Junior NLP Developer

Компания: Pine Forest AI
Тип занятости: #full_time
Уровень: #junior
Локация: #remote

Мы занимаемся разработкой платформы 🚀, на которой пользователи смогут создавать сложные мультиагентные системы 🤖 в режиме вайб-кодинга. Вам предстоит участвовать в разработке ИИ-компонентов платформы. Наша команда состоит из профессионалов с опытом в крупных компаниях и успешных стартапах.

Обязанности
- участвовать в разработке ИИ-компонентов платформы

Требования
- уверенное знание языка Python, алгоритмов и структур данных
- знание библиотек LangChain, LangGraph
- креативность, нестандартный подход к решению задач

Что предлагаем
- удаленный график работы
- конкурентный уровень ЗП
- возможность окунуться в атмосферу быстрорастущего стартапа

Контакты
- Telegram: @pine_forest_ai_support

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/585

Стек технологий: #python #langchain #langgraph

LLM инженер

Компания: HighSky
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Локация: #remote
Зарплата: от 8 000 USD до 150 000 USD

Находимся в поиске эксперта по обучению LLM

Обязанности
- Обучить одного LLM-агента для решения разных задач (instruction tuning): math solving, sql generation, programming
- Fine-tuning LLM: Cross-domain generalization, Trajectory fine-tuning, Behavior Cloning
- Эксперименты с различными способами обучения: SFT, DPO, PPO, GRPO, RLHF, PEFT, Knowledge distillation
- Сбор, очищение данных
- Выбор архитектур и pre-trained моделей
- Объединение моделей и адаптеров

Требования
- Опыт обучения LLM (fine-tuning / pre-training) от 2 лет
- Опыт применения различных методов обучения LLM
- Опыт с различными pre-trained моделями
- Опыт работы с экосистемой huggingface: transformers, datasets, peft, trl
- Хорошее понимание теоретической базы: NLP, transformers, LLM.
- Понимание всех циклов предобучения и файнтюнинга RL, classic ML
- Опыт коммерческой разработки с нуля
- Опыт работы от 6 лет
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики

Будет плюсом
- Научные исследования по Computer Science
- Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах
- ШАД / Школа 21

Что предлагаем
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке 8.000$-15.000$
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат
- Ценим порядочность, честность и открытость
- Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа

Дополнительная информация
Вакансия отмечена хэштегами #удаленка #senior #100k. Контактное лицо: @dybovanya. Компания упоминает каналы @best_itjob и @it_rab, но они не являются контактами для отклика.

Контакты
- Telegram: @dybovanya

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/586

Стек технологий: #llm #huggingface #transformers #datasets #peft #trl #nlp #python

Data Engineer

Тип занятости: #full_time
Страна: #RU
Локация: #remote

В формате сотрудничества через ИП ищем Data Engineer с функциями Data Analyst. Основаная часть работы - анализ Легаси, создание нового на тех же источниках.

Обязанности
- Анализ источников данных в легаси БД MSSQL: сбор информации о наполнении, выявление ключевых бизнес-сущностей и зависимостей, регламентных операций
- Проектирование и оптимизация потоков переноса данных из MSSQL в новое хранилище.
- Разработка и поддержка моделей данных и трансформаций в dbt для формирования конечных витрин.
- Организация и автоматизация процессов оркестрации с Airflow.
- Обеспечение качества, тестирование данных и их целостности при миграции и трансформации.
- Работа с потоками данных и интеграция с Kafka для обмена и передачи событий в реальном времени.

Требования
- Опыт работы с реляционными БД.
- Умение создавать и оптимизировать сложные SQL-запросы.
- Способность проектировать и создавать модели данных, адаптированные для аналитических задач и эффективной работы DWH.
- Владение методологиями Data Vault и другими современными подходами к моделированию для обеспечения прозрачности, история изменений и восстановления данных.
- Опыт документирования моделей данных и поддержания их совместимости с процессами ETL/ELT и бизнес-метриками.
- Умение управлять изменениями модели при росте объема данных и изменениях в требованиях аналитики.
- Язык програмирования: Python
- Опыт создания и поддержки ETL/ELT-конвейеров данных.
- Умение создавать модели данных и преобразования с помощью dbt, знание SQL и шаблонизации в dbt.
- Опыт оркестрации процессов с помощью Apache Airflow,настройка DAG, автоматизация и мониторинг ETL задач.
- Понимание методологии и практик DataOps для контроля версий моделей, тестирования, мониторинга и безопасного развертывания.
- Навыки документирования процессов, работы с технической документацией.

