Наш эксперимент: натягиваем JTBD на SEO.
Пока, конечно, сыро, но думаю в таком виде уже будет полезно.

Мысль №1 — страница на сайте, это тоже инструмент, который посетитель нанимает, чтобы выполнить какую-то JTBD работу.
Мысль №2 — этот инструмент посетитель ищет в поисковике.

Я [бухгалтер], у меня большая работа [сдать отчетность] захожу в поиск, с работой нижнего уровня [выбрать облако 1С]

Открываю поисковик, ищу: «1С в облаке» или «1С бухгалтерия онлайн» или «Быстро сдать отчетность в 1С».

Поисковик, анализируя запрос, понимает, какую JTBD-работу хочет выполнить клиент, и выдает список наиболее релевантных страниц.

Пользователь поочередно переходит по страницам из выдачи поисковика.

Поисковик на каждом из переходов следит, выполнил ли посетитель работу на вашем сайте. Помогли ли вы ему. Если помогли - молодцы, буду показывать вас выше по этому запросу, если нет - ниже.

Критерии того, что вы смогли помочь пользователю:
1. время нахождения на сайте
2. выполнению целевых действий
3. наверное много чего еще

Что с этим делать:

1. Более детально думать о работе, которую хочет выполнить посетитель на странице вашего сайте — если он «выбирает», то дайте ему сравнение вас с конкурентами, чтобы ему не пришлось делать это самому.
2. Кроме стандартных методов исследования посетителей, которые дает яндекс метрика, вы можете провести JTBD интервью [бухгалтеров], исследовав работу [выбрать облако 1с] и скорректировать страницу, чтобы снизить барьеры выбора вас и увеличить ценность предложения.

📱 Зингер42

🐘 Буквально в прошлую пятницу мы полностью перевели последний сервис 42Clouds на PostgreSQL, и я вспомнил наш путь от «платной-бесплатной» MSSQL к бесплатной PostgreSQL. Это прямо детектив ловкости 😄

Этап 1
42Облака мы начали делать давно и выбрали .NET. В те времена это была прямо классика: .NET + MSSQL — сладкая парочка, «Рик и Морти» в разработке. Майкрософт на рынке сильно не присутствовал и лицензированием не донимал.

Этап 2
Потом пришли майки и стали следить за лицензиями. А мы стали их партнёрами — потому что для партнёров лицензии даются почти даром 😅 Поэтому в ядре мы смогли остаться на MSSQL, а вот базы клиентов пришлось переводить на PostgreSQL.

Этап 3
А потом пришла война. Майкрософт ушёл. За лицензиями никто не следит. Казалось бы — можно расслабиться. Но желание получать налоговые льготы, а значит сделать софт отечественным, а для этого — перевести его на PostgreSQL, привело нас к сегодняшнему дню ✅

Что ещё интересного при тестировании:
— мы легко нашли медленные запросы, которые требовали оптимизации; — но вот нагрузить систему так, чтобы вызвать дедлоки, — не получилось (а команда очень старалась 😄).

🚀 В целом система после оптимизаций показала себя быстрее MSSQL. Странно и удивительно для опенсорса 😅 Рекомендую!)

P.S. ЧатГПТ умеет делать инфографику, а я только учусь — поэтому терпите вязаных слонов)

📱 Зингер42

Мы тут у себя стали внедрять n8n 🤖
Это инструмент для роботизации процессов на базе ИИ.

Ребята живут тут 👉 https://n8n.io/

Люди по всему миру используют его для:
- авто-перепостинга сообщений в соцсети с рерайтом контента с помощью нейронок;
- сбора лидов из разных источников;
- интеграции систем между собой;
- автоматической генерации лидов.

Что круто — она автоматически работает с нейронками и имеет кучу готовых интеграций.
Вот, например, список маркетинговых инструментов:
👉 https://n8n.io/integrations/categories/marketing/

В следующем посте расскажу про одну из первых задач, которую сделали для SEO 😉

📱 Зингер42

Как мы настроили n8n для SEO в 42clouds 🧠🔧

Важный этап в работе над SEO — это сбор семантического ядра, т.е. всех групп запросов, по которым будут искать ваш продукт.

