▫️ پژوهشگران مستقل یا پژوهشگران بدون افیلیشن

در 23 آبان 1401 پستی نوشتم تحت عنوان:

آیا یک نویسنده می‌تواند بدون داشتن وابستگی سازمانی یا همان افیلیشن، مقاله‌اش را چاپ کند؟

البته که جواب مثبت بود. چنین نویسندگانی معمولاً در افیلیشن خود، اصطلاح پژوهشگر مستقل (Independent Researcher) را بکار می‌برند.

در آن تاریخ بیش از 4 هزار و 500 مقاله در پابمد وجود داشت که حداقل یکی از نویسندگان آنها، پژوهشگر مستقل بود. الان این عدد به 6 هزار و 229 مورد رسیده است.

گروهی از پژوهشگران ایرانی همراه با یک پژوهشگر آمریکایی و یک پژوهشگر هندی دست به کار جالبی زده‌اند. آن‌ها در قالب یک مطالعه کتابسنجی، سعی کرده‌اند مقالات تألیف شده توسط پژوهشگران مستقل را بررسی کنند. اطلاعات این مقاله بدین شرح است:

Independent Researchers: A Bibliometric Analysis

Brady Lund, Amrollah Shamsi, Arezoo Ghamgosar, Narayanaswamy Vasantha Raju, Hossein Dehdarirad, Mohammad Javad Mansourzadeh

Journal of Scientometric Research, 2023; 12(2):275-284.

آن‌ها با جستجو در نمایه‌های استنادی Web of Science تعداد 3357 مقاله پیدا کرده اند که حداقل یکی از نویسندگان آن، بدون افیلیشن یا همان پژوهشگر مستقل بود.

البته علاوه بر Independent Researcher از اصطلاحات دیگری هم استفاده می‌شود مثل Independent Consultant و Independent Scholar و ... که نویسندگان در این مقاله همه آنها را جستجو کرده‌اند.


تحلیل استنادی، روند انتشارات، توزیع جغرافیایی، کشورهای با بیشترین پژوهشگران مستقل، شبکه هم تألیفی کشورها، منابع تأمین مالی، حوزه‌های پژوهشی، شبکه هم رخدادی واژگان، مقالات پراستناد، مجلاتی که بیشترین مقالات را منتشر کرده‌اند و جنسیت پژوهشگران مستقل از جمله تحلیل‌های انجام شده در این مطالعه است.

🔗 برای مطالعه این مقاله به آدرس زیر تشریف ببرید:

https://jscires.org/article/6387

با سپاس از سرکار خانم دکتر آرزو غمگسار (از نویسندگان این مقاله) بخاطر معرفی آن.

#authorship
#publishing
#affilication
#independent_researcher

🆔 @irevidence

▫️ با سرویس LitSense، پابمد و پابمدسنترال را در سطح جمله جستجو کنید

سرویس جالب و رایگانی به نام LitSense توسط کتابخانه ملی پزشکی آمریکا (NLM) توسعه یافته است. LitSense یک سیستم جستجوی منحصر بفرد برای درک و فهم متون زیست پزشکی در سطح جمله است. بیش از نیم میلیارد جمله از بیش از 30 میلیون مقاله موجود در PubMed و PubMed Central استخراج شده است.


در LitSense بجای استفاده از کلیدواژه‌ها، جملات را در کادر جستجو وارد می‌کنید. این سرویس بر اساس میزان همپوشانی اصطلاحات و همچنین میزان شباهت معنایی، بهترین جملات را از مقالات، استخراج و به شما نشان می‌دهد. شباهت معنایی از طرق یک رویکرد یادگیری عصبی پیشرفته صورت می‌گیرد.

در نتایجی که بازیابی می‌شود شما می‌توانید بر اساس سکشن مقالات (عنوان، چکیده، مقدمه، روش‌ها نتایج، بحث و نتیجه‌گیری) و سال انتشار، فیلترهایی را اعمال کنید.

چه کاربردهایی می‌تواند داشته باشد؟

قبلاً یک پستی نوشته بودم تحت عنوان "اول بنویسید و بعد منبع مناسب برای نوشته‌تان پیدا کنید!" در آن جا سرویسی به نام Sourcely را معرفی کرده بودم که البته نسخه رایگانش امکان محدودتری داشت.

در LitSense هم شما جملات خوبی که در ذهنتان دارید را بنویسید تا این سرویس، منابعی را که مشابه آن جملات در آن آمده است، برایتان پیدا کند. طبیعتاً اخلاق در پژوهش حکم می‌کند که حتماً آن منبع را بخوانیم و با پارافریزینگ یا نقل قول مستقیم با گیومه، رفرنس‌دهی مناسب را انجام دهیم.

البته در حوزه آموزش و پرکتیس هم می‌توان از این سرویس استفاده کرد.

🔗 برای استفاده از این سرویس به آدرس زیر تشریف ببرید:

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/litsense

#AI
#pubmed
#PMC
#LitSense
#searching

🆔 @irevidence

▫️ یک مورد نقض قوانین اخلاق پژوهش و نشر در مجله ایرانی: درخواست خود استنادی به مقالات آن مجله

فرض کنید می‌خواهیم دستنوشته‌مان را به مجله‌ای سابمیت کنیم. آیا می‌توانیم به مقالات آن مجله، استناد کنیم؟ طبیعی است که این کار امکان پذیر است. به شرطی که آن مقاله یا مقالات کاملاً در راستای پژوهش ما باشند و صرفاً آن را برای خوشایند سردبیر و بالابردن احتمال اکسپت، انجام ندهیم. در غیر این صورت، چالش‌های اخلاقی پیش می‌آید. (با اینکه خیلی‌ها انجام می‌دهند!)


با این که سردبیر بدش نمی‌آید که مقالات مجله‌اش استناد بگیرند و بدین ترتیب میزان استنادات و به تبع آن ایمپکت فاکتور، سایت‌اسکور و اچ-ایندکس مجله افزایش پیدا کند؛ اما باید بدانیم که حد معقولی از خود استنادی مجلات (Journal Self-Citation) برای دیتابیس‌های استنادی قابل قبول است و چنانچه درصد قابل توجهی از استنادات یک مجله، ناشی از خود استنادی باشد، ممکن است مجله را از حالت ایندکس خارج کنند.

بنابراین سردبیر یا ناشر یک مجله به هیچ وجه اجازه ندارد از نویسندگان بخواهد که به مقالات آن مجله، استناد کنند. این کار ناسازگار با اخلاق پژوهش و نشر است.

