گزارش برترین برندهای جهانی در سال ۲۰۲۰ که برای سی امین سال متوالی منتشر شده است، نشان می‌دهد برندهای تکنولوژی به سلطه خود بر روی بازارها ادامه داده‌اند و این در حالی است که برندهای لوکس با سرعت زیادی در حال نزدیک شدن به آن‌ها بوده اند.
طی ۳۰ سال تهیه این گزارش، نام ۳۰۰۰ برند در بین ۱۰۰ برند برتر دیده شده است که تنها ۳۱ برند توانسته‌اند خود را در بین برترین برندهای جهانی نگه دارند. برندهای برتر بر حسب معیارهایی چون میزان محبوبیت، گستره جغرافیایی بازار، ارزش سهام، ارزش برند، تعداد کارکنان و میزان فروش رتبه بندی شده‌اند. در ادامه با ۱۰ برند برتر جهان آشنا می‌شوید:
۱- اپل، آمریکا
زمینه فعالیت: فناوری
ارزش برند در سال ۲۰۲۰: ۳۲۳ میلیارد دلار
۲-آمازون، آمریکا
زمینه فعالیت: خرده فروشی
ارزش برند در سال ۲۰۲۰: ۲۰۰ میلیارد و ۶۰۰ میلیون دلار
۳- مایکروسافت، آمریکا
زمینه فعالیت: فناوری
ارزش برند در سال ۲۰۲۰: ۱۶۶ میلیارد دلار
۴-گوگل، آمریکا
زمینه فعالیت: فناوری
ارزش برند در سال ۲۰۲۰: ۱۶۵ میلیارد و ۴۰۰ میلیون دلار
۵-سامسونگ، کره جنوبی
زمینه فعالیت: فناوری
ارزش برند در سال ۲۰۲۰: ۶۲ میلیارد و ۳۰۰ میلیون دلار
۶-کوکا کولا، آمریکا
زمینه فعالیت: نوشیدنی
ارزش برند در سال ۲۰۲۰: ۵۶ میلیارد و ۹۰۰ میلیون دلار
۷-تویوتا، ژاپن
زمینه فعالیت: خودروسازی
ارزش برند در سال ۲۰۲۰: ۵۱ میلیارد و ۵۰۰ میلیون دلار
۸-مرسدس بنز، آلمان
زمینه فعالیت: خودروسازی
ارزش برند در سال ۲۰۲۰: ۴۹ میلیارد و ۳۰۰ میلیون دلار
۹-مک دونالد، آمریکا
زمینه فعالیت: غذایی
ارزش برند در سال ۲۰۲۰: ۴۲ میلیارد و ۸۰۰ میلیون دلار
 ۱۰- والت دیزنی، آمریکا
زمینه فعالیت: سرگرمی
ارزش برند در سال ۲۰۲۰: ۴۰ میلیارد و ۸۰۰ میلیون دلار
#انجمن_علمی_آمار_و_علم‌داده

هوش تجاری یا هوش کسب‌و‌کار (Business Intelligence) که اختصارا آن را BI نیز می‌نامند، در حقیقت به مجموعه‌ای از داده‌ها و اطلاعات گفته می‌شود که به کمک ابزارهایی خاص می‌تواند ارزش قابل توجهی را برای سازمان ایجاد کند، به بیانی ساده‌تر کاربرد اصلی هوش تجاری، تبدیل داده به مزیت رقابتی برای یک سازمان است.
 
