Ранее разрабатывал курс по системному анализу, если кто пройдёт пишите как там сейчас)

Как по мне, формат открытых школ — просто топовая штука. Это когда компания помогает прокачать специалистов, которые пока не дотягивают до нужного уровня. В короткие сроки можно получить все необходимые навыки и, что самое важное, обучение проходит по тем же стандартам и практикам, что и в реальной работе. В итоге компания набирает нужных специалистов, они быстро адаптируются, обходятся дешевле, и ввод в проекты тоже быстрее. Конечно, могут возникнуть какие-то трудности в организации самих школ, но это решаемо.

Если ты уже джун+ или мидл-, то этот формат как раз для тебя. Главное — вкладывай своё время по максимуму, учись, впитывай базу, которую дают, читай статьи по теме, проходи мини-курсы, и оффер не заставит себя ждать.

А на стриме я расскажу немного о том, как проходят технические собеседования, особенно для тех, кто ещё не так часто с ними сталкивался или хочет разложить всё по полочкам. Так что заходи на стрим, будет интересно)))

@it_underside

Аналог задания с технического собеседования на позицию middle+ SA на проект с хранилищами данных, который сохранился частично у меня, но переделан. Кто опишет как работает скрипт, и что он делает?

WITH recent_orders AS (
    SELECT
        o.order_id,
        o.customer_id,
        o.total_amount,
        o.order_date
    FROM
        Orders o
    WHERE
        o.order_date >= current_date - INTERVAL '6 months'
),
high_value_orders AS (
    SELECT
        ro.order_id,
        ro.customer_id,
        ro.total_amount,
        ro.order_date
    FROM
        recent_orders ro
    WHERE
        ro.total_amount > 500
),
customer_order_summary AS (
    SELECT
        hvo.customer_id,
        SUM(hvo.total_amount) AS total_spent,
        AVG(hvo.total_amount) AS avg_order_value,
        COUNT(hvo.order_id) AS total_orders,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(hvo.total_amount) DESC) AS rank_by_spent,
        AVG(SUM(hvo.total_amount)) OVER (PARTITION BY hvo.customer_id ORDER BY MIN(hvo.order_date)) AS running_avg_order_value,
        MAX(hvo.total_amount) OVER (PARTITION BY hvo.customer_id) AS max_order_value,
        SUM(SUM(hvo.total_amount)) OVER (PARTITION BY hvo.customer_id ORDER BY MIN(hvo.order_date)) AS cumulative_spent
    FROM
        high_value_orders hvo
    GROUP BY
        hvo.customer_id
),
product_summary AS (
    SELECT
        oi.product_id,
        hvo.customer_id,
        SUM(oi.quantity) AS total_quantity,
        SUM(oi.quantity * oi.price) AS total_revenue
    FROM
        Order_Items oi
    RIGHT JOIN high_value_orders hvo ON oi.order_id = hvo.order_id
    GROUP BY
        oi.product_id, hvo.customer_id
)
SELECT
    c.customer_name,
    cos.total_spent,
    cos.avg_order_value,
    cos.total_orders,
    cos.rank_by_spent,
    cos.running_avg_order_value,
    cos.max_order_value,
    cos.cumulative_spent,
    ps.product_id,
    ps.total_quantity,
    ps.total_revenue
FROM
    Customers c
LEFT JOIN customer_order_summary cos ON c.customer_id = cos.customer_id
LEFT JOIN product_summary ps ON c.customer_id = ps.customer_id
ORDER BY
    c.customer_name, ps.product_id;

@it_underside

В связи с большим хайпом по теме ИИ сейчас словами "искусственный интеллект" называют разные методы, которые раньше считались математическими или статистическими.

То, что действительно можно назвать интеллектуальными алгоритмами, реализуется в виде сложных программных систем как совокупность математических методов и программных средств по обработке, передаче и хранению данных. Строгой же грани между математикой и ИИ нет, поскольку ИИ строится на математической основе и формулировки решаемых им задач (например, классификация, регрессия, кластеризация) по большей части тоже являются традиционно математическими

Отрывок из речи старшего научного сотрудник НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана Виталия Красикова.

Вот классический вопрос, который день ото дня стоит весьма остро, а заменит ли меня ИИ, как по мне нет, если твоя работа связана не с простыми и тривиальными функциями, а чем больше творческая, тем сложнее её передать ИИ. Скорее нас ждём в ближайшие годы 5-15 лет эволюция специализаций и отраслей, т.е. нечто вроде аналитик 2.0, разработчик 2.0 и т.п., когда везде и всюду привлекается ИИ. Ну зачем аналитику сидеть и делать интеграционную спецификацию в новом формате, если можно использовать любую нейросетку, которая выдаст результат за пару секунд или которая напишет прототип функции требуемой к разработке. Или, например, реинжениринг кода сидеть и разбирать 10 тысяч строчек кода, реально? Порой из-за этого рождаются новые проекты, а был бы ИИ и вы прогнали код за 10 минут и получили полное описание в нужном формате, огонь?

Хочу поделиться своими результатами, ко мне по результату моего выступления на конференции "Аналитика и управление проектами" зашло несколько руководителей из совершенно разных отраслей, по итогу, переговоров остался один и с ним мы проработали как оптимизировать его команду и знаете, эффект вышел поразительный - выше 140%. Замеры делали по скорости выполнения задач специалистами, так что вот вам и эффект от ИИ)

@it_underside

Кажется стрим скоро начнётся.....

Всем привет! И доброго понедельника)))) хотел бы сказать, но уже среда)) и возвращаюсь с хорошей новостью, ищу молодого и бойкого, готового к покорению трудностей бизнес аналитика, мне все равно на опыт, но хотелось бы, чтобы у тебя было представление о банковской специфики и как работает бизнес аналитик, а дальше всему научим)) пишите в лс и обязательно прикладывайте резюме.

