Авторский взгляд на «умные» инновации в агропродовольственной системе к.э.н., доц. Н.А. Довготько и к.э.н., доц. О.А. Чередниченко
К.э.н., доцент Н.А. Довготько и к.э.н., доцент О.А. Чередниченко из Ставропольского государственного аграрного университета представили доклад на тему: «“Умные” инновации как составляющая организационно-экономического механизма достижения целей устойчивого развития в национальной агропродовольственной системе».
Учеными проведена экспертная оценка потребности хозяйства в модернизации производства и технологических инновациях. Оценка показала, что частичная модернизация необходима для 75% сельскохозяйственных организаций и 57,1% крестьянских (фермерских) хозяйств. Существенная модернизация требуется для 10% сельскохозяйственных организаций и 14,3% крестьянских (фермерских) хозяйств.
Ученые предложили объединить «умные» технологии в агропродовольственной системе в четыре больших кластера:
- Точное сельское хозяйство (навигационные системы, дистанционное зондирование (ДЗЗ), геоинформационные системы (ГИС) и дифференциальное внесение удобрений);
- Сельскохозяйственные роботы (беспилотные летательные аппараты, дроны для слежения за состоянием полей и сбором урожая. Умные сенсорные датчики);
- Контроль данных, поступающих с датчиков, техники и других устройств;
- Dig Data (анализ данных, получаемых с датчиков для составления точного прогноза и стратегии).
Доклад доступен на нашем YouTube-канале: https://www.youtube.com/watch?v=zDyRRa4qs7E
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #научныеконференции #югроссии #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #продвижениенаучногоиздания #публикации #научныйрейтинг #цитирования #youtubeканалинк #onlineдоклады
К.э.н., доцент Н.А. Довготько и к.э.н., доцент О.А. Чередниченко из Ставропольского государственного аграрного университета представили доклад на тему: «“Умные” инновации как составляющая организационно-экономического механизма достижения целей устойчивого развития в национальной агропродовольственной системе».
Учеными проведена экспертная оценка потребности хозяйства в модернизации производства и технологических инновациях. Оценка показала, что частичная модернизация необходима для 75% сельскохозяйственных организаций и 57,1% крестьянских (фермерских) хозяйств. Существенная модернизация требуется для 10% сельскохозяйственных организаций и 14,3% крестьянских (фермерских) хозяйств.
Ученые предложили объединить «умные» технологии в агропродовольственной системе в четыре больших кластера:
- Точное сельское хозяйство (навигационные системы, дистанционное зондирование (ДЗЗ), геоинформационные системы (ГИС) и дифференциальное внесение удобрений);
- Сельскохозяйственные роботы (беспилотные летательные аппараты, дроны для слежения за состоянием полей и сбором урожая. Умные сенсорные датчики);
- Контроль данных, поступающих с датчиков, техники и других устройств;
- Dig Data (анализ данных, получаемых с датчиков для составления точного прогноза и стратегии).
Доклад доступен на нашем YouTube-канале: https://www.youtube.com/watch?v=zDyRRa4qs7E
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #научныеконференции #югроссии #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #продвижениенаучногоиздания #публикации #научныйрейтинг #цитирования #youtubeканалинк #onlineдоклады
YouTube
"Умные" инновации как составляющая организационно - экономического механизма достижения целей...
"Умные" инновации как составляющая организационно - экономического механизма достижения целей устойчивого развития в национальной агропродовольственной системе
Автор: Довготько Н. А.
Автор: Довготько Н. А.
Алгоритм идентификации животных на основе нейросетевых технологий от представителя лаборатории глубокого обучения М.В. Гунера
На диаде конференций представил свой доклад представитель лаборатории глубокого обучения ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет», член команды Стартапа проектно-образовательного интенсива для специалистов в области искусственного интеллекта «Архипелаг 20.35» Михаил Викторович Гунер. Доклад посвящен разработке алгоритма идентификации животных и анализа их поведения по изображениям на основе применения нейросетевых технологий.
Как отмечено в докладе, мониторинг здоровья коров 365*24*7 позволит увеличить надои молока на 1-3 литра с каждой коровы. Прикладная разработка ученого позволит:
- Идентифицировать коров по изображениям с камер наблюдения;
- Анализировать поведение коров и обнаруживать коров в состоянии «половой охоты» для своевременного осеменения;
- Следить з состоянием здоровья коров, в том числе за соблюдением режима питания, жеванием коровами жвачки (также можно следить за проездом специальной сельскохозяйственной техники).
Ученый разработал «дорожную карту» (план работ), предполагающую тестовый запуск системы и первые продажи осенью 2021 г., основной запуск системы, начало активных продаж, активное продвижение, масштабирование бизнеса и выход на новые сегменты рынка в 2022 г. Доклад доступен на нашем YouTube-канале: https://www.youtube.com/watch?v=8wRl0VM2sqY
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #научныеконференции #югроссии #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #продвижениенаучногоиздания #публикации #научныйрейтинг #цитирования #youtubeканалинк #onlineдоклады
На диаде конференций представил свой доклад представитель лаборатории глубокого обучения ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет», член команды Стартапа проектно-образовательного интенсива для специалистов в области искусственного интеллекта «Архипелаг 20.35» Михаил Викторович Гунер. Доклад посвящен разработке алгоритма идентификации животных и анализа их поведения по изображениям на основе применения нейросетевых технологий.
Как отмечено в докладе, мониторинг здоровья коров 365*24*7 позволит увеличить надои молока на 1-3 литра с каждой коровы. Прикладная разработка ученого позволит:
- Идентифицировать коров по изображениям с камер наблюдения;
- Анализировать поведение коров и обнаруживать коров в состоянии «половой охоты» для своевременного осеменения;
- Следить з состоянием здоровья коров, в том числе за соблюдением режима питания, жеванием коровами жвачки (также можно следить за проездом специальной сельскохозяйственной техники).
