ML/LLM Engineer

Компания: WebDesignSun.com
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle
Страна: #ES
Локация: #remote
Зарплата: от 3 500 USD до 4 500 USD

ML/LLM Engineer position at WebDesignSun.com. Responsibilities include fine-tuning and optimizing LLMs, managing dataset preparation and deployment, optimizing model serving, monitoring performance, and collaborating with team. Requirements include 3+ years ML/LLM/NLP experience, end-to-end training pipeline experience, model optimization expertise, familiarity with monitoring tools, proficiency in Python/PyTorch, experience with Git/RunPod/AWS, language requirements, and location restrictions. Nice-to-have includes various ML tools and frameworks. Benefits include remote work, salary range, and paid time off.

Обязанности
- Fine-tune and optimize large language models (LLMs)
- Manage dataset preparation, training, deployment
- Optimize model serving and inference
- Monitor performance metrics
- Collaborate with team and project manager

Требования
- 3+ years in ML/LLM/NLP
- End-to-end training pipeline experience
- Model optimization and quantization expertise
- Familiar with Grafana, Prometheus
- Proficient in Python, PyTorch
- Experience with Git, RunPod, AWS (SageMaker)
- English C1+; Ukrainian or Russian C1+ or native
- Must live outside Russia, Belarus, Ukraine

Будет плюсом
- Hugging Face
- LoRA/QLoRA
- bitsandbytes
- CUDA 12.x
- FastAPI
- Docker/Kubernetes
- FAISS/Milvus
- RAG pipelines

Что предлагаем
- Fully remote, full-time
- $3500–$4500 salary
- 20 vacation + 5 sick days + extra days off

Дополнительная информация
Must live outside Russia, Belarus, Ukraine. Company is based in Spain but position is fully remote. Salary is monthly. Application process: send resume to Telegram contact @idigorice with replies expected in 1-3 days.

Контакты
- Telegram: @idigorice

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/602

Стек технологий: #python #pytorch #aws #huggingface #grafana #prometheus #git #runpod #sagemaker #lora #qlora #bitsandbytes #cuda #fastapi #docker #kubernetes #faiss #milvus #rag

AI Developer

Компания: Genestack
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Локация: #remote
Зарплата: от 84 000 EUR до 114 000 EUR

Dear friends, at Genestack we are tackling the underlying computational and scientific challenges of bioinformatics in order to provide researchers with software tools that will streamline the discovery process and drive forward precision medicine, drug development, and bioinformatics research. Now we are searching for AI developer in Python stack.

Обязанности
- Design and implement LLM-based features using modern AI tools, including RAG and agentic workflows
- Work across the AI lifecycle — from rapid prototyping to production — validating ideas and ensuring real-world performance
- Research and evaluate new AI tools (proprietary and OSS), recommending those with clear impact
- Collaborate with product, data, and bioinformatics teams to build AI solutions that are useful and scientifically aligned
- Optimize model performance in production: latency, output quality, token usage, robustness
- Contribute to prompt design and evaluation strategies, helping to mitigate risks like hallucinations and overconfidence in real user environments

Требования
- 6+ years of software development with strong CS fundamentals (algorithms, data structures)
- Excellent Python skills and working knowledge of Java for integration tasks
- Hands-on experience with LLM APIs (e.g., OpenAI, Anthropic) and orchestration frameworks (e.g., LangChain, LlamaIndex), including in production
- Experience with retrieval pipelines and vector DBs for semantic search in LLM workflows
- Strong grasp of agentic workflows and prompt engineering, including iterative refinement techniques
- Excellent communication skills and team collaboration
- Genuine interest in life sciences and applying AI in bioinformatics
- Fluent English, written and spoken

Будет плюсом
- Ability to evaluate and integrate open-source models/tools
- Experience with model serving/tuning (e.g., vLLM, TGI, Triton)
- Familiarity with LLMOps and observability practices
- Exposure to bioinformatics or real biological datasets
- Frontend experience (e.g., React) is a plus

Что предлагаем
- International team of professionals
- Comfortable office in the very heart of the historical center of Belgrade
- Salary level from 84k EUR to 114k EUR gross per year
- Opportunity to work 100% remotely
- Medical insurance, fully paid sick leaves
- Onboarding and domain training for newcomers
- Flexible work schedule