▫️بررسی یک مجله ایرانی

بطور اتفاقی مجله زنان، مامایی و نازایی ایران را دیدم که بطور واضحی از نویسندگان درخواست کرده است تا به مقالات آن مجله استناد کنند و امتیاز ویژه داشته باشند که این بند آخری کار را خراب‌تر کرده است:

لازم به ذکر است مقالاتی که به یکی از مقالات منتشر شده در این مجله ارجاع داده و این موضوع را در مقاله مشخص نمایند، از امتیاز ویژه جهت بررسی برخوردار خواهند شد.

منبع


منظور از امتیاز ویژه چیست؟ آیا احتمال اکسپت بالا می‌رود؟ آیا برای نویسنده تخفیف در نظر گرفته می‌شود؟

این مجله متعلق به دانشگاه علوم پزشکی مشهد است و در اسکوپوس هم نمایه شده و سایت اسکور آن 1 است.

در راهنمای نویسندگانی که به فارسی نوشته شده است، درخواست خود استنادی به مقالات مجله قید شده است ولی در نسخه انگلیسی-که مبنای بررسی اسکوپوس است-چنین درخواستی وجود ندارد!

#journal
#Iran
#self_citation
#ethics

🆔 @irevidence

▫️ حذف درخواست خود استنادی از وبسایت مجله

همراهان گرامی کانال در بخش کامنت پست قبلی، موارد و تجربیات خوبی را مطرح کردند. از جمله اینکه این رویه در سایر مجلات هم برقرار است. اما آنچه در این مجله برایم جالب بود، درخواست صریح به خود استنادی در وبسایت مجله بود که عواقب بدی می‌توانست داشته باشد.

بیشتر مجلات در فرایند داوری و پشت صحنه چنین درخواست‌هایی را دارند که البته آن هم از اخلاق پژوهش به دور است.

دوست عزیزی به مجله پژوهش در دین و سلامت از انتشارات دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی اشاره کردند که از نویسندگان درخواست می‌کند حداقل به سه مقاله منتشر شده در آن مجله، استناد کنند. ظاهراً جزو پیش نیازهاست یعنی اجباری است!

همچنین یکی از همراهان کانال با جستجو در گوگل متوجه شدند که در مجله پژوهش در بهداشت محیط دانشگاه علوم پزشکی مشهد هم، درخواست خود استنادی (عیناً مشابه مجله زنان) قید شده است.

☑️ حذف درخواست خود استنادی

با بررسی قسمت راهنمای نویسندگان مجله زنان، مامایی و نازایی ایران و مجله پژوهش در بهداشت محیط مشاهده شد که خوشبختانه جمله مد نظر حذف شده است. از سردبیران این دو مجله و ناشر آن سپاسگزاریم که این کار خوب را انجام دادند.

امیدواریم مسئولان و ناشر مجله پژوهش در دین و سلامت هم اقدامی در این خصوص انجام دهند.

#journal
#Iran
#self_citation
#ethics

🆔 @irevidence

‍ ▫️دو سال گذشت...

دقیقاً دو سال قبل در چنین روز و ساعتی (14 عصر) تمام تلاش‌ها و آمال و آرزوهایم را مچاله کردم و در سطل آشغال انداختم (فیلم پیوست شده را ببینید). دو سال از استعفای اعتراضی من گذشت و چه زود گذشت....

در این مدت دو سال سختی‌های زیادی متحمل شدم ولی هیچ وقت از کاری که کردم، احساس و ابراز پشیمانی نکردم. بی اغراق اگر وضعیت خودم را نسبت به دو سال قبل مقایسه کنم، می‌توانم این کلمات را بر زبان بیاورم:

امروز حال روحی من خیلی بهتر از دو سال قبل است.

امروز وضعیت جسمانی‌ام خیلی بهتر از دو سال قبل است.

امروز کیفیت زندگی‌ام خیلی بهتر از دو سال قبل است.

امروز اعتماد به نفسم خیلی بهتر از دو سال قبل است.

امروز حرف‌هایی می‌زنم که دو سال قبل نمی‌توانستم.

امروز کارهایی می‌کنم که دو سال قبل نمی‌توانستم.

وضعیت مالی‌ام با این که تعریفی ندارد ولی قطعاً بهتر از دو سال قبل است.

این‌ها را در مقام مقایسه گفتم ولی طبیعی است که وضعیت فعلی‌ام-مخصوصاً از لحاظ مالی- با ایده‌آل‌ها فاصله نجومی دارد. هنوز خیلی کارها است که باید انجام دهم، هنوز خیلی کارها است که نباید انجام دهم، باید روی عقاید و تفکرات و نگرشم بیشتر کار کنم. هنوز باید خیلی بیشتر یاد بگیرم، هنوز باید موثرتر باشم .....

ایده‌هایی دارم برای کارآفرینی. امیدوارم به یاری خدا، بتوانم در این زمینه قدم‌هایی بردارم. هر چند زمین، ناهموار و شرایط، چندان مساعد نیست ولی امید دارم...

در آخر از همه شما دوستان عزیز تشکر می‌کنم که همراه هستید و با اینکه چندان چیزی برای عرضه ندارم ولی همیشه لطف دارید. ارادتمند همه شما.

#off_topic

🆔 @irevidence

▫️ بررسی وضعیت خود استنادی مجله تحقیقات کیفی در علوم سلامت


این مجله از سال 1379 تا 1390 تحت عنوان مجله دانشکده پرستاری و مامایی رازی کرمان به زبان فارسی منتشر می‌شد. سپس عنوان آن به مجله تحقیقات کیفی در علوم سلامت تغییر پیدا کرد و زبان آن هم همچنان فارسی بود.

اما از سال 2019 میلادی صرفاً به زبان انگلیسی منتشر می‌شود و عنوان فعلی آن Journal of Qualitative Research in Health Sciences است. این مجله در اسکوپوس نمایه شده است (فقط مقالات انگلیسی از سال 2019 به بعد).

سایت‌اسکور (CiteScore) آن 0.3 هست. البته در اصل 0.27 است که گرد شده است. در بازه زمانی 2019 تا 2022 تعداد 98 مقاله قابل استناد در این مجله، منتشر شده است که در کل 27 بار به آنها استناد شده است.

اما تعداد 10 استناد به مقالات خود مجله داده شده است. یعنی 37 درصد کل استنادات این مجله، از نوع خود استنادی است که عدد بالایی محسوب می‌شود. اگر خود استنادی‌ها را حذف کنیم، سایت اسکور این مجله به 0.17 کاهش پیدا می‌کند.

در CiteScore Tracker که بصورت ماهانه آپدیت می‌شود، از 79 استناد دریافت شده، 39 استناد متعلق به مقالات این مجله است. یعنی 50 درصد بصورت خود استنادی است که رقم بسیار بالایی است و احتمال حساس شدن اسکوپوس وجود دارد.

☑️ علت خود استنادی بالای این مجله چیست؟

در هنگام سابمیت دستونشته به این مجله و در بخش Cover Letter & Checklist بند زیر آمده است که باید تیک زده شود:

Citations to the journal’s articles (at least 2 article of present journal)

ظاهراً استناد به دو مقاله از این مجله جزو ضروریات است.