Ученый разработал «дорожную карту» (план работ), предполагающую тестовый запуск системы и первые продажи осенью 2021 г., основной запуск системы, начало активных продаж, активное продвижение, масштабирование бизнеса и выход на новые сегменты рынка в 2022 г. Доклад доступен на нашем YouTube-канале: https://www.youtube.com/watch?v=8wRl0VM2sqY
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #научныеконференции #югроссии #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #продвижениенаучногоиздания #публикации #научныйрейтинг #цитирования #youtubeканалинк #onlineдоклады
YouTube
Диада | Гунер М. В.: Разработка алгоритма идентификации животных и анализа их поведения
Гунер М. В.: Разработка алгоритма идентификации животных и анализа их поведения по изображениям на основе применения нейросетевых технологий
Диада конференций
II Международная научно-практическая конференция «Искусственный интеллект: техногенность против…
Диада конференций
II Международная научно-практическая конференция «Искусственный интеллект: техногенность против…
Цифровой информационный сервис для пчеловодства от к.э.н., доцент А.М. Трошкова
К.э.н., доцент кафедры информационных систем Ставропольского государственного аграрного университета Александр Михайлович Трошков представил доклад на тему «Проектирование цифрового информационного сервиса для APM-специалиста ВПК». Проект ученого предполагает создание цифрового информационного сервиса для пчеловода для повышения рентабельности пчеловодческих хозяйств различных форм собственности в Северо-Кавказском федеральном округе Российской Федерации, эффективности и интенсивности опылительно-продуктовой (медовой) направленности. Ученым представлена:
- Модель управляемой с APM-пчеловода очистительно-фильтрующей установки улья «Горный воздух»;
- Апифизиотерапевтическая установка с программной платформой управления режимами работы. С сопряжением замкнутого пространства биологического организма-улья»;
- Технология автоматизации визуализации контроля и функционирования биологического организма – пчелиная семья и поддержания баланса соотношения «трутень-пчела»;
- Механизм регуляции оптимального функционирования улья и сопряжения с APM-пчеловода с елью повышения урожайности плодовых культур.
Доклад доступен на нашем YouTube-канале: https://www.youtube.com/watch?v=7x9-Wf8hO7o
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #научныеконференции #югроссии #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #продвижениенаучногоиздания #публикации #научныйрейтинг #цитирования #youtubeканалинк #onlineдоклады
К.э.н., доцент кафедры информационных систем Ставропольского государственного аграрного университета Александр Михайлович Трошков представил доклад на тему «Проектирование цифрового информационного сервиса для APM-специалиста ВПК». Проект ученого предполагает создание цифрового информационного сервиса для пчеловода для повышения рентабельности пчеловодческих хозяйств различных форм собственности в Северо-Кавказском федеральном округе Российской Федерации, эффективности и интенсивности опылительно-продуктовой (медовой) направленности. Ученым представлена:
- Модель управляемой с APM-пчеловода очистительно-фильтрующей установки улья «Горный воздух»;
- Апифизиотерапевтическая установка с программной платформой управления режимами работы. С сопряжением замкнутого пространства биологического организма-улья»;
- Технология автоматизации визуализации контроля и функционирования биологического организма – пчелиная семья и поддержания баланса соотношения «трутень-пчела»;
- Механизм регуляции оптимального функционирования улья и сопряжения с APM-пчеловода с елью повышения урожайности плодовых культур.
Доклад доступен на нашем YouTube-канале: https://www.youtube.com/watch?v=7x9-Wf8hO7o
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #научныеконференции #югроссии #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #продвижениенаучногоиздания #публикации #научныйрейтинг #цитирования #youtubeканалинк #onlineдоклады
YouTube
Проектирование цифрового информационного сервиса для APM - специалиста АПК
Проектирование цифрового информационного сервиса для APM - специалиста АПК
Автор: Трошков А. М.
Автор: Трошков А. М.
Forwarded from Минобрнауки России
Минобрнауки России представляет тематический стенд на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ-2021).
На нем покажут новейшие разработки российских ученых. В том числе, вакцину против COVID-19 «КовиВак» и мегасайенс-установку — глубоководный нейтринный телескоп Baikal-GVD.
⏰ С 11:30 до 13:00 на стенде пройдет дискуссия «Научные центры мирового уровня (НЦМУ) на пике глобальных научных достижений».
В ней примут участие:
— ректор Российского государственного аграрного университета-МСХА им. К.А. Тимирязева Владимир Трухачев,
— первый проректор Первого Московского государственного медицинского университета имени И. М. Сеченова Андрей Свистунов,
—научный руководитель Научного центра мирового уровня «Рациональное освоение запасов жидких углеводородов планеты» Данис Нургалиев,
—директор института молекулярной биологии и генетики Национального медицинского исследовательского центра им. В.А. Алмазова Анна Костарева.
📹 Прямую трансляцию дискуссии можно посмотреть по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=ClJ8ol2h0JU
В 16:30 на стенде Минобрнауки России пройдет подписание соглашений о сотрудничестве федерального проекта «Содействие занятости» с партнерами.
В информационном освещении форума принимает участие Молодежный пресс-центр. В его состав вошли члены студенческих и молодежных медиа, представляющие высшие учебные заведения Российской Федерации.
#МинобрнаукиРоссии
На нем покажут новейшие разработки российских ученых. В том числе, вакцину против COVID-19 «КовиВак» и мегасайенс-установку — глубоководный нейтринный телескоп Baikal-GVD.
