День добрый! Про заработную плату и ИТ спецов очень много мемов, но это действительно одна из немногих областей, где ЗП адекватные и рынок тянется к ИТ, но за последний год не смотря на сильную инфляцию уже второй год подряд - ззаработные платы практически не изменились в среднем по рынку. А как у вас? Если увеличилась, ставьте - 😀, иначе -😅

Статья про анализ заработных плат в ИТ (от Хабр Карьеры)

➿➿➿➿➿➿➿
✈️ @it_underside

Когда лид команды забывает про обещания... 🚀

Хороших выходных, циклон Ольга рядом))
Сегодня поговорим о том, что делать, если твой лид команды начинает играть в игру под названием "Обещаем, но не выполняем". Казалось бы, как такое может быть, а вот так бывает.

Шаг 1 - Проверь компас 🧭
Прежде всего, удостоверься, что это не ты пропустил момент, когда обещание было выполнено. Иногда информация, вдруг обещанное было исполнено, но не анонсировано? Проверь!

Шаг 2 - Частный разговор 🗣
Найди момент для честного разговора тет-а-тет или 1 to 1 (если лид их не ставит). Может, на лиде слишком много ответственности, и он просто забыл? Или обстоятельства изменились? Возможно появились проблемы и лид пока ещё не рассказывал о них. Прямой диалог поможет разобраться. Важно подойти к разговору не с позиции упрека, а с желанием понять ситуацию и договориться.

Шаг 3 - Вместе к решению 🤝
Если обещание действительно важно для работы всей команды, попробуй обсудить, как можно адаптировать планы, чтобы выполнить задуманное. Возможно, лиду нужна поддержка или помощь в решении какой-то проблемы.

Шаг 4 - Стратегия и тактика 📈
Предложи создать систему отслеживания обещаний и договоренностей, но обычно это почта. Такой подход поможет всегда иметь договоренность в виде артефакта и уменьшит риск того, что что-то "выпадет" из поля зрения.

Шаг 5 - Границы и ответственность 🚧
Если невыполнение обещаний становится системной проблемой, возможно, стоит обсудить с HR бизнес партнера, а дльше на уровень выше.

Не дай обещаниям остаться лишь словами!

➿➿➿➿➿➿➿
✈️ @it_underside

#ИзнанкаИТ #КоманднаяРабота #Лидерство #Договорённости

Да, сегодня 14 февраля - всем любви! И Да, сегодня еще отмечаются:
- международный день дарения книг — праздник, направленный на привитие любви к чтению и распространение книг среди детей и подростков.

- День ИТ специалиста — отмечается значимость IT-технологий и профессионалов в этой сфере.

Ну, а если эти не подходят и вам нужен другой повод, то ловите ещё!

День поклонения родителям,
день психически больных людей в Германии,
день рождения французского языка,
день святых Кирилла и Мефодия у западных христиан,
день шоколадных конфет с кремом в США​​….

➿➿➿➿➿➿➿
✈️ @it_underside

Для меня долгое время Максим Цепков был небольшой загадкой, как и почему к нему на конференциях ходит так много людей к нему.
Решил, значит, спросить я пару ребят на Analyst Days и был весьма интересный ответ, что он говорит очень умные вещи, слова умные точно, хоть и нифига не понятно)) И от конференции к конференции он не особо меняет перезентацию (обычно), хотя доклады по разному называются… НО на WAW я впервые у него увидел новую презентацию (с хорошим дизайном), да ещё и доклад понятный - я проникся))) Сегодня, Максим дал развилки будущего и потенциальные сценарии того как будут развиваться аналитики, сделал сравнение аналитических «догматов» и было реально интересно. Стиль подачи реально спецефический, но помогает задуматься о новой промышленной революции, сприральной динамике….

P.S. Чуть позже опишу в статье больше деталей по докладчикам. Просто в аналитике есть «мастодонты», ну или как минимум крайне опытные специалисты и между ними и молодыми специалистами потерялась связь, а это печально, они делают стандарты, своды, а мидлам и сеньерам - всё равно!