بالا بردن مصنوعی استنادات و سنجه‌های وابسته به آن کار درستی نیست و این اجحاف در حق سایر مجلاتی است که سعی می‌کنند، اخلاقیات را رعایت کنند و بصورت طبیعی و ارگانیک استنادات دریافت کنند.

یکی از دلایل اصلی این اقدامات، سیاست‌های نادرست علمی در کشورمان است. سنت کمی محوری افراطی، ناخودآگاه افراد را به سمت میان بر زدن و زودتر به هدف رسیدن، سوق می‌دهد.

با سپاس از یکی از همراهان کانال که خود استنادی این مجله را به بنده اطلاع دادند.

#journal
#Iran
#self_citation
#ethics

🆔 @irevidence

▫️شش مجله برگزیده بیست و نهمین جشنواره تحقیقاتی رازی به همراه بررسی میزان خود استنادی آنها

در جشنواره تحقیقاتی رازی بیست و نهم تعداد 6 مجله برتر در حوزه علوم پزشکی و سلامت برگزیده شده است که عبارتند از:

برگزیده مجلات انگلیسی زبان با بیش از ده سال قدمت (یک مجله)

مجله Health Promotion Perspectives به سردبیری دکتر حمید اله‌وردی‌پور از انتشارات دانشگاه علوم پزشکی تبریز

برگزیده مجلات انگلیسی زبان (دو مجله)

مجله DARU- Journal of Pharmaceutical Sciences به سردبیری دکتر محمد عبدالهی به صاحب امتیازی دانشگاه علوم پزشکی تهران (ناشر تجاری: Springer Nature)

مجله Journal of Diabetes & Metabolic Disorders به سردبیری دکتر باقر لاریجانی به صاحب امتیازی دانشگاه علوم پزشکی تهران (ناشر تجاری: Springer Nature)


برگزیده مجلات فارسی (سه مجله)

مجله آموزش بهداشت و ارتقای سلامت ایران به سردبیری دکتر محمدحسین تقدیسی از انتشارات انجمن علمی آموزش بهداشت و ارتقای سلامت ایران

مجله پایش به سردبیری دکتر علی منتظری از انتشارات پژوهشکده علوم بهداشتی جهاد دانشگاهی

مجله زنان، مامایی و نازایی ایران به سردبیری دکتر منیره پورجواد از انتشارات دانشگاه علوم پزشکی مشهد

☑️ بررسی مجلات از لحاظ میزان خود استنادی

با توجه به این که استنادات و سنجه‌های حاصل از آن، مهم‌ترین فاکتور انتخاب مجلات برتر است، بد نیست میزان خود استنادی این 6 مجله را بررسی کنیم.

چون هر شش مجله برتر در اسکوپوس نمایه شده‌اند، بنابراین CiteScore مجلات و تعداد استنادات آنها در اسکوپوس ملاک این بررسی است. همچنین میزان استنادات و تعداد مقالات منتشر شده در بازه زمانی 2019 تا 2022 مد نظر است چون CiteScore سال 2023 هنوز محاسبه نشده است.

مجله Health Promotion Perspectives با سایت‌اسکور 5.3 (Q1)

تعداد استنادات دریافت شده: 1069
تعداد خود استنادی: 28
درصد خود استنادی: 2.62 درصد

مجله DARU- Journal of Pharmaceutical Sciences با سایت‌اسکور 7.7 (Q1)

تعداد استنادات دریافت شده: 1671
تعداد خود استنادی: 19
درصد خود استنادی: 1.13 درصد

مجله Journal of Diabetes & Metabolic Disorders با سایت‌اسکور 3.6 (Q2)

تعداد استنادات دریافت شده: 2424
تعداد خود استنادی: 110
درصد خود استنادی: 4.53 درصد

مجله آموزش بهداشت و ارتقای سلامت ایران با سایت اسکور 1.4 (Q2)

تعداد استنادات دریافت شده: 207
تعداد خود استنادی: 66
درصد خود استنادی: 31.9 درصد

مجله پایش با سایت‌اسکور 0.7 (Q3)

تعداد استنادات دریافت شده: 147
تعداد خود استنادی: 28
درصد خود استنادی: 19 درصد

مجله زنان، مامایی و نازایی ایران با سایت‌اسکور 1 (Q3)

تعداد استنادات دریافت شده: 534
تعداد خود استنادی: 242
درصد خود استنادی: 45.31 درصد

سه مجله انگلیسی زبان، میزان خود استنادی پایین‌تری دارند. در بین مجلات فارسی، مجله زنان، مامایی و نازایی ایران با 45.31 درصد بالاترین میزان خود استنادی را دارد. بعد از آن مجله آموزش بهداشت و ارتقای سلامت ایران با 31.9 درصد در رتبه دوم قرار دارد.

توصیه نهایی: در انتخاب مجلات برتر، به میزان خود استنادی آنها هم باید توجه شود.

#journal
#Iran
#self_citation
#ethics


🆔 @irevidence

▫️ امکان دانلود از سایت pdfdrive مجدداً فراهم شده است

سایت pdfdrive نزدیک 75 میلیون pdf (شامل انواع کتاب علمی، آموزشی و داستانی و سایر مدارک) دارد. مدت زیادی بود که امکان دانلود در آن وجود نداشت.

اما مجدداً مشکل این سایت برطرف شده است و در حال حاضر شما می‌توانید بدون محدودیت و با سرعت مناسب، منابع مورد نیازتان را دانلود کنید.

https://www.pdfdrive.com

#pdfdrive


🆔 @irevidence

▫️ کار منحصر بفردی از صدام حسین و رفقایش: بصری‌سازی علم جهان

به این آمار توجه فرمایید:

135 میلیون مدرک علمی

1 میلیارد استناد (Citation)

135 هزار مجله

103 میلیون نویسنده

227 میلیون افیلیشن

325 هزار سازمان

123 میلیون ثبت اختراع (Patent)

از 252 کشور جهان

همه اطلاعات و متادیتاهای فوق در سایت wizdom.ai به طرز عالی گردآوری شده‌اند و بصورت بصری در اختیار همه قرار گرفته‌اند.

شما می‌توانید جستجو را بر اساس کشورها، مجلات، پژوهشگران، مؤسسات، تاپیک‌ها و موضوعات، ارائه دهندگان فاند و گرنت و انتشارات (مدرک) انجام دهید. برای هر کدام داشبورد مخصوص بخود وجود دارد.

مثلاً کافیست Countries را انتخاب کنید و Iran را سرچ کنید. داشبورد جالبی از کل بروندادهای پژوهشی ایران را بصورت بصری و طبقه‌بندی شده مشاهده خواهید کرد که بسیار جالب و کاربردی است.