⏰ С 11:30 до 13:00 на стенде пройдет дискуссия «Научные центры мирового уровня (НЦМУ) на пике глобальных научных достижений».
В ней примут участие:
— ректор Российского государственного аграрного университета-МСХА им. К.А. Тимирязева Владимир Трухачев,
— первый проректор Первого Московского государственного медицинского университета имени И. М. Сеченова Андрей Свистунов,
—научный руководитель Научного центра мирового уровня «Рациональное освоение запасов жидких углеводородов планеты» Данис Нургалиев,
—директор института молекулярной биологии и генетики Национального медицинского исследовательского центра им. В.А. Алмазова Анна Костарева.
📹 Прямую трансляцию дискуссии можно посмотреть по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=ClJ8ol2h0JU
В 16:30 на стенде Минобрнауки России пройдет подписание соглашений о сотрудничестве федерального проекта «Содействие занятости» с партнерами.
В информационном освещении форума принимает участие Молодежный пресс-центр. В его состав вошли члены студенческих и молодежных медиа, представляющие высшие учебные заведения Российской Федерации.
#МинобрнаукиРоссии
Мы используем фенотипирование для автоматизированного выращивания агрокультур на базе Консорциума устойчивого развития
Продовольственная безопасность нуждается в непрерывном совершенствовании урожая и "управления" урожаем. Совершенствование "управления" урожаем подразумевает внедрение передовых концепций сельского хозяйства, таких как точное земледелие (precision agriculture), минимизирующие вводные ресурсы и максимизирующие результат. Совершенствование урожая включает создание новых сортов культур, естественно приспособленных к различным средам. Понимание морфологии корневой системы имеет решающее значение в определении корневых признаков для селекции сортов с эффективным потреблением ресурсов и лучшей адаптацией к условиям окружающей среды.
КАТЕГОРИИ ВИЗУАЛЬНОГО ФЕНОТИПИРОВАНИЯ:
1. Категория: Стресс растения. Задача: Распознавание стресса и его анализ. Подход: Классификация изображений Распознавание объектов;
2. Категория: Развитие растения. Задача: Морфологические измерения Анализ закономерностей роста растения Счет органов растения в изображениях и видео Счет кончиков корней Сегментирование архитектуры корневой системы. Подход: Классификация изображений Распознавание объектов Семантическая сегментация Регрессия;
3. Категория: Качество урожая. Задача: Анализ химического состава фруктов Распознавание и счет дефектов фруктов. Подход: Регрессия Классификация изображений Семантическая сегментация.
#инк #устойчивоеразвитие #природа #биоразнообразие #растения #экология #наука #коммуникации #регенерация #климат #планета #институтнаучныхкоммуникаций #ученые #фреймворк #зож #экологияпланеты #продовольственнаябезопасность #наукароссии #волгоград #площадкаавтоматизированноговыращиванияагрокультур #проект #ученый #команда #целиустойчивогоразвития #консорциумустойчивогоразвития
Продовольственная безопасность нуждается в непрерывном совершенствовании урожая и "управления" урожаем. Совершенствование "управления" урожаем подразумевает внедрение передовых концепций сельского хозяйства, таких как точное земледелие (precision agriculture), минимизирующие вводные ресурсы и максимизирующие результат. Совершенствование урожая включает создание новых сортов культур, естественно приспособленных к различным средам. Понимание морфологии корневой системы имеет решающее значение в определении корневых признаков для селекции сортов с эффективным потреблением ресурсов и лучшей адаптацией к условиям окружающей среды.
КАТЕГОРИИ ВИЗУАЛЬНОГО ФЕНОТИПИРОВАНИЯ:
1. Категория: Стресс растения. Задача: Распознавание стресса и его анализ. Подход: Классификация изображений Распознавание объектов;
2. Категория: Развитие растения. Задача: Морфологические измерения Анализ закономерностей роста растения Счет органов растения в изображениях и видео Счет кончиков корней Сегментирование архитектуры корневой системы. Подход: Классификация изображений Распознавание объектов Семантическая сегментация Регрессия;
3. Категория: Качество урожая. Задача: Анализ химического состава фруктов Распознавание и счет дефектов фруктов. Подход: Регрессия Классификация изображений Семантическая сегментация.
#инк #устойчивоеразвитие #природа #биоразнообразие #растения #экология #наука #коммуникации #регенерация #климат #планета #институтнаучныхкоммуникаций #ученые #фреймворк #зож #экологияпланеты #продовольственнаябезопасность #наукароссии #волгоград #площадкаавтоматизированноговыращиванияагрокультур #проект #ученый #команда #целиустойчивогоразвития #консорциумустойчивогоразвития
Слои сверточной нейронной сети в машинном обучении при автоматизированном выращивании агрокультур на базе Консорциума устойчивого развития
Для работы площадки автоматизированного выращивания агрокультур ИНК и ФГБУ «Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения РАН» на базе Консорциума устойчивого развития мы определили слои сверточной нейронной сети в машинном обучении:
СЛОЙ INPUT. Глубина слоя характеризует три цветовых канала - красный, зеленый и синий; Ширина и высота слоя - размер изображения в пикселях.
КОМПОНЕНТЫ. Скрытые слои/часть извлечения свойств - алгоритм выполняет операции свертывания и объединения, в ходе которых выявляются свойства (полосы на фотографии зебры); Часть классификации - классификаторы определяют вероятность объекта на изображении являться тем, что думает алгоритм; Закрывающий слой базовой нейронной сети. Процесс свертывания объединяет два набора информации. Свертывание вводных данных (input) выполняется с помощью фильтра (ядра матрицы) и выявляет карту свойств объекта; С каждым шагом фильтра выполняется умножение матриц.