➿➿➿➿➿➿➿
✈️ @it_underside

#WAW #конференции

Стал замечать, что какой то интересный тренд появился на площадках типо hh.ru и superjob.ru. Стали активно исследоваться компаниями резюме технический специалистов типо инженеров и математиков, да ещё и делают сразу предложения) Кажется инженеры снова нужны!!!! Помню, как в 2014 году пытался найти нормальную инженерную работу (по образованию я инженер конструктор, ну или специалист по микро(нано)электронике), но ничего адекватного и за нормальное вознаграждение не было, а как же было грустно…. Но я рад, что снова нужны инженеры))



➿➿➿➿➿➿➿
✈️ @it_underside

Возникал ли у вас когда-либо вопрос о подключении к продукту с нуля или к уже созданному и обжившемуся легаси? У меня за последнии несколько лет был такой опыт. Наверное самое интересное - возможность подключения к разработке продукта с самого начала и вот почему⬇️

1. Профессиональный рост. Работая над продуктом с нуля, ты неизбежно столкнёшься с широким спектром задач и вызовов, которые будут способствовать твоему быстрому профессиональному росту. Это возможность освоить новые технологии, методологии и рабочие процессы, а также улучшить свои навыки решения проблем.

2. Готовность к интенсивной работе. Важно понимать, что начальные этапы разработки продукта часто требуют дополнительных усилий и переработок. График работы может быть непредсказуемым, и важно быть готовым к интенсивной работе и дедлайнам, которые могут потребовать дополнительного времени и усилий. А также периодического давления лида.

3. Выбор продукта. Не менее важно тщательно выбирать продукт, к которому ты потенциально пытаешься присоединиться. Убедитесь, что он соответствует твоим ценностям, интересам и профессиональным целям. Также, важно, чтобы продукт имел четкое видение и потенциал для развития, а команда была сфокусирована на качестве и инновациях. Ну и лиды были адекватными.

4. Оценка рисков. При выборе продукта для начала работы с нуля всегда существует элемент риска. Важно оценить потенциал продукта, рыночные перспективы и устойчивость команды. Необходимо быть готовым к возможным трудностям и понимать, что не все стартапы или новые проекты достигают успеха.

Добавлю, что вспоминая опыт присоединения к продукту на этапе эксплуатации - было не очень интересно и приятно, так как тех.долги и легаси заставляли заниматься не созданием нового, а устранением багов и тех.долгов.

В общем, если есть возможность, то присоединяйтесь к продуктк с нуля)))

➿➿➿➿➿➿➿
✈️ @it_underside

Вкину сюда, пока из памяти не ушло) я постоянно прохожу собесы в компаниях, зачем? Так я держу себя в форме и поддерживаю самооценку. Но две компании меня прям убили: яндекс и авито..... Расскажу историю про яндекс.

Мне пишет рекрутер и предлагает пообщаться на позицию лида Data science команды. Это было в 2020 году. Меня предупредили о секциях тервера, матана, исследовательской и 2х сессий с руководством. И знаете что? Я все таки подготовился, прошёл все собеседования, решил исследовательской задачу с кучей дифферециальных уравнений и меня попросили подождать, итогового решения и знаете сколько я его ждал???? Ровно 1 месяц.... каждый раз меня успокаивал и говорили, что вы все прошли, надо дождаться итогового решения.... но увы мне сказали, что вы слишком молоды😀 и предложили пообщаться через месяц с ещё несколькими командами, но мне было неактуально уже. А да, они ещё сказали, что часть секций нужно пройти заново. Они потом ко мне ещё пришли через полгода и снова предложили пообщаться, но с прохождением заново всех секций....

Моё общение с авито или как я понял, что туп👨‍🦳

На одном из проектов было все грустно, продукт ждал для своего развития и тут либо финансирование, либо привет земля! Соответственно, как вы понимаете, перспективы туманные и ждал я долго, поэтому решил посмотреть на 365 градусов. Как всегда где-то на горизонте появляется Яндекс, но тут не про 😀 него.
Обновил резюме, жду, стучатся хантеры Авито и предлагают пообщаться на интересную руководящую позицию, почему нет? Договаривались о созвоне, и что вы думаете? Они решили пойти по пути близкого к Яндексу сделали пару секций и теперь путь к нужной позиции в 5-6 этапов…..Мммм, терпеть не могу изнурительные затраты времени, особенно если там могут встретиться странные кадры, которые легко тебя отбракуют без разбора. Взбодрился, и пошёл вспоминать тер.вер и статистику, ичар сказала, что на первом собесе меня будут прогонять по теории и практике.