Дополнительная информация
Доход обсуждаем в зависимости от опыта. Удаленный формат работы.Фултайм.

Контакты
- Telegram: @SueBrut

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/587

Стек технологий: #python #s3 #kafka #postgres #mssql #mongodb #clickhouse #dbt #airflow

MLOps

Компания: Selecty
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle #middle+
Страна: #RU
Локация: #office
Зарплата: от 200 000 RUB до 310 000 RUB

Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.

Обязанности
- Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
- Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
- Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
- Развитие инструментов ML-платформы
- Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
- Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
- Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах

Требования
- Обязательное высшее образование
- Отсутствие открытых ИП в сфере ИТ
- Обязательное наличие военного билета или приписного
- Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
- Опыт работы с реляционными базами данных
- Понимание принципов работы web: HTTP, REST
- Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
- Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes

Будет плюсом
- Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
- Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
- Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
- Знание и применение принципов System Design и ML System Design
- Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами

Что предлагаем
- ДМС (включая стоматологию)
- Компенсация фитнеса
- Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
- Индексация заработной платы
- Современная техника для работы
- IT-аккредитация компании

Дополнительная информация
Формат: только ТК РФ (совместительство в банке). Зарплата указана на руки (после вычета налогов).

Контакты
- Telegram: @alinarood

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/588

Стек технологий: #python #jupyter #git #airflow #hadoop #pyspark #aiohttp #fastapi #postgresql #s3 #jenkins #kubernetes #sklearn #xgboost #lightgbm #catboost #pytorch #tensorflow #nltk #opencv #llm

Lead Machine Learning Engineer (CV/NLP)

Тип занятости: #full_time
Уровень: #lead
Локация: #remote

Ищем опытного ML-инженера, готового взять техническое лидерство и развивать быстрорастущий AI-продукт. Платформа содержит тысячи AI-персонажей, работает с текстом, изображениями и видео, 250k+ MAU, высокий темп экспериментов и влияние на продукт с первого дня.

Обязанности
- R&D в областях CV и NLP
- Продакшен-внедрение и оптимизация inference на GPU
- Работа с мультимодальными моделями (текст/изображения/аудио/видео)
- Масштабирование производительности
- Интеграция ML-фич в продукт
- A/B-тесты и оценка моделей по реальным данным

Требования
- 5+ лет в ML/AI
- Python, PyTorch/TensorFlow
- Опыт с LLM/Transformers, diffusion, image/video моделями
- Работа с GPU и оптимизация моделей
- Продакшен-деплой и построение ML-сервисов

Будет плюсом
- Опыт с видео-моделями
- Знание высоконагруженного inference
- Инструменты мониторинга (W&B, MLflow и др.)
- Conversational AI
- Kaggle/opensource/публикации

Что предлагаем
- Продуктовая роль с большим влиянием
- Быстрые итерации, стартаповая динамика
- Конкурентная компенсация + опционы

Дополнительная информация
REMOTE, ВНЕ РФ и РБ

Контакты
- Telegram: https://news.1rj.ru/str/nadzeya_recruiter

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/589

Стек технологий: #python #pytorch #tensorflow

Senior Data аналитик / Data инженер

Компания: Kairon Venture
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 300 000 RUB до 350 000 RUB

Вакансия Senior Data аналитика / Data инженера в Kairon Venture. Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI. Рост числа клиентов + запуск нового продукта.

Обязанности
- Собирать и анализировать данные через API
- Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau)
- Автоматизировать отчётность на Python
- Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка)
- Находить точки роста и предлагать улучшения
- Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения

Требования
- Имеете опыт 3 лет в аналитике / BI / Data engineering
- Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI
- Понимаете API и интеграции данных
- Знаете английский — от B2
- Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций

Что предлагаем
- Полностью удалённый формат, график 5/2
- ГПХ / СЗ / ИП — на выбор
- Современный стек: Python, BI, API, LLM
- Рост до ведущего аналитика или роли в продукте
- Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы

Дополнительная информация
График работы 5/2. Формы сотрудничества: ГПХ / СЗ / ИП — на выбор. Возможен рост до ведущего аналитика или роли в продукте.