Дополнительная информация
Format: fulltime, 5/2; Experience: from 6th years; Office location mentioned: Belgrade

Контакты
- Telegram: @leonety_lety
- Email: igwtforever7@gmail.com

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/603

Стек технологий: #python #java #openai #anthropic #langchain #llamaindex #vllm #tgi #triton #react

Senior Machine Learning Engineer

Компания: Ptolemay
Тип занятости: #full_time #contract
Уровень: #senior
Локация: #remote
Зарплата: от 5 500 USD до 6 500 USD

Ptolemay — аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем Senior Machine Learning Engineer для аутстафф-проекта.

Обязанности
- Определять техническое направление и стратегию Generative AI-команды
- Разрабатывать и внедрять крупные LLM и генеративные модели
- Создавать мультимодальные решения на основе текста, изображений и 3D-данных
- Строить масштабируемые пайплайны данных и процессы обучения моделей
- Развёртывать и оптимизировать модели в облачной инфраструктуре AWS
- Взаимодействовать с продуктовой, инженерной и бизнес-командами
- Наставлять инженеров и развивать лучшие практики ML-разработки
- Отслеживать актуальные исследования по Generative AI и внедрять их в продукт

Требования
- Высшее техническое образование
- 5+ лет опыта в ML или Data Science
- Русский и английский язык на уровне B2+
- Экспертиза в генеративных моделях, LLM, компьютерном зрении и трансформерах
- Навыки работы с мультимодальными данными (текст, изображения, 3D)
- Отличное владение Python и ML-библиотеками (PyTorch, TensorFlow, NumPy, pandas)
- Знание статистики, вероятностных моделей и оптимизационных методов
- Опыт развёртывания моделей в облачных микросервисных архитектурах (предпочтительно AWS)
- Навыки ООП, тестирования, Git, CI/CD, IaC (Terraform — плюс)
- Умение взаимодействовать со стейкхолдерами разных уровней

Будет плюсом
- Степень M.S./PhD
- Опыт в производстве или логистике

Что предлагаем
- Удалённый формат работы
- Оформление по ИП или СМЗ, возможна оплата USDT
- Долгосрочный проект

Дополнительная информация
Локация: Удаленно вне РФ, РБ (аутстафф). Рабочий часовой пояс: UTC+1 (±4 часа). Длительность: 1 год. Английский: B2 (разговорный). Оформление: ИП, СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT.

Контакты
- Telegram: @rinapina_ptolemay

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/605

Стек технологий: #python #pytorch #tensorflow #aws #terraform #kubernetes #github_actions #iac #nosql #ml #mlops

Data Analyst

Компания: Ekleft
Тип занятости: #contract
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: до 370 000 RUB

Data Analyst_Senior

Обязанности
- Работа с большими данными, построение выборок
- Сбор, составление требований к продуктам
- Моделирование и интерпретация данных
- Участие в формировании и проверке продуктовых гипотез
- Обсуждение методов решения внутри команды и с бизнесом
- Разработка алгоритмов и статистических моделей
- Анализ результатов по выведенным в прод алгоритмам распределения заказов
- Интерпретация и представление результатов бизнес-заказчику
- создание и совершенствование, совместно с бизнес-командой, перечня основных операционных показателей и методологии их расчета
- Представление результатов и автоматизация отслеживания метрик продукта с помощью BI-инструментов
- Участие в процессах интеграции данных в корпоративное хранилище
- создание витрин, дэшбордов и регулярных отчетов по основным операционных показателей для различных бизнес-функций

Требования
- обязателен опыт от 3х лет в продуктовом анализе. Нужно много разбираться в бизнес процессах и алгоритмах, но сами технологии и код анализа не сложный
- Высшее техническое образование
- Уверенное знание python (стандартная библиотека, pandas, numpy и пр.)
- Уверенное знание SQL
- Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.)
- Общее представление о мат статистике и теории вероятности
- Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком от 3х лет
- Опыт анализа/изменения бизнес-процессов или желание его приобрести
- Опыт работы с распределенными системами хранения данных (green plum), реляционные СУБД (postgre SQL), object storage S3, docker, git, airflow, nifi, kafka