Многие SEO-специалисты делают это один раз, но мы считаем, что уточнение ключевых слов нужно проводить ежемесячно 📆

Что мы придумали:

1. Найти для каждой нашей страницы продукта 3 самых сильных конкурента.
2. С помощью сервиса Keys.so получить все ключевые слова, которые используют конкуренты.
3. Сравнить с нашими списком и взять в работу недостающие, т.е. добавить на страницу.

Это полностью избавляет нас от ручного сбора и апдейта семантического ядра 🛠

Как автоматизировали:

Так как страниц у нас много, запустили процесс через:
- n8n (автоматизация)
- API Topvisor (отслеживания мест в поисковиках по ключевым словам)
- API Keys.so (сбор ключевых слов конкурентов)
- Google Sheets (хранение задач на добавление слов и аналитика)

Вопрос к вам:

🎥 Хотите краткое видео-руководство по настройке этой схемы в n8n?

📱 Зингер42

Случай позавчера. Про отважность и важность нейронок. ✈️🧠

Вылетал из Москвы. Рядом на стойке регистрации стояла девушка из Шанхая. Работницы пытались ей что-то объяснить, но она не понимала. Уже дошли до рисунков и громкого повторения слов на русском!) 🎨🔊

Видимо, после определенной громкости русские слова доходят китайцам сразу в … подсистему смыслов)

Что удивительно — ни у работников, ни у девушки из Китая в руках не было переводчиков 📵

Я запустил ChatGPT, врубил расширенный голосовой режим) 🎙

Вот инструкция как перевести его в режим переводчика:

«Привет) Все, что услышишь на русском языке, - переводи на китайский, и все, что услышишь на китайском языке, — переводи на русский».

Дальше было просто: помог девушке дойти до кассы, доплатить за багаж и получить посадочный)) 🎫
Пытался взять номер WeChat, но сказала, что не знакомится 😅

В кассе все интерсовались, какое приложение я использую, переспрашивали его название.
Хотя мне казалось, что из каждой розетки про ChatGPT известно. Видимо, у них другие розетки 🔌

Смелая, тоже хочу так в ее возрасте! ❤️

📱 Зингер42

Вы же помните, что мы делаем «Нейро42» — ИИ-агента, который ориентируется в ваших бизнес-системах?

И вот результаты работы второй версии «Нейро42»: мы попросили её проанализировать зарплаты в демо-базе. Проверили цифры — всё сходится.

Скоро расскажу, как мы — больно, но, как оказалось, верно — остановили разработку первой версии «Нейро42».

📱 Зингер42

Само-саморефлексия 🤔

Почему Нейро42 первой версии пришлось остановить?

Ну, во-первых, мы начали её с идеи: «А давайте сделаем такую прикольную штуковину» —
вы сможете спрашивать и давать поручения ИИ сразу из 1С-ки. 🤖

Яркий пример «изнутри → наружу», а нужно «снаружи → внутрь». 🔄

Потом к нам пришёл JTBD, и мы начали проводить исследования —
а что, всё-таки, пользователи хотят поручать 1С?
Накопали примеры таких поручений.

И столкнулись с тем, что наша архитектура работает долго… Время ответов очень высокое, неприемлемо высокое.
И качество ответов, которые наша Нейро42 вер. 1.0 даёт «наружу» — не удовлетворяет. 😕

К тому же, технологии ИИ продвинулись за эти 4 месяца довольно далеко.

Поэтому сейчас мы работаем над тем, чтобы получить значимые результаты для будущих пользователей,
а потом — упаковывать это в продукт. 📦

Видимо, некоторые уроки нужно пройти несколько раз, чтобы усвоить. 🙂

P.S. А результаты, которые сейчас выдаёт новая архитектура, нам нравятся.

📱 Зингер42