Контакты
- Telegram: @kseniakr89

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/590

Стек технологий: #python #sql #api #llm #power_bi #datalens #tableau #excel

AI/ML Engineer

Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Локация: #remote

Требования
- Опыт с PyTorch, распределенным обучением (FSDP, ZeRO, DDP), CUDA/NCCL, Python, Docker/K8s
- Умение оптимизировать код под железо
- Помочь создать платформу, которая будет использовать свободные мощности GPU по всему миру для обучения AI-моделей (в том числе больших языковых)
- Нужен специалист, который с нуля спроектирует и построит основную часть ML-пайплайна

Дополнительная информация
Контакт для отклика: @bkvirn. Про карьеру, рост и ценность себя: @jobstobeloved

Контакты
- Telegram: @bkvirn

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/591

Стек технологий: #pytorch #python #docker #kubernetes

Senior Data Engineer / Специалист по Data Lake (DWH)

Компания: Грин Вэйв Пэлас
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote

Вакансия: Senior Data Engineer / Специалист по Data Lake (DWH)

Компания: Грин Вэйв Пэлас
Тип занятости: Полная занятость/ удаленно РФ
Уровень: Senior
Опыт работы: от 4-5 лет

Чем предстоит заниматься:

· Возглавить проектирование и построение архитектуры корпоративного Data Lake / Lake House с нуля.
· Разрабатывать и поддерживать надежные, эффективные ETL/ELT-процессы (пакетные и потоковые) для загрузки данных из разнородных источников.
· Формировать и документировать слои данных (Raw → Curated → Consumption) в соответствии с лучшими практиками.
· Тесно взаимодействовать с аналитиками, дата-сайентистами и бизнес-заказчиками для понимания потребностей и трансляции их в технические требования.
· Оптимизировать производительность и стоимость инфраструктуры хранения и обработки данных.
· Участвовать в выборе технологического стека и установлении стандартов разработки в команде данных (Data Governance, Data Quality).

Наш технологический стек (желаемый опыт):

· Хранилище: Обязательно — AWS S3 / Azure Data Lake Storage (Gen2). Опыт с Delta Lake / Iceberg / Hudi будет огромным плюсом.
· Оркестрация: Apache Airflow (Prefect, Dagster — как плюс).
· Обработка данных: PySpark / Spark SQL (обязательно), Python (Pandas, SQLAlchemy — как плюс).
· Инфраструктура как код: Terraform / CloudFormation.
· Контейнеризация: Docker, опыт с Kubernetes — будет плюсом.
· Базы данных и DWH: Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse; понимание архитектур MS SQL Server, Oracle.
· Владение SQL на экспертном уровне.

Мы ждем от кандидата:

· Опыт от 4 лет в роли Data Engineer / DWH-разработчика с обязательным опытом построения или масштабирования Data Lake.
· Глубокое понимание принципов построения отказоустойчивых, масштабируемых и поддерживаемых ETL -пайплайнов.
· Системный подход к работе, умение проектировать решения, а не просто писать код.
· Лидерские качества, готовность быть технологическим лидером в направлении данных.
· Умение ясно доносить сложные технические концепции до смежных команд.

Как откликнуться:
Отправьте свое резюме @irinaalekseevnashi

Обязанности
- Возглавить проектирование и построение архитектуры корпоративного Data Lake / Lake House с нуля.
- Разрабатывать и поддерживать надежные, эффективные ETL/ELT-процессы (пакетные и потоковые) для загрузки данных из разнородных источников.
- Формировать и документировать слои данных (Raw → Curated → Consumption) в соответствии с лучшими практиками.
- Тесно взаимодействовать с аналитиками, дата-сайентистами и бизнес-заказчиками для понимания потребностей и трансляции их в технические требования.
- Оптимизировать производительность и стоимость инфраструктуры хранения и обработки данных.
- Участвовать в выборе технологического стека и установлении стандартов разработки в команде данных (Data Governance, Data Quality).

Data Analyst

Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #BY
Локация: #office
Зарплата: 20 USD

Data Analyst position in Minsk, Belarus requiring senior-level experience with 5+ years in data analysis, SQL proficiency, API understanding, advanced English (C1), and experience with big data and visualization platforms.

Обязанности
- Understand the data structure, tables
- Gain an understanding of their (data) application
- Get to know the available endpoints
- Create various custom reports for clients using existing endpoints, write queries to pull out missing data (SQL and we have relational databases - SingleStore and Postgres databases), then analyze this data and generate reports

Требования
- 5 years of data analysis
- SQL, how to perform efficient SQL queries
- Understanding and using the API (endpoints)
- Advanced English Language Proficiency (C1)
- Experience working with big data and analytical platforms for data visualization

Будет плюсом
- The product owner's experience

Дополнительная информация
Rate is $20 per hour. English requirement is B2+ in hashtags but specified as C1 in requirements. Example report request is attached. Location specified as Minsk, Belarus.