Что предлагаем
- Полная удаленка+техника

Дополнительная информация
Оформление по ИП

Контакты
- Telegram: @lenay69

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/606

Стек технологий: #python #sql #airflow #kafka #spark #greenplum #hadoop #mssql

Главный архитектор данных (Chief Data Architect/CDO)

Компания: Фалькон.Тех
Тип занятости: #full_time
Уровень: #lead #principal
Страна: #RU
Локация: #hybrid #office

Ищем Главного архитектора данных (Chief Data Architect/CDO) для решения задач на уровне экосистемы. Компания Фалькон.Тех создаёт будущее систем безопасности. Наш интеллектуальный сервис видеомониторинга и аналитики обрабатывает гигантские объёмы данных (20+ TB/день) в реальном времени, объединяя IoT, ML и облака. Мы ищем не просто архитектора, а стратега данных — ключевую фигуру, которая определит, как данные становятся основным активом компании. Вы будете формировать корпоративную архитектуру данных с нуля, управлять их качеством, доступностью и безопасностью в рамках всей цифровой экосистемы.

Обязанности
- Стратегия: Формирование и реализация Data Strategy, согласованной с бизнес-целями
- Архитектура: Проектирование целевой архитектуры данных для высоконагруженных систем видеомониторинга (DWH, Data Lake, API, потоки)
- Управление: Внедрение процессов Data Governance, Data Quality и Data Catalog
- Лидерство: Руководство Data Office и взаимодействие с командами разработки, ML и аналитики
- Стандартизация: Определение технологического стека и корпоративных стандартов работы с данными

Требования
- Опыт от 5 лет на ролях Chief Data Architect, CDO, Head of Data
- Глубокую экспертизу в архитектуре данных (DWH, Data Lake, MDM, CDC, event sourcing)
- Отличное знание принципов Data Governance (DAMA-DMBoK), Data Quality
- Понимание микросервисной архитектуры, Kafka, ML-платформ и MLOps
- Системное мышление, стратегический подход и навыки коммуникации с бизнесом

Что предлагаем
- Интерес: Работа над востребованным продуктом на стыке IoT, ML, Cloud и Web в b2b/b2g
- Условия: Официальное трудоустройство, конкурентоспособная «белая» зарплата, квартальные/годовые премии
- Баланс: Гибкий график (гибрид/офис), сокращённая пятница
- Развитие: Обучение, ДМС, корпоративные мероприятия

Дополнительная информация
null

Контакты
- Telegram: @niksch12

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/607

Стек технологий: #kafka #ml

Senior Аналитик данных

Тип занятости: #contract
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote #hybrid

Senior Аналитик данных в холдинг, который успешно запустил более 40 проектов, оказывающих влияние на индустрию. Холдинг охватывает сразу все континенты, ставя перед собой цель стать лидером на рынке. Продукт, в который открыта позиция, представляет собой многопользовательскую web-платформу с микросервисной архитектурой (highload) в сфере iGaming 🎲🎰

Обязанности
- Обработка и анализ больших массивов данных
- Построение дашбордов в Tableau, подготовка витрин для дашбордов
- Полный флоу по проведению АБ-тестов с оценкой целесообразности тестов и предложениями по увеличению их бизнес-ценности
- Проведение аналитических исследований, генерация и самостоятельная проверка гипотез
- Презентация результатов исследований и тестов С-левелу

Требования
- Опыт работы на позиции Аналитика данных/Продуктового аналитика от 4 лет
- Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL)
- Отличное знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly)
- Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат. тесты и пр.)
- Опыт проведения и анализа A/B тестов, а также исследований
- Инициативность, стремление к росту
- Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное

Что предлагаем
- Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера
- Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК
- Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники
- ДМС со стоматологией после испытательного срока
- Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом
- Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней
- Корпоративная библиотека
- Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.

Дополнительная информация
Удалённый или гибридный формат работы (офисы Питер или Белград). Оформление ИП/ГПХ.

Контакты
- Telegram: @huntit_adelya

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/609

Стек технологий: #sql #clickhouse #mysql #python #pandas #numpy #scipy #plotly #tableau

ML

Компания: АВ Софт
Тип занятости: #full_time
Страна: #RU
Локация: #office
Зарплата: от 150 000 RUB до 250 000 RUB

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.

