Национальный институт стандартизации США выпустил рабочий документ Considerations for managing IoT cybersecurity and privacy risks. Крайне полезное чтиво для разработчиков и продвинутых пользователей

Проект FarmBot запустили промышленную платформу "робототизированной грядки":

https://youtu.be/0s5GU9SWquQ

Выглядит довольно фантастично. При этом, весь проект полностью опен-сорс — можно просто изготовить детали робота и собрать самостоятельно.

Такой робот был бы очень полезен при постановке экспериментального растеньеводства — проверить прикорм, частоту полива или плотность рассадки. При этом, все будет четко по плану без вмешательства человеческого фактора и "блин, я забыл полить грядку".

AIOT абрвалг, дайте парочку! Космически хайповые цифры по диполю AI + IOT https://iotbusinessnews.com/2019/06/24/50787-a-new-technology-superpower-aiot-the-convergence-of-ai-and-iot/

Всем боулинг!

https://www.instagram.com/p/Bzh_11qjdgG/?igshid=63h0q0uslmxr

А вот вам на выходные посмотреть. Прогулка по самому большому рынку электроники в мире — Хуачинбей, что в Шенчжене. Он реально так выглядит — небоскребы, а внутри много-много лавочек. А потом вы поймёте, наконец, что такое ‘дополненная реальность’. Ну, и ведущая вам понравится ;)

https://youtu.be/JOfpG37WCLk

IoT-барометр от Vodafone

17 компаний, предлагающих M2M-решения для сельского хозяйства. О которых вы могли и не знать:

1. Davis Instruments
Мониторинг погодных условий и метеостанции:
https://www.davisinstruments.com/

2. Deere
Трактора и всякая разная сельхозтехника в т.ч. с дистанционным управлением и мониторингом:
https://www.deere.com/en/technology-products/precision-ag-technology/

3. SemiosBio Technologies
Мониторинг угодий. В том числе биологического загрязнения — насекомые-вредители, некоторые виды болезней растений:
https://semios.com/

4. Telit
IoT-решения для сельского хозяйства — системы ирригации и точного земледелия:
https://www.telit.com/industries-solutions/agriculture/

5. Aeris
IoT-платформа. Есть спецрешения для мониторинга логистических цепочек и морозильной техники для скоропортящихся продуктов:
https://www.aeris.com/industries/cold-chain-monitoring/

6. Argus Control Systems
Решения для коммерческого садоводства, системы аквапоники (разведение рыбы)
https://www.arguscontrols.com/industry-applications/

7. ELECSYS
Телеметрия критически-важной инфраструктуры
http://redigate.elecsyscorp.com/

8. ELTOPIA
Точное земледелие и решения для пчеловодства:
https://www.eltopia.com/ag/

9. Kontron
Встраиваемые системы:
https://www.kontron.com/iot/boards-and-modules

10. McCrometer
Ирригационное оборудование, исполнительные системы:
https://www.mccrometer.com/Agricultural-Turf

11. Orange Business Services
Два кейса нашел.
Раз: https://www.orange-business.com/en/case-study/dacom-raises-sustainable-arable-crop-production-and-profits
Два: https://www.orange-business.com/en/case-study/primagaz-outsourced-its-infrastructure-management

Используют решения голландской https://www.dacom.nl/


12. Trimble
Системы навигации, включая автопилоты для сельхозтехники: https://agriculture.trimble.com/

13. Turkcell
Вообще красавцы! У них есть готовые информационные решения
"Сельский доктор" (на турецком) https://www.turkcell.com.tr/servisler/ciftci-haber-paketi
Погода: https://www.turkcell.com.tr/servisler/koy-hava-durumu?
NB-IoT уже продают: https://www.turkcell.com.tr/kurumsal/kurumsal-cozumler/nb-iot

