Data Analyst

Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #BY
Локация: #office
Зарплата: 20 USD

Data Analyst position in Minsk, Belarus requiring senior-level experience with 5+ years in data analysis, SQL proficiency, API understanding, advanced English (C1), and experience with big data and visualization platforms.

Обязанности
- Understand the data structure, tables
- Gain an understanding of their (data) application
- Get to know the available endpoints
- Create various custom reports for clients using existing endpoints, write queries to pull out missing data (SQL and we have relational databases - SingleStore and Postgres databases), then analyze this data and generate reports

Требования
- 5 years of data analysis
- SQL, how to perform efficient SQL queries
- Understanding and using the API (endpoints)
- Advanced English Language Proficiency (C1)
- Experience working with big data and analytical platforms for data visualization

Будет плюсом
- The product owner's experience

Дополнительная информация
Rate is $20 per hour. English requirement is B2+ in hashtags but specified as C1 in requirements. Example report request is attached. Location specified as Minsk, Belarus.

Контакты
- Telegram: @ekaterina_interexy

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/594

Стек технологий: #sql #singlestore #postgres

Data Analyst

Тип занятости: #contract
Уровень: #middle
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 250 000 RUB до 320 000 RUB

Обязанности
- Написание запросов SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация, витрины)
- Разрабатывать и поддерживать дашборды и отчёты для мониторинга ключевых метрик бизнеса;
- Проводить глубокий анализ пользовательского поведения, воронок продаж, эффективности маркетинговых кампаний и других бизнес-процессов;
- Формулировать гипотезы, проводить A/B-тесты и интерпретировать их результаты;
- Работать в тесном взаимодействии с командами продукта, маркетинга, продаж и разработки для принятия data-driven решений;
- Автоматизировать рутинные аналитические процессы;
- Подготавливать презентации и аналитические выводы для руководства и заинтересованных сторон.

Требования
- Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация, витрины.
- Навыки работы с витринами данных и построения аналитических слоёв.
- Опыт работы с Power BI (дашборды, визуализации, ролевые модели, оптимизация).
- Умение совмещать аналитику данных и визуализацию для бизнеса.
- Понимание основ статистики, A/B-тестирование и методологии анализа данных;

Будет плюсом
- Опыт моделирования данных; знание Data Vault 2.0 — как плюс.
- Опыт работы с другими BI-инструментами (Tableau, Qlik, Superset)
- Примеры инициатив: автоматизация, перевод Excel-отчётности в BI, внедрение методологий.
- Знание Python или R для анализа данных (плюс будет опыт с pandas, numpy, matplotlib/seaborn);

Что предлагаем
- Комфортный доход по итогам собеседования
- 5-дневную рабочую неделю с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск)
- Удобный формат работы: полная удаленка
- Современные и интересные задачи на проекте
- Возможность обучения и карьерного роста

Дополнительная информация
Оформление: ИП, ГПХ. Локация РФ. Заработная плата указана в рублях.

Контакты
- Telegram: @patrikeeva_mia_dev

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/595

Стек технологий: #sql #powerbi #tableau #qlik #superset #python #r #pandas #numpy #matplotlib #seaborn

🤬🤬🤬️ На вакансию поступает множество жалоб. Будьте осторожны!

ML Engineer

Тип занятости: #part_time
Локация: #remote
Зарплата: от 750 USD до 1 500 USD

Вакансия ML Engineer. Задача: реализация службы поддержки на основе искусственного интеллекта. Рабочий день: 4, 6 или 8 часов. Рабочий график: Понедельник - Пятница, с 11:00 до 13:00 по часовому поясу UTC в сети находиться обязательно. Собеседование: на собеседовании Вам будет предложено ответить на ряд технических вопросов.

Обязанности
- Реализация службы поддержки на основе искусственного интеллекта

Требования
- Знание Python, включая ООП и асинхронное программирование;
- Опыт промпт-инжиниринга и работы с LLM моделями;
- Знание современных AI фреймворков и библиотек;
- Умение работать с базами данных;
- Умение работать с Git и Docker
- Умение документировать код;
- Умение покрывать код юнит- и/или интеграционными тестами;
- Наличие видеокарты для работы с нейросетями;
- Умение читать и понимать техническую литературу на английском языке;
- Возможность обеспечить качественную аудио- и видеосвязь.