Обязанности
- Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
- Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
- Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
- Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
- Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.

Требования
- Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
- Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
- Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
- Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
- Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
- Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
- Знание Linux как рабочей среды.
- Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
- Английский язык на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом
- Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
- Проактивная жизненная позиция
- Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
- Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
- Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.

Что предлагаем
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов (минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации

Дополнительная информация
Зарплата указана NET. График работы 5/2 с началом в 9:00 или 10:00. Возможен гибкий график для студентов (минимум 20 часов в офисе).

Контакты
- Telegram: @digrrr89

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/610

Стек технологий: #python #numpy #p

AI-инженер

Компания: Green Wave Palace ltd
Тип занятости: #part_time
Страна: #RU
Локация: #remote

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Обязанности
- Проектировать и внедрять продукционные LLM-сервисы: от ingestion и индексирования данных до генерации ответов и обратной связи пользователей.
- Строить RAG-пайплайны: гибридный поиск (векторный + BM25), сжатие контекста, переранжирование (cross-encoder/learning-to-rank), фильтрация по метаданным.
- Оркестрировать агентные сценарии (LangChain / LangGraph): планирование шагов, вызов инструментов, обработка ошибок и фолбэков.
- MCP (Model Context Protocol): умение поднимать/подключать MCP-серверы и публиковать tools/resources/prompts для хоста (например, Claude/ChatGPT/IDE), понимание безопасности и аутентификации MCP.
- Выполнять оценку качества: автоматические и человек-в-контуре (groundedness, factuality, relevance, hallucination rate).
- Разрабатывать и поддерживать REST/HTTP API (FastAPI, async/await), сервисные интеграции и очереди фоновой обработки.
- Обеспечивать надежность и безопасность: контроль PII, guardrails, валидация и санитизация входных данных.

Требования
- Python 3.x: асинхронщина (asyncio/httpx), типизация, Pydantic, FastAPI, SQLAlchemy; уверенный практический опыт продакшн-бэкенда.
- Опыт построения RAG: выбор эмбеддингов (OpenAI, e5, BGE и др.), стратегия чанкинга/оверлапа, индексация и обновление индексов, векторные БД (FAISS, Pinecone, Weaviate), гибридный поиск и переранжирование.
- LangChain/LangGraph или любой другой агентский фреймворк; умение собирать цепочки/графы, подключать инструменты, внешние API и хранилища.
- Работа с несколькими LLM-провайдерами (OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini, др.), маршрутизация моделей и фолбэки; базовая настройка токен-параметров и системных промптов.
- Практика оценки и наблюдаемости: метрики качества, латентности и стоимости; умение построить простую eval-линию.

Будет плюсом
- LLMOps/Observability: Langfuse/Arize Phoenix, Promptfoo/Ragas, cost & latency dashboards, трейсинг цепочек.
- Поиск: Elasticsearch/OpenSearch, гибридный (BM25 + dense), внешние reranker-модели (например, cross-encoder/Cohere ReRank).
- Облака и инфраструктура: AWS/GCP/Azure (в т.ч. Azure OpenAI/Bedrock/Vertex), Docker/K8s, очереди (Celery/Kafka), Redis. Jobgether
- Мультимодальность (VLM), OCR, извлечение структурированных фактов из документов.

Что предлагаем
- Можно совмещать с основной работой

Дополнительная информация
Оформление: Самозанятость / ИП / ТК РФ. З/п: по итогам собеседования.

Контакты
- Telegram: @irinaalekseevnashi

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/612

Стек технологий: #python #fastapi #sqlalchemy #langchain #langgraph #openai #anthropic #mistral #gemini #faiss #pinecone #weaviate #elasticsearch #opensearch #aws #gcp #azure #docker #kubernetes #cel

3D Fit & ML Engineer (Sizing / Garment–Body Matching)

Компания: LOOKSY
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle
Локация: #remote

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Мы — LOOKSY. Уже сделали 2D виртуальную примерку (тысячами людей используется на сайте и в боте) и базовую 3D визуализацию одежды на аватаре по одной фотографии. Сейчас ищем конкретного человека, который сможет решить главную задачу следующего этапа: 👉 сопоставить реальные размеры тела и одежды и добиться корректной посадки (fit) в 3D.