СЛОЙ АКТИВАЦИИ НЕЙРОНОВ. ReLU - Rectified Linear Units; Функция активации нейронов является финальным узлом процесса свертывания (выявления карты свойств); Простейшая нелинейная функция активации с "сырыми" выходными данными.
СЛОЙ ПУЛИНГА непрерывно уменьшает размерность данных для контроля оверфиттинга (явление, при котором модель запоминает больше примеров, а не учится подмечать особенности). Если на предыдущей операции свёртки уже были выявлены некоторые признаки, то для дальнейшей обработки настолько подробное изображение уже не нужно, и оно уплотняется до менее подробного.
#инк #устойчивоеразвитие #природа #биоразнообразие #растения #экология #наука #коммуникации #регенерация #климат #планета #институтнаучныхкоммуникаций #ученые #фреймворк #зож #экологияпланеты #продовольственнаябезопасность #наукароссии #волгоград #площадкаавтоматизированноговыращиванияагрокультур #проект #ученый #команда #целиустойчивогоразвития #консорциумустойчивогоразвития
Для работы площадки автоматизированного выращивания агрокультур ИНК и ФГБУ «Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения РАН» на базе Консорциума устойчивого развития мы определили слои сверточной нейронной сети в машинном обучении:
СЛОЙ INPUT. Глубина слоя характеризует три цветовых канала - красный, зеленый и синий; Ширина и высота слоя - размер изображения в пикселях.
КОМПОНЕНТЫ. Скрытые слои/часть извлечения свойств - алгоритм выполняет операции свертывания и объединения, в ходе которых выявляются свойства (полосы на фотографии зебры); Часть классификации - классификаторы определяют вероятность объекта на изображении являться тем, что думает алгоритм; Закрывающий слой базовой нейронной сети. Процесс свертывания объединяет два набора информации. Свертывание вводных данных (input) выполняется с помощью фильтра (ядра матрицы) и выявляет карту свойств объекта; С каждым шагом фильтра выполняется умножение матриц.
СЛОЙ АКТИВАЦИИ НЕЙРОНОВ. ReLU - Rectified Linear Units; Функция активации нейронов является финальным узлом процесса свертывания (выявления карты свойств); Простейшая нелинейная функция активации с "сырыми" выходными данными.
СЛОЙ ПУЛИНГА непрерывно уменьшает размерность данных для контроля оверфиттинга (явление, при котором модель запоминает больше примеров, а не учится подмечать особенности). Если на предыдущей операции свёртки уже были выявлены некоторые признаки, то для дальнейшей обработки настолько подробное изображение уже не нужно, и оно уплотняется до менее подробного.
#инк #устойчивоеразвитие #природа #биоразнообразие #растения #экология #наука #коммуникации #регенерация #климат #планета #институтнаучныхкоммуникаций #ученые #фреймворк #зож #экологияпланеты #продовольственнаябезопасность #наукароссии #волгоград #площадкаавтоматизированноговыращиванияагрокультур #проект #ученый #команда #целиустойчивогоразвития #консорциумустойчивогоразвития
Картирование научных исследований и успехи в обработке и визуализации Больших данных позволяют подробно изучить передовые научные исследования
Помимо традиционного научного рецензирования для оценки научно-исследовательской деятельности и разработки научной стратегии часто используются количественные данные о публикациях и цитировании. Такие стандартные показатели, как количество цитирований, импакт-фактор журнала, присваиваемый Web of Science, и индекс Хирша. Оценки и рейтинги, как правило, полезны, но не отражают в полной мере всех аспектов научно-исследовательской деятельности и личного вклада учёных в исследование. На сегодняшний день становятся доступны новые, более полные и информативные форматы оценки, однако они по-прежнему применяются довольно редко.
Картирование научных исследований и успехи в обработке и визуализации очень больших объемов данных позволяют подробно изучить передовые научные исследования. Такие карты обычно представляют из себя двух- или трехмерную визуализацию научного ландшафта, состоящего из тем и дисциплин, объединённых цитирующими друг друга публикациями и общей терминологией. Степень схожести документов определяет то, насколько далеко друг от друга они будут располагаться на карте, а различия в плотности скопления публикаций приводят к формированию на ней различных элементов, например, «гор» и «островов» знаний.
Более подробно: https://clarivate.com/wp-content/uploads/2020/12/isi_report_value_of_bibliometric_databases_ru.pdf
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #ростовнадону #югроссии #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #продвижениенаучногоиздания #публикации #научныйрейтинг #цитирования #webofscience
Помимо традиционного научного рецензирования для оценки научно-исследовательской деятельности и разработки научной стратегии часто используются количественные данные о публикациях и цитировании. Такие стандартные показатели, как количество цитирований, импакт-фактор журнала, присваиваемый Web of Science, и индекс Хирша. Оценки и рейтинги, как правило, полезны, но не отражают в полной мере всех аспектов научно-исследовательской деятельности и личного вклада учёных в исследование. На сегодняшний день становятся доступны новые, более полные и информативные форматы оценки, однако они по-прежнему применяются довольно редко.
Картирование научных исследований и успехи в обработке и визуализации очень больших объемов данных позволяют подробно изучить передовые научные исследования. Такие карты обычно представляют из себя двух- или трехмерную визуализацию научного ландшафта, состоящего из тем и дисциплин, объединённых цитирующими друг друга публикациями и общей терминологией. Степень схожести документов определяет то, насколько далеко друг от друга они будут располагаться на карте, а различия в плотности скопления публикаций приводят к формированию на ней различных элементов, например, «гор» и «островов» знаний.