Что предлагаем
- Ежедневные зачисления денег
- Оплата переработок
- Удаленная работа
- Возможность релокации

Дополнительная информация
Заработная плата: 1500 USD в месяц за 8-часовой рабочий день (1125 USD в месяц за 6-часовой рабочий день, 750 USD в месяц за 4-часовой рабочий день).

Контакты
- Telegram: @vuwwy
- Email: hr.recruiter.gapopa@gmail.com

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/596

Стек технологий: #python

🤬🤬🤬️ На вакансию поступает множество жалоб. Будьте осторожны!

Data analyst

Компания: Юнидев
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 150 000 RUB

Вакансия Senior Data Analyst в компании Юнидев. Дистанционная работа с часовым поясом Москвы. Отрасль: ритейл.

Обязанности
- Опыт работы в области Data Analytics от 3 лет
- Опыт работы с корпоративными хранилищами данных (EDW)
- Опыт построения ETL/ELT процессов
- Умение работать с большими объемами данных и оптимизировать запросы
- Опыт работы с реляционными СУБД от 3 лет
- Уверенное владение SQL, включая сложные запросы и оптимизацию
- Практический опыт проектирования и поддержки объектов базы данных
- Понимание принципов построения хранилищ данных и задач, которые они решают

Требования
- Опыт работы в области Data Analytics от 3 лет
- Опыт работы с корпоративными хранилищами данных (EDW)
- Опыт построения ETL/ELT процессов
- Умение работать с большими объемами данных и оптимизировать запросы
- Опыт работы с реляционными СУБД от 3 лет
- Уверенное владение SQL, включая сложные запросы и оптимизацию
- Практический опыт проектирования и поддержки объектов базы данных
- Понимание принципов построения хранилищ данных и задач, которые они решают

Что предлагаем
- гибкий график

Дополнительная информация
резюме: @varnatalia

Контакты
- Telegram: @varnatalia

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/597

Стек технологий: #sql #python #etl #clickhouse #git #нси

Middle+ Data Analyst (DE/SQL Developer)

Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle+
Локация: #remote

Middle+ Data Analyst (DE/SQL Developer) позиция с требованиями к опыту работы с АБС Finist Bank, SQL, Microsoft SQL Server, ETL-процессами и Python/Airflow для выгрузки данных. Работа удалённо, full-time.

Требования
- Наличие опыта работы непосредственно с АБС Finist Bank
- Опыт написания сложных SQL-запросов
- Понимание структуры реляционных баз данных
- Опыт работы с Microsoft SQL Server
- Умение работать со сложными структурами данных, опыт анализа больших и незнакомых схем БД
- Навыки оптимизации запросов, умение создавать эффективные запросы для работы с большими объемами данных
- Навыки работы с ETL-процессами
- Обезличивание БД Финист
- Описание модели данных Финист в части интересных нам атрибутов
- Выгрузки данных - на python/airflow
- Гражданство: любое

Дополнительная информация
Контакт для отклика также доступен по ссылке: https://www.linkedin.com/in/inga-vahidnia/. Дополнительный канал для информации о карьере: @jobstobeloved.

Контакты
- Telegram: @Va_inga

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/599

Стек технологий: #sql #microsoft_sql_server #python #airflow

Full-Stack AI Developer для внутренних сервисов

Компания: Мы — компания по импорту промо-продукции из Китая
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle
Страна: #RU
Локация: #office #hybrid
Зарплата: от 170 000 RUB

ВАКАНСИЯ: Full-Stack AI Developer для внутренних сервисов
КОМПАНИЯ: Мы — компания по импорту промо-продукции из Китая.
У нас есть 4 внутренних веб-сервиса, которые автоматизируют ключевые бизнес-процессы
Мы верим в vibecoding, и хотим пригласить в свою команду профессионала, который сможет с
новыми технологиями создавать и поддерживать крутые сервисы и получать живой фидбек по
ним.