در بخش Stats Overview موارد زیر را مشاهده خواهید کرد:

روند فعالیت پژوهشی (به تفکیک اوپن اکسس و غیر اوپن اکسس)

روند استنادات دریافت شده

همکاری با کشورهای دیگر در قالب نقشه تعاملی

پژوهشگران و مؤسسات برتر از لحاظ تعداد مدرک

روند ثبت پتنت‌ها

کلیدواژه‌های اصلی بصورت ابرواژگان

ناشرانی که ایرانی‌ها بشترین مدرک را توسط آنان منتشر کرده‌اند

سهم ایران در بروندادهای پژوهشی و همچنین سهم آن در استنادات در جهان

و اطلاعات مفید دیگر

در بخش Subject Area یک نمای بصری و بسیار زیبا از حوزه‌های موضوعی که ایرانی‌ها کار کرده‌اند، نمایش داده می‌شود. شکل پیوست را ببینید.

علاوه بر دو بخش بالا، بخش‌های زیر هم برای هر کشور ارائه می‌شود:

پژوهشگران برتر

مجلاتی که نویسندگان هر کشور، بیشترین مقاله را در آن منتشر کرده‌اند

ناشران برتری که بیشترین مقالات و مدارک هر کشور را منتشر کرده‌اند

مؤسسات برتر هر کشور از لحاظ تعداد مدارک

ارائه دهندگان گرنت

موارد فوق برای کشورها بود. همانطوری که اشاره شد برای تک تک نویسندگان، مؤسسات، مجلات و انتشارات هم داشبورد مختص خودشان وجود دارد.
خدمات این سایت محدود به موارد فوق نیست و کلی اطلاعات مفید دیگر هم می‌توان در آن پیدا کرد.

🥷 صدام حسین کیست؟

بیشتر توسعه دهندگان این سامانه، پاکستانی هستند و اسم یکی از آنها صدام حسین است! فرهاد قریشی، امیر شیرازی، یاورالله خان و حتی سلمان خان از دوستان دیگر صدام حسین هستند که تیم Wizdom را تشکیل داده‌اند. ضمن لعنت به اون یکی صدام حسین، آرزوی سلامتی داریم برای این یکی صدام حسین!

https://www.wizdom.ai/

#ai
#wizdom
#visualization

🆔 @irevidence

همانند سال قبل، دکتر محمود سریع القلم یک گزارش بسیار خواندنی از اجلاس داوس ۲۰۲۴ در سایت شخصی‌اش نوشته است که خواندش توصیه می‌شود.
تاکید و تمرکز کشورها بر مقوله هوش مصنوعی از نکات بارز این رویداد بوده است.

#AI

🆔 @irevidence

🔷 عنوان کتاب: نمایه سازی نشریات علمی در پایگاه های تخصصی و استنادی معتبر بین‌المللی

🟢 نویسنده: مرتضی طاهری

🟢 ناشر: مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور

🟢 تاریخ انتشار: 1402

🟢 تعداد صفحات: 210

🟢 قیمت چاپی: 430 هزار تومان (رایگان بصورت PDF در سایت ناشر)

🟢 عناوین فصل‌ها

فصل اول: مقدمه
فصل دوم: استانداردهای بین المللی نشر در نشریات علمی
فصل سوم: اخلاق نشر
فصل چهارم: پایگاه‌های نمایه‌سازی نشریات
فصل پنجم: دوآج (پایگاه نشریات دسترسی آزاد)
فصل ششم: پایگاه استنادی اسکوپوس
فصل هفتم: پایگاه استنادی وب آوساینس
فصل هشتم: رؤیت‌پذیری
فصل نهم: فرایند داوری و اهمیت آن در نمایه‌سازی

🔗 برای دانلود کتاب اینجا را کلیک کنید.

#book
#indexing
#scopus
#webofscience

🆔 @irevidence

▫️سامانه آوا: آموزش و آزمون اخلاق پژوهش

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) در راستای اجرای قانون پیشگیری و مقابله با تقلب در تهیه آثار علمی و همچنین توانمندسازی پژوهشگران، از سامانه آموزش و آزمون اخلاق پژوهش (آوا) رونمایی کرد.

"سامانه آوا گامی در جهت ارتقای سواد اخلاق پژوهش پژوهشگران، به‌طورخاص دانشجویان، در نظر گرفته می‌شود. این سامانه با ارائه بسته‌های آموزشی کاربردی، کوتاه و متن‌محور، دانشی پایه و مفید را از مهمترین چالش‌های اخلاق پژوهش که برای اجتناب از بدرفتاری‌های پژوهشی ضروری هستند، در اختیار پژوهشگران قرار داده است، و سپس از طریق آزمونی هدفمند، دانش کاربر در این زمینه را مورد ارزیابی قرار می‌دهد." (توضیحات بیشتر در سایت ایرانداک)

کافیست ابتدا ثبت نام کنید و سپس بسته‌های آموزشی را مطالعه نمایید. در آخر می‌توانید آموخته‌های خود را در قالب آزمون، مورد محک قرار دهید (هر چند ظاهراً، آزمون فعلاً فعال نیست)

در این سامانه 11 بسته آموزشی طراحی و تدوین شده است که عبارتند از:

1- اصول اخلاق پژوهش

2- سرقت ادبی (plagiarism)

3- رضایت آگاهانه (informed consent)

4- حریم خصوصی و محرمانگی

5- احتیاط و جلوگیری از آسیب

6- داده‌سازی (data fabrication) و دست‌کاری داده‌ها (data falsification)

7- بازی با استنادها (citation manipulation)

8- انتشار تکراری (duplicate publication)

9- انتشار تقطیع‌شده (salami slicing publication)

10- ارسال چندگانه (multiple submission)

11- سایه‌نویسی (ghostwriting) و مسائل مربوط به مؤلف‌بودن

هر کدام از موضوعات فوق به زبان ساده و متنی توضیح داده شده است. از نظر من، توضیحات نه آنقدر کم است که بحث ابتر بماند، نه آنقدر زیاد که ملال ایجاد کند.

کار ارزشمندی است و مطالعه آن را به همه علاقمندان، مخصوصاً برای دانشجویان عزیز و محققان تازه کار توصیه می‌کنم. اساتید محترم هم می‌توانند این سامانه را برای دانشجویانشان معرفی کنند.