هوش تجاری به شما کمک می‌کند تا با استفاده از ابزارهایی مانند داشبوردهای مدیریتی، گزارش و نمودار‌های متنی و گرافیکی و حتی تکنیک‌های داده‌کاوی عوامل موفقیت یا شکست پروژه‌های سازمان را متوجه شده، بتوانید مشکلات را برطرف کرده و در جهت افزایش سودآوری سازمان اقدام کنید.
در حقیقت هوش تجاری، مجموعه‌ای از ابزارها و روش‌هاست که با جمع‌آوری داده‌ها، پردازش و در نهایت نمایش اطلاعات، تصمیم‌گیری را برای مدیران شرکت آسان‌تر کرده و حقایقی را در خصوص فرایند‌های تجاری شرکت به آن‌ها ارائه می‌دهد.
اهداف هوش تجاری و مزایای آن
یکی از مهم‌ترین دلایل به‌کارگیری هوش تجاری، ایجاد مزیت رقابتی و همچنین افزایش میزان سوددهی سازمان است، اما می‌توان اهداف دیگری نیز برای این فرایند در نظر گرفت، اهدافی مانند:
• تهیه‌ی سریع و آسان گزارش‌های کاربردی
• تعیین گرایشات تجاری سازمان‌ها
• پیش‌بینی وضعیت آینده‌ی بازار
• افزایش میزان رضایت مشتریان
• تشخیص به‌موقع نقاط ضعف و قوت
• کمک به تصمیم‌گیری سریع‌تر مدیران
• افزایش بهره‌وری و سودآوری سازمان
• تنظیم صحیح قیمت‌ها و افزایش فروش
• کاهش هزینه‌های نیروی انسانی

#انجمن_علمی_آمار_و_علم‌داده
#هوش_تجاری
#هوش_کسب‌و‌کار
#business_intelligence

نمونه داشبوردهای power BI

#انجمن_علمی_آمار_و_علم‌داده
#آمار #تحلیل_داده
#statistics
#power_BI

متقاضیان عزیز لطفا به ایدی تلگرام زیر مراجعه فرمایند🙏🏼
@iut_stat_data

#انجمن_علمی_آمار_و_علم‌داده

#متن_کاوی #textmining #textanalytics
به فرآیند پیداکردن‌قوانین‌و الگوهای غیربدیهی، جدید (از قبل نامشخص)، مخفس، احتمالا مفید و کاربردی از انبوه داده‌ها را متن‌کاوی (Text mining) یا تحلیل متن (Text Analytics) می‌گویند.
به طور دقیق‌تر به فرآیند استخراج اطلاعات و بینش باکیفیت و ارزشمند از داده‌های متنی، متن‌کاوری یا تحلیل متن گفته می‌شود.
تفاوت اصلی متن‌کاوی با داده‌کاوی کلاسیک، ساختمند نبودن‌ داده‌های متنی می‌باشد.
اهمیت متن‌کاوی زمانی مشخص می‌شود که بدانیم حجم قابل توجهی (بیش‌از ٪۸۰) اطلاعات موجود در وب، کسب‌و‌کارها و زمینه‌های پژوهشی در قالب متنی ذخیره شده‌اند.
مفهوم متن‌کاوی به صورت امروزی، نخستین‌بار در اواخر دهه ۹۰ میلادی مطرح شد، درصورتی که داده‌کاوی نخستین‌بار و به‌صورت رسمی در اوایل دهه ۹۰ میلادی عنوان شد.
متن‌کاوی در زمینه‌های بسیاری کاربرد دارد ازجمله:
تجارت و کسب وکارها، اقتصادی، سیاسی،کتابخانه‌ای، جامعه‌شناسی و روانشناسی، حقوقی و جرم شناسی، آموزش، زیست‌شناسی و امور روزمره...
#انجمن_علمی_آمار_و_علم‌داده