Обязанности
- Фиксить баги по мере появления
- Дорабатывать функционал под запросы пользователей
- Следить за работоспособностью сервисов
- Писать новые модули, когда понадобится

Требования
- Умение разбираться в чужом коде

Что предлагаем
- Реальное влияние. Твои решения сразу видны — сервисами пользуется вся команда
- Автономия. Свобода в выборе решений, без микроменеджмента
- Рост. Возможность участвовать в создании новых продуктов и в стратегии
- Разнообразие. Мы очень любим новые технологии и сразу адаптировать их на реальный бизнес
- Связь с бизнесом. Конкретные метрики и отдача от действий

Дополнительная информация
Нам нужен не просто исполнитель, а человек с чувством ответственности за продукт.
• Относишься к сервисам как к своим, а не "сделал задачу — забыл"
• Думаешь "как пользователю удобнее", а не "как мне проще написать"
• Видишь проблему — предлагаешь решение, не ждёшь детального ТЗ
• Умеешь объяснить простым язы

Контакты
- Telegram: @vvv_hr

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/600

Стек технологий: #python #fastapi #flask #sqlalchemy #postgresql #vue #typenoscript #tailwind_css #openai_api #google_gemini #google_sheets_api #railway #docker #github_actions

Senior Data Scientist (NLP/LLM)

Компания: Циан
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote

Senior Data Scientist (NLP/LLM) позиция в компании Циан с фокусом на NLP и LLM задачи, включая разработку моделей, промпт тюнинг и fine tuning.

Обязанности
- NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python
- Решение задач машинного обучения и написания кода для нагруженных сервисов на Python
- Развитие текстовой строки новых AI механик на Циан. Одна из целей команды - под ключ закрыть потребность общаться с человеком
- Промпт тюнинг LLM с использованием API и внутренних сетей и fine tuning своих LLM

Требования
- NLP от 5 лет
- Python: читаемый и поддерживаемый код
- SQL запросы на продвинутом уровне — оконные функции, оптимизация запросов
- Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
- Разработка NLP моделей: от tfidf до llm ( работа с pytorch, transformers)
- Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей
- Классический ML: бустинги, линейные модели
- Базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация
- Самостоятельное коммуницирование с заказчиками и смежниками

Будет плюсом
- Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.

Что предлагаем
- ДМС с первых дней работы (стоматология, госпитализация, полис ВЗР)
- Ежегодная компенсация спорта
- 5 day off в год помимо основного отпуска
- Доплата за 10 дней больничного
- Скидочные программы от PrimeZone и BestBenefits

Дополнительная информация
Удаленка из России или офис (Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск). ЗП обсуждается на собеседовании.

Контакты
- Telegram: @fr_rec

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/601

Стек технологий: #python #hadoop #pyspark #hive #kafka #airflow #grafana #finebi

ML/LLM Engineer

Компания: WebDesignSun.com
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle
Страна: #ES
Локация: #remote
Зарплата: от 3 500 USD до 4 500 USD

ML/LLM Engineer position at WebDesignSun.com. Responsibilities include fine-tuning and optimizing LLMs, managing dataset preparation and deployment, optimizing model serving, monitoring performance, and collaborating with team. Requirements include 3+ years ML/LLM/NLP experience, end-to-end training pipeline experience, model optimization expertise, familiarity with monitoring tools, proficiency in Python/PyTorch, experience with Git/RunPod/AWS, language requirements, and location restrictions. Nice-to-have includes various ML tools and frameworks. Benefits include remote work, salary range, and paid time off.

Обязанности
- Fine-tune and optimize large language models (LLMs)
- Manage dataset preparation, training, deployment
- Optimize model serving and inference
- Monitor performance metrics
- Collaborate with team and project manager

Требования
- 3+ years in ML/LLM/NLP
- End-to-end training pipeline experience
- Model optimization and quantization expertise
- Familiar with Grafana, Prometheus
- Proficient in Python, PyTorch
- Experience with Git, RunPod, AWS (SageMaker)
- English C1+; Ukrainian or Russian C1+ or native
- Must live outside Russia, Belarus, Ukraine

Будет плюсом
- Hugging Face
- LoRA/QLoRA
- bitsandbytes
- CUDA 12.x
- FastAPI
- Docker/Kubernetes
- FAISS/Milvus
- RAG pipelines

Что предлагаем
- Fully remote, full-time
- $3500–$4500 salary
- 20 vacation + 5 sick days + extra days off

Дополнительная информация
Must live outside Russia, Belarus, Ukraine. Company is based in Spain but position is fully remote. Salary is monthly. Application process: send resume to Telegram contact @idigorice with replies expected in 1-3 days.