Обязанности
- Построить пайплайн size-matching: сопоставление параметров тела и параметров одежды
- Реализовать алгоритмы garment–body alignment: подгонка одежды под тело, деформация, корректный fit
- Работать с mesh-структурами аватара и одежды; внедрять fit-логику в наш текущий 3D пайплайн
- Находить и адаптировать решения из GitHub/исследований (SMPL, cloth deformation, TailorNet и т.п.)

Требования
- Хорошее знание Python + опыт ML/DL от 2-х лет (Pytorch, CatBoost, Git, GAN, Diffusion)
- Практический опыт в 3D/cloth/mesh-задачах: garment fitting, SMPL, deformations и др.
- Умение разбираться в чужом коде и быстро ресерчить новые направления
- Понимание основ 3D-моделирования или сильный интерес к теме

Будет плюсом
- опыт с PyTorch3D/Kaolin/Open3D, CLO3D/MD/Blender
- работа с size charts
- опыт проведения экспериментов (информативное логгирование, профилирование и анализ)

Что предлагаем
- Задачу с высокой степенью влияния — создание точного sizing-модуля для виртуальной примерки
- Быстрые решения, минимум процессов, возможность влиять на финальный продукт
- Возможность совмещения с другими проектами (в зависимости от навыков и индивидуальной скорости работы)
- Удаленка по всему миру
- Заработная плата выше рынка (будем предлагать исходя из твоего опыта)

Дополнительная информация
Удаленка по всему миру. Заработная плата выше рынка (будем предлагать исходя из твоего опыта). Возможность совмещения с другими проектами (в зависимости от навыков и индивидуальной скорости работы).

Контакты
- Telegram: @looksy_help

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/613

Стек технологий: #python #pytorch #catboost #git #gan #diffusion #smpl #pytorch3d #kaolin #open3d #clo3d #blender

Data Engineer

Компания: крупный банк
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle #senior
Страна: #RU
Локация: #hybrid #office

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Data Engineer в крупный банк.

Обязанности
- Участие в формировании модели данных
- Проектирование и разработка витрины и потоков данных на основе потребностей бизнес-пользователей
- Участие в проектах по развитию Data Platform
- Написание скриптов SQL и Python
- Проработка интеграций с внешними системами для Data Platform

Требования
- Оыт работы с DWH в роли аналитика/разработчика от 2 лет
- Владение SQL
- Python или другой язык программирования на базовом уровне
- Теория СУБД- и ETL-процессов

Дополнительная информация
Компания рассматривает кандидатов только из Владивостока и готовых к переезду. З/п обсуждается на интервью.

Контакты
- Telegram: @fr_rec

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/614

Стек технологий: #sql #python

Senior Data Developer

Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #BY #EU
Локация: #office #hybrid #remote

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Senior Data Developer position requiring deep experience in data storage and architecture, SQL expertise, Data Vault 2.0, Python, Snowflake, dbt (Core), Airflow, Azure DevOps. Responsibilities include designing, building, and maintaining scalable and reliable data models, collaborating with analysts and stakeholders to transform business requirements into technical solutions, optimizing data pipelines for performance and cost savings, and implementing GDPR Article 15 processes and data deletion procedures in Snowflake across 20+ source systems. English level B2+ required.

Обязанности
- Проектирование, создание и поддержка масштабируемых и надёжных моделей данных
- Сотрудничайте с аналитиками и заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-требований в технические решения
- Оптимизировать конвейеры данных для повышения производительности и экономии затрат
- Расширить процессы по статье 15 GDPR и реализовать процедуры удаления данных в Snowflake на 20+ исходных системах

Требования
- Глубокий опыт в хранении данных и архитектуре данных
- SQL expertise
- Data Vault 2.0
- Python
- Snowflake
- dbt (Core)
- Airflow
- Azure DevOps
- Проектирование, создание и поддержка масштабируемых и надёжных моделей данных
- Сотрудничайте с аналитиками и заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-требований в технические решения
- Оптимизировать конвейеры данных для повышения производительности и экономии затрат
- Расширить процессы по статье 15 GDPR и реализовать процедуры удаления данных в Snowflake на 20+ исходных системах
- Английский B2+