Более подробно: https://clarivate.com/wp-content/uploads/2020/12/isi_report_value_of_bibliometric_databases_ru.pdf
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #ростовнадону #югроссии #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #продвижениенаучногоиздания #публикации #научныйрейтинг #цитирования #webofscience
CNCI (нормализованная средняя цитируемость по предметной области): указатель пересечения идей
CNCI легко посчитать для любого документа. Усредненный показатель CNCI часто используют для оценки всего массивао научных публикаций отдельной страны, организации или исследовательской группы. Однако у такой оценки есть определенные подводные камни, которые должны учитываться при интерпретации данных. Точный расчёт показателя CNCI возможен только по прошествии времени, так как требуется время для накопления цитирований. Очевидно, что традиционных и относительно простых ретроспективных индикаторов не будет достаточно для соблюдения всех требований управления научно-исследовательской деятельностью. Поэтому возник повсеместный спрос на более современные способы оценки научных исследований, которые могли бы восполнить этот пробел.
Главная задача – перенести акцент с оценки процесса проведения исследований на оценку улучшения результатов исследований. Классические индикаторы основываются именно на оценке процесса: по сути, они характеризуют именно результаты исследовательского проекта. Но каждый проект — это лишь небольшой шаг в общем движении по пути развития той или иной предметной области. Наша задача — оценить, где именно мы находимся на этом общем пути. Эти точки обратной связи между процессом разработки проекта, полученными в нём новыми знаниями и вкладом данного проекта в общее развитие направления выражены в количестве перекрестных ссылок между более новыми и более старыми публикациями. Эта идея лежит в основе указателя научного цитирования Science Citation IndexТМ, разработанного основателем ISI Юджином Гарфилдом, который называл его «указателем пересечений идей».
Более подробно: https://clarivate.com/wp-content/uploads/2020/12/isi_report_value_of_bibliometric_databases_ru.pdf
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #ростовнадону #югроссии #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #продвижениенаучногоиздания #публикации #научныйрейтинг #цитирования #webofscience
CNCI легко посчитать для любого документа. Усредненный показатель CNCI часто используют для оценки всего массивао научных публикаций отдельной страны, организации или исследовательской группы. Однако у такой оценки есть определенные подводные камни, которые должны учитываться при интерпретации данных. Точный расчёт показателя CNCI возможен только по прошествии времени, так как требуется время для накопления цитирований. Очевидно, что традиционных и относительно простых ретроспективных индикаторов не будет достаточно для соблюдения всех требований управления научно-исследовательской деятельностью. Поэтому возник повсеместный спрос на более современные способы оценки научных исследований, которые могли бы восполнить этот пробел.
Главная задача – перенести акцент с оценки процесса проведения исследований на оценку улучшения результатов исследований. Классические индикаторы основываются именно на оценке процесса: по сути, они характеризуют именно результаты исследовательского проекта. Но каждый проект — это лишь небольшой шаг в общем движении по пути развития той или иной предметной области. Наша задача — оценить, где именно мы находимся на этом общем пути. Эти точки обратной связи между процессом разработки проекта, полученными в нём новыми знаниями и вкладом данного проекта в общее развитие направления выражены в количестве перекрестных ссылок между более новыми и более старыми публикациями. Эта идея лежит в основе указателя научного цитирования Science Citation IndexТМ, разработанного основателем ISI Юджином Гарфилдом, который называл его «указателем пересечений идей».
Более подробно: https://clarivate.com/wp-content/uploads/2020/12/isi_report_value_of_bibliometric_databases_ru.pdf
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #ростовнадону #югроссии #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #продвижениенаучногоиздания #публикации #научныйрейтинг #цитирования #webofscience
Мы создаем Общественную лабораторию на базе Консорциума устойчивого развития
Общественная лаборатория создается на базе Консорциума устойчивого развития и призвана оказать помощь вузам в реализации хоздоговорной деятельности. Она призвана стать площадкой для разработки упрошенных технологических решений. Это новая веха общественной и вузовской коллаборации, площадка для простых решений без особых затрат. Активное и конструктивное участие вузов в общественной лаборатории упростит коммерциализацию вузовских инноваций и ускорит развитие инновационной экономики. Участие талантливой молодежи в общественной лаборатории приветствуется и призвано обеспечить поддержку вузами свежих идей и решить проблему недобора студентов.
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #талантливаямолодежь #консорциумустойчивогоразвития #коммерциализациявузовскихиноваций #общественнаялаборатория
Общественная лаборатория создается на базе Консорциума устойчивого развития и призвана оказать помощь вузам в реализации хоздоговорной деятельности. Она призвана стать площадкой для разработки упрошенных технологических решений. Это новая веха общественной и вузовской коллаборации, площадка для простых решений без особых затрат. Активное и конструктивное участие вузов в общественной лаборатории упростит коммерциализацию вузовских инноваций и ускорит развитие инновационной экономики. Участие талантливой молодежи в общественной лаборатории приветствуется и призвано обеспечить поддержку вузами свежих идей и решить проблему недобора студентов.
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #талантливаямолодежь #консорциумустойчивогоразвития #коммерциализациявузовскихиноваций #общественнаялаборатория
Поддержка талантливой молодежи в Общественной лаборатории на базе Консорциума устойчивого развития
ТАЛАНТЛИВАЯ МОЛОДЕЖЬ не может реализовать свой инновационный потенциал. В одних случаях талантливая молодежь вне вузов обладает перспективными идеями, но не получает вузовской поддержки. В других случаях вузы отбирают студентов по уровню их теоретических знаний (включая олимпиады) вместо того, чтобы учитывать (наряду с теоретическими знаниями) творческий потенциал будущих студентов, особенно для технических специальностей. Из-за недостаточного уровня теоретических знаний технические вузы, в частности, не могут полностью заполнить бюджетные места (происходит НЕДОБОР СТУДЕНТОВ). Набранные студенты с высоким уровнем теоретической подготовки не обладают также требуемыми творческими компетенциями, что ПРЕПЯТСТВУЕТ ИХ ОБУЧЕНИЮ И ПОСЛЕДУЮЩЕМУ ТРУДОУСТРОЙСТВУ ВЫПУСКНИКОВ. В некоторых случаях студенты и преподаватели не получают достаточной поддержки со стороны вузов, в частности, финансовой и маркетинговой, из-за чего не могут проводить крупномасштабные исследования и раскрывать свой творческий потенциал.