Контакты
- Telegram: @idigorice

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/602

Стек технологий: #python #pytorch #aws #huggingface #grafana #prometheus #git #runpod #sagemaker #lora #qlora #bitsandbytes #cuda #fastapi #docker #kubernetes #faiss #milvus #rag

AI Developer

Компания: Genestack
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Локация: #remote
Зарплата: от 84 000 EUR до 114 000 EUR

Dear friends, at Genestack we are tackling the underlying computational and scientific challenges of bioinformatics in order to provide researchers with software tools that will streamline the discovery process and drive forward precision medicine, drug development, and bioinformatics research. Now we are searching for AI developer in Python stack.

Обязанности
- Design and implement LLM-based features using modern AI tools, including RAG and agentic workflows
- Work across the AI lifecycle — from rapid prototyping to production — validating ideas and ensuring real-world performance
- Research and evaluate new AI tools (proprietary and OSS), recommending those with clear impact
- Collaborate with product, data, and bioinformatics teams to build AI solutions that are useful and scientifically aligned
- Optimize model performance in production: latency, output quality, token usage, robustness
- Contribute to prompt design and evaluation strategies, helping to mitigate risks like hallucinations and overconfidence in real user environments

Требования
- 6+ years of software development with strong CS fundamentals (algorithms, data structures)
- Excellent Python skills and working knowledge of Java for integration tasks
- Hands-on experience with LLM APIs (e.g., OpenAI, Anthropic) and orchestration frameworks (e.g., LangChain, LlamaIndex), including in production
- Experience with retrieval pipelines and vector DBs for semantic search in LLM workflows
- Strong grasp of agentic workflows and prompt engineering, including iterative refinement techniques
- Excellent communication skills and team collaboration
- Genuine interest in life sciences and applying AI in bioinformatics
- Fluent English, written and spoken

Будет плюсом
- Ability to evaluate and integrate open-source models/tools
- Experience with model serving/tuning (e.g., vLLM, TGI, Triton)
- Familiarity with LLMOps and observability practices
- Exposure to bioinformatics or real biological datasets
- Frontend experience (e.g., React) is a plus

Что предлагаем
- International team of professionals
- Comfortable office in the very heart of the historical center of Belgrade
- Salary level from 84k EUR to 114k EUR gross per year
- Opportunity to work 100% remotely
- Medical insurance, fully paid sick leaves
- Onboarding and domain training for newcomers
- Flexible work schedule

Дополнительная информация
Format: fulltime, 5/2; Experience: from 6th years; Office location mentioned: Belgrade

Контакты
- Telegram: @leonety_lety
- Email: igwtforever7@gmail.com

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/603

Стек технологий: #python #java #openai #anthropic #langchain #llamaindex #vllm #tgi #triton #react

Senior Machine Learning Engineer

Компания: Ptolemay
Тип занятости: #full_time #contract
Уровень: #senior
Локация: #remote
Зарплата: от 5 500 USD до 6 500 USD

Ptolemay — аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем Senior Machine Learning Engineer для аутстафф-проекта.

Обязанности
- Определять техническое направление и стратегию Generative AI-команды
- Разрабатывать и внедрять крупные LLM и генеративные модели
- Создавать мультимодальные решения на основе текста, изображений и 3D-данных
- Строить масштабируемые пайплайны данных и процессы обучения моделей
- Развёртывать и оптимизировать модели в облачной инфраструктуре AWS
- Взаимодействовать с продуктовой, инженерной и бизнес-командами
- Наставлять инженеров и развивать лучшие практики ML-разработки
- Отслеживать актуальные исследования по Generative AI и внедрять их в продукт