Контакты
- Telegram: @It_recruiter_tech

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/616

Стек технологий: #sql #python #snowflake #dbt #airflow #azure_devops

Deep Research engineer

Компания: Skygen.ai
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle+
Локация: #remote

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Skygen.ai — стартап, делаем ИИ-агента который выполняет любую задачу на компьютере. Нужен инженер (с ресерч-экспертизой), который построит Deep Research — систему, которая сканит интернет, собирает огромные объёмы данных (все сайты, видео, блоги, таблицы, картинки и др. и выдает пользователю ответ на его запрос

Обязанности
- построит Deep Research — систему, которая сканит интернет, собирает огромные объёмы данных (все сайты, видео, блоги, таблицы, картинки и др. и выдает пользователю ответ на его запрос

Требования
- 4+ лет инженерного опыта в ML/DS/engineering.
- Python, опыт с парсингом, OCR, web crawling.
- Опыт с RAG от 3 лет, embeddings / vector DB и retrieval pipelines. Понимание sota архитектур RAG
- PyTorch/Transformers — уверенно.
- Статьи по RAG/Deep research

Будет плюсом
- Опыт с механизмом self-reflection и memory management в агентах будут плюсом

Дополнительная информация
ЗП: обсуждается на собеседовании

Контакты
- Telegram: @foreverinlovewithsummer

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/618

Стек технологий: #python #pytorch #transformers

AI-инженер

Компания: Green Wave Palace ltd
Тип занятости: #part_time
Страна: #RU
Локация: #remote

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

AI-инженер для работы над LLM-сервисами, RAG-пайплайнами, агентными сценариями, MCP, оценкой качества, разработкой API и обеспечением надежности систем.

Обязанности
- Проектировать и внедрять продукционные LLM-сервисы: от ingestion и индексирования данных до генерации ответов и обратной связи пользователей.
- Строить RAG-пайплайны: гибридный поиск (векторный + BM25), сжатие контекста, переранжирование (cross-encoder/learning-to-rank), фильтрация по метаданным.
- Оркестрировать агентные сценарии (LangChain / LangGraph): планирование шагов, вызов инструментов, обработка ошибок и фолбэков.
- MCP (Model Context Protocol): умение поднимать/подключать MCP-серверы и публиковать tools/resources/prompts для хоста (например, Claude/ChatGPT/IDE), понимание безопасности и аутентификации MCP.
- Выполнять оценку качества: автоматические и человек-в-контуре (groundedness, factuality, relevance, hallucination rate).
- Разрабатывать и поддерживать REST/HTTP API (FastAPI, async/await), сервисные интеграции и очереди фоновой обработки.
- Обеспечивать надежность и безопасность: контроль PII, guardrails, валидация и санитизация входных данных.

Требования
- Python 3.x: асинхронщина (asyncio/httpx), типизация, Pydantic, FastAPI, SQLAlchemy; уверенный практический опыт продакшн-бэкенда.
- Опыт построения RAG: выбор эмбеддингов (OpenAI, e5, BGE и др.), стратегия чанкинга/оверлапа, индексация и обновление индексов, векторные БД (FAISS, Pinecone, Weaviate), гибридный поиск и переранжирование.
- LangChain/LangGraph или любой другой агентский фреймворк; умение собирать цепочки/графы, подключать инструменты, внешние API и хранилища.
- Работа с несколькими LLM-провайдерами (OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini, др.), маршрутизация моделей и фолбэки; базовая настройка токен-параметров и системных промптов.
- Практика оценки и наблюдаемости: метрики качества, латентности и стоимости; умение построить простую eval-линию.

Будет плюсом
- LLMOps/Observability: Langfuse/Arize Phoenix, Promptfoo/Ragas, cost & latency dashboards, трейсинг цепочек.
- Поиск: Elasticsearch/OpenSearch, гибридный (BM25 + dense), внешние reranker-модели (например, cross-encoder/Cohere ReRank).
- Облака и инфраструктура: AWS/GCP/Azure (в т.ч. Azure OpenAI/Bedrock/Vertex), Docker/K8s, очереди (Celery/Kafka), Redis. Jobgether
- Мультимодальность (VLM), OCR, извлечение структурированных фактов из документов.

