داده کاوی چیست؟
طبق آماری که CNN منتشر کرده، داده کاوی یکی از ده شغل پردرآمد دنیاست. داده کاوی یا Data Mining یکی از تخصص‌هایی هست که شرکت‌‌ها به خصوص شرکت‌های بزرگ نیاز زیادی بهش دارند و علم داده در آینده کاربردهای بسیار زیادی خواهد داشت.
داده کاوی علمیه که به ما کمک می‌کنه بدونیم چطوری میشه داده‌ها رو پیدا و دسته‌بندی کرد، به طوری که در مراحل بعد قابل آنالیز و تحلیل باشند.

در واقع، دیتا ماینینگ به زبان ساده، استخراج اطلاعاتیه که میشه با استفاده از اون‌ها، رفتارها و الگوریتم‌هایی شکل داد تا بتونیم مسائل رو بهتر حل کنیم.
شما در مورد داده‌کاوی چی میدونید ؟
#داده_کاوی
#تحلیل_داده
#آمار_و_تحلیل_داده
#انجمن_علمی_آمار_و_علم_داده
#statistics
#datamining
#datascience

آشنایی با مهارت‌های نرم
مهارت‌هایی که باعث می‌شوند شغل را به‌دست آورید و آن را حفظ کنید
✅مهارت رهبری: مهارت رهبری به این معنا نیست که شما کاری را بگویید و دیگران چشم بسته هرچه شما بگویید را انجام دهند. رهبری یعنی به دیگران کمک کنید تا از حداکثر ظرفیت خود استفاده کنند، در آنها انگیزه ایجاد کنید، کاری کنید که با فرهنگ سازمان سازگار شوند و آنها را کمک کنید که تعارضات تیمی را حل کنند.
✅مهارت کار گروهی: مهارت کار گروهی یعنی شما ارزش کار تیمی، پیوستن نیروهای جدید به تیم و همکاری با دیگران برای دستیابی به اهداف شرکت را می‌فهمید و درک می‌کنید. حتی اگر ترجیح می‌دهید که تنها کار کنید ولی داشتن این روحیه برای موفقیت شغلی امری ضروری است.
✅مهارت‌های ارتباطی: ارتباط مؤثر و موفق شامل پنج مؤلفه اصلی است:
💁🏻‍♂️💁🏻‍♀️ارتباط کلامی: توانایی صحبت کردن به صورت صریح و مختصر.
🙅🏻‍♀️🙅🏻‍♂️ارتباط غیرکلامی: زبان بد و بیان صورت.
📝ارتباطات کتبی: مهارت افراد در تهیه پیام‌های متنی، گزارش‌ها و انواع دیگر اسناد.
👀ارتباطات بصری: توانایی انتقال اطلاعات با استفاده از تصاویر و سایر ابزارهای گرافیکی.
👂🏻گوش دادن: برای درک چگونگی برقراری ارتباط به بهترین شکل، ابتدا باید بتوانید خوب گوش کنید.
✅مهارت حل مسئله: دست‌اندازهایی که در کار وجود دارد، مشکلات، ضربه‌ها و موانع همگی بخشی از کار و فرصتی برای یادگیری هستند. توانایی استفاده از دانش خود برای یافتن پاسخ و تدوین راه‌حل‌های کارآمد نشان می‌دهد که می‌توانید کار خود را به خوبی انجام دهید و نسبت به بقیه برتری داشته باشید.
✅اخلاق کاری: مسئولیت‌پذیر باشید و کاری را انجام دهید که بابتش حقوق دریافت می‌کنید. این می‌تواند شامل ورود و خروج منظم به محل کار، صرف زمان مناسب در جلسات کاری و اطمینان از انجام بدون خطای کار باشد. هنگامی که قدم‌های بیشتری برای کارتان برمی‌دارید نشان دهنده این است که شما نسبت به انجام کارتان تعهد دارید.
✅انعطاف‌پذیری یا سازگاری: امروزه سرعت تغییرات در محیط‌های کاری به اندازه‌ای تند و تیز است که کارفرمایان به کارمندانی نیاز دارند که توان انطباقشان با این تغییرات، سریع و مناسب باشد تا بتوانند تعادل شرکت را در شرایط متغیر حفظ کنند.
✅مهارت‌های بین فردی: مهارت‌های بین فردی شامل طیف گسترده‌ای از مهارت‌های انسانی است که شامل توانایی ایجاد و حفظ روابط، توسعه ارتباط، استفاده از دیپلماسی، توانایی ارائه و دریافت انتقاد سازنده، صبوری، احترام به نظرات دیگران و همدردی و همدلی با آنها است.