@Vladimir_Lov

Как вам?

Что думаете про график? Читаю статейки по монолитам и микросервисам, что интересно, полно всякой ерунды и непонятных измышлений, которые выдаются за истины. Перед проектированием любого решения просто нужно думать и все! И тогда проблем не будет, а ещё важно не ошибиться в выборе системного аналитика, который будет проектировать "правильно" решение) Читайте книжки по архитектуре, будет проще проектировать)))

@it_underside

В продолжении прошлого поста, забрасываю небольшое и легкое чтиво, как размышление, пишите комменты! А вот и мини-статья

@it_underside

Пообщавшись с ребятами, понял, что есть желающие поучаствовать в открытом обучении системного аналитика, кто за? Что хотелось бы?

Хотел сказать, что в прошлом году, а нет, год назад — время летит слишком быстро... В общем, на конференции Analyst Days я поднял тему, которая остается актуальной и по сей день: нашим отечественным компаниям часто не хватает одной простой, но крайне важной вещи — горизонтальной связанности сотрудников и чем больше организация, тем глубже становятся разрывы между подразделениями и командами, это приводит к тому, что разные команды, часто даже не подозревают о существовании друг друга или проводимых работах, разрабатывают одни и те же модули и решения. В итоге, получается замкнутый круг — «чертово колесо», когда мы как обезьяны повторяем друг за другом одно и тоже.

Вот вам пример из реальной жизни, когда в компании требуется работать с витринами данных, то вместо того, что использовать один загрузчик, начинают писать собственные, реально? И это не один человеко-день работы, который можно списать на погрешность. Или вот еще, при разработке продуктов, которые содержат схожие функции, зачастую можно встретить идентичные куски кода. Раз за разом компании тратят ресурсы на одно и то же.

К чему я это все?

Если бы сотрудники больших компаний могли взаимодействовать друг с другом горизонтально, делиться знаниями и наработками, это привело бы к значительной экономии бюджета. А это, в свою очередь, позволило бы направить сэкономленные средства на разработку новых продуктов или улучшение существующих.

Почему я так уверенно об этом говорю?

Я провел длительное исследование в различных компаниях и IT-отраслях для собственного проекта. На его основе я предложил проект, частью которого стали технологические сообщества. И знаете, эффект оказался впечатляющим — финансовые выгоды были ощутимы. Однако не все так радужно: смена куратора из топ-менеджмента практически приравнялась к полной остановке инициативы.

Этот опыт показывает, насколько важно поддерживать и развивать горизонтальные связи внутри компании. Ведь экономия ресурсов и создание более эффективных решений — это не просто цифры на бумаге, а реальная возможность для роста и развития компании.

Просто мысли)) о интерпрайзе, берюзовых компаниях, сообществах и оптимизации работы

#enterprise #берюзовыеКомпании #ИТсообщеста

@it_underside

Я тут понял, что времени на бесплатные консультации не хватает, за 3 месяца провел порядка 10 штук, где помогал делать резюме, готовиться к собеседованиям, решать нестандартные кейсы, а также, конечно, "челенджить" план развития и менторить. Ранее вбрасывал свой открытый календарь для бронирования. Поэтому если нужна консультация или помощь по любому вопросу, где я обладаю компетентностью, обращайтесь, но правда уже платно, за подробностями в лс.

https://calendar.app.google/F7HNbtf8UjcxDVQa8

@Vladimir_Lov

Всем здрасти и доброго дня!

Сегодня обсудим XML — формат данных, который многие считают устаревшим, но который до сих пор не сдаёт свои позиции. Ты, как аналитик, проектирующий решения, наверняка сталкиваешься с задачами, где важно обеспечить правильное хранение и передачу данных. И вот здесь XML может оказаться весьма полезным, а уж если распиливаешь легаси - точно!

Вместе разберёмся, где и почему XML всё ещё актуален, как его правильно использовать и на что обратить внимание, чтобы не потеряться в этом, на первый взгляд, запутанном мире тегов и атрибутов. Готов? Тогда приступим!

Что такое XML?

XML — язык разметки, который помогает структурировать информацию так, чтобы её легко было читать как людям, так и машинам. Это как JSON, только для тех, кто помнит dial-up интернет и первые Nokia.

Когда это пригодится?

Ты, как аналитик, наверняка знаешь, что информация — это важно, но ещё важнее, чтобы её можно было легко обработать и понять. Здесь-то на сцену и выходит XML. Какие сценарии использования?

1. Конфигурационные файлы
Многие приложения и серверы до сих пор едят XML-файлы на завтрак, обед и ужин для настройки своих параметров. Так что если тебе нужно настроить Apache сервер или разобраться в устройстве Enterprise JavaBeans (не путать с кофейными бобами!), знание XML обязательно пригодится.

2. Web-сервисы
Не все до сих пор перешли на JSON, так что для работы с SOAP и некоторыми RESTful API без XML никуда.

3. Обмен данными между системами
Многие корпоративные системы до сих пор используют XML для экспорта и импорта данных. Это как дедушкин метод, но работает!

Пример XML-документа

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<сообщение>
    <отправитель>Владимир</отправитель>
    <текст>Это пример XML-документа. Приятно познакомиться!</текст>
</сообщение>

Почему аналитик должен это знать?

XML дает тебе суперсилы в мире данных. С его помощью можно легко описать структуру информации, что очень ценно при анализе данных, особенно если ты работаешь в среде, где приняты "винтажные" технологии.

И помни, хороший аналитик — как хороший археолог, всегда готов к работе с артефактами древности!

#SA #BA #XML

@it_underside