Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Skygen.ai — стартап, делаем ИИ-агента который выполняет любую задачу на компьютере. Нужен инженер (с ресерч-экспертизой), который построит Deep Research — систему, которая сканит интернет, собирает огромные объёмы данных (все сайты, видео, блоги, таблицы, картинки и др. и выдает пользователю ответ на его запрос

Обязанности
- построит Deep Research — систему, которая сканит интернет, собирает огромные объёмы данных (все сайты, видео, блоги, таблицы, картинки и др. и выдает пользователю ответ на его запрос

Требования
- 4+ лет инженерного опыта в ML/DS/engineering.
- Python, опыт с парсингом, OCR, web crawling.
- Опыт с RAG от 3 лет, embeddings / vector DB и retrieval pipelines. Понимание sota архитектур RAG
- PyTorch/Transformers — уверенно.
- Статьи по RAG/Deep research

Будет плюсом
- Опыт с механизмом self-reflection и memory management в агентах будут плюсом

Дополнительная информация
ЗП: обсуждается на собеседовании

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

AI-инженер для работы над LLM-сервисами, RAG-пайплайнами, агентными сценариями, MCP, оценкой качества, разработкой API и обеспечением надежности систем.

Обязанности
- Проектировать и внедрять продукционные LLM-сервисы: от ingestion и индексирования данных до генерации ответов и обратной связи пользователей.
- Строить RAG-пайплайны: гибридный поиск (векторный + BM25), сжатие контекста, переранжирование (cross-encoder/learning-to-rank), фильтрация по метаданным.
- Оркестрировать агентные сценарии (LangChain / LangGraph): планирование шагов, вызов инструментов, обработка ошибок и фолбэков.
- MCP (Model Context Protocol): умение поднимать/подключать MCP-серверы и публиковать tools/resources/prompts для хоста (например, Claude/ChatGPT/IDE), понимание безопасности и аутентификации MCP.
- Выполнять оценку качества: автоматические и человек-в-контуре (groundedness, factuality, relevance, hallucination rate).
- Разрабатывать и поддерживать REST/HTTP API (FastAPI, async/await), сервисные интеграции и очереди фоновой обработки.
- Обеспечивать надежность и безопасность: контроль PII, guardrails, валидация и санитизация входных данных.

Требования
- Python 3.x: асинхронщина (asyncio/httpx), типизация, Pydantic, FastAPI, SQLAlchemy; уверенный практический опыт продакшн-бэкенда.
- Опыт построения RAG: выбор эмбеддингов (OpenAI, e5, BGE и др.), стратегия чанкинга/оверлапа, индексация и обновление индексов, векторные БД (FAISS, Pinecone, Weaviate), гибридный поиск и переранжирование.
- LangChain/LangGraph или любой другой агентский фреймворк; умение собирать цепочки/графы, подключать инструменты, внешние API и хранилища.
- Работа с несколькими LLM-провайдерами (OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini, др.), маршрутизация моделей и фолбэки; базовая настройка токен-параметров и системных промптов.
- Практика оценки и наблюдаемости: метрики качества, латентности и стоимости; умение построить простую eval-линию.

Будет плюсом
- LLMOps/Observability: Langfuse/Arize Phoenix, Promptfoo/Ragas, cost & latency dashboards, трейсинг цепочек.
- Поиск: Elasticsearch/OpenSearch, гибридный (BM25 + dense), внешние reranker-модели (например, cross-encoder/Cohere ReRank).
- Облака и инфраструктура: AWS/GCP/Azure (в т.ч. Azure OpenAI/Bedrock/Vertex), Docker/K8s, очереди (Celery/Kafka), Redis. Jobgether
- Мультимодальность (VLM), OCR, извлечение структурированных фактов из документов.

Что предлагаем
- Можно совмещать с основной работой

Дополнительная информация
Оформление: Самозанятость / ИП / ТК РФ. Зарплата по итогам собеседования.

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.

Обязанности
- Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
- Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
- Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
- Развитие инструментов ML-платформы
- Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
- Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
- Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах

Требования
- Обязательное высшее образование
- Обязательное наличие военного билета или приписного
- Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
- Опыт работы с реляционными базами данных
- Понимание принципов работы web: HTTP, REST
- Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
- Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes

Будет плюсом
- Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
- Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
- Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
- Знание и применение принципов System Design и ML System Design
- Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами

Что предлагаем
- Оформление по ТК РФ
- ДМС (включая стоматологию)
- Компенсация фитнеса
- Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
- Индексация заработной платы
- Современная техника для работы
- IT-аккредитация компании

Дополнительная информация
Формат: только ТК РФ. Зарплата указана на руки (зависит от грейда).