Требования
- Высшее техническое образование
- 5+ лет опыта в ML или Data Science
- Русский и английский язык на уровне B2+
- Экспертиза в генеративных моделях, LLM, компьютерном зрении и трансформерах
- Навыки работы с мультимодальными данными (текст, изображения, 3D)
- Отличное владение Python и ML-библиотеками (PyTorch, TensorFlow, NumPy, pandas)
- Знание статистики, вероятностных моделей и оптимизационных методов
- Опыт развёртывания моделей в облачных микросервисных архитектурах (предпочтительно AWS)
- Навыки ООП, тестирования, Git, CI/CD, IaC (Terraform — плюс)
- Умение взаимодействовать со стейкхолдерами разных уровней

Будет плюсом
- Степень M.S./PhD
- Опыт в производстве или логистике

Что предлагаем
- Удалённый формат работы
- Оформление по ИП или СМЗ, возможна оплата USDT
- Долгосрочный проект

Дополнительная информация
Локация: Удаленно вне РФ, РБ (аутстафф). Рабочий часовой пояс: UTC+1 (±4 часа). Длительность: 1 год. Английский: B2 (разговорный). Оформление: ИП, СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT.

Контакты
- Telegram: @rinapina_ptolemay

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/605

Стек технологий: #python #pytorch #tensorflow #aws #terraform #kubernetes #github_actions #iac #nosql #ml #mlops

Data Analyst

Компания: Ekleft
Тип занятости: #contract
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: до 370 000 RUB

Data Analyst_Senior

Обязанности
- Работа с большими данными, построение выборок
- Сбор, составление требований к продуктам
- Моделирование и интерпретация данных
- Участие в формировании и проверке продуктовых гипотез
- Обсуждение методов решения внутри команды и с бизнесом
- Разработка алгоритмов и статистических моделей
- Анализ результатов по выведенным в прод алгоритмам распределения заказов
- Интерпретация и представление результатов бизнес-заказчику
- создание и совершенствование, совместно с бизнес-командой, перечня основных операционных показателей и методологии их расчета
- Представление результатов и автоматизация отслеживания метрик продукта с помощью BI-инструментов
- Участие в процессах интеграции данных в корпоративное хранилище
- создание витрин, дэшбордов и регулярных отчетов по основным операционных показателей для различных бизнес-функций

Требования
- обязателен опыт от 3х лет в продуктовом анализе. Нужно много разбираться в бизнес процессах и алгоритмах, но сами технологии и код анализа не сложный
- Высшее техническое образование
- Уверенное знание python (стандартная библиотека, pandas, numpy и пр.)
- Уверенное знание SQL
- Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.)
- Общее представление о мат статистике и теории вероятности
- Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком от 3х лет
- Опыт анализа/изменения бизнес-процессов или желание его приобрести
- Опыт работы с распределенными системами хранения данных (green plum), реляционные СУБД (postgre SQL), object storage S3, docker, git, airflow, nifi, kafka

Что предлагаем
- Полная удаленка+техника

Дополнительная информация
Оформление по ИП

Контакты
- Telegram: @lenay69

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/606

Стек технологий: #python #sql #airflow #kafka #spark #greenplum #hadoop #mssql

Главный архитектор данных (Chief Data Architect/CDO)

Компания: Фалькон.Тех
Тип занятости: #full_time
Уровень: #lead #principal
Страна: #RU
Локация: #hybrid #office

Ищем Главного архитектора данных (Chief Data Architect/CDO) для решения задач на уровне экосистемы. Компания Фалькон.Тех создаёт будущее систем безопасности. Наш интеллектуальный сервис видеомониторинга и аналитики обрабатывает гигантские объёмы данных (20+ TB/день) в реальном времени, объединяя IoT, ML и облака. Мы ищем не просто архитектора, а стратега данных — ключевую фигуру, которая определит, как данные становятся основным активом компании. Вы будете формировать корпоративную архитектуру данных с нуля, управлять их качеством, доступностью и безопасностью в рамках всей цифровой экосистемы.