Чтобы реализовать свой творческий потенциал, молодежи достаточно описать свои идеи и разместить их в нашей Общественной лаборатории. Это позволит привлечь внимание вузов и получить их поддержку. В дополнение к этому по мере развития общественных лабораторий вузы могут получить возможность учитывать не только теоретические знания абитуриентов, но и их творческий потенциал, оценивая его через конкурсы общественных лабораторий. Благодаря этому общественные лаборатории будут оказывать поддержку отбора лучших студентов, предотвращения недобора студентов вузами, а также упрощенного поступления в вузы для талантливой молодежи.
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #талантливаямолодежь #консорциумустойчивогоразвития #коммерциализациявузовскихиноваций #общественнаялаборатория
ТАЛАНТЛИВАЯ МОЛОДЕЖЬ не может реализовать свой инновационный потенциал. В одних случаях талантливая молодежь вне вузов обладает перспективными идеями, но не получает вузовской поддержки. В других случаях вузы отбирают студентов по уровню их теоретических знаний (включая олимпиады) вместо того, чтобы учитывать (наряду с теоретическими знаниями) творческий потенциал будущих студентов, особенно для технических специальностей. Из-за недостаточного уровня теоретических знаний технические вузы, в частности, не могут полностью заполнить бюджетные места (происходит НЕДОБОР СТУДЕНТОВ). Набранные студенты с высоким уровнем теоретической подготовки не обладают также требуемыми творческими компетенциями, что ПРЕПЯТСТВУЕТ ИХ ОБУЧЕНИЮ И ПОСЛЕДУЮЩЕМУ ТРУДОУСТРОЙСТВУ ВЫПУСКНИКОВ. В некоторых случаях студенты и преподаватели не получают достаточной поддержки со стороны вузов, в частности, финансовой и маркетинговой, из-за чего не могут проводить крупномасштабные исследования и раскрывать свой творческий потенциал.
Чтобы реализовать свой творческий потенциал, молодежи достаточно описать свои идеи и разместить их в нашей Общественной лаборатории. Это позволит привлечь внимание вузов и получить их поддержку. В дополнение к этому по мере развития общественных лабораторий вузы могут получить возможность учитывать не только теоретические знания абитуриентов, но и их творческий потенциал, оценивая его через конкурсы общественных лабораторий. Благодаря этому общественные лаборатории будут оказывать поддержку отбора лучших студентов, предотвращения недобора студентов вузами, а также упрощенного поступления в вузы для талантливой молодежи.
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #талантливаямолодежь #консорциумустойчивогоразвития #коммерциализациявузовскихиноваций #общественнаялаборатория
А мы предлагаем обзор отечественных журналов и начнём с журнала наших партнёров.
Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки
Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова (г. Новочеркасск, Россия) издает Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки (https://vestnik.npi-tu.ru/index.php/vestnikSRSTU). Это журнал, который включён ВАК при Минобрнауки РФ в Перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук. Журнал также включен в систему Российского индекса научного цитирования (РИНЦ).
Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки издается с 2008 г. и выходит 6 раз в год. За это время опубликован 71 выпуск, в общей сложности 1549 статей, которые процитированы 3900 раз. Журнал публикует статьи в области теореической и прикладной социологии, экономики и управления, философии инноватики.
Журнал занимает 268 место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2019 год по тематике "Экономика. Экономические науки" и 60 место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2019 год по тематике "Социология". Показатель журнала в рейтинге SCIENCE INDEX: 0,110. Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех источников: 0,397. Десятилетний индекс Хирша: 18. Главный редактор журнала: доктор философских наук, профессор Константин Викторович Воденко.
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #ростовскаяобласть #новочеркасск #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #научныекоммуникации #научныйпрогресс #популярнаянаука #научныепубликации #научнаяшкола #вестникнпи #квводенко
Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки
Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова (г. Новочеркасск, Россия) издает Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки (https://vestnik.npi-tu.ru/index.php/vestnikSRSTU). Это журнал, который включён ВАК при Минобрнауки РФ в Перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук. Журнал также включен в систему Российского индекса научного цитирования (РИНЦ).
Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки издается с 2008 г. и выходит 6 раз в год. За это время опубликован 71 выпуск, в общей сложности 1549 статей, которые процитированы 3900 раз. Журнал публикует статьи в области теореической и прикладной социологии, экономики и управления, философии инноватики.
Журнал занимает 268 место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2019 год по тематике "Экономика. Экономические науки" и 60 место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2019 год по тематике "Социология". Показатель журнала в рейтинге SCIENCE INDEX: 0,110. Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех источников: 0,397. Десятилетний индекс Хирша: 18. Главный редактор журнала: доктор философских наук, профессор Константин Викторович Воденко.
