Интернет-аналитика // Алексей Никушин – Telegram
Интернет-аналитика // Алексей Никушин
24.3K subscribers
1.55K photos
39 videos
236 files
1.39K links
Крупнейшая конференция для аналитиков - Матемаркетинг - 20-21 ноября 2025 года - https://matemarketing.ru

Программа: bit.ly/mm25-program
Билеты: https://bit.ly/mm25-ticket

Вопросы: @a_nikushin // info@matemarketing.ru
Download Telegram
Для патриотов:
статистика защит диссертаций в Российской Федерации за 2013-2015 гг. по версии Высшей аттестационной комиссии

http://vak.ed.gov.ru/179
Рунет перестал расти.

По данным GfK аудитория Рунета не выросла в 2016 г.

http://www.gfk.com/ru/insaity/press-release/issledovanie-gfk-tendencii-razvitija-internet-auditorii-v-rossii
Эксклюзив от Unilead: перевод исследования о digital в развивающихся странах.

Интересные выводы:
Смартфон — чаще всего единственный способ выхода в сеть.
71% трафика в Индии - мобильный. (в США - 30%)
С Индонезии в 2013 использовалось 70 млн (!) устройств без IMEI
Среднее по миру время жизни смартфона от одного заряда — 21,7 час, в Индонезии — 12,8.
Ежегодные темпы роста видеорекламы превышают 100%,

Подробно:
http://news.unilead.net/2017/01/27/developing-countries-report/
Стоимость персонального компьютера в настоящее время на 99.9% меньше, чем в 1980 году.

via @internetanalytics
Сегодня - про образование

Я 25 числа писал о вышкинском курсе про машинное обучение. Студенты, прошедшие его, говорят о том, что делать дальше и что вообще выбрать. Так вот, помимо курса ВШЭ и ШАДа на Coursera есть еще специализация МФТИ и Яндекса - https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis

Курс Вышки расчитан на относительно подготовленную публику: нужна математическая база (не совсем забытых знаний 1-2 курса математики на нормальном техническом факультете хватит) и базовые навыки программирования на Python, иначе будет сложно. Формат изложения очень академичный - есть формальные постановки задач, описаны структуры алгоритмов и математическая база, которая за ними стоит. Все это "упаковано" в семь недель, поэтому курс очень концентрированный и потребует больше времени, чем прописано в оценках на Coursera.

Специализацию физтеха проходить проще (для меня это неожиданно). Первый курс специализации вводный, там напоминают необходимую математику и дают основы Python. Следующие курсы охватывают примерно те же темы, что и курс Вышки, но за счет более низкого темпа их рассматривают более подробно и больше внимания уделяют практической части. Так, например, в курсе Вышки на финальный проект дают неделю, в специализации - 7 недель.

А любящим математику для души хорошо посмотреть лекции ШАДа, которые (скорее всего) легли в основу обоих курсов - https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning


UPD: еще рекомендуют курс Стенфордского университета на Coursera

https://www.coursera.org/learn/machine-learning
Также в день студента мне прислали несколько источников онлайн-курсов.
Я посмотрел что к чему и теперь могу рассказать вам.

Для тех, кто интересуется программированием, веб-дизайном и интернет-маркетингом, портал GeekBrains.ru подготовил 21 бесплатный онлайн-курс.

https://geekbrains.ru/courses?utm_source=telegram&utm_medium=cpm&utm_campaign=internet_analytics&utm_content=CoursesFree&utm_term=free#free


Кроме этого: для образования и экономии времени: @makeright — сервис ключевых идей из бизнес-книг, сайт - http://makeright.ru
На канале как выкладывают тексты, аудио, материалы, выводы и идеи из книг, на сайте - все материалы.
#Чатаналитиковрекомендует

Пишет Алексей Ростоцкий, главный аналитик Ponominalu.ru

Научился забирать json в гугл шит. Удобно получать выгрузки по апи

Скрипт
https://medium.com/@paulgambill/how-to-import-json-data-into-google-spreadsheets-in-less-than-5-minutes-a3fede1a014a#.1g4vl1yqs

Описание:
Составляете запрос к API с токеном (будет выглядеть как обычный url)
и получаете обновляемую инфу сразу в гугл док.

Я, например, выгружаю сделки из pipedrive из конкретного фильтра
потом забираю продукты прикрепленные к сделкам

Теперь буду экономить 4 часа ежемесячно на 4 отчетах
Некогда состоялась конференция MediaMakers. Одной из фишек был доклад о будущем медиа. Его написал Александр Амзин. Я с вами им делюсь

http://mediamakers.ru/upload/specials/mediamakers/MediaMakersTrendsReport.pdf
В 2017 Facebook догонит Газпром

Facebook за 2016 год:
- выручка $27,6 млрд;
- чистая прибыль $10,2 млрд.

И аудитория огромная
Когда-нибудь ваши программисты пришлют вам данные в файле формата BSON и вы испытаете некое замешательство при попытке открыть его со своего новенького macbook.

Дабы не ударить в грязь лицом перед сотрудниками, сначала делаете это:
https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-os-x/

А потом это: http://stackoverflow.com/questions/6770498/how-to-import-bson-file-format-on-mongodb

и даете им новое задание 😊

Р.S. Подобных файлов целое семейство: Smile, CBOR, UBJSON

#фичи
Привет! Неделя выдалась сложной.
Начну с печальной новости: на 69 году жизни умер шведский профессор Ханс Рослинг. Ханс Рослинг лучше всех в мире умел рассказывать о статистике.

Мне о Рослинге впервые рассказала мой учитель физики. Я смотрел TED и был поражен, как он оперирует фактами и цифрами. Прикрепляю свой любимый доклад Рослинга

http://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen

Чуть подробнее о жизни профессора можно прочесть на Медузе.

https://meduza.io/feature/2017/02/08/umer-professor-hans-rosling-odin-iz-teh-kto-umel-govorit-o-statistike-po-nastoyaschemu-interesno
Москва становится smart-city. За последнее время сразу в нескольких отчетах упоминается Москва. И хотя до Нью-Йорка и Сингапура нам еще далеко, уже есть чем гордиться. Например, Wi-Fi в метро.
pwc_data_driven_cities_2016_eng.pdf
4.9 MB
Отчет PwC об "умных городах", smart-city и прочих data driven applications
Кстати, одним из критериев для оценки смарт-сити это или не смарт-сити является мобильная или теле-медицина. С этим во всем мире дела обстоят так себе,

Пытаясь, что-то найти на эту тему, я наткнулся на опрос сервиса ondoc, но увы, он 2015 года и всего 57 клиник опрошено.
Делюсь: https://ondoc.me/blog/articles/16?pwat_ref

если у вас есть что сказать на тему теле-медицины на языке цифр - присылайте.
К теме образования: количество выпускников вузов в области науки, технологии, инженерии и математики

Один Китай равен сумме США, России, Индии, Ирана, Индонезии и Японии

https://goo.gl/slDumk
Количество технарей (тот же график, что и выше) по странам относительно друг друга.

Азиаты - интеллектуальная угроза для нас: умные, их много, знают несколько языков и математику.