Что предлагаем
- Можно совмещать с основной работой

Дополнительная информация
Оформление: Самозанятость / ИП / ТК РФ. Зарплата по итогам собеседования.

Контакты
- Telegram: @irinaalekseevnashi

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/619

Стек технологий: #python #fastapi #sqlalc

Senior Data Analyst

Компания: klarvest
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #DE
Локация: #remote
Зарплата: от 2 500 EUR

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Мы — proptech-платформа для инвестиций в энергоэффективную недвижимость Германии. Наши пользователи приходят за пониманием, прозрачностью и точными цифрами. Аналитика — сердце продукта. Нам нужен человек, который не просто «строит дашборды», а отвечает за то, чтобы мы каждый день понимали, что происходит воронке и почему

Обязанности
- Донастройка текущей аналитики — корректная передача событий, конверсий и параметров; — настройка отслеживания всех ключевых шагов продукта (калькулятор, академия, инвестиции); — QA-событий, фиксация расхождений между GA/BQ/Amplitude
- Ежедневный анализ показателей и выявление аномалий — резкие скачки/падения трафика, конверсий, стоимости лида; — контроль корректности трафика по каждому каналу
- Работа с воронками и LTV — анализ шагов: переходы → курс → калькулятор → консультация → сделка; — поиск узких мест и гипотез для роста; — сегментация по каналам, источникам, страницам, аудиториям
- Оценка эффективности каналов трафика — CPC, блогеры, аффилиаты, соцсети; — CPI/CPL/CPS; — вклад канала в финальную продажу и качественные лиды
- Поддержка маркетинга и продукта цифрами — оценка кампаний блогеров; — прогнозы по лидам/стоимости; — аналитика поведения пользователей: scroll depth, retention курсов, использование калькулятора
- Создание дашбордов — единый аналитический центр: трафик, продуктовые метрики, конверсии, каналка, стоимость. — автоматизация отчётов

Требования
- опыт работы с GA4 или Amplitude, SQL/BigQuery
- умение работать с воронками и продуктовой аналитикой
- умение увидеть аномалию раньше, чем она превращается в проблему
- самостоятельность, системность, умение объяснять сложное простым языком
- привычка думать о продукте и будущем, а не только «рисовать графики»

Что предлагаем
- возможность строить аналитику с нуля, но на живом продукте с реальными цифрами
- участие в запуске крупной европейской платформы
- автономность: мы не дышим в спину, нам важен результат
- команда, которая умеет работать быстро и без бюрократии

Дополнительная информация
Источники трафика: CPC, блогеры, affiliate, соцсети, органика.

Контакты
- Telegram: https://news.1rj.ru/str/tonyanov99

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/620

Стек технологий: #google_analytics #bigquery #amplitude

MLOps

Компания: Selecty
Тип занятости: #full_time
Страна: #RU
Локация: #office
Зарплата: от 200 000 RUB до 310 000 RUB

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.

Обязанности
- Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
- Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
- Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
- Развитие инструментов ML-платформы
- Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
- Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
- Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах

Требования
- Обязательное высшее образование
- Обязательное наличие военного билета или приписного
- Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
- Опыт работы с реляционными базами данных
- Понимание принципов работы web: HTTP, REST
- Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
- Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes

Будет плюсом
- Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
- Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
- Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
- Знание и применение принципов System Design и ML System Design
- Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами

Что предлагаем
- Оформление по ТК РФ
- ДМС (включая стоматологию)
- Компенсация фитнеса
- Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
- Индексация заработной платы
- Современная техника для работы
- IT-аккредитация компании

Дополнительная информация
Формат: только ТК РФ. Зарплата указана на руки (зависит от грейда).