Контакты
- Telegram: @ekaterina_interexy

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/594

Стек технологий: #sql #singlestore #postgres

Data Analyst

Тип занятости: #contract
Уровень: #middle
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 250 000 RUB до 320 000 RUB

Обязанности
- Написание запросов SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация, витрины)
- Разрабатывать и поддерживать дашборды и отчёты для мониторинга ключевых метрик бизнеса;
- Проводить глубокий анализ пользовательского поведения, воронок продаж, эффективности маркетинговых кампаний и других бизнес-процессов;
- Формулировать гипотезы, проводить A/B-тесты и интерпретировать их результаты;
- Работать в тесном взаимодействии с командами продукта, маркетинга, продаж и разработки для принятия data-driven решений;
- Автоматизировать рутинные аналитические процессы;
- Подготавливать презентации и аналитические выводы для руководства и заинтересованных сторон.

Требования
- Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация, витрины.
- Навыки работы с витринами данных и построения аналитических слоёв.
- Опыт работы с Power BI (дашборды, визуализации, ролевые модели, оптимизация).
- Умение совмещать аналитику данных и визуализацию для бизнеса.
- Понимание основ статистики, A/B-тестирование и методологии анализа данных;

Будет плюсом
- Опыт моделирования данных; знание Data Vault 2.0 — как плюс.
- Опыт работы с другими BI-инструментами (Tableau, Qlik, Superset)
- Примеры инициатив: автоматизация, перевод Excel-отчётности в BI, внедрение методологий.
- Знание Python или R для анализа данных (плюс будет опыт с pandas, numpy, matplotlib/seaborn);

Что предлагаем
- Комфортный доход по итогам собеседования
- 5-дневную рабочую неделю с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск)
- Удобный формат работы: полная удаленка
- Современные и интересные задачи на проекте
- Возможность обучения и карьерного роста

Дополнительная информация
Оформление: ИП, ГПХ. Локация РФ. Заработная плата указана в рублях.

Контакты
- Telegram: @patrikeeva_mia_dev

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/595

Стек технологий: #sql #powerbi #tableau #qlik #superset #python #r #pandas #numpy #matplotlib #seaborn

🤬🤬🤬️ На вакансию поступает множество жалоб. Будьте осторожны!

ML Engineer

Тип занятости: #part_time
Локация: #remote
Зарплата: от 750 USD до 1 500 USD

Вакансия ML Engineer. Задача: реализация службы поддержки на основе искусственного интеллекта. Рабочий день: 4, 6 или 8 часов. Рабочий график: Понедельник - Пятница, с 11:00 до 13:00 по часовому поясу UTC в сети находиться обязательно. Собеседование: на собеседовании Вам будет предложено ответить на ряд технических вопросов.

Обязанности
- Реализация службы поддержки на основе искусственного интеллекта

Требования
- Знание Python, включая ООП и асинхронное программирование;
- Опыт промпт-инжиниринга и работы с LLM моделями;
- Знание современных AI фреймворков и библиотек;
- Умение работать с базами данных;
- Умение работать с Git и Docker
- Умение документировать код;
- Умение покрывать код юнит- и/или интеграционными тестами;
- Наличие видеокарты для работы с нейросетями;
- Умение читать и понимать техническую литературу на английском языке;
- Возможность обеспечить качественную аудио- и видеосвязь.

Что предлагаем
- Ежедневные зачисления денег
- Оплата переработок
- Удаленная работа
- Возможность релокации

Дополнительная информация
Заработная плата: 1500 USD в месяц за 8-часовой рабочий день (1125 USD в месяц за 6-часовой рабочий день, 750 USD в месяц за 4-часовой рабочий день).

Контакты
- Telegram: @vuwwy
- Email: hr.recruiter.gapopa@gmail.com

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/596

Стек технологий: #python

🤬🤬🤬️ На вакансию поступает множество жалоб. Будьте осторожны!

Data analyst

Компания: Юнидев
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 150 000 RUB

Вакансия Senior Data Analyst в компании Юнидев. Дистанционная работа с часовым поясом Москвы. Отрасль: ритейл.