@job_vision
https://www.jobvision.ir/
https://zil.ink/jobvision

#انجمن_علمی_آمار_و_علم‌داده #آمار #مهارت #فرصت_شغلی #کاریابی

گزارش برترین برندهای جهانی در سال ۲۰۲۰ که برای سی امین سال متوالی منتشر شده است، نشان می‌دهد برندهای تکنولوژی به سلطه خود بر روی بازارها ادامه داده‌اند و این در حالی است که برندهای لوکس با سرعت زیادی در حال نزدیک شدن به آن‌ها بوده اند.
طی ۳۰ سال تهیه این گزارش، نام ۳۰۰۰ برند در بین ۱۰۰ برند برتر دیده شده است که تنها ۳۱ برند توانسته‌اند خود را در بین برترین برندهای جهانی نگه دارند. برندهای برتر بر حسب معیارهایی چون میزان محبوبیت، گستره جغرافیایی بازار، ارزش سهام، ارزش برند، تعداد کارکنان و میزان فروش رتبه بندی شده‌اند. در ادامه با ۱۰ برند برتر جهان آشنا می‌شوید:
۱- اپل، آمریکا
زمینه فعالیت: فناوری
ارزش برند در سال ۲۰۲۰: ۳۲۳ میلیارد دلار
۲-آمازون، آمریکا
زمینه فعالیت: خرده فروشی
ارزش برند در سال ۲۰۲۰: ۲۰۰ میلیارد و ۶۰۰ میلیون دلار
۳- مایکروسافت، آمریکا
زمینه فعالیت: فناوری
ارزش برند در سال ۲۰۲۰: ۱۶۶ میلیارد دلار
۴-گوگل، آمریکا
زمینه فعالیت: فناوری
ارزش برند در سال ۲۰۲۰: ۱۶۵ میلیارد و ۴۰۰ میلیون دلار
۵-سامسونگ، کره جنوبی
زمینه فعالیت: فناوری
ارزش برند در سال ۲۰۲۰: ۶۲ میلیارد و ۳۰۰ میلیون دلار
۶-کوکا کولا، آمریکا
زمینه فعالیت: نوشیدنی
ارزش برند در سال ۲۰۲۰: ۵۶ میلیارد و ۹۰۰ میلیون دلار
۷-تویوتا، ژاپن
زمینه فعالیت: خودروسازی
ارزش برند در سال ۲۰۲۰: ۵۱ میلیارد و ۵۰۰ میلیون دلار
۸-مرسدس بنز، آلمان
زمینه فعالیت: خودروسازی
ارزش برند در سال ۲۰۲۰: ۴۹ میلیارد و ۳۰۰ میلیون دلار
۹-مک دونالد، آمریکا
زمینه فعالیت: غذایی
ارزش برند در سال ۲۰۲۰: ۴۲ میلیارد و ۸۰۰ میلیون دلار
 ۱۰- والت دیزنی، آمریکا
زمینه فعالیت: سرگرمی
ارزش برند در سال ۲۰۲۰: ۴۰ میلیارد و ۸۰۰ میلیون دلار
#انجمن_علمی_آمار_و_علم‌داده

هوش تجاری یا هوش کسب‌و‌کار (Business Intelligence) که اختصارا آن را BI نیز می‌نامند، در حقیقت به مجموعه‌ای از داده‌ها و اطلاعات گفته می‌شود که به کمک ابزارهایی خاص می‌تواند ارزش قابل توجهی را برای سازمان ایجاد کند، به بیانی ساده‌تر کاربرد اصلی هوش تجاری، تبدیل داده به مزیت رقابتی برای یک سازمان است.
 