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Привет! Наша компания занимается заказной продуктовой web разработкой. Проекты из разных сфер: fintech, medtech, госсектор, retail и другие. Успешно работаем на рынке с 2017 года. Наша цель - создавать решения, которые помогают бизнесу процветать, а нашей команде развиваться

Обязанности
- Проектирование и разработка LLM-сервисов и API (REST/gRPC) для интеграции с внешними системами
- Создание и оптимизация RAG-пайплайнов и систем гибридного поиска для повышения точности ответов
- Разработка мультиагентных систем коммуникаций
- Интеграция и настройка языковых моделей, включая оптимизацию промптов и управление провайдерами (LiteLLM)
- Поддержка и развитие backend-логики open-source решений (например, форк OpenWebUI)
- Внедрение метрик качества генерации (LangFuse) и оптимизация производительности LLM-вызовов
- Обеспечение безопасности API (OAuth2, JWT) и документирование кода (Swagger/OpenAPI)

Требования
- Уверенное владение Python (FastAPI/Flask) от 3 лет
- Глубокое понимание архитектуры RAG, Prompt Engineering и принципов работы LLM (GigaChat, OpenAI, Anthropic)
- Опыт работы с векторными БД и семантическим поиском
- Опыт работы с микросервисами, контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes, CI/CD)
- Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и NoSQL (MongoDB, Redis) БД, умение оптимизировать запросы
- Навыки работы с большими данными, ETL-процессами и классическим ML (кластеризация, классификация)

Будет плюсом
- Имеете опыт работы с LangChain/LangGraph
- Работали с VLM и мультимодальными данными
- Обладаете опытом работы с очередями сообщений (Kafka/RabbitMQ)
- Готовы разбираться в чужом коде и дорабатывать open-source проекты
- Имеете опыт разработки высоконагруженных сервисов и оптимизации latency

Что предлагаем
- Комфортную заработную плату (отталкиваемся от Ваших пожеланий и результатов технического интервью)
- Профессиональное развитие: проводим митапы и реализовываем индивидуальные планы развития, организовываем внешнее и внутреннее обучение за счёт компании
- Уникальную корпоративную культуру, минимум бюрократии, максимум скорости принятия управленческих решений

Дополнительная информация
Оформление: ИП

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Мы — Remoby, динамично развивающаяся технологическая компания, работающая на международном рынке в сфере programmatic-рекламы. Наша ключевая разработка — Demand Side Platform (DSP) для закупки трафика. Платформа обрабатывает до 50 000 запросов в секунду, проект прибыльный и активно растёт.

Обязанности
- разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика
- поддерживать, настраивать и развивать существующие модели
- проводить эксперименты по добавлению новых факторов в модель
- измерять прирост качества
- анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей
- настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями

Требования
- отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы
- обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике
- хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене
- умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую
- способен предлагать метрики для оптимизации и различные методы решения задачи
- опыт в сфере AdTech

Что предлагаем
- гибкий график, удаленный формат работы
- возможность влиять на продукт, которым пользуются крупные рекламодатели в разных странах
- сильная команда с глубоким опытом в AdTech

Дополнительная информация
зарплата указана по результатам собеседования

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Ты — инженер, который умеет совмещать кодинг, архитектуру и лидерство? Хочешь строить AI-продукты нового поколения и влиять на будущее? Готов взять ответственность за команду и результат? Unimatch Lab — венчурная AI-driven студия из Кремниевой долины — ищет AI-Native CTO. Мы запускаем 100 AI-решений за 24 месяца в HealthTech, LegalTech, HRTech, PropTech и других вертикалях.

Обязанности
- Строить AI-продукты нового поколения
- Влиять на будущее
- Брать ответственность за команду и результат
- Держать систему под контролем
- Внедрять AI в продакшн

Требования
- Опыт Fullstack (Node.js, Python, React, React Native, Expo)
- Продакшн-релизы web и mobile приложений
- DevOps: CI/CD, Docker, Kubernetes, AWS/GCP
- Глубокая работа с LLM, RAG, embeddings, multimodal AI (Voice, CV, Generative)
- Умение строить архитектуру, управлять командой и доводить до результата

Дополнительная информация
Бюджет указан как $8000+ (минимальная сумма). Компания описывается как венчурная AI-driven студия из Кремниевой долины. Планируется запуск 100 AI-решений за 24 месяца в различных вертикалях (HealthTech, LegalTech, HRTech, PropTech и др.).

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Ищут Data Scientist / ML Engineer для работы над умными системами и запуска реальных AI-продуктов в продакшн

Обязанности
- строить умные системы
- запускать реальные AI-продукты в продакшн

Требования
- Опыт разработки RAG-архитектуры
- Опыт деплоя моделей в продакшн (API, контейнеризация, MLOps приветствуется)
- Понимание принципов работы нейронных сетей
- Навыки работы с классическими ML-моделями (регрессии, деревья, кластеризация и т.д.)