Обязанности
- Стратегия: Формирование и реализация Data Strategy, согласованной с бизнес-целями
- Архитектура: Проектирование целевой архитектуры данных для высоконагруженных систем видеомониторинга (DWH, Data Lake, API, потоки)
- Управление: Внедрение процессов Data Governance, Data Quality и Data Catalog
- Лидерство: Руководство Data Office и взаимодействие с командами разработки, ML и аналитики
- Стандартизация: Определение технологического стека и корпоративных стандартов работы с данными

Требования
- Опыт от 5 лет на ролях Chief Data Architect, CDO, Head of Data
- Глубокую экспертизу в архитектуре данных (DWH, Data Lake, MDM, CDC, event sourcing)
- Отличное знание принципов Data Governance (DAMA-DMBoK), Data Quality
- Понимание микросервисной архитектуры, Kafka, ML-платформ и MLOps
- Системное мышление, стратегический подход и навыки коммуникации с бизнесом

Что предлагаем
- Интерес: Работа над востребованным продуктом на стыке IoT, ML, Cloud и Web в b2b/b2g
- Условия: Официальное трудоустройство, конкурентоспособная «белая» зарплата, квартальные/годовые премии
- Баланс: Гибкий график (гибрид/офис), сокращённая пятница
- Развитие: Обучение, ДМС, корпоративные мероприятия

Дополнительная информация
null

Контакты
- Telegram: @niksch12

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/607

Стек технологий: #kafka #ml

Senior Аналитик данных

Тип занятости: #contract
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote #hybrid

Senior Аналитик данных в холдинг, который успешно запустил более 40 проектов, оказывающих влияние на индустрию. Холдинг охватывает сразу все континенты, ставя перед собой цель стать лидером на рынке. Продукт, в который открыта позиция, представляет собой многопользовательскую web-платформу с микросервисной архитектурой (highload) в сфере iGaming 🎲🎰

Обязанности
- Обработка и анализ больших массивов данных
- Построение дашбордов в Tableau, подготовка витрин для дашбордов
- Полный флоу по проведению АБ-тестов с оценкой целесообразности тестов и предложениями по увеличению их бизнес-ценности
- Проведение аналитических исследований, генерация и самостоятельная проверка гипотез
- Презентация результатов исследований и тестов С-левелу

Требования
- Опыт работы на позиции Аналитика данных/Продуктового аналитика от 4 лет
- Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL)
- Отличное знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly)
- Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат. тесты и пр.)
- Опыт проведения и анализа A/B тестов, а также исследований
- Инициативность, стремление к росту
- Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное

Что предлагаем
- Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера
- Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК
- Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники
- ДМС со стоматологией после испытательного срока
- Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом
- Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней
- Корпоративная библиотека
- Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.

Дополнительная информация
Удалённый или гибридный формат работы (офисы Питер или Белград). Оформление ИП/ГПХ.

Контакты
- Telegram: @huntit_adelya

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/609

Стек технологий: #sql #clickhouse #mysql #python #pandas #numpy #scipy #plotly #tableau

ML

Компания: АВ Софт
Тип занятости: #full_time
Страна: #RU
Локация: #office
Зарплата: от 150 000 RUB до 250 000 RUB

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.

Обязанности
- Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
- Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
- Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
- Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
- Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.

Требования
- Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
- Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
- Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
- Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
- Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
- Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
- Знание Linux как рабочей среды.
- Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
- Английский язык на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом
- Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
- Проактивная жизненная позиция
- Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
- Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
- Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.

Что предлагаем
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов (минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации

Дополнительная информация
Зарплата указана NET. График работы 5/2 с началом в 9:00 или 10:00. Возможен гибкий график для студентов (минимум 20 часов в офисе).

Контакты
- Telegram: @digrrr89

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/610

Стек технологий: #python #numpy #p

AI-инженер

Компания: Green Wave Palace ltd
Тип занятости: #part_time
Страна: #RU
Локация: #remote

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Обязанности
- Проектировать и внедрять продукционные LLM-сервисы: от ingestion и индексирования данных до генерации ответов и обратной связи пользователей.
- Строить RAG-пайплайны: гибридный поиск (векторный + BM25), сжатие контекста, переранжирование (cross-encoder/learning-to-rank), фильтрация по метаданным.
- Оркестрировать агентные сценарии (LangChain / LangGraph): планирование шагов, вызов инструментов, обработка ошибок и фолбэков.
- MCP (Model Context Protocol): умение поднимать/подключать MCP-серверы и публиковать tools/resources/prompts для хоста (например, Claude/ChatGPT/IDE), понимание безопасности и аутентификации MCP.
- Выполнять оценку качества: автоматические и человек-в-контуре (groundedness, factuality, relevance, hallucination rate).
- Разрабатывать и поддерживать REST/HTTP API (FastAPI, async/await), сервисные интеграции и очереди фоновой обработки.
- Обеспечивать надежность и безопасность: контроль PII, guardrails, валидация и санитизация входных данных.