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #ростовскаяобласть #новочеркасск #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #научныекоммуникации #научныйпрогресс #популярнаянаука #научныепубликации #научнаяшкола #вестникнпи #квводенко
Журнал ВАК: Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки, главный редактор К.В. Воденко
Вестник Южно-российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки (ISSN: 2075-2067, https://elibrary.ru/noscript_profile.asp?id=28783) публикует статьи по следующим научным специальностям:
- 08.00.01 – Экономическая теория (экономические науки);
- 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности) (экономические науки);
- 08.00.10 – Финансы, денежное обращение и кредит (экономические науки);
- 08.00.12 – Бухгалтерский учет, статистика (экономические науки);
- 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки);
- 22.00.03 – Экономическая социология и демография (социологические науки);
- 22.00.04 – Социальная структура, социальные институты и процессы (социологические науки).
Главный редактор журнала: доктор философских наук, профессор Константин Викторович Воденко (https://orcid.org/0000-0002-5283-0466). Это научное издание, созданное с целью формирования открытого информационного пространства университета, активизации научных исследований и разработок в сфере социально-экономических наук, роста их эффективности и внедрения научных результатов в образовательный процесс. Основная задача журнала – отражение фундаментальных и практически значимых научных и достижений сотрудников как ЮРГПУ(НПИ), так и вузов, и научных организаций России и зарубежья. Представленные к опубликованию материалы должны соответствовать профилю журнала, соответствовать формальным требованиям, пройти процедуру двойного слепого рецензирования и получить рекомендацию к публикации на заседании редколлегии журнала.
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #ростовскаяобласть #новочеркасск #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #научныекоммуникации #научныйпрогресс #популярнаянаука #научныепубликации #научнаяшкола #вестникнпи #квводенко
Вестник Южно-российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки (ISSN: 2075-2067, https://elibrary.ru/noscript_profile.asp?id=28783) публикует статьи по следующим научным специальностям:
- 08.00.01 – Экономическая теория (экономические науки);
- 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности) (экономические науки);
- 08.00.10 – Финансы, денежное обращение и кредит (экономические науки);
- 08.00.12 – Бухгалтерский учет, статистика (экономические науки);
- 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки);
- 22.00.03 – Экономическая социология и демография (социологические науки);
- 22.00.04 – Социальная структура, социальные институты и процессы (социологические науки).
Главный редактор журнала: доктор философских наук, профессор Константин Викторович Воденко (https://orcid.org/0000-0002-5283-0466). Это научное издание, созданное с целью формирования открытого информационного пространства университета, активизации научных исследований и разработок в сфере социально-экономических наук, роста их эффективности и внедрения научных результатов в образовательный процесс. Основная задача журнала – отражение фундаментальных и практически значимых научных и достижений сотрудников как ЮРГПУ(НПИ), так и вузов, и научных организаций России и зарубежья. Представленные к опубликованию материалы должны соответствовать профилю журнала, соответствовать формальным требованиям, пройти процедуру двойного слепого рецензирования и получить рекомендацию к публикации на заседании редколлегии журнала.
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #ростовскаяобласть #новочеркасск #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #научныекоммуникации #научныйпрогресс #популярнаянаука #научныепубликации #научнаяшкола #вестникнпи #квводенко
orcid.org
Konstantin Vodenko (0000-0002-5283-0466)
ORCID record for Konstantin Vodenko. ORCID provides an identifier for individuals to use with their name as they engage in research, scholarship, and innovation activities.
Мы используем достижения ответственного семеноводства на малообъемной вертикальной ферме Консорциума устойчивого развития
Мы стараемся использовать и тестировать максимально отечественные разработки и рады, что на нашей вертикальной ферме хорошо себя зарекомендовал томат сорта «Победитель» селекции Волгоградского государственного аграрного университета.
Отечественная наука вносит важный вклад в селекцию растений. Продовольственная безопасность – это результат системных успехов агропромышленного комплекса, начиная от селекции растений (на примере растениеводства) и развития сельскохозяйственного машиностроения и заканчивая модернизацией сельского хозяйства, развитием пищевой промышленности, эффективным и безопасным распределением продовольствия.
Все этапы описанной цепи добавленной стоимости в агропромышленном комплексе поддерживаются отечественной наукой. Чтобы наладить «умное» сельскохозяйственное производство качественной и безопасной продукции растениеводства, мы на своей малообъемной вертикальной ферме высаживаем в первую очередь отечественные сорта растений. Хотя мы стремимся выращивать разнообразные растения, основное внимание мы уделяем огурцам и томатам как растениям, традиционно хорошо приживающимся и дающим богатый урожай, а также стратегически значимым для обеспечения продовольственной безопасности.
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #научныекоммуникации #научныйпрогресс #популярнаянаука #научныепубликации #отечественныеразработки #селекция #томатпобедитель #волгоградскийгосударственныйаграрныйуниверситет
Мы стараемся использовать и тестировать максимально отечественные разработки и рады, что на нашей вертикальной ферме хорошо себя зарекомендовал томат сорта «Победитель» селекции Волгоградского государственного аграрного университета.
Отечественная наука вносит важный вклад в селекцию растений. Продовольственная безопасность – это результат системных успехов агропромышленного комплекса, начиная от селекции растений (на примере растениеводства) и развития сельскохозяйственного машиностроения и заканчивая модернизацией сельского хозяйства, развитием пищевой промышленности, эффективным и безопасным распределением продовольствия.
Все этапы описанной цепи добавленной стоимости в агропромышленном комплексе поддерживаются отечественной наукой. Чтобы наладить «умное» сельскохозяйственное производство качественной и безопасной продукции растениеводства, мы на своей малообъемной вертикальной ферме высаживаем в первую очередь отечественные сорта растений. Хотя мы стремимся выращивать разнообразные растения, основное внимание мы уделяем огурцам и томатам как растениям, традиционно хорошо приживающимся и дающим богатый урожай, а также стратегически значимым для обеспечения продовольственной безопасности.