🔗 برای ثبت نام و مطالعه رایگان به آدرس زیر مراجعه فرمایید:

https://ava.irandoc.ac.ir

#ethics
#research
#education
#irandoc
#AVA


🆔 @irevidence

▫️ACCORD (ACcurate COnsensus Reporting Document): A reporting guideline for consensus methods in biomedicine developed via a modified Delphi

در مقدمه چکیده این مقاله می‌خوانیم:

"در پژوهش‌های زیست پزشکی، اغلب مطلوب است که بین افرادی که دیدگاه‌ها و تجربیات متفاوتی دارند، به دنبال اجماع/توافق (consensus) باشیم. رسیدن به اجماع زمانی مهم است که شواهد نوظهور (emerging)، ناسازگار و محدود باشد یا اصلاً شواهدی وجود نداشته باشد.

با این حال، حتی زمانی که شواهد پژوهشی کافی وجود دارد، توصیه‌های بالینی (clinical recommendations)، تصمیم گیری‌های سیاستی (policy decisions) و تعیین اولویت‌ها (priority-setting) ممکن است همچنان نیازمند توافق چندین طرف باشند که دیدگاه‌های متضادی دارند.

روش‌های اجماع یا رسیدن به توافق، علیرغم اهمیت و تأثیر آنها بر تصمیم گیری‌های کلیدی، غالباً ضعیف گزارش می‌شوند. هدف ما تدوین اولین گایدلاین گزارش دهیِ (reporting guideline) اختصاصی برای همه روش‌های اجماع-بدون توجه به هدفِ فرایند اجماع- در پژوهش‌های زیست پزشکی است."

☑️ گایدلاین ACCORD

ما روش‌هایی برای رسیدن به توافق داریم که دو تا از مهم‌ترین و ساختارمندترین آن‌ها تکنیک دلفی (Delphi) و تکنیک گروه اسمی (nominal group technique) است. همانطوری که نویسندگان مطرح کردند، متاسفانه در بیشتر موارد، گزارش چنین مطالعاتی، ضعف‌های زیادی دارند.

حالا این دوستان عزیز یک گایدلاین گزارش دهی تدوین کردند که می‌تواند برای گزارش انواع مطالعات توافق محور مورد استفاده قرار بگیرد. اسم این ابزار را ACCORD گذاشته‌اند.

چک لیست ACCORD در کل 35 آیتم دارد که در قالب 10 بخش سازماندهی شده‌ است.

اطلاعات مربوط به نحوه تدوین و طراحی این گلایدلاین و شرح جزئیات آیتم‌ها در قالب مقاله‌ای در مجله PLOS Medicine در 23 ژانویه 2024 (3 بهمن 1402) منتشر شده است. از طریق لینک زیر می‌توانید به آن دسترسی داشته باشید:

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004326

همچنین یک صفحه اختصاصی هم برای این ابزار ایجاد شده است که اطلاعات تکمیلی‌تر را اینجا می‌توانید مطالعه کنید:

https://www.ismpp.org/accord

#reporting
#qualitative
#consensus
#ACCORD
#delphi

🆔 @irevidence

🔷 عنوان آموزش: معرفی PubTrends

🟢 مدت زمان آموزش: 12 دقیقه و 56 ثانیه

👨‍🏫 مدرس: رسول معصومی

✅ توضیحات

سرویس PubTrends ابزار جالبی است. کافیست شما کوئری خودتان را وارد کنید تا این سایت بر اساس PubMed یا موتور جستجوی علمی Semantic Scholar تا 1000 مقاله پراستناد یا جدید را برایتان لیست کند. روندها را بصورت بصری نشان دهد. مقالات را خوشه‌بندی کند. نویسندگان و مجلاتی که بیشترین مقاله را داشته‌اند، پیدا کند. بر اساس شباهت مقالات، نقشه یا نتورک زیبایی را ترسیم کند و گزینه‌های دیگر که در فیلم توضیح داده ام.

🔗 آدرس دسترسی به PubTrends

https://pubtrends.net/



لطفاً به دوستان خود نیز ارسال فرمایید.

#film
#pubmed
#PubTrends
#semantic_scholar
#visualization

🆔 @irevidence

▫️ مرور نظام‌مند و متاآنالیز یه عنوان یک واحد درسی رسمی به برنامه درسی رشته اقتصاد سلامت در مقطع دکتری اضافه شد

اخیراً برنامه درسی (Curriculum) رشته اقتصاد سلامت در مقطع دکتری مورد بازنگری قرار گرفته است (8 آذر 1402). یکی از واحدهای درسی رسمی که به آن اضافه شده است، درسی 2 واحدی تحت عنوان مرور نظام‌مند و متاآنالیز است.

در هدف کلی درس آمده است:

دانشجو قادر باشد یک پروتکل مرور نظام‌مند را تدوین نماید و یک مطالعه مرور نظام‌مند و متآنالیز را با راهنمایی یک استاد اجرا کرده و گزارش نهایی آن را تهیه کند.

و اما شرح درس بدین صورت است:

مرور نظام‌مند یکی از ابزارهای مهم در تصمیم گیری مبتنی بر شواهد می‌باشد. به دلیل نقش اجتناب ناپذیر مرور نظام‌مند در تولید شواهد برای ارزیابی‌های فناوری سلامت و راهنماهای بالینی؛ یادگیری این روش علمی برای دانشجویان اقتصاد سلامت ضرورت پیدا می‌کند. با توجه به اينکه پیشرفت‌های زیادی در این شاخه از علم صورت گرفته است. آموزش آخرین تغییرات در تدوین پروتکل و اجرای مطالعه و همچنین تجهیز دانشجویان به مهارت تجمیع و تحلیل یافته‌های کمی و کیفی به ویژه در حوزه شواهد اقتصادی مورد انتظار است.

رئوس مطالب، منابع اصلی درس و شیوه ارزیابی دانشجو در تصویر پیوست شده قابل مشاهده است.

قبلاً تنها در برنامه درسی رشته اپیدمیولوژی در مقطع دکتری (بازنگری 1399) واحد مرتبطی وجود داشت که عنوان دقیق آن عبارت است از:

اپیدمیولوژی 6: مطالعات ثانویه (مرور ساختاریافته و متاآنالیز، درخت تصمیم گیری و تحلیل اقتصادی)

تا جایی که بنده در جریان هستم، این دومین برنامه درسی است که مرور نظام‌مند و متاآنالیز به عنوان واحد درسی رسمی ارائه شده است که اقدام خوبی است.

اما نکته‌ای که برایم تعجب برانگیز بود، نظری بودن این واحد درسی است. 2 واحد نظری برای این درس در نظر گرفته شده است. وقتی هدف این درس تدوین پروتکل، انجام مرور و نوشتن گزارش نهایی است که بصورت کار عملی است، چرا فقط نظری قید شده است؟!

حداقل می‌توانستند یک واحد نظری و یک واحد عملی در نظر بگیرند، همانطوری که در برنامه درسی رشته اپیدمیولوژی به همین شیوه عمل کرده‌اند.