Что нужно было знать?

Теория вероятностей: комбинаторика, вероятность, свойства распределений. Условные вероятности, формула полной вероятности, теорема Байеса. Статистика: тестирование гипотез, дизайн экспериментов, доверительные интервалы.

- этому посвящён первый собес (тут галопом по Европе, но тем не менее).

Ладно, немного ускорюсь)) далее прихожу на собес и начинаю общаться с милой девушкой лет 25, которая спрашивает готов я или нет. Конечно готов, опыт преподавания математики более 5 лет и вышка, многое забыто, но точно не всё)

Общались мы с ней час и расходились во мнениях то тут то там, я не спорю, что я уже не математик, но она меня мучила двумя простыми задачами, спрашивала как я думаю, что тут думаю, а почему так, а не иначе… И хоть я дал сразу все ответы, ей не нравилось простое объяснение. В общем как только вышло время, мне сказали до свиденье и что на связь выйдет ичар и все расскажет. Позже зашёл ичар и сказал, что мои знания недостаточные для них) и я улыбнулся, бывает. Это Авито детка.

P.S. 9 удачных собеседований и 1 не очень))) за 2023 год


➿➿➿➿➿➿➿
✈️ @it_underside

Воспоминания о необычных собеседованиях навсегда остаются в нашей памяти. Хочу подчеркнуть, что моё отношение к упомянутым компаниям остаётся исключительно нейтральным; мой рассказ лишь отражает особенности конкретных ситуаций и людей. Одним из таких запомнившихся моментов было моё первое собеседование в Центральном банке России на позицию аналитика данных, которое произошло четыре года назад. Там меня встретил отзывчивый HR-специалист, детально ознакомивший меня со всеми преимуществами работы в организации, включая льготы, компенсации, выплаты и премии. Планировалось, что это будет единственное собеседование, что само по себе замечательно. Договорившись о дне встречи и начав общение в Zoom, я уже через пять минут ощутил себя как будто попал в атмосферу Почты России или в забытый всеми отдел. Присутствие сразу четырёх руководителей на встрече, их медлительные и демотивирующие объяснения заставили меня почти заснуть. Однако нам удалось провести плодотворное обсуждение нескольких вопросов по SQL. Собеседование длилось два часа, неправда ли быстро😀, после чего стало очевидно, что мы не сможем успешно сотрудничать сейчас, ну если только в определенном возрасте. Несмотря на предложение со стороны компании, оно было значительно ниже рынка. А какие необычные собеседования приходилось переживать вам?


➿➿➿➿➿➿➿
✈️ @it_underside

Если ты не разработчик, нужно ли тебе знать язык програмирования?

Мой ответ — однозначно, да. Самый простой вариант конечно Python и вот почему.

1️⃣Это делает тебя универсальным игроком. Например, ты аналитик, и вот тебе нужно быстренько обработать огромный массив данных.(Не говорим об аналитика данных, для них это обязательно) Бам! Несколько строк кода на Python, и ты как по волшебству получаешь нужные результаты. Или ты менеджер проекта, и нужно автоматизировать рутинные задачи, как напоминания команде о дедлайнах. Снова Python на помощь.

2️⃣Это повышает твою ценность как специалиста. Знаешь, как в вузе говорили: "Учись, учись и еще раз учись"? Так вот, в IT это работает на все 100. Чем больше ты знаешь и умеешь, тем ценнее ты на рынке труда. А умение программировать на таком универсальном и востребованном языке, как Python, открывает перед тобой двери, о которых ты даже не догадывался.

3️⃣Это просто круто. Представь, ты на обеденном перерыве пишешь маленький скрипт, который автоматически сортирует твои ежедневные задачи по приоритетам и даже отправляет напоминания в твой календарь. Как тебе такой поворот? Вдруг ты обнаруживаешь в себе талант разработчика, который просто ждал своего часа.