Обязанности
- Опыт работы в области Data Analytics от 3 лет
- Опыт работы с корпоративными хранилищами данных (EDW)
- Опыт построения ETL/ELT процессов
- Умение работать с большими объемами данных и оптимизировать запросы
- Опыт работы с реляционными СУБД от 3 лет
- Уверенное владение SQL, включая сложные запросы и оптимизацию
- Практический опыт проектирования и поддержки объектов базы данных
- Понимание принципов построения хранилищ данных и задач, которые они решают

Требования
- Опыт работы в области Data Analytics от 3 лет
- Опыт работы с корпоративными хранилищами данных (EDW)
- Опыт построения ETL/ELT процессов
- Умение работать с большими объемами данных и оптимизировать запросы
- Опыт работы с реляционными СУБД от 3 лет
- Уверенное владение SQL, включая сложные запросы и оптимизацию
- Практический опыт проектирования и поддержки объектов базы данных
- Понимание принципов построения хранилищ данных и задач, которые они решают

Что предлагаем
- гибкий график

Дополнительная информация
резюме: @varnatalia

Контакты
- Telegram: @varnatalia

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/597

Стек технологий: #sql #python #etl #clickhouse #git #нси

Middle+ Data Analyst (DE/SQL Developer)

Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle+
Локация: #remote

Middle+ Data Analyst (DE/SQL Developer) позиция с требованиями к опыту работы с АБС Finist Bank, SQL, Microsoft SQL Server, ETL-процессами и Python/Airflow для выгрузки данных. Работа удалённо, full-time.

Требования
- Наличие опыта работы непосредственно с АБС Finist Bank
- Опыт написания сложных SQL-запросов
- Понимание структуры реляционных баз данных
- Опыт работы с Microsoft SQL Server
- Умение работать со сложными структурами данных, опыт анализа больших и незнакомых схем БД
- Навыки оптимизации запросов, умение создавать эффективные запросы для работы с большими объемами данных
- Навыки работы с ETL-процессами
- Обезличивание БД Финист
- Описание модели данных Финист в части интересных нам атрибутов
- Выгрузки данных - на python/airflow
- Гражданство: любое

Дополнительная информация
Контакт для отклика также доступен по ссылке: https://www.linkedin.com/in/inga-vahidnia/. Дополнительный канал для информации о карьере: @jobstobeloved.

Контакты
- Telegram: @Va_inga

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/599

Стек технологий: #sql #microsoft_sql_server #python #airflow

Full-Stack AI Developer для внутренних сервисов

Компания: Мы — компания по импорту промо-продукции из Китая
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle
Страна: #RU
Локация: #office #hybrid
Зарплата: от 170 000 RUB

ВАКАНСИЯ: Full-Stack AI Developer для внутренних сервисов
КОМПАНИЯ: Мы — компания по импорту промо-продукции из Китая.
У нас есть 4 внутренних веб-сервиса, которые автоматизируют ключевые бизнес-процессы
Мы верим в vibecoding, и хотим пригласить в свою команду профессионала, который сможет с
новыми технологиями создавать и поддерживать крутые сервисы и получать живой фидбек по
ним.

Обязанности
- Фиксить баги по мере появления
- Дорабатывать функционал под запросы пользователей
- Следить за работоспособностью сервисов
- Писать новые модули, когда понадобится

Требования
- Умение разбираться в чужом коде

Что предлагаем
- Реальное влияние. Твои решения сразу видны — сервисами пользуется вся команда
- Автономия. Свобода в выборе решений, без микроменеджмента
- Рост. Возможность участвовать в создании новых продуктов и в стратегии
- Разнообразие. Мы очень любим новые технологии и сразу адаптировать их на реальный бизнес
- Связь с бизнесом. Конкретные метрики и отдача от действий

Дополнительная информация
Нам нужен не просто исполнитель, а человек с чувством ответственности за продукт.
• Относишься к сервисам как к своим, а не "сделал задачу — забыл"
• Думаешь "как пользователю удобнее", а не "как мне проще написать"
• Видишь проблему — предлагаешь решение, не ждёшь детального ТЗ
• Умеешь объяснить простым язы

Контакты
- Telegram: @vvv_hr

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/600

Стек технологий: #python #fastapi #flask #sqlalchemy #postgresql #vue #typenoscript #tailwind_css #openai_api #google_gemini #google_sheets_api #railway #docker #github_actions

Senior Data Scientist (NLP/LLM)

Компания: Циан
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote

Senior Data Scientist (NLP/LLM) позиция в компании Циан с фокусом на NLP и LLM задачи, включая разработку моделей, промпт тюнинг и fine tuning.