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #научныекоммуникации #научныйпрогресс #популярнаянаука #научныепубликации #отечественныеразработки #селекция #томатпобедитель #волгоградскийгосударственныйаграрныйуниверситет
Борьба с монополией Scopus и Web of Science: залог стратегического академического лидерства России
Монополия Scopus и Web of Science поддерживает:
- «хищные» журналы, предлагающие только платные публикации по высокой стоимости, недоступные для широких масс российских ученых;
- «ложные» журналы, не включенные в Scopus и Web of Science, но указывающие на своих сайтах, что они включены в эти базы, что позволяет им обмануть недостаточно опытных ученых;
- «похищенные» журналы – официальные сайты авторитетных журналов, захваченные мошенниками, вводящими в заблуждение ученых.
Scopus и Web of Science официально признают описанные схемы, но принимают недостаточно мер для борьбы с ними, из-за чего мошенничество процветает. Как результат – индексацию Scopus и Web of Science получают научные работы недостаточно высокого уровня (коммерция преобладает над наукой), в то время как многие действительно талантливые российские ученые вынуждены довольствоваться «мусорными» публикациями (низкого квантиля) или демонстрировать низкую публикационную активность.
Для завоевания стратегического академического лидерства России важно предоставить ученым возможность свободной публикации своих трудов и обеспечить гибкость системы премирования. Только так можно сформировать «здоровую конкуренцию научных журналов и научных публикаций, а также обеспечить высокую публикационную активность российских ученых и расцвет российской науки.
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #продвижениенаучногоиздания #публикации #научныйрейтинг #цитирования #scopus #webofscience #похищенныежурналы
Монополия Scopus и Web of Science поддерживает:
- «хищные» журналы, предлагающие только платные публикации по высокой стоимости, недоступные для широких масс российских ученых;
- «ложные» журналы, не включенные в Scopus и Web of Science, но указывающие на своих сайтах, что они включены в эти базы, что позволяет им обмануть недостаточно опытных ученых;
- «похищенные» журналы – официальные сайты авторитетных журналов, захваченные мошенниками, вводящими в заблуждение ученых.
Scopus и Web of Science официально признают описанные схемы, но принимают недостаточно мер для борьбы с ними, из-за чего мошенничество процветает. Как результат – индексацию Scopus и Web of Science получают научные работы недостаточно высокого уровня (коммерция преобладает над наукой), в то время как многие действительно талантливые российские ученые вынуждены довольствоваться «мусорными» публикациями (низкого квантиля) или демонстрировать низкую публикационную активность.
Для завоевания стратегического академического лидерства России важно предоставить ученым возможность свободной публикации своих трудов и обеспечить гибкость системы премирования. Только так можно сформировать «здоровую конкуренцию научных журналов и научных публикаций, а также обеспечить высокую публикационную активность российских ученых и расцвет российской науки.
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #продвижениенаучногоиздания #публикации #научныйрейтинг #цитирования #scopus #webofscience #похищенныежурналы
У Института научных коммуникаций есть свой тик ток канал по популяризации науки.
Научное видение цифровых экосистем в сельском хозяйстве от д.э.н., проф. Д.А. Тамбиевой
Д.э.н., проф. Кафедры информационных систем Ставропольского государственного аграрного университета Д.А. Тамбиева представила доклад на тему: «Цифровые экосистемы в сельском хозяйстве». В своем докладе ученый привела успешные примеры применения цифровых технологий в агропродовольственных системах, среди которых:
- MYCROP: полномасштабная система управления хозяйством и планирования работы фермера;
- Приложение EMA-I ФАО: оказывает поддержку системе ветеринарного контроля;
- «Уолмарт» и блокчейн: прослеживание салата от фермы до прилавка;
- «Алибаба групп холдинг» и JD.com: интеллектуальная система управления свиноводческими хозяйствами;
- Агробот «Дайно»: помощь сельскому хозяйству и виноградарству.
Д.э.н., проф. Д.А. Тамбиева предложила объединить все цифровые данные экосистем в сельском хозяйстве в одном сервисе. Доклад доступен на нашем YouTube-канале: https://www.youtube.com/watch?v=CTPMRy7yDfc
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #научныеконференции #югроссии #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #продвижениенаучногоиздания #публикации #научныйрейтинг #цитирования #youtubeканалинк #onlineдоклады
Д.э.н., проф. Кафедры информационных систем Ставропольского государственного аграрного университета Д.А. Тамбиева представила доклад на тему: «Цифровые экосистемы в сельском хозяйстве». В своем докладе ученый привела успешные примеры применения цифровых технологий в агропродовольственных системах, среди которых:
- MYCROP: полномасштабная система управления хозяйством и планирования работы фермера;
- Приложение EMA-I ФАО: оказывает поддержку системе ветеринарного контроля;
- «Уолмарт» и блокчейн: прослеживание салата от фермы до прилавка;
- «Алибаба групп холдинг» и JD.com: интеллектуальная система управления свиноводческими хозяйствами;
- Агробот «Дайно»: помощь сельскому хозяйству и виноградарству.
Д.э.н., проф. Д.А. Тамбиева предложила объединить все цифровые данные экосистем в сельском хозяйстве в одном сервисе. Доклад доступен на нашем YouTube-канале: https://www.youtube.com/watch?v=CTPMRy7yDfc
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #устойчивоеразвитие #ученые #фреймворк #измененияклучшему #наукароссии #волгоград #научныеконференции #югроссии #целиустойчивогоразвития #проект #ученый #команда #продвижениенаучногоиздания #публикации #научныйрейтинг #цитирования #youtubeканалинк #onlineдоклады
YouTube
Цифровые экосистемы в сельском хозяйстве | Тамбиева М. А.