Рубрика: Умное сельское хозяйство.

Гидропоника – это полностью контролируемая среда для сельского хозяйства, преимуществом которой является возможность подобрать и обеспечить оптимальные условия для каждого отдельного растения. Помимо полива, освещения, температуры и других параметров выращивания растений, очень важно внесение удобрений и pH. Чтобы наиболее полно учесть потребности каждого растения в удобрениях и pH, необходим индивидуальный подход, добиться которого можно с помощью «умных» технологий.
На «умной» ферме искусственный интеллект через сеть цифровых датчиков проводит автоматизированный фитомониторинг, уделяя внимание каждому растению. На основе его результатов с помощью глубокого обучения постоянно совершенствует технологию выращивания растений в гидропонике. По отлаженной технологии автоматически вносит удобрения и регулирует pH с учетом уникальных потребностей каждого растения. В это время фермер контролирует процесс растениеводства, корректирует его при необходимости и наслаждается быстрым ростом растений и отличным урожаем.
Чтобы претворить эту мечту в жизнь – в реальность российских фермерских хозяйств, ИНК проводит свои исследования и разрабатывает технологии для «умного» сельского хозяйства. Для своих гидропоник ИНК разрабатывает полки для удобрений и pH: удобные и легко встраиваемые. Преимуществами разработок ИНК являются: 1) полностью отечественные технологии (импортозамещение); 2) системность технических решений и полнота учета потребностей российских «умных» ферм; 3) инновационность, простота использования и выгодная цена, делающая передовые технологии доступными для российских фермеров.

#инк #научныекоммуникации #наукароссии #ученые #умнаяферма #консорциумустойчивогоразвитияитехнологическоголидерства #цифровоесельскоехозяйство #гидропоника #вертикальнаяферма #системанепрерывногопотока #эксперимент #полкидляудобрений

Unilever и WIRED выпустили документ «The future of work is flexible». И это в целом очень неплохой набор идей и прогнозов. В большей степени концептуальных. Но действительно описывающих интересные фундаментальные вещи. Они выделяют три главных инновации:

1. The pixelated workforce

Термин, который еще 4 года назад ввел в обиход Джош Берсин, подразумевает «пикселизацию» в работе и производственных процессах.

Собственно, если ты хочешь понимать как что-то устроено и как этим управлять, то кажется первым делом надо превратить эти объекты из непрерывных в дискретные.

«The basic idea is that work is deconstructed into its core elements: tasks and activities»

2. The rise of the Internal talent marketplace

Здесь они говорят не столько о технической стороне вопроса, а о том, как нам адаптироваться к необходимости каждые 3-6 месяцев пересобирать команды, создавать чувство принадлежности, доверия, вовлеченности, и потом делать это снова и снова.

3. Is the skills passport the future of recruitment?

Тема, которую давно обсуждают сторонники «навыков». Что для масштабного внедрения skill-based необходима эффективная credentials-платформа. То есть интерфейс, где люди будут собирать все свои сертификаты, оценки и другие подтверждения навыков. И чтобы эта система была частью глобальной инфраструктуры.

Целиком документ вы найдете в комментариях.

VUCA-жизнь в BANI-реальности — тема летнего номера Журнала РБК.

Уже по традиции, несколько материалов подготовлены по итогам ключевых исследований ИСИЭЗ и при непосредственном участии наших коллег.

📑 Экспресс-оценку 170 главных инициатив в сфере науки, технологий и инноваций, о реализации или актуализации которых объявили профильные ведомства 34 ведущих стран в первом квартале года, предлагает семантическая карта, подготовленная ИСИЭЗ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA. Редакция ее перевела на русский.

📑 О новом выпуске рейтинга инновационной привлекательности мировых городов (HSE Global Cities Innovation Index 2023) рассказывает в авторской колонке руководитель проекта — директор Центра «Российская кластерная обсерватория» ИСИЭЗ Евгений Куценко.

#iFORA #тренды_НТИ #HSE_GCII #НЕтолькоНаучныеЖурналы

ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ

Я бросила диссертацию на половине, иногда даже жалею. И иногда эммм почитываю интересного. Просто потому что мозгу полезно читать академические тексты.

Вот какими инструментами я пользуюсь. Сразу скажу, что я читаю по-английски, они пригодны для русского, но наука вообще на английском живет.

