Как данные помогают рассказывать истории?

На стыке аналитики, медиа и дизайна существует особая область — журналистика данных. Дата-журналисты изучают данные, чтобы при помощи них рассказывать о мире максимально широкой аудитории. К примеру, издание The Pudding изучило, какие гендерные стереотипы встречаются в текстах популярных книг, Тинькофф Журнал в понятной инфографике объяснил, почему не стоит играть в лотереи, а Яндекс на данных поисковых запросов рассказал, как менялись тренды на стрижки, цвета волос и формы ногтей.

Такие интересные истории, основанные на данных, собирает телеграм-канал data.csv. Его ведёт Алексей Смагин — действующий дата-журналист, который работал в РБК, «Новой газете», Тинькофф Журнале, а сейчас — в команде Исследований Яндекса.
В канале Алексей не только приводит примеры лучших работ в отрасли, но и рассказывает об инструментах для работы с данными, ошибках в инфографике и возможностях для обучения.

Вакансия для тех, кто работает в аналитике уже пару лет: Дзен ищет крутого продуктового аналитика в команду видео. Вкратце, нужно вместе с командой развивать это направление: от технических метрик работы плеера до удобства клиентского интерфейса и оптимизации ключевых продуктовых метрик.

Какие вообще задачи:
- участвовать в формировании и обсуждении продуктовых планов и помогать команде принимать решения, основанные на данных.
- предлагать продуктовые гипотезы и проверять их в A/B тестах;
- анализировать поведение пользователей и извлекать из данных инсайты.

Дзен ищет тех, кто:
- владеет основами Python и SQL и шарит за матстат (чтобы понимать, насколько случайны получившиеся результаты в A/B тестах).
- имеет опыт построения продуктовых метрик.

Какие плюшки:
- команда, с которой можно экологично спорить, шутить и работать;
- вечеринки, о крутости которых неприлично рассказывать, но невозможно молчать;
- офис на Павелецкой, в котором все мечтают остаться жить;
- большой спортзал, пинг-понг арена, фрукты, овощи и все такое полезное для здоровья.

Ещё раз дублируем ссылку: подать заявку на вакансию можно вот здесь.

Новость огонь! Завтра, в пятницу 26 мая мы делаем открытый онлайн community day! Это значит бесплатно и целый день!

Регистрация на сайте matemarketing.ru

В программе - Толя Карпов с рассказом о том, как они делали свой симулятор SQL, Данила Недбаев из Тинькофф с темой о том, как они решают какие продукты закрывать, Даша Чиркира и Дима Забавин расскажут и покажут все про эксперименты для новичков. Системый аналитик из Самокат о том, как они борются с фродом и управляют велосипедами.

А также Алексей Никушин в роли ведущего. Расскажу про наши конференции изнутри, раздам проходки на Аху, САС, Матемаркетинг. Расскажу про формат осенней конфы и буду передавать ваши вопросы спикерам и много чего ещё.

Регистрируемся тут matemarketing.ru

Мы начали трансляцию нашего коммьюнити дня. Трансляция идет в чате @analysts_hunter и на сайте matemarketing.ru (на сайте есть возможность разговаривать со спикерами после доклада, в чате же - просто смотреть эфир)

Прямо сейчас Толя Карпов рассказывает о том как учить SQL и про свой Симулятор

Статистический профиль клиента для повышения эффективности целевого маркетинга средствами Python или SQL. Дмитрий Забавин, GlowByte. Архитектор решений data science

Продолжаем трансляцию с минуты на минуту!
Смотрим в @analysts_hunter и на сайте matemarketing.ru

В своем докладе Дмитрий расскажет об уникальном подходе, называемом статистическим профилем клиента, который представляет собой совокупность оценок статистической значимости для разных метрик клиентского поведения.