Обязанности
- NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python
- Решение задач машинного обучения и написания кода для нагруженных сервисов на Python
- Развитие текстовой строки новых AI механик на Циан. Одна из целей команды - под ключ закрыть потребность общаться с человеком
- Промпт тюнинг LLM с использованием API и внутренних сетей и fine tuning своих LLM

Требования
- NLP от 5 лет
- Python: читаемый и поддерживаемый код
- SQL запросы на продвинутом уровне — оконные функции, оптимизация запросов
- Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
- Разработка NLP моделей: от tfidf до llm ( работа с pytorch, transformers)
- Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей
- Классический ML: бустинги, линейные модели
- Базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация
- Самостоятельное коммуницирование с заказчиками и смежниками

Будет плюсом
- Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.

Что предлагаем
- ДМС с первых дней работы (стоматология, госпитализация, полис ВЗР)
- Ежегодная компенсация спорта
- 5 day off в год помимо основного отпуска
- Доплата за 10 дней больничного
- Скидочные программы от PrimeZone и BestBenefits

Дополнительная информация
Удаленка из России или офис (Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск). ЗП обсуждается на собеседовании.

Контакты
- Telegram: @fr_rec

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/601

Стек технологий: #python #hadoop #pyspark #hive #kafka #airflow #grafana #finebi

ML/LLM Engineer

Компания: WebDesignSun.com
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle
Страна: #ES
Локация: #remote
Зарплата: от 3 500 USD до 4 500 USD

ML/LLM Engineer position at WebDesignSun.com. Responsibilities include fine-tuning and optimizing LLMs, managing dataset preparation and deployment, optimizing model serving, monitoring performance, and collaborating with team. Requirements include 3+ years ML/LLM/NLP experience, end-to-end training pipeline experience, model optimization expertise, familiarity with monitoring tools, proficiency in Python/PyTorch, experience with Git/RunPod/AWS, language requirements, and location restrictions. Nice-to-have includes various ML tools and frameworks. Benefits include remote work, salary range, and paid time off.

Обязанности
- Fine-tune and optimize large language models (LLMs)
- Manage dataset preparation, training, deployment
- Optimize model serving and inference
- Monitor performance metrics
- Collaborate with team and project manager

Требования
- 3+ years in ML/LLM/NLP
- End-to-end training pipeline experience
- Model optimization and quantization expertise
- Familiar with Grafana, Prometheus
- Proficient in Python, PyTorch
- Experience with Git, RunPod, AWS (SageMaker)
- English C1+; Ukrainian or Russian C1+ or native
- Must live outside Russia, Belarus, Ukraine

Будет плюсом
- Hugging Face
- LoRA/QLoRA
- bitsandbytes
- CUDA 12.x
- FastAPI
- Docker/Kubernetes
- FAISS/Milvus
- RAG pipelines

Что предлагаем
- Fully remote, full-time
- $3500–$4500 salary
- 20 vacation + 5 sick days + extra days off

Дополнительная информация
Must live outside Russia, Belarus, Ukraine. Company is based in Spain but position is fully remote. Salary is monthly. Application process: send resume to Telegram contact @idigorice with replies expected in 1-3 days.

Контакты
- Telegram: @idigorice

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/602

Стек технологий: #python #pytorch #aws #huggingface #grafana #prometheus #git #runpod #sagemaker #lora #qlora #bitsandbytes #cuda #fastapi #docker #kubernetes #faiss #milvus #rag

AI Developer

Компания: Genestack
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Локация: #remote
Зарплата: от 84 000 EUR до 114 000 EUR

Dear friends, at Genestack we are tackling the underlying computational and scientific challenges of bioinformatics in order to provide researchers with software tools that will streamline the discovery process and drive forward precision medicine, drug development, and bioinformatics research. Now we are searching for AI developer in Python stack.

Обязанности
- Design and implement LLM-based features using modern AI tools, including RAG and agentic workflows
- Work across the AI lifecycle — from rapid prototyping to production — validating ideas and ensuring real-world performance
- Research and evaluate new AI tools (proprietary and OSS), recommending those with clear impact
- Collaborate with product, data, and bioinformatics teams to build AI solutions that are useful and scientifically aligned
- Optimize model performance in production: latency, output quality, token usage, robustness
- Contribute to prompt design and evaluation strategies, helping to mitigate risks like hallucinations and overconfidence in real user environments

Требования
- 6+ years of software development with strong CS fundamentals (algorithms, data structures)
- Excellent Python skills and working knowledge of Java for integration tasks
- Hands-on experience with LLM APIs (e.g., OpenAI, Anthropic) and orchestration frameworks (e.g., LangChain, LlamaIndex), including in production
- Experience with retrieval pipelines and vector DBs for semantic search in LLM workflows
- Strong grasp of agentic workflows and prompt engineering, including iterative refinement techniques
- Excellent communication skills and team collaboration
- Genuine interest in life sciences and applying AI in bioinformatics
- Fluent English, written and spoken