#education
#systematic_review
#evidence_synthesis

🆔 @irevidence

من: لطفا درباره اچ-ایندکس توضیح دهید


جمنای (Gemini) گوگل:

اچ-ایندکس چیست؟

اچ-ایندکس (h-index) شاخصی عددی است که برای سنجش بهره‌وری و تأثیرگذاری علمی دانشمندان به کار می‌رود. این شاخص با در نظر گرفتن تعداد مقالات پر استناد افراد و تعداد دفعات استناد شدن آن مقالات توسط دیگران محاسبه می‌شود.

به طور ساده‌تر، اچ-ایندکس نشان می‌دهد که یک دانشمند چند مقاله منتشر کرده که هر کدام حداقل به همان تعداد بار مورد استناد قرار گرفته‌اند.

مثال:

فرض کنید یک دانشمند 15 مقاله منتشر کرده است. اگر 8 تا از این مقالات هر کدام حداقل 8 بار مورد استناد قرار گرفته باشند، اچ-ایندکس آن دانشمند 8 خواهد بود.

کاربردهای اچ-ایندکس:

● مقایسه‌ی دانشمندان در یک رشته: می‌توان از اچ-ایندکس برای مقایسه‌ی دانشمندان در یک رشته‌ی خاص استفاده کرد. به طور کلی، هر چه اچ-ایندکس یک دانشمند بیشتر باشد، نشان‌دهنده‌ی تأثیرگذاری علمی بیشتر او در آن رشته است.

● ارزیابی عملکرد دانشمندان: اچ-ایندکس می‌تواند برای ارزیابی عملکرد دانشمندان در طول زمان یا در مقایسه با همکارانشان به کار رود.

● تصمیم‌گیری‌های استخدامی و ارتقای شغلی: در برخی از دانشگاه‌ها و موسسات تحقیقاتی، از اچ-ایندکس به عنوان یکی از معیارهای استخدام و ارتقای شغلی استفاده می‌شود.

مزایای اچ-ایندکس:

● سادگی محاسبه: محاسبه‌ی اچ-ایندکس نسبتاً ساده است و می‌توان آن را به راحتی از طریق پایگاه‌های اطلاعاتی علمی مانند گوگل اسکالر و اسکوپوس به دست آورد.

● قابل فهم بودن: اچ-ایندکس شاخصی قابل فهم است که می‌توان از آن برای مقایسه‌ی سریع دانشمندان در یک رشته‌ی خاص استفاده کرد.

معایب اچ-ایندکس:

● وابستگی به رشته‌ی علمی: اچ-ایندکس در رشته‌های مختلف علمی به طور متفاوتی تفسیر می‌شود. به عنوان مثال، در رشته‌های علوم پایه، اچ-ایندکس به طور کلی از رشته‌های علوم انسانی و اجتماعی بیشتر است.

● نادیده‌گیری کیفیت مقالات: اچ-ایندکس فقط به تعداد مقالات و تعداد دفعات استناد شدن آنها توجه می‌کند و کیفیت مقالات را نادیده می‌گیرد.

● قابلیت دستکاری: اچ-ایندکس می‌تواند با روش‌های مختلفی دستکاری شود، مانند خوداستنادی یا تبادل استناد.

در نهایت، اچ-ایندکس ابزاری مفید برای سنجش بهره‌وری و تأثیرگذاری علمی دانشمندان است، اما باید به limitations آن نیز توجه داشت.

متن فوق سوال من از هوش مصنوعی گوگل بود که حقیقتاً جواب‌ خوب و علمی به من داده است. کلمات مهم را خود هوش مصنوعی بولد کرده است.

گوگل قبلاً از هوش مصنوعی خود تحت عنوان Bard رونمایی کرده بود. اما برای اینکه از Bing و ChatGPT عقب نماند، سعی کرد تغییرات و نوآوری‌هایی در هوش مصنوعی خود صورت بدهد.

گوگل تصمیم گرفت اسم هوش مصنوعی Bard را به Gemini تغییر دهد. مدت‌ها بود که روی آن مانور می‌داد تا اینکه امروز بطور رسمی از آن رونمایی کرد:

https://gemini.google.com

این هوش مصنوعی تصاویر را هم درک می‌کند. در این لینک اطلاعات کامل‌تر درباره Gemini را می‌توانید بخوانید.

نسخه Gemini Advanced ماهانه حدود 20 دلار برای کاربران آب می‌خورد. اما نسخه رایگان هم عملکرد خیلی خوبی دارد.

بد نیست سری به آن بزنید و کمی باهاش گپ و گفت کنید تا ببینید چه نقاط قوت و ضعفی نسبت به Bing و ChatGPT دارد.

من کمی سوگیریِ مثبت نسبت به گوگل دارم و احساسم بر این است که در هوش مصنوعی از مایکروسافت و OpenAI جلو خواهد زد.

#AI
#gemeni
#h_index

🆔 @irevidence

▫️ تبدیل فایل صوتی به متن (معرفی یک نرم‌افزار کاربردی)

تبدیل گفتار به نوشتار در زبان انگلیسی سابقه طولانی دارد (از اوایل دهه 1990 میلادی با توسعه نرم افزار Dragon Dictate). اما برای زبان فارسی چنین نیست.

مدت زمان کمتری از پیدایش اولین نرم افزارهای تبدیل گفتار به نوشتار فارسی می‌گذرد. با این حال، خوشبختانه امروزه طیف وسیعی از نرم افزارها و ابزارهای رایگان یا تجاری وجود دارند که بخوبی گفتار فارسی را به متن نوشتاری تبدیل می‌کنند. (یکی را قبلاً به نام Speechtexter در این کانال معرفی کرده بودم)

برای استفاده از این سرویس‌ها کافیست متن فارسی یا غیر فارسی را بصورت نسبتاً آرام بخوانیم (وجود میکروفون باکیفیت، دقت را بالا می‌برد)، و اجاره دهیم نرم افزار آن را تبدیل به متن کند.

اما اگر فایل صوتی را از قبل ضبط کرده باشیم، آیا راهی برای به اصطلاح پیاده کردن (Transcribe) آن وجود دارد؟

جواب مثبت است، اما چند نکته دارد:

1- تعداد این گونه نرم افزارها بسیار کمتر از نرم افزارهای تبدیل گفتار همزمان به نوشتار است.

2- برای زبان فارسی، نرم افزار یا ابزار چندان دقیق و حرفه‌ای نداریم.

3- اخیراً ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در این حوزه توسعه یافته‌اند و اتفاقات خوبی دارد می‌افتد.

4- عمده نرم افزارهای این حوزه، رایگان نیستند؛مثلاً برخی سرویس‌ها بر اساس هر دقیقه یا ساعت، از کاربر هزینه دریافت می‌کنند.

با توضیحات فوق، در این پست نرم افزاری را معرفی می‌کنم که کاملاً رایگان است و خیلی از زبان‌ها از جمله زبان فارسی را پشتیبانی می‌کند.