Статистический профиль клиета позволяет
1) Оценить индивидуальную склонность клиента к оттоку без построения сложных моделей
2) Получить индивидуальную оценку потенциала клиента к росту чека
3) Увеличить экономический эффект рекомендательной системы за счет персонализации

В своем докладе Дмитрий также покажет примеры применения витрины статистических профилей. Например, как она помогает отбирать клиентов, совершавших покупку “недавно”

Google выпустили бесплатный вводный курс по Generative AI.

https://www.cloudskillsboost.google/paths/118

Я посмотрел пока только "одним глазком". Кажется, что это больше для менеджеров и тех, кто хочет понимать принципы и логику, но не про хардкор (что логично). Что-то похожее (вроде бы) уже есть и Microsoft. В общем, тема хайповая и немного разобраться в ней будет полезно.

@internetanalytics

Возможно отключение интернета в Москве, МО, да и вообще, наверное, возможно все что угодно...

В сети появилась инструкция что делать если отключат сеть. Сохраните её как pdf на телефон. Ну и ознакомьтесь с ней.

Что могу добавить от себя. Во-первых, не паникуйте. Заправьте машину, скачайте maps.me и сохраните карты МО и что-то на восток. Вдруг придётся куда-то отъехать ненадолго. В машину важно кинуть воду, всякий доширак и тд и тп. В общем, сделайте всё то, что делаете перед походом с ночевкой.

Уверен, у каждого есть тревожный чемоданчик. Наличка, таблетки, документы, симки, повербанки и тд и тп.

Мне сложно судить о ситуации в России и Москве. Чем это закончится непонятно. Может быть будет что-то типа евромайдана (он продолжался 3 месяца), может, как в 1991, может будет что-то такое, чего никогда не было.

Берегите себя, близких и старайтесь принимать решения объективно.

В Авито появилось несколько классных вакансий для опытных менеджеров по маркетингу и маркетинговым исследованиям. Ищут спецов сразу в несколько вертикалей.

Вот что актуально на сегодня:
Менеджер по продуктовому маркетингу B2B (команда монетизации селлеров Go-To-Market)
Менеджер по продуктовому маркетингу B2B (категория Автозапчасти)
Менеджер по продуктовому маркетингу B2B (Доставочная модель)
Менеджер по продуктовому маркетингу B2В (команда Транспорт)
Менеджер по маркетинговым исследованиям (команда Авито Работы)
Менеджер по маркетинговым исследованиям (команда Авито Товаров)

Что предлагают:
- Гибридный график — из дома и комфортного офиса на Белорусской с панорамным видом на центр города, местами для уединённой работы, зонами отдыха и гамаками;
- Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
- Личный бюджет на обучение;
- ДМС со стоматологией с первого дня работы, терапевт, психолог и массажист прямо в офисе;
- Два зала с тренажёрами и душ, занятия йогой и скидки на абонементы.

Откликайтесь по ссылкам и делитесь постом с теми, кому тоже может быть интересно.

Уже завтра перестанут собираться данные в вашей текущей Universal Analytics.

По нашей оценке около 60% компаний полностью перешли на GA4, еще 20% поставили базовый счетчик GA4 без детальной настройки, и 20% вообще не перешли на GA4.

Поэтому, уже в понедельник (если вы не переехали) нужно будет провести аудит текущих настроек сбора данных, так как даже если у вас стоит базовый GA4, не факт, что в него корректно собираются события, которые были настроены ранее.

Напомню, что в GA4, в отличии от Яндекс.Метрики, можно строить продуктовые воронки типа: "зашел на сайт" -> "добавил в корзину" -> "перешел к оплате" -> "купил".

И даже если вы используете Метрику, то, как минимум, всегда должен быть "План Б" на случай если в Метрику, по каким-то причинам, перестанут попадать данные. Плюс, из GA4 можно нативно выгружать сырые данные для построения сквозной аналитики.

Если вам нужен аудит всей этой истории, то пишите Сергею @stereome из нашего дружественного аналитического агентства https://dpmn.agency - они помогут. Это не реклама если что

Сегодня 1 июля 2023 — официальная день закрытия GA3 Universal Analytics ✞. Он должен перестать работать и весь мир принудительно перейдет на GA4. (Хотя фактически мы видим, что GA3 принимает события — у Гугла всегда официально и фактически расходятся).