🔸Litmaps. Я писала о нем полтора года назад. С тех пор он спрогрессировал. Суть в том, что он ищет материалы по ключевому слову, автору, названию, ID в научках и строит карту, кто кого упоминал. Таким образом вы можете двигаться от одной публикации к другой, прямо в инструменте читая Abstract, переходя на первоисточник и т.п.
🔸Perplexity. Тоже писала, тоже спрогрессировал. Это поисковик по интернету, который выдает чат-ботный ответ, а в нем - ссылки на источники. У него есть функция Academic для поиска именно академических открытых текстов.
🔸Link Reader (приложение) в Chat GPT. Достаточно дать ему ссылку на любую страницу в интернете - и вся мощь чата гпт к вашим услугам: краткое содержание, анализ текста и т.п.
🔸Talk to books. Редко бывает полезным, уж больно много закрыто. Но все равно помогает найти источники и важные идеи.
🔸Video Insights (приложение) в Chat GPT. Он делает транскрипт длинных видео, может делать краткое содержание. Как всегда, на английском великолепен, но с другими языками тоже вполне можно справиться.
🔸Приложение для работы с PDF. Использую и в Chat GPT, и внешний, о котором писала. Часто приходится ужимать обрабатывать документы для этого. Поэтому часто пользуюсь ILOVEPDF.

Мне вот этого вполне хватает для моих целей "почитаем-ка что там понаписали на тему..."

Рубрика: ИНК поздравляет.
Сегодня, 18-го июня в России отмечается День медицинского работника. С наступлением Десятилетия науки и технологий началось возрождение лидерства России в области медицины. Хотя этот процесс, как подобные ему, будет длительным и сложным, потребует самоотверженного труда от исследователей в области медицинских наук и от медицинских работников, не вызывает сомнений, что Россия добьётся успеха на этом пути, подобно тому, как это произошло в Советском Союзе.
Недавно официально завершившаяся и продлившаяся три года пандемия COVID-19 выявила высокую готовность российской системы здравоохранения быстро и эффективно реагировать даже на непредсказуемые и критические вызовы. Российские учёные первыми разработали и зарегистрировали вакцину от COVID-19, а медицинские работники в рекордные сроки обеспечили массовую вакцинацию населения по всей стране. Также были запущены грандиозные и многообещающие инициативы в области телемедицины. Благодаря этому Россия одной из первых стран мира нейтрализовала вирусную угрозу задолго до официального глобального завершения пандемии.
Цифровизация в здравоохранении уже даёт первые результаты, повышая доступность и качество медицинских услуг для пациентов, тем самым улучшая качество жизни. ИНК благодарит за бесценный вклад в благополучие жителей России и поздравляет вас, дорогие медицинские работники, с профессиональным праздником и желает, чтобы инновации и высокие технологии облегчали ваш тяжёлый труд, а также помогали вам раскрывать свои таланты во благо своей страны.

#инк #научныекоммуникации #наукароссии #ученые #консорциумустойчивогоразвитияитехнологическоголидерства #лето #18июня #медицинароссии #здравоохранение #деньмедицинскогоработника

Мебель-трансформер становится все популярнее и популярнее в целях экономии места 💁‍♂️

ФП

Резиновый автомобиль Flesby ll 🚘

На Международном автосалоне в Токио японские производители представили свои последние новинки и разработки. Один из самых футуристичных дизайнов показала компания Toyota.

ФП

Перед вами потеющий робот — Kengoro , созданный специалистами Токийского университета 💁‍♂️

ФП

Честно говоря, с трудом верится, что РФФИ выдал аж 14 грантов на подобные исследования, причем по направлению «информационные технологии и вычислительные системы». Но выборочная проверка по ЕГИСУ НИОКТР показывает, что это действительно так. Думаю, что по этим фактам надо бы провести серьезную проверку качества экспертизы в РФФИ, особенно по упомянутому направлению.

https://telegra.ph/Kak-RFFI-vydaval-granty-na-lzhenauku-05-05

​​Цитирования и качество исследований: есть ли взаимосвязь?

Мы уже писали про анализ использования импакт-фактора в оценке исследований от британских коллег (там же мы кратко рассказали о программе UK Research Excellence Framework). Авторы того исследования обнаружили очень слабую положительную корреляцию между экспертными оценками статей и импакт-факторами журналов. Статья, о которой мы расскажем сегодня, является ответвлением исследования, проведенного в 2021 году в рамках подготовки к REF2028, и посвящена анализу взаимосвязи цитирований и качества исследований.