اسم این نرم افزار، pyTranscriber است که بر اساس زبان برنامه نویسی پایتون نوشته شده است. با مراجعه به لینک زیر و از قسمت Assets می‌توانید نسخه مناسب برای سیستم عامل خودتان (ویندوز، مک، لینوکس) را دانلود کنید. برای هر سیستم عامل، هم نسخه نصبی وجود دارد و هم نسخه پرتابل (یعنی بدون نیاز به نصب اجرا می‌شود.)

https://github.com/raryelcostasouza/pyTranscriber/releases

بعد از نصب نرم افزار، آن را اجرا کنید. در صفحه باز شده و از قسمت Select files فایل صوتی یا تصویری خودتان را انتخاب کنید. سپس در قسمت Audio Language زبان مد نظرتان را انتخاب کنید (زبان فارسی به صورت fa-Persian نوشته شده است). حالا کافیست بر روی Transcribe Audio/ Generate Subnoscript کلیک کنید تا فرایند تبدیل شروع شود.

با بررسی‌های بنده:

1- فرایند تبدیل خیلی سریع اتفاق می افتد. مثلاً یک فایل 30 دقیقه‌ای در حدود 2 دقیقه تبدیل می‌شود.

2- دقت این نرم افزار برای فایل‌های صوتی و تصویری به زبان انگلیسی، خیلی بالاتر از زبان فارسی است.

3- اگر فایل صوتی فارسی دارید که از اصطلاحات انگلیسی هم استفاده می‌کنید، معمولاً آن اصطلاحات را تبدیل نمی‌کند یا در بهترین حالت، تلفظ آنها را بصورت فارسی می‌نویسد.

4- هم خروجی txt می‌دهد که همان متن تبدیل شده است و هم خروجی srt. از فرمت srt برای زیرنویس‌دار کردن فیلم‌ها استفاده می‌شود. اگر فایل ویدئویی و فایل srt را کنار هم قرار دهید، متن تبدیل شده بصورت زیرنویس نمایش داده می‌شود. در حقیقت زیرنویس‌دار کردن فیلم‌ها، از قابلیت‌های این نرم افزار است.

جمع بندی

اگر فایل صوتی یا تصویری به زبان انگیسی دارید، این نرم افزار بخوبی می‌تواند کار شما را راه بیندازد. اما برای فایل‌های فارسی احتمالاً باید متن تبدیل شده، ویرایش شود. بد نیست، در صورت تمایل آن را امتحان کنید؛ شاید پسندیدید. اگر امتحان کردید، خوشحال می‌شوم نتیجه آن را با ما به اشتراک بگذارید.

#transcribe
#pyTranscriber
#software


🆔 @irevidence

▫️ چه شد که ایران بر کرسی آقایی علم منطقه نشست

این تیتر یک گفتگوی تفصیلی خبرگزاری فارس با جناب آقای دکتر پیمان صالحی معاون پژوهشی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری است که دیروز (21 بهمن 1402) منتشر شده است.

در ابتدای مصاحبه، خبرنگار فارس سوالی از ایشان در رابطه با پیشرفت‌های علمی ایران در بعد از انقلاب اسلامی می‌پرسد و دکتر صالحی چنین جواب می‌دهد:

نخستین آماری که از پایگاه اسکوپوس درباره ایران داریم از سال ۱۹۹۶ است چرا که نمایه سازی اسکوپوس ۲۶ سال است که کار خود را آغاز کرده، بر اساس آمار این پایگاه در سال ۱۹۹۶ تولیدات علمی که با آدرس ایران نمایه شده ۸۵۰ عدد بوده است، یعنی کشور ما با جمعیت چند ۱۰ میلیون نفر تنها ۸۵۰ نمایه داشته است و رتبه علمی ما هم در آن سال در سطح جهان ۵۴ بوده است.

دو اشتباه واضح در این جمله وجود دارد:

اسکوپوس به عنوان یک دیتابیس استنادی در اواخر سال 2004 توسط الزویر به وجود آمد. بنابراین از آغاز بکار آن، کمی بیش از 19 سال می‌گذرد نه 26 سال.

در زمانی که اسکوپوس شروع بکار کرد، استنادات منتشر شده از سال 1996 به بعد را نمایه می‌کرد و اتفاقاً یکی از محدودیت‌ها و نقاط ضعف آن نسبت به نمایه نامه‌های استنادی ISI آن موقع (وب آو ساینس متعلق به کلاریویت فعلی) همین پوشش زمانی ضعیف این دیتابیس بود.

اما اسکوپوس بعداً پوشش زمانی را بسیار گسترش داد، بطوری که از رقیبش هم جلوتر رفت. نمایه‌های استنادی علوم و نمایه استنادی علوم اجتماعی از سال 1900 به بعد را پوشش می‌دهند ولی در حال حاضر پوشش زمانی اسکوپوس به اواخر قرن 18 می‌رسد. تاریخ انتشار 25 میلیون و 415 هزار و 180 مدرک، قبل از سال 1996 است و در اسکوپوس قابل جستجو و تحلیل هستند.

بنابراین نه تنها از سال 1996 میلادی (1375 شمسی) رکوردهای متعلق به ایران وجود دارد، بلکه قبل از آن و کل دوره پهلوی و حتی بخشی از دوره قاجار را می‌توان بررسی کرد!

من قبلاً بطور مفصل رتبه علمی ایران را از سال 1354 شمسی تا سال 1401 بررسی کرده بودم که می‌توانید به اینجا مراجعه کنید. در آنجا هم نوشته بوده‌ام که:

بر اساس داده‌های اسکوپوس، ایران در سال 1356 دارای رتبه 39 بوده است (با 517 مدرک) و سال منجر به انقلاب به رتبه 40 می‌رسد. بعد از انقلاب بنا به دلایل زیاد از جمله انقلاب فرهنگی، خالص‌سازی دانشگاه‌ها و جنگ تحمیلی هم از لحاظ تعداد مدارک و هم از لحاظ رتبه بسیار افت پیدا می‌کنیم. بطوری که رتبه ایران در سال 1364 به 70 رسید (با تنها 120 مدرک!)

در سال 1995 میلادی معادل با 1374 شمسی یعنی 17 سال بعد از انقلاب اسلامی، تعداد رکوردهای ثبت شده برای ایران در اسکوپوس برای اولین بار از سال 1356 فراتر می‌رود (545 رکورد).

بعد از آن به تدریج تعداد مدارک زیاد و زیادتر می‌شود، تا اینکه برای اولین بار در سال 2020 رتبه ایران به 15 جهان می‌رسد. این رتبه برای سال‌های 2021 و 2022 هم حفظ می‌شود. برای ایران، بالاترین تعداد مدارک در سال 2022 ثبت شده است (77 هزار و 864 مدرک). اما در سال 2023 ایران یک پله پایین‌تر رفته است و در رتبه 16 قرار گرفته است (ترکیه از ایران پیشی گرفته است.)