#متن_کاوی #textmining

تجارب کسب و کار‌
تحلیل حس و میزان رضایتمندی مشتریان نسبت به محصولات یا شرکت‌ها،گرایش و علاقه بازار نسبت به ویژگی‌های مختلف محصولات، شناسایی سلیقه یا رویدادهای زندگی کاربر و تبلیغات مؤثر، شناسایی خودکار و فیلتر نظرات نامناسب (غیرقابل انتشار) کاربران و...
اقتصادی
تحلیل اخبار و پیشبینی شاخص‌های مختلف اقتصادی، تحلیل و شناسایی رابطه بین رویدادهای مختلف با شاخص‌های اقتصادی، تحلیل بازار بورس و...
سیاسی
تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای شناسایی حس و میزان رضایتمندی مردم نسبت به کاندیداهای انتخاباتی و موضوعات مختلف جامعه، شناسایی موضاعات داغ و تحلیل شکل‌گیری، گسترش و جهت‌دهی‌ آنها، شناسایی شایعات و اخبار جعلی در فضای مجازی و...
کتابخانه‌ای
نمایه‌زنی و دسته‌بندی موضوعی مقالات و کتاب‌ها، مشابهت‌یابی بین مستندات مختلف، جستجوی (غیردقیق) متن یا عبارات در بین حجم انبوه منابع و...
جامعه‌شناسی و روان شناسی
تحلیل علائق، خصوصیات و خلقیات افراد، شناسایی و تحلیل لحن و نحوه بیان نشریات و رسانه‌های مختلف برای القای مقصود خود به افراد و...
حقوقی و جرم‌شناسی
تشخیص سرقت ادبی، تشخیص نویسنده متن (باتوجه به سبک نگارش)، شناسایی انواع پیام‌ها یا نظرات مشکوک، تبلیغاتی، دارای عبارات توهین‌آمیز و...
آموزش
ویرایش و اصلاح متون، کمک به انسان برای یادگیری زبان‌های جدید...
زیست‌شناسی
نام این فیلد به متن‌کاوی داده‌های زیستی (biomedical text mining) معروف است که بیشتر روی تحلیل تعاملات بین توالی پروتئین آنها و ارتباط و وابستگی بین آنها با بیماری‌ها با استفاده از تکنیک‌های متن‌کاوی تمرکز دارد.
امور روزمره
مترجم‌ها، موتور‌های جستجو، دستیار‌های صوتی و متنی، چت‌بات‌ها و سیستم‌های پرسش و پاسخ و...
#انجمن_علمی_آمار_و_علم‌داده

اولین وبینار از سلسله کارگاه‌های دانشجویی انجمن علمی آمار و علم داده
وبینار #متن_کاوی
ارائه دهنده: فاطمه جعفری دانشجوی کارشناسی دانشگاه صنعتی اصفهان
🕙زمان : پنج شنبه ۱۱ دی‌ماه
ساعت ۱۰ الی ۱۲
🏆لازم به ذکر است در پس از این وبینار با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R و یک دیتاست واقعی و جذاب چالشی میان علاقه‌مندان همراه با اهدای جوایز به برگزیدگان برگزار خواهد شد .
(زمان و نحوه برگزاری متعاقبا اعلام خواهد شد.)
برای شرکت در این وبینار میتوانید از کد مندرج در پوستر و یا لینکی که در بایو اینستاگرام و کانال تلگرام قرار دارد وارد شوید .
ورود برای عموم آزاد است.
#انجمن_علمی_آمار_علم‌داده
#data_science
#statistics
#text_mining
#data_mining
#دانشگاه_صنعتی_اصفهان

لینک ورود به وبینار 👇
http://shorturl.at/izFX4

یه مثال جالب از متن‌کاوی🐱
اگر علاقه‌مند هستید که درباره متن‌کاوی و کاربردها و ابزار اون بیشتر بدونید در وبینار رایگان متن‌کاوی ثبت‌نام کنید و علاوه براون دانسته‌های خودتونو به چالش بکشید .
برای ثبت‌نام در این وبینار کافیه از طریق لینکی که در بایو اینستاگرام یا کانال تلگرامی انجمن آمار و علم‌داده هست وارد بشید .
کانال تلگرام انجمن : iut_stat_data
شما راجع به متن‌کاوی چه چیزای دیگه‌ای میدونید !؟
برای ما کامنت کنید ✨
#متن_کاوی
#انجمن_علمی_آمار_علم‌داده
#آمار_و_علم‌داده
#Text_mining
#data_science
#statistics

لینک ورود به جلسه :
https://meet.iut.ac.ir/b/fat-ijn-r81-sso

#انجمن_علمی_آمار_و_علم‌داده
#متن_کاوی
#مسابقه
#textmining