4️⃣ Ты легче понимаешь разработчиков, тестировщиков и DevOps инженеров, а это нереально хорошо, т.к. вы говорите на одном языке и тебе не страшно слушать на дэйли о всяких классах, наследованиях, окружениях и т.п.

Примеров масса. От простых автоматизаций до создания собственных инструментов для анализа данных, управления проектами или даже разработки небольших веб-приложений для себя или внутренних нужд команды. И самое крутое, что начать с Python проще простого. В сети полно ресурсов, курсов, туториалов, которые помогут тебе сделать первые шаги.
Так что, если ты до сих пор думал, что программирование — не для тебя, потому что ты не разработчик, пора пересмотреть свои взгляды. Повышай свои скиллы и расти харды!

#Карьера #TechSkills

➿➿➿➿➿➿➿
✈️ @it_underside

На конференции WAW побывал, а никакой обратной связи не дал - не хорошо, исправляюсь) (добвлю еще описание, что было у Романа, но там не интересно)

Ссылочка

➿➿➿➿➿➿➿
✈️ @it_underside

Хотел написать пост про день числа Пи и где число Пи применяется в ИТ, но что то мозг 😩. Когда заходите в крупный финтех, а особенно на новый проект - ждите постоянные переработки, перепил решений, тонну артефактов, сложное межконтурное взаимодействие и митинги каждый день по несколько часов, в общем вы должны быть максимально стрессоустойчивы🐎

Всех с днем Пи🕯

В прошлом году, когда я перешёл на новый проект, было огормным преимуществом и высоким риском проектирование высоконагруженной Информационной системы. Когда ты начинаешь что-то проектировать, то перед тобой как ИТ лидером (мини CTO), архитектором, системным аналитиком возникает огромное количество вариантов и сегодня расскажу о том какие варианты горячего кэша я подбирал и какие технологии смотрел) Скажу заранее, что выбрал Тарантул. (Если будет интересно, сделаю статейку). Скажу сразу,тут небольшая часть критериев.

1. Redis
Преимущества
❌высокая производительность и широкий спектр структур данных;
❌поддержка репликации и кластеризации для обеспечения отказоустойчивости.
Минусы
❌ограничение объема памяти сервера;
❌более высокая задержка при сохранении данных на диск в сравнении с другими инмемори базами данных.
Производительность
❌в зависимости от аппаратного обеспечения и конфигурации, Redis может достигать от нескольких тысяч до десятков тысяч запросов в секунду.

2. Memcached
Преимущества
❌простота в использовании и высокая производительность;
❌поддержка распределенной архитектуры для горизонтального масштабирования.
Минусы
❌отсутствие поддержки сложных структур данных, таких как списки или хеш-таблицы;
❌ограниченные возможности безопасности и мониторинга.
Производительность
Memcached способен обрабатывать от нескольких десятков до нескольких сотен тысяч запросов в секунду.

3. Tarantool
Преимущества
❌высокая производительность и поддержка сложных вычислений благодаря встроенной поддержке Lua;
❌встроенная поддержка репликации и кластеризации.
Минусы
❌сложность настройки и использования для новичков из-за специфичности Lua и конфигурационных опций;
❌ограниченная документация по сравнению с более распространенными решениями.
Производительность
❌Tarantool обычно обеспечивает производительность от нескольких десятков тысяч до нескольких сотен тысяч запросов в секунду в зависимости от аппаратного обеспечения и конфигурации.

4. Hazelcast
Преимущества
❌высокая масштабируемость и гибкость в управлении данными благодаря распределенной архитектуре;
❌поддержка транзакций и гарантий доставки данных.
Минусы
❌более сложная настройка и конфигурация по сравнению с более простыми кэшами, такими как Memcached или Redis;
❌требуется управление распределенным окружением, что может потребовать дополнительных усилий.
Производительность
❌Hazelcast способен обрабатывать от нескольких десятков до нескольких сотен тысяч запросов в секунду в зависимости от размера кластера и характеристик сети.


➿➿➿➿➿➿➿
✈️ @it_underside