Будет плюсом
- Ability to evaluate and integrate open-source models/tools
- Experience with model serving/tuning (e.g., vLLM, TGI, Triton)
- Familiarity with LLMOps and observability practices
- Exposure to bioinformatics or real biological datasets
- Frontend experience (e.g., React) is a plus

Что предлагаем
- International team of professionals
- Comfortable office in the very heart of the historical center of Belgrade
- Salary level from 84k EUR to 114k EUR gross per year
- Opportunity to work 100% remotely
- Medical insurance, fully paid sick leaves
- Onboarding and domain training for newcomers
- Flexible work schedule

Дополнительная информация
Format: fulltime, 5/2; Experience: from 6th years; Office location mentioned: Belgrade

Контакты
- Telegram: @leonety_lety
- Email: igwtforever7@gmail.com

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/603

Стек технологий: #python #java #openai #anthropic #langchain #llamaindex #vllm #tgi #triton #react

Senior Machine Learning Engineer

Компания: Ptolemay
Тип занятости: #full_time #contract
Уровень: #senior
Локация: #remote
Зарплата: от 5 500 USD до 6 500 USD

Ptolemay — аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем Senior Machine Learning Engineer для аутстафф-проекта.

Обязанности
- Определять техническое направление и стратегию Generative AI-команды
- Разрабатывать и внедрять крупные LLM и генеративные модели
- Создавать мультимодальные решения на основе текста, изображений и 3D-данных
- Строить масштабируемые пайплайны данных и процессы обучения моделей
- Развёртывать и оптимизировать модели в облачной инфраструктуре AWS
- Взаимодействовать с продуктовой, инженерной и бизнес-командами
- Наставлять инженеров и развивать лучшие практики ML-разработки
- Отслеживать актуальные исследования по Generative AI и внедрять их в продукт

Требования
- Высшее техническое образование
- 5+ лет опыта в ML или Data Science
- Русский и английский язык на уровне B2+
- Экспертиза в генеративных моделях, LLM, компьютерном зрении и трансформерах
- Навыки работы с мультимодальными данными (текст, изображения, 3D)
- Отличное владение Python и ML-библиотеками (PyTorch, TensorFlow, NumPy, pandas)
- Знание статистики, вероятностных моделей и оптимизационных методов
- Опыт развёртывания моделей в облачных микросервисных архитектурах (предпочтительно AWS)
- Навыки ООП, тестирования, Git, CI/CD, IaC (Terraform — плюс)
- Умение взаимодействовать со стейкхолдерами разных уровней

Будет плюсом
- Степень M.S./PhD
- Опыт в производстве или логистике

Что предлагаем
- Удалённый формат работы
- Оформление по ИП или СМЗ, возможна оплата USDT
- Долгосрочный проект

Дополнительная информация
Локация: Удаленно вне РФ, РБ (аутстафф). Рабочий часовой пояс: UTC+1 (±4 часа). Длительность: 1 год. Английский: B2 (разговорный). Оформление: ИП, СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT.

Контакты
- Telegram: @rinapina_ptolemay

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/605

Стек технологий: #python #pytorch #tensorflow #aws #terraform #kubernetes #github_actions #iac #nosql #ml #mlops

Data Analyst

Компания: Ekleft
Тип занятости: #contract
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: до 370 000 RUB

Data Analyst_Senior

Обязанности
- Работа с большими данными, построение выборок
- Сбор, составление требований к продуктам
- Моделирование и интерпретация данных
- Участие в формировании и проверке продуктовых гипотез
- Обсуждение методов решения внутри команды и с бизнесом
- Разработка алгоритмов и статистических моделей
- Анализ результатов по выведенным в прод алгоритмам распределения заказов
- Интерпретация и представление результатов бизнес-заказчику
- создание и совершенствование, совместно с бизнес-командой, перечня основных операционных показателей и методологии их расчета
- Представление результатов и автоматизация отслеживания метрик продукта с помощью BI-инструментов
- Участие в процессах интеграции данных в корпоративное хранилище
- создание витрин, дэшбордов и регулярных отчетов по основным операционных показателей для различных бизнес-функций