Ценность цитирований для оценки качества исследований нередко становится предметом научных споров. Безусловно, не всегда ясно, что именно подразумевают под качеством исследований, но обычно его рассматривают с точки зрения методологической строгости, новизны/оригинальности и влияния на науку или общество. Авторы называют свою статью первой крупномасштабной общенаучной академической оценкой взаимосвязи качества исследований и цитирований, сопоставляя данные для 87739 журнальных статей по 34 укрупненным предметным группам (UoA). Эти два показателя положительно коррелируют во всех академических областях, отражая в целом линейные отношения во всех областях.

Основные выводы, к которым авторы приходят:

• Статьи с большим количеством цитирований, как правило, более высокого качества во всех областях науки. Положительные корреляции наблюдаются даже в большинстве областей искусства и гуманитарных наук (включая Music, Drama, Dance, and Performing Arts; Studies in Creative Arts and Writing; Arts and Humanities), хотя сила этих связей значительно варьируется (см. скриншот).

• Высокое цитирование не гарантирует однозначное высокое качество исследований в какой-либо области.

• Положительная связь между исследованиями качества и цитируемости относительно универсальны.

К ограничениям данного исследования можно отнести тот факт, что все отобранные журнальные статьи публиковались сотрудниками британских университетов, и взаимосвязь между цитированием и качеством может быть иной в других странах. К тому же нормализация поля ограничена схемами Scopus и Dimensions, а сами статьи выбираются авторами самостоятельно и в большинстве случаев представляют лучшие по их мнению работы.

Таким образом, несмотря на то, что цитирование, нормализованное по соответствующим областям, положительно коррелирует с качеством исследований во всех областях, оно никогда не отражает значимость исследования в полной мере, даже при переходе к высокоцитируемым публикациям.

#обзор #цитирование #журналы #экспертнаяоценка

​​Сегодняшний пост посвящен тому, как выделять тематические кластеры методами, не основанными на цитированиях самих публикаций. Эти подходы тестируются на массиве 13817 публикаций НИУ ВШЭ в Scopus за 2019-2023 годы.

В качестве кластеров можно использовать:
1️⃣ Авторские ключевые слова. Хорошо описывают содержание и хорошо работают как лейблы кластеров, но есть не у всех публикаций и требуют внешние метрики качества. Кластеризация через совместную встречаемость.
2️⃣ Журналы. Узкоспециализированные журналы «ловят» тематики гораздо лучше AI, но чем шире тематика издания, тем ниже ценность метода. Можно кластеризовать журналы в группы наукометрическими (ссылки и пересечения в списках литературы) и лингвистическими (совпадение ключевых слов, схожесть аннотаций и названий) методами. Важное достоинство — журнал с репутацией/цитируемостью позволяет оценить средний уровень свежих работ.
3️⃣ Автоматически выделенные ключевые слова и прочие методы, основанные на программном анализе текстов (аннотаций и названий). Сложны для интерпретации и фильтрации по релевантности. Важно, что есть открытый набор из ~60 тысяч тематик/кластеров/ключевых слов, выделенный алгоритмически в OpenAlex/Wikidata, что позволяет сравнивать полученные кластеры с общемировыми трендами.

Для измерения и сопоставления кластеров можно использовать:
• журналы (уровни в экспертных списках и метрики),
• цитирования (требуют нормализации по тематике, году и типу публикации, лаг накопления),
• средние годы выпуска для оценки роста/затухания,
• международное соавторство (рекомендуется нормализация по тематикам).

Самые часто встречающиеся ключевые слова для НИУ ВШЭ: covid-19, machine learning, higher education, culture, deep learning, china, education, innovation, subjective well-being, human capital, blockchain.

На графике представлена визуализация авторских ключевых слов, кластеризация на основе совместной встречаемости. Если сравнивать первые 50 кластеров, которые встречаются по наиболее частому ключевому слову, то по среднему возрасту они практически не отличаются, зато отличаются по среднему уровню журналов.

#инструменты #университеты #scopus #вышка

https://www.minin-vestnik.ru/jour/article/view/1414

Устойчивое развитие российской науки: «институциональные ловушки» научных журналов и перспективы их преодоления | Попкова | Вестник Мининского университета