Требования
- Python 3.x: асинхронщина (asyncio/httpx), типизация, Pydantic, FastAPI, SQLAlchemy; уверенный практический опыт продакшн-бэкенда.
- Опыт построения RAG: выбор эмбеддингов (OpenAI, e5, BGE и др.), стратегия чанкинга/оверлапа, индексация и обновление индексов, векторные БД (FAISS, Pinecone, Weaviate), гибридный поиск и переранжирование.
- LangChain/LangGraph или любой другой агентский фреймворк; умение собирать цепочки/графы, подключать инструменты, внешние API и хранилища.
- Работа с несколькими LLM-провайдерами (OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini, др.), маршрутизация моделей и фолбэки; базовая настройка токен-параметров и системных промптов.
- Практика оценки и наблюдаемости: метрики качества, латентности и стоимости; умение построить простую eval-линию.

Будет плюсом
- LLMOps/Observability: Langfuse/Arize Phoenix, Promptfoo/Ragas, cost & latency dashboards, трейсинг цепочек.
- Поиск: Elasticsearch/OpenSearch, гибридный (BM25 + dense), внешние reranker-модели (например, cross-encoder/Cohere ReRank).
- Облака и инфраструктура: AWS/GCP/Azure (в т.ч. Azure OpenAI/Bedrock/Vertex), Docker/K8s, очереди (Celery/Kafka), Redis. Jobgether
- Мультимодальность (VLM), OCR, извлечение структурированных фактов из документов.

Что предлагаем
- Можно совмещать с основной работой

Дополнительная информация
Оформление: Самозанятость / ИП / ТК РФ. З/п: по итогам собеседования.

Контакты
- Telegram: @irinaalekseevnashi

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/612

Стек технологий: #python #fastapi #sqlalchemy #langchain #langgraph #openai #anthropic #mistral #gemini #faiss #pinecone #weaviate #elasticsearch #opensearch #aws #gcp #azure #docker #kubernetes #cel

3D Fit & ML Engineer (Sizing / Garment–Body Matching)

Компания: LOOKSY
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle
Локация: #remote

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Мы — LOOKSY. Уже сделали 2D виртуальную примерку (тысячами людей используется на сайте и в боте) и базовую 3D визуализацию одежды на аватаре по одной фотографии. Сейчас ищем конкретного человека, который сможет решить главную задачу следующего этапа: 👉 сопоставить реальные размеры тела и одежды и добиться корректной посадки (fit) в 3D.

Обязанности
- Построить пайплайн size-matching: сопоставление параметров тела и параметров одежды
- Реализовать алгоритмы garment–body alignment: подгонка одежды под тело, деформация, корректный fit
- Работать с mesh-структурами аватара и одежды; внедрять fit-логику в наш текущий 3D пайплайн
- Находить и адаптировать решения из GitHub/исследований (SMPL, cloth deformation, TailorNet и т.п.)

Требования
- Хорошее знание Python + опыт ML/DL от 2-х лет (Pytorch, CatBoost, Git, GAN, Diffusion)
- Практический опыт в 3D/cloth/mesh-задачах: garment fitting, SMPL, deformations и др.
- Умение разбираться в чужом коде и быстро ресерчить новые направления
- Понимание основ 3D-моделирования или сильный интерес к теме

Будет плюсом
- опыт с PyTorch3D/Kaolin/Open3D, CLO3D/MD/Blender
- работа с size charts
- опыт проведения экспериментов (информативное логгирование, профилирование и анализ)

Что предлагаем
- Задачу с высокой степенью влияния — создание точного sizing-модуля для виртуальной примерки
- Быстрые решения, минимум процессов, возможность влиять на финальный продукт
- Возможность совмещения с другими проектами (в зависимости от навыков и индивидуальной скорости работы)
- Удаленка по всему миру
- Заработная плата выше рынка (будем предлагать исходя из твоего опыта)

Дополнительная информация
Удаленка по всему миру. Заработная плата выше рынка (будем предлагать исходя из твоего опыта). Возможность совмещения с другими проектами (в зависимости от навыков и индивидуальной скорости работы).