هوش تجاری به شما کمک می‌کند تا با استفاده از ابزارهایی مانند داشبوردهای مدیریتی، گزارش و نمودار‌های متنی و گرافیکی و حتی تکنیک‌های داده‌کاوی عوامل موفقیت یا شکست پروژه‌های سازمان را متوجه شده، بتوانید مشکلات را برطرف کرده و در جهت افزایش سودآوری سازمان اقدام کنید.
در حقیقت هوش تجاری، مجموعه‌ای از ابزارها و روش‌هاست که با جمع‌آوری داده‌ها، پردازش و در نهایت نمایش اطلاعات، تصمیم‌گیری را برای مدیران شرکت آسان‌تر کرده و حقایقی را در خصوص فرایند‌های تجاری شرکت به آن‌ها ارائه می‌دهد.
اهداف هوش تجاری و مزایای آن
یکی از مهم‌ترین دلایل به‌کارگیری هوش تجاری، ایجاد مزیت رقابتی و همچنین افزایش میزان سوددهی سازمان است، اما می‌توان اهداف دیگری نیز برای این فرایند در نظر گرفت، اهدافی مانند:
• تهیه‌ی سریع و آسان گزارش‌های کاربردی
• تعیین گرایشات تجاری سازمان‌ها
• پیش‌بینی وضعیت آینده‌ی بازار
• افزایش میزان رضایت مشتریان
• تشخیص به‌موقع نقاط ضعف و قوت
• کمک به تصمیم‌گیری سریع‌تر مدیران
• افزایش بهره‌وری و سودآوری سازمان
• تنظیم صحیح قیمت‌ها و افزایش فروش
• کاهش هزینه‌های نیروی انسانی

#انجمن_علمی_آمار_و_علم‌داده
#هوش_تجاری
#هوش_کسب‌و‌کار
#business_intelligence

نمونه داشبوردهای power BI

#انجمن_علمی_آمار_و_علم‌داده
#آمار #تحلیل_داده
#statistics
#power_BI

متقاضیان عزیز لطفا به ایدی تلگرام زیر مراجعه فرمایند🙏🏼
@iut_stat_data

#انجمن_علمی_آمار_و_علم‌داده

#متن_کاوی #textmining #textanalytics
به فرآیند پیداکردن‌قوانین‌و الگوهای غیربدیهی، جدید (از قبل نامشخص)، مخفس، احتمالا مفید و کاربردی از انبوه داده‌ها را متن‌کاوی (Text mining) یا تحلیل متن (Text Analytics) می‌گویند.
به طور دقیق‌تر به فرآیند استخراج اطلاعات و بینش باکیفیت و ارزشمند از داده‌های متنی، متن‌کاوری یا تحلیل متن گفته می‌شود.
تفاوت اصلی متن‌کاوی با داده‌کاوی کلاسیک، ساختمند نبودن‌ داده‌های متنی می‌باشد.
اهمیت متن‌کاوی زمانی مشخص می‌شود که بدانیم حجم قابل توجهی (بیش‌از ٪۸۰) اطلاعات موجود در وب، کسب‌و‌کارها و زمینه‌های پژوهشی در قالب متنی ذخیره شده‌اند.
مفهوم متن‌کاوی به صورت امروزی، نخستین‌بار در اواخر دهه ۹۰ میلادی مطرح شد، درصورتی که داده‌کاوی نخستین‌بار و به‌صورت رسمی در اوایل دهه ۹۰ میلادی عنوان شد.
متن‌کاوی در زمینه‌های بسیاری کاربرد دارد ازجمله:
تجارت و کسب وکارها، اقتصادی، سیاسی،کتابخانه‌ای، جامعه‌شناسی و روانشناسی، حقوقی و جرم شناسی، آموزش، زیست‌شناسی و امور روزمره...
#انجمن_علمی_آمار_و_علم‌داده

