всех новых айдишников на замену cookies в браузерах. Никого крупнее Criteo нет, следовательно остальные потеряют до 50-70% охвата, и такую же просадку получат в деньгах.
3) Борьба за privacy - это ощутимые косты и денежные потери для всех. Клиенты Criteo тоже почувствуют всё это, получив меньше конверсий.
Про тему privacy, дата-этики и данных в маркетинге регулярно пишу тут.
Criteo - это лидер ретаргетинга ("брошенные корзины", которые вас догоняют) в мире. Они работают со всем топом ритейла и крупных брендов, супер-устойчивый и интересный бизнес с выручкой под миллиард долларов. При этом по ним сильнее всего ударили новые фичи в iOS и Хроме - резко упала капитализация, обеспокоились инвесторы, сменилось руководство.
Почему на них надо смотреть:
1. Пример будущего для рекламщиков и бенчмарк их будущих потерь в privacy-мире.
2. Пример попытки выйти за пределы одного понятного клиенту рекламного перфоманс-продукта
В последнем отчёте Criteo рассказали в деталях о потерях бизнеса из-за всеобщей борьбы со слежкой за пользователями. Только 60% охвата удалось сохранить - остальные 40% посетителей сайтов теперь "невидимы" и им ретаргетинг не показать. При этом компания умалчивает о потере частоты контакта. В деньгах это $55 миллионов в этом году и до $120 миллионов в следующем!
Не считая того, что вся компания не столько новые продукты пилит, а лихорадочно пытается построить замену cookies, на которых работала. Фактически, им приходится строить свой интернет, где идентификатором являются не cookie, а логины, электронные почты, которые Criteo получает от своих клиентов-ритейлеров и брендов. 50% топовых ритейлеров Евросоюза и США у них есть.
Criteo активно развивает новую важную тему в рекламе - retail media. Даёт свои технологии, чтобы крупные маркетплейсы и ритейлеры могли продавать на своих страницах (и за их пределами) таргетированную рекламу. Среди их площадок - Carrefour, Macy's, Walmart, Bestbuy, недавно потеряли Target. В клиентах - даже Unilever, которого раньше в ретаргетинге сложно было представить. Деньги за это Criteo берёт комиссией сверху, что даёт любимую инвесторами "платформенную" молдель выручки. Доля денег от Retail Media - уже 10%. Всего от "не-ретаргетинга" - 25% выручки.
Criteo всегда шли напрямую к клиентам, но теперь треть бизнеса идёт от агентств. Растёт видео и Connected-TV сегмент, то есть таргетинг на новые аудитории в этих носителях. И запустили shoppable video - когда можно купить продукт сразу из видеоролика. Всё это - около 25% выручки, но это уже пятый год таких попыток.
Интересный инсайт - Criteo говорят, что для рекламщиков iOS аудитории из-за запрета отслеживания в приложениях резко подешевели и если уметь их ловить, то можно быть очень эффективным. Также в своём бизнесе они почувствовали просадку в сегментах авто и электроники - сказываются перебои в поставках.
Что в итоге:
1) Criteo отчаянно цепляется за заработанное в 2010-х. Они точно потеряют в выручке и им точно придётся заниматься бизнесом, в котором они не эксперты. Десять лет ты продаешь е-коммерс конверсии и перфоманс и легко растешь, а теперь ты вдруг должен рассказывать про новые аудитории, сложные способы их подсчёта. А тебе не особо верят, потому что ты эксперт в другом. С похожей проблемой роста столкнутся и перфоманс-агентства.
2) "Свой интернет" на first-party данных у Criteo получается, но вот эти 60% прежнего охвата - это максимальный предел для всех новых айдишников на замену cookies в браузерах. Никого крупнее Criteo нет, следовательно остальные потеряют до 50-70% охвата, и такую же просадку получат в деньгах.
3) Борьба за privacy - это ощутимые косты и денежные потери для всех. Клиенты Criteo тоже почувствуют всё это, получив меньше конверсий.
Про тему privacy, дата-этики и данных в маркетинге регулярно пишу тут.
👍2
Кросс-девайс для всех моделей атрибуции в Метрике.
Ещё в середине ноября Яндекс объявил, что Метрика стала по умолчанию определять атрибуцию в режиме кросс-девайс — засчитывать переходы со всех используемых устройств. А в Директе появилась возможность вручную подключить этот режим при выборе модели атрибуции.
Раньше Метрика и Директ учитывали только одно устройство пользователя на пути к конверсии. Теперь в этой цепочке видны все устройства: какой именно переход на сайт будет засчитан как источник визита или конверсии, зависит от модели атрибуции.
Для реализации кросс-девайса используется Крипта — она умеет распознавать идентификаторы устройств и браузеров, поэтому метричный кросс-девайс будет работать в любом браузере.
Подробности здесь: https://yandex.ru/adv/news/metrika-i-direkt-nachali-uchityvat-perekhody-so-vsekh-ustroystv-polzovatelya-na-puti-k-konversii
@internetanalytics
Ещё в середине ноября Яндекс объявил, что Метрика стала по умолчанию определять атрибуцию в режиме кросс-девайс — засчитывать переходы со всех используемых устройств. А в Директе появилась возможность вручную подключить этот режим при выборе модели атрибуции.
Раньше Метрика и Директ учитывали только одно устройство пользователя на пути к конверсии. Теперь в этой цепочке видны все устройства: какой именно переход на сайт будет засчитан как источник визита или конверсии, зависит от модели атрибуции.
Для реализации кросс-девайса используется Крипта — она умеет распознавать идентификаторы устройств и браузеров, поэтому метричный кросс-девайс будет работать в любом браузере.
Подробности здесь: https://yandex.ru/adv/news/metrika-i-direkt-nachali-uchityvat-perekhody-so-vsekh-ustroystv-polzovatelya-na-puti-k-konversii
@internetanalytics