Будет плюсом
- Опыт работы с LangChain
- Опыт работы с LlamaIndex
- Опыт работы с Hugging Face
- Опыт работы с FAISS
- Опыт работы с Qdrant или аналогами

Что предлагаем
- Команда открытая, инициативы приветствуются

Дополнительная информация
Формат работы: гибридная (Астана)

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Вакансия Backend Developer/Senior ML Engineer с возможностью оформления по ТК РФ или на контрактной основе. Удаленный формат работы, требуется гражданство РФ и локация в РФ.

Обязанности
- Разработка и поддержка backend-сервисов и API
- Работа с базами данных и миграциями
- Интеграция внешних сервисов и AI-моделей
- Реализация фоновых задач и очередей
- Оптимизация производительности и отказоустойчивости
- Контейнеризация и поддержка инфраструктуры (Docker, CI/CD)

Требования
- Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет
- Знание FastAPI или аналогичных async-фреймворков
- Опыт работы с PostgreSQL и SQLAlchemy
- Понимание async/await и работы с Redis
- Владение Docker, Git и Linux-средой
- Опыт разработки REST API
- Умение работать с AI-инструментами для разработки — Cursor, Cline, Continue, Copilot или аналоги (повседневное использование в работе)

Что предлагаем
- Интересные задачи
- Гибкое начало рабочего дня

Дополнительная информация
Рассматриваем зарплатные ожидания кандидатов. ЗП 242 000 ТК РФ, ЗП 320 000 ИП. Гражданство - РФ. Локация - РФ.

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Требования
- 5+ лет в продакшн-разработке
- Умеешь строить сложные LLM-агенты
- умеешь fine-tuning
- embeddings
- RAG
- готов к автономии
- высоким скоростям и A-Players команде

Дополнительная информация
Контакт для отклика: @JuliePetrova или https://www.linkedin.com/in/julia-petrova-5a0809171/ Про карьеру, рост и ценность себя: @jobstobeloved

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Нам нужен инженер, готовый развивать инфраструктуру LLM-платформы. Твоими задачами станут поддержка и развитие сервисов для больших языковых моделей, интеграция инструментов, настройка мониторингов и обеспечение безопасности данных.

Обязанности
- Поддержка и развитие сервисов для больших языковых моделей
- Интеграция инструментов
- Настройка мониторингов
- Обеспечение безопасности данных
- Развитие инфраструктуры LLM-платформы

Требования
- Большие языковые модели (vLLM, TGI, Hugging Face)
- Python (FastAPI, скрипты, CLI)
- Архитектура RAG и embedding-модели
- Prometheus/Grafana
- Система аутентификации (Keycloak, JWT)
- Kubernetes, Docker, CI/CD

Будет плюсом
- Deckhouse или других дистрибутивов Kubernetes
- Langfuse, LlamaIndex, PostgreSQL Vector, Chroma
- Принципы MLOps и интеграция сторонних API

Что предлагаем
- Удаленный формат работы
- Гибкое начало рабочего дня
- Широкий технологический стек, сотни проектов
- Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей
- Возможность пробовать новые технологии
- Помощь в развитии во всех интересующих направлениях (тимлид, архитектор, разработчик)
- Развитая система наставничества
- Сертификация за счет компании
- Участие в конференциях
- Активный обмен опытом
- Проведение внутренних и внешних митапов
- Развитие hard и soft skills

Дополнительная информация
Удаленный формат работы в РФ. Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job. Забирай 📚 Базу Знаний

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Мы являемся интегратором высокотехнологичных решений и создаём интеллектуальные системы, которые помогают бизнесу оптимизировать процессы, повышать эффективность и масштабироваться. Мы ищем опытного Data Scientist, который будет создавать и внедрять масштабируемые data science-решения с реальным бизнес-эффектом.

Обязанности
- Проектировать, прототипировать и выводить в прод ML/оптимизационные решения
- Создавать переиспользуемые модели и data science продукты
- Проводить анализ данных и находить бизнес-инсайты
- Балансировать между скоростью реализации и качеством решений

Требования
- Опыт: от 3 лет в Data Science
- Образование: Bachelor / Master / PhD (CS, Statistics, IT и смежные)
- Classical ML: регрессия, классификация, кластеризация и др. ИЛИ Optimization: линейная и нелинейная оптимизация
- Продвинутый SQL
- Python / Go / Java / C++ (ООП)
- Понимание полного data lifecycle
- Сильная математика: статистика, ML
- Английский - B2+

Дополнительная информация
Удалённо (часовой пояс - СET, вне РФ)