#متن_کاوی #textmining

تجارب کسب و کار‌
تحلیل حس و میزان رضایتمندی مشتریان نسبت به محصولات یا شرکت‌ها،گرایش و علاقه بازار نسبت به ویژگی‌های مختلف محصولات، شناسایی سلیقه یا رویدادهای زندگی کاربر و تبلیغات مؤثر، شناسایی خودکار و فیلتر نظرات نامناسب (غیرقابل انتشار) کاربران و...
اقتصادی
تحلیل اخبار و پیشبینی شاخص‌های مختلف اقتصادی، تحلیل و شناسایی رابطه بین رویدادهای مختلف با شاخص‌های اقتصادی، تحلیل بازار بورس و...
سیاسی
تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای شناسایی حس و میزان رضایتمندی مردم نسبت به کاندیداهای انتخاباتی و موضوعات مختلف جامعه، شناسایی موضاعات داغ و تحلیل شکل‌گیری، گسترش و جهت‌دهی‌ آنها، شناسایی شایعات و اخبار جعلی در فضای مجازی و...
کتابخانه‌ای
نمایه‌زنی و دسته‌بندی موضوعی مقالات و کتاب‌ها، مشابهت‌یابی بین مستندات مختلف، جستجوی (غیردقیق) متن یا عبارات در بین حجم انبوه منابع و...
جامعه‌شناسی و روان شناسی
تحلیل علائق، خصوصیات و خلقیات افراد، شناسایی و تحلیل لحن و نحوه بیان نشریات و رسانه‌های مختلف برای القای مقصود خود به افراد و...
حقوقی و جرم‌شناسی
تشخیص سرقت ادبی، تشخیص نویسنده متن (باتوجه به سبک نگارش)، شناسایی انواع پیام‌ها یا نظرات مشکوک، تبلیغاتی، دارای عبارات توهین‌آمیز و...
آموزش
ویرایش و اصلاح متون، کمک به انسان برای یادگیری زبان‌های جدید...
زیست‌شناسی
نام این فیلد به متن‌کاوی داده‌های زیستی (biomedical text mining) معروف است که بیشتر روی تحلیل تعاملات بین توالی پروتئین آنها و ارتباط و وابستگی بین آنها با بیماری‌ها با استفاده از تکنیک‌های متن‌کاوی تمرکز دارد.
امور روزمره
مترجم‌ها، موتور‌های جستجو، دستیار‌های صوتی و متنی، چت‌بات‌ها و سیستم‌های پرسش و پاسخ و...
#انجمن_علمی_آمار_و_علم‌داده

اولین وبینار از سلسله کارگاه‌های دانشجویی انجمن علمی آمار و علم داده
وبینار #متن_کاوی
ارائه دهنده: فاطمه جعفری دانشجوی کارشناسی دانشگاه صنعتی اصفهان
🕙زمان : پنج شنبه ۱۱ دی‌ماه
ساعت ۱۰ الی ۱۲
🏆لازم به ذکر است در پس از این وبینار با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R و یک دیتاست واقعی و جذاب چالشی میان علاقه‌مندان همراه با اهدای جوایز به برگزیدگان برگزار خواهد شد .
(زمان و نحوه برگزاری متعاقبا اعلام خواهد شد.)
برای شرکت در این وبینار میتوانید از کد مندرج در پوستر و یا لینکی که در بایو اینستاگرام و کانال تلگرام قرار دارد وارد شوید .
ورود برای عموم آزاد است.
#انجمن_علمی_آمار_علم‌داده
#data_science
#statistics
#text_mining
#data_mining
#دانشگاه_صنعتی_اصفهان

لینک ورود به وبینار 👇
http://shorturl.at/izFX4

یه مثال جالب از متن‌کاوی🐱
اگر علاقه‌مند هستید که درباره متن‌کاوی و کاربردها و ابزار اون بیشتر بدونید در وبینار رایگان متن‌کاوی ثبت‌نام کنید و علاوه براون دانسته‌های خودتونو به چالش بکشید .
برای ثبت‌نام در این وبینار کافیه از طریق لینکی که در بایو اینستاگرام یا کانال تلگرامی انجمن آمار و علم‌داده هست وارد بشید .
کانال تلگرام انجمن : iut_stat_data
شما راجع به متن‌کاوی چه چیزای دیگه‌ای میدونید !؟
برای ما کامنت کنید ✨
#متن_کاوی
#انجمن_علمی_آمار_علم‌داده
#آمار_و_علم‌داده
#Text_mining
#data_science
#statistics

لینک ورود به جلسه :
https://meet.iut.ac.ir/b/fat-ijn-r81-sso