Требования
- обязателен опыт от 3х лет в продуктовом анализе. Нужно много разбираться в бизнес процессах и алгоритмах, но сами технологии и код анализа не сложный
- Высшее техническое образование
- Уверенное знание python (стандартная библиотека, pandas, numpy и пр.)
- Уверенное знание SQL
- Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.)
- Общее представление о мат статистике и теории вероятности
- Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком от 3х лет
- Опыт анализа/изменения бизнес-процессов или желание его приобрести
- Опыт работы с распределенными системами хранения данных (green plum), реляционные СУБД (postgre SQL), object storage S3, docker, git, airflow, nifi, kafka

Что предлагаем
- Полная удаленка+техника

Дополнительная информация
Оформление по ИП

Контакты
- Telegram: @lenay69

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/606

Стек технологий: #python #sql #airflow #kafka #spark #greenplum #hadoop #mssql

Главный архитектор данных (Chief Data Architect/CDO)

Компания: Фалькон.Тех
Тип занятости: #full_time
Уровень: #lead #principal
Страна: #RU
Локация: #hybrid #office

Ищем Главного архитектора данных (Chief Data Architect/CDO) для решения задач на уровне экосистемы. Компания Фалькон.Тех создаёт будущее систем безопасности. Наш интеллектуальный сервис видеомониторинга и аналитики обрабатывает гигантские объёмы данных (20+ TB/день) в реальном времени, объединяя IoT, ML и облака. Мы ищем не просто архитектора, а стратега данных — ключевую фигуру, которая определит, как данные становятся основным активом компании. Вы будете формировать корпоративную архитектуру данных с нуля, управлять их качеством, доступностью и безопасностью в рамках всей цифровой экосистемы.

Обязанности
- Стратегия: Формирование и реализация Data Strategy, согласованной с бизнес-целями
- Архитектура: Проектирование целевой архитектуры данных для высоконагруженных систем видеомониторинга (DWH, Data Lake, API, потоки)
- Управление: Внедрение процессов Data Governance, Data Quality и Data Catalog
- Лидерство: Руководство Data Office и взаимодействие с командами разработки, ML и аналитики
- Стандартизация: Определение технологического стека и корпоративных стандартов работы с данными

Требования
- Опыт от 5 лет на ролях Chief Data Architect, CDO, Head of Data
- Глубокую экспертизу в архитектуре данных (DWH, Data Lake, MDM, CDC, event sourcing)
- Отличное знание принципов Data Governance (DAMA-DMBoK), Data Quality
- Понимание микросервисной архитектуры, Kafka, ML-платформ и MLOps
- Системное мышление, стратегический подход и навыки коммуникации с бизнесом

Что предлагаем
- Интерес: Работа над востребованным продуктом на стыке IoT, ML, Cloud и Web в b2b/b2g
- Условия: Официальное трудоустройство, конкурентоспособная «белая» зарплата, квартальные/годовые премии
- Баланс: Гибкий график (гибрид/офис), сокращённая пятница
- Развитие: Обучение, ДМС, корпоративные мероприятия

Дополнительная информация
null

Контакты
- Telegram: @niksch12

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/607

Стек технологий: #kafka #ml

Senior Аналитик данных

Тип занятости: #contract
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote #hybrid

Senior Аналитик данных в холдинг, который успешно запустил более 40 проектов, оказывающих влияние на индустрию. Холдинг охватывает сразу все континенты, ставя перед собой цель стать лидером на рынке. Продукт, в который открыта позиция, представляет собой многопользовательскую web-платформу с микросервисной архитектурой (highload) в сфере iGaming 🎲🎰

Обязанности
- Обработка и анализ больших массивов данных
- Построение дашбордов в Tableau, подготовка витрин для дашбордов
- Полный флоу по проведению АБ-тестов с оценкой целесообразности тестов и предложениями по увеличению их бизнес-ценности
- Проведение аналитических исследований, генерация и самостоятельная проверка гипотез
- Презентация результатов исследований и тестов С-левелу

Требования
- Опыт работы на позиции Аналитика данных/Продуктового аналитика от 4 лет
- Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL)
- Отличное знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly)
- Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат. тесты и пр.)
- Опыт проведения и анализа A/B тестов, а также исследований
- Инициативность, стремление к росту
- Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное

Что предлагаем
- Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера
- Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК
- Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники
- ДМС со стоматологией после испытательного срока
- Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом
- Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней
- Корпоративная библиотека
- Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.

Дополнительная информация
Удалённый или гибридный формат работы (офисы Питер или Белград). Оформление ИП/ГПХ.

Контакты
- Telegram: @huntit_adelya

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/609

Стек технологий: #sql #clickhouse #mysql #python #pandas #numpy #scipy #plotly #tableau