Контакты
- Telegram: @alinarood

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/622

Стек технологий: #python #jupyter #git #airflow #hadoop #pyspark #aiohttp #fastapi #postgresql #s3 #jenkins #kubernetes #sklearn #xgboost #lightgbm #catboost #pytorch #tensorflow #nltk #opencv #llm

LLM инженер

Компания: LEXICA (ex STROKI)
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: до 250 000 RUB

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Привет! Наша компания занимается заказной продуктовой web разработкой. Проекты из разных сфер: fintech, medtech, госсектор, retail и другие. Успешно работаем на рынке с 2017 года. Наша цель - создавать решения, которые помогают бизнесу процветать, а нашей команде развиваться

Обязанности
- Проектирование и разработка LLM-сервисов и API (REST/gRPC) для интеграции с внешними системами
- Создание и оптимизация RAG-пайплайнов и систем гибридного поиска для повышения точности ответов
- Разработка мультиагентных систем коммуникаций
- Интеграция и настройка языковых моделей, включая оптимизацию промптов и управление провайдерами (LiteLLM)
- Поддержка и развитие backend-логики open-source решений (например, форк OpenWebUI)
- Внедрение метрик качества генерации (LangFuse) и оптимизация производительности LLM-вызовов
- Обеспечение безопасности API (OAuth2, JWT) и документирование кода (Swagger/OpenAPI)

Требования
- Уверенное владение Python (FastAPI/Flask) от 3 лет
- Глубокое понимание архитектуры RAG, Prompt Engineering и принципов работы LLM (GigaChat, OpenAI, Anthropic)
- Опыт работы с векторными БД и семантическим поиском
- Опыт работы с микросервисами, контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes, CI/CD)
- Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и NoSQL (MongoDB, Redis) БД, умение оптимизировать запросы
- Навыки работы с большими данными, ETL-процессами и классическим ML (кластеризация, классификация)

Будет плюсом
- Имеете опыт работы с LangChain/LangGraph
- Работали с VLM и мультимодальными данными
- Обладаете опытом работы с очередями сообщений (Kafka/RabbitMQ)
- Готовы разбираться в чужом коде и дорабатывать open-source проекты
- Имеете опыт разработки высоконагруженных сервисов и оптимизации latency

Что предлагаем
- Комфортную заработную плату (отталкиваемся от Ваших пожеланий и результатов технического интервью)
- Профессиональное развитие: проводим митапы и реализовываем индивидуальные планы развития, организовываем внешнее и внутреннее обучение за счёт компании
- Уникальную корпоративную культуру, минимум бюрократии, максимум скорости принятия управленческих решений

Дополнительная информация
Оформление: ИП

Контакты
- Telegram: @LBalandina

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/623

Стек технологий: #llm #rag #python #git

Джингл белс или ...? Продолжи фразу и выиграй сертификат на Lamoda

Адвент-календарь полон дедлайнов, а горит не только гирлянда? 🧨 У нас тоже, коллега! Не сдерживай себя — поделись, что накипело, и получай призы.

— Перейди и подпишись на канал Lamoda Tech
— До 21 декабря в комментариях продолжи фразу «Джингл беллс или ...»
— 22 декабря рандомайзер в канале выберет 3 победителей, которые получат сертификаты на Lamoda по 2500 рублей.

По итогам конкурса самые «горящие» фразы станут частью арт-объекта в канале, следите за постами 🎄
Реклама. ООО "ЛАМОДА ТЕХ". ИНН 7734461512. erid: 2W5zFJmxchE

Data Scientist

Компания: Remoby
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle
Локация: #remote
Зарплата: от 3 000 USD до 6 000 USD

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Мы — Remoby, динамично развивающаяся технологическая компания, работающая на международном рынке в сфере programmatic-рекламы. Наша ключевая разработка — Demand Side Platform (DSP) для закупки трафика. Платформа обрабатывает до 50 000 запросов в секунду, проект прибыльный и активно растёт.

Обязанности
- разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика
- поддерживать, настраивать и развивать существующие модели
- проводить эксперименты по добавлению новых факторов в модель
- измерять прирост качества
- анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей
- настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями

Требования
- отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы
- обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике
- хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене
- умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую
- способен предлагать метрики для оптимизации и различные методы решения задачи
- опыт в сфере AdTech

Что предлагаем
- гибкий график, удаленный формат работы
- возможность влиять на продукт, которым пользуются крупные рекламодатели в разных странах
- сильная команда с глубоким опытом в AdTech

Дополнительная информация
зарплата указана по результатам собеседования

Контакты
- Telegram: @VeryKatya

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://news.1rj.ru/str/it_match_ml_ds/625

Стек технологий: #python #sklearn #pymc3 #gitlab #clickhouse #postgresql #airflow #docker #grafana #k8s #victoriametrics