Удивительное ощущение 🤦‍♀️, понимать как мало людей в мире осознает, что на самом деле происходит: GA4 выглядит похоже на GA3, а под капотом все по другому — хотя бы потому, что это ужасно сырой, бажный релиз — которым придется и нужно научится пользоваться.

Так как через нашу команду проходят 1000+ кейсов и терабайты аналитических данных, то волей неволей накапливается экспертиза. В свое время, на митапе аналитиков я сделал популярное выступление: 💣 Как на самом деле работает GA3 Universal Analytics — где рассказал про проблемы сессионной аналитике (все ссылки, их много смотрите в 1-м комментарии к этому посту).

Про GA4 делать такое глубокое видео еще рано: нужно больше кейсов и экспертизы. Но в команде настояли, чтобы я поделился коротким видео про особенности GA4 известные на текущий момент, записанное для клиентов Рика (если вам про Рик не интересно, там не много — смело проматывайте).

Плюсы нового GA4:

1. Все еще бесплатная аналитика (ждем анонса платной Яндекс.Метрики 🍿)

2. Наконец-то нормальная событийная модель с параметрами. Привет Яндекс.Метрике, где пока нет нормальных событий от слова совсем.

3. Наконец-то user-based конверсии 🔥 которые считаются правильно — как же давно все этого ждали . Сессии еще остались внутри, но теперь не так сильно ломают расчет большинства метрик и атрибуции по каналам.

4. Все еще хороший алгоритм определение канала, лендинга, страниц, событий из коробки — сами вы его не повторите и найти ошибку в самописном алгоритме очень сложно.

Минусы:

1. Больше нет точных цифр в интерфейсе — все считается примерно 😱 и это принципиальная позиция Гугла — им слишком дорого все точно обсчитывать. Смотрите в моем видео что такое алгоритм HyperLogLog++, Treshholding и high cardinality limit.

2. Цифры в обычных отчетах, кастомных отчетах (Exploration), GA4 API и Big Query расходятся — и это официальная и идеологическая позиция Гугла — теперь точные данные только в BigQuery, но не в интерфейсе. 🤦‍♀️

3. Интерфейс еще не поддерживает возможности движка: все самое важное перенесли в параметры события, но в интерфейсе фильтр по этим полям еще не добавили. Используйте более сложные кастомные отчеты (Exploration).

4. Релиз ужасно сырой, большая часть API официально! еще в альфа-версии и бета-версии.

5. Чтобы получить сырые данные не получится использовать API, только BigQuery — это был бы хорошо, если бы не сложность BigQuery и сырость: нужно настраивать мониторинг! 🥵 чтобы он не терял дни! не переполнсялся событиями, не удалял бы дни старше 61+ дня от сегодня и не стоил дорого!


6. Стриминг данных из GA4 в BigQuery содержит десяток дефектов 🤦‍♀️:
- пустые строки,
- not set каналы с продажами,
- каналы, лендинги и устроства названные Other
- google ads в сырых данных записан и перемешивается с google organic
- обрезание параметров, например, gclid если в событии > 250 символов и обрезание параметра события, если в нем > 100 символов — обрезаются обычно utm-метки или gclid — а значит сложнее связать событие с каналом привлечения и из сырых данных, без доп. алгоритмов

7. Из-за этих проблем и ограничений, команда Рика сделала колоссальную работу: нам пришлось переделать движек, и увеличить число мониторингов и проверок в несколько раз — чтобы промышленным образом сверять метрики по срезам и локализовывать и исправлять сырые данные GA, чтобы получить корректные цифры по всем срезам.

Конечно же, в течении года часть дефектов поправят, апи станет рабочей версией. И конечно же мы увидим расцвет самописных звезд смерти: внутренних систем аналитики, которые будут что-то считать с ошибками, но команда не будет знать, как проверить эти расчеты.

Так что всем нам предстоит веселый 2023 🤣. Добро пожаловать.

🎬 https://youtu.be/geSQTV6EEPw

(Посмотрите комментарии, я там публикую все полезные ссылки)