افزایش تعداد مقالات و مدارک منتشر شده، اتفاقاً کار خوب و ارزشمندی است. ولی بهتر است چند نکته را در نظر بگیریم:

🔘ایستادن بر شانه‌های غول جمله معروف نیوتن است. علم چنین ماهیتی دارد هیچ دولتی و حتی هیچ حکومتی نمی‌تواند بگوید من به تنهایی باعث رشد و بهبود این رتبه‌ها شدم.

🔘مقایسه رتبه علمی بدون در نظر گرفتن متغیرهایی مثل زمان، اندازه جمعیت، تحولات سیاسی، اقتصادی و ... صحیح نیست.

🔘تعداد مدارک و رتبه یک کشور لزوماً نشان دهنده پیشرفت و توسعه آن کشور نیست. ما نسبت به یک دهه گذشته بطور واضحی از لحاظ تولید مدارک علمی، خوب کار کرده‌ایم (دست پژوهشگران هم درد نکند)، اما وضع اقتصادی، اخلاقی و اعتقادی‌مان در این یک دهه عمیقاً آسیب دیده است.

🔘ما در رتبه چهارم دنیا از لحاظ تعداد مدارک ریترکت شده قرار داریم (بر اساس داده‌های اسکوپوس) که اصلاً اتفاق خوبی نیست.

🔘به اثرگذاری (Impact) پژوهش‌هایمان بیشتر فکر کنیم. Impact را فقط معادل استناد (Citation) نبینیم و بدتر از آن، استناد را معادل کیفیت نبینیم.

🔘در کنار پژوهش‌های کاربردی به علوم پایه هم توجه کنیم. توسعه کشور بدون توجه به علوم پایه، امکان پذیر نخواهد بود.

🔘مسئولین محترم ما باید آمارهای درست ارائه بدهند. تعداد مقاله و رتبه ایران در اسکوپوس یک سنجه کاملاً کمّی است و قابل مشاهده و راستی‌آزمایی برای همگان.

☑️به امید روزی که از تعداد مقاله و رتبه علمی و کمی‌گرایی افراطی اندکی فاصله بگیریم و شناخت دقیقی از ماهیت و روشمندی علمی کسب کنیم و افراد طرفدار شبه علم و ضد علم را به حاشیه بکشانیم. (خوش‌خیالی مزمن دارم!)

#critique
#research_outputs
#scopus
#Iran

🆔 @irevidence

🔷 عنوان آموزش: WordSift- ابزاری برای ترسیم ابر واژگان

🟢 مدت زمان آموزش: 10 دقیقه

👨‍🏫 مدرس: رسول معصومی

✅ توضیحات

احتمالاً در جاهای مختلف، ابری (Cloud) از کلمات یا کلیدواژه‌ها را دیده‌اید. به این‌ها اصطلاحاً Tag Cloud یا Word Cloud گفته می‌شود که نوعی بصری سازی کلمات است.

ابزارهای زیادی برای ترسیم این ابر واژگان وجود دارد ولی سرویس WordSift در عین حال که ساده است، بسیار هم پر قدرت است، فیلم حاضر، درباره معرفی این سایت و نحوه استفاده از آن است.

🔗 آدرس اینترنتی

https://wordsift.org/

#film
#wordsift
#tag_cloud
#word_cloud


🆔 @irevidence

🔷 عنوان آموزش: پرزی را به پاورپوینت بیاورید: آموزش قابلیت Zoom پاورپوینت

🟢 مدت زمان آموزش: 25 دقیقه

👨‍🏫 مدرس: رسول معصومی

✅ توضیحات

یکی از ایراداتی که به پاورپوینت می‌شود، خطی بودن ارائه‌هاست. به اعتقاد متخصصان آموزش، خطی بودن ارائه‌ها باعث می‌شود مخاطب کم کم کلیت مطلب را فراموش کند. یکی از رقیبان پاورپوینت که بر اساس ایده غیرخطی بودن ارائه‌ها، توسعه یافت، Prezi است که مبتنی بر زوم کار می‌کند.

اما مایکروسافت از ورژن 2019 آفیس، ویژگی زوم را به پاورپوینت اضافه کرده است که تا حدود زیادی به مدرسان کمک می‌کند ارائه‌های غیر خطی و بصورت نقشه مفهومی/ذهنی داشته باشند.

در این فیلم 25 دقیقه‌ای بصورت کامل، بخش Zoom پاورپوینت را آموزش داده‌ام که امیدوارم مورد استفاده و توجه شما قرار بگیرد.

لطفاً به دوستان خود هم ارسال فرمایید.

☑️ یادآور می‌شوم فیلم فوق، جلسه 15 از دوره آموزش جامع پاورپوینت 2019 است که قبلاً آن را تولید کرده‌ام (7 ساعت و 35 دقیقه در قالب 29 جلسه). اگر دوست داشتید از لینک زیر آن را تهیه فرمایید.

B2n.ir/ppt2019

#film
#powerpoint
#presentation
#prezi


🆔 @irevidence

▫️ چت‌بات HuggingChat: جدید و قابل اعتنا

یکی از چت‌بات‌های همه‌کاره که چند ماهی می‌شود از آن رونمایی شده است، HuggingChat است. از آن به عنوان رقیب اوپن‌سورس ChatGPT هم یاد می‌شود.

آدرس سایت:

https://huggingface.co/chat

بدون ثبت‌نام هم می‌توان از آن استفاده کرد ولی اگر اکانت ایجاد کنید، دسترسی‌های بیشتری خواهید داشت.

بصورت پیش فرض چت بات متنی روی آن فعال است. خوبی HuggingChat این است که شما می‌توانید از شش مدل زبانی مختلف استفاده کنید. کافیست بر روی گزینه Settings کلیک کنید و مدل زبانی مد نظرتان را انتخاب کنید. البته همزمان فقط یک مدل زبانی قابل انتخاب است.

موقع نوشتن Prompt این امکان وجود دارد که گزینه Search Web را فعال یا غیرفعال کنید. اگر فعال باشد بصورت زنده وب را جستجو می‌کند و پاسخ‌های ارائه شده به‌روز خواهد بود.

گزینه‌ای به نام Assistants دارد که همه افراد هم می‌توانند نسخه شخصی سازی شده آن را بسازند. اگر بروی آن کلیک کنید کلی گزینه‌های جالب مثل ایجاد کننده عکس، طراح سایت، کدنویسی، مکالمه با انسان و ... وجود دارد.

امتحان کنید شاید خوشتان آمد.

#AI
#HuggingChat

🆔 @irevidence