14. Tyro Remotes
Сельскохозяйственные роботы и автономные системы:
https://www.tyroremotes.co.uk/c/projects/agriculture

15. Valley Irrigation
Из названия понятно, что это системы ирригации и автополива:
http://www.valleyirrigation.com/

16. Verizon
Очень много всего: https://solutionslab.vzw.com/industries/agriculture
Или вот инфографика: https://solutionslab.vzw.com/infographic/m2m-solutions-for-agriculture

17. Vodafone
"Небольшая брошюра" на 42 листа с кейсами и описанием решений:
https://www.vodafone.com/content/dam/vodafone-images/sustainability/downloads/connected_agriculture.pdf

yet another объясняющая IoT картинка

Hardware: тут понятно — "вещи"
Edge Processing: технология "краевых вычислений" позволяет оптимизировать трафик от "вещей"
Network Connectivity: WiFi, LPWAN, мобильная связ
Device Management: управление устройствами
Data Management: все данные от/к "вещей". БД и все такое
IoT Application: собственно для чего это все делается
Analytics: в продолжение к предыдущему
Security: сквозная безопасность
Regulatory: это не только про государство, но и отношения между провайдерами, производителями, разработчиками, пользователями
Ну и еще Massive IoT deployments: одна "интернет-вещь" не очень интересна. Но вот когда "вещей" тысячи, ими нужно как-то управлять...

Gartner опубликовали квадрант по платформам IIoT для 2019г gtnr.it/2LO2XU1. По сравнению с прошлогодним (t.me/DXspace/472) добавлены Davra, Eurotech, Exosite, GE Digital, Litmus Automation, ROOTCLOUD. Дропнули SAP по формальным основаниям, так как они продают решение для Device Management не из своего портфеля, а в партнерстве с Telit.

Iot котики и предсказанные погоды по версии Gismeteo

Тут парни исследовали процессы для модулей NB-IoT в сравнении с "гражданскими LP-WAN". Вывод такой:
NB-IoT использует алгоритм гарантированной доставки. Это важно для критических сервисов, но, разумеется, требует дополнительных расходов в виде дополнительного энергопотребления и занятости радио. В общем, не все так просто (с)

DART #c_plus #python

Dynamic Animation and Robotics Toolkit — кроссплатформенная библиотека с открытым исходным кодом. Распространяется по лицензии BSD-2-Clause. DART создана Лабораторией графики и Humanoid Robotics Lab в Институте технологий штата Джорджия. Библиотека применяется в робототехнике и компьютерной анимации. Она оснащена многотельным динамическим симулятором и различными кинематическими инструментами для управления и планирования движения.

DART предоставляет структуры данных и алгоритмы для кинематических и динамических приложений в области робототехники и компьютерной анимации. Использует обобщенные координаты для представления шарнирно-сочлененных систем твердого тела и алгоритма сочлененного тела Фезерстоуна для расчета динамики движения. Благодаря этому она выигрывает в точности и стабильности. DART предоставляет полный доступ к внутренним кинематическим и динамическим величинам, таким как матрица масс, кориолисовы и центробежные силы, матрицы преобразования и их производные. Инструментарий также обеспечивает эффективное вычисление якобиевых матриц для произвольных точек тела и координатных систем. Прямая кинематика и динамические значения обновляются автоматически. Это обеспечивает герметичность кода.

Dynamic Animation and Robotics Toolkit поддерживает многочисленные типы, суставов, примитивные и произвольные формы тела с настраиваемыми инерционными и материальными свойствами, гибкое моделирование скелета, модульный каркас кинематики. Библиотека также умеет обрабатывать информацию о столкновениях и позволяет добиться высокой производительности для шарнирных динамических систем, используя Lie Group и гибридные алгоритмы Featherstone.

Код на GitHub: https://github.com/dartsim/dart

API документация (C++): https://dartsim.github.io/dart/

Учебник по DART для C++: http://dartsim.github.io/tutorials_introduction.html

Отличная история! Это даже не "наложенная". Это "удаленная" реальность...

https://habr.com/ru/post/460751/

Подключенный душ. Да. Душ. Подключенный к интернетам.