Контакты
- Telegram: @looksy_help

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/613

Стек технологий: #python #pytorch #catboost #git #gan #diffusion #smpl #pytorch3d #kaolin #open3d #clo3d #blender

Data Engineer

Компания: крупный банк
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle #senior
Страна: #RU
Локация: #hybrid #office

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Data Engineer в крупный банк.

Обязанности
- Участие в формировании модели данных
- Проектирование и разработка витрины и потоков данных на основе потребностей бизнес-пользователей
- Участие в проектах по развитию Data Platform
- Написание скриптов SQL и Python
- Проработка интеграций с внешними системами для Data Platform

Требования
- Оыт работы с DWH в роли аналитика/разработчика от 2 лет
- Владение SQL
- Python или другой язык программирования на базовом уровне
- Теория СУБД- и ETL-процессов

Дополнительная информация
Компания рассматривает кандидатов только из Владивостока и готовых к переезду. З/п обсуждается на интервью.

Контакты
- Telegram: @fr_rec

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/614

Стек технологий: #sql #python

Senior Data Developer

Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #BY #EU
Локация: #office #hybrid #remote

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Senior Data Developer position requiring deep experience in data storage and architecture, SQL expertise, Data Vault 2.0, Python, Snowflake, dbt (Core), Airflow, Azure DevOps. Responsibilities include designing, building, and maintaining scalable and reliable data models, collaborating with analysts and stakeholders to transform business requirements into technical solutions, optimizing data pipelines for performance and cost savings, and implementing GDPR Article 15 processes and data deletion procedures in Snowflake across 20+ source systems. English level B2+ required.

Обязанности
- Проектирование, создание и поддержка масштабируемых и надёжных моделей данных
- Сотрудничайте с аналитиками и заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-требований в технические решения
- Оптимизировать конвейеры данных для повышения производительности и экономии затрат
- Расширить процессы по статье 15 GDPR и реализовать процедуры удаления данных в Snowflake на 20+ исходных системах

Требования
- Глубокий опыт в хранении данных и архитектуре данных
- SQL expertise
- Data Vault 2.0
- Python
- Snowflake
- dbt (Core)
- Airflow
- Azure DevOps
- Проектирование, создание и поддержка масштабируемых и надёжных моделей данных
- Сотрудничайте с аналитиками и заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-требований в технические решения
- Оптимизировать конвейеры данных для повышения производительности и экономии затрат
- Расширить процессы по статье 15 GDPR и реализовать процедуры удаления данных в Snowflake на 20+ исходных системах
- Английский B2+

Контакты
- Telegram: @It_recruiter_tech

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/616

Стек технологий: #sql #python #snowflake #dbt #airflow #azure_devops

Deep Research engineer

Компания: Skygen.ai
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle+
Локация: #remote

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Skygen.ai — стартап, делаем ИИ-агента который выполняет любую задачу на компьютере. Нужен инженер (с ресерч-экспертизой), который построит Deep Research — систему, которая сканит интернет, собирает огромные объёмы данных (все сайты, видео, блоги, таблицы, картинки и др. и выдает пользователю ответ на его запрос

Обязанности
- построит Deep Research — систему, которая сканит интернет, собирает огромные объёмы данных (все сайты, видео, блоги, таблицы, картинки и др. и выдает пользователю ответ на его запрос

Требования
- 4+ лет инженерного опыта в ML/DS/engineering.
- Python, опыт с парсингом, OCR, web crawling.
- Опыт с RAG от 3 лет, embeddings / vector DB и retrieval pipelines. Понимание sota архитектур RAG
- PyTorch/Transformers — уверенно.
- Статьи по RAG/Deep research

Будет плюсом
- Опыт с механизмом self-reflection и memory management в агентах будут плюсом

Дополнительная информация
ЗП: обсуждается на собеседовании

Контакты
- Telegram: @foreverinlovewithsummer

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/618

Стек технологий: #python #pytorch #transformers