Наверное, так и есть: 50 на 50 — наполовину врождённое, наполовину приобретённое.
Это оставляет надежду для нас всех)

Я провел немного исследований))

Исследования, включая близнецовые, показывают, что когнитивные способности, включая логическое мышление, имеют высокую наследуемость. Например, исследование, опубликованное в Nature, указывает, что генетические различия объясняют около 50% вариации в интеллекте, с более высокими оценками наследуемости у взрослых (до 70%) по сравнению с детьми (20–30%) .

Кроме того, исследование, опубликованное в PsyPost, показало, что рациональность и интеллект имеют общие генетические корни. Это означает, что способность к логическому мышлению и принятию рациональных решений во многом определяется теми же генетическими факторами, что и общий интеллект .

Вывод: девочки, выбирайте умных мальчиков. А мальчики — умных девочек ))
😁

Жду уже 2 часа))

Хорошо когда корп аккаунт чата ГПТ позволяет решать все проблемы)

Ну и со второй попытки мы обсудили с ним как создать взрывчатку он даже схему оборудования нарисовал 😈

В первом чате я выяснил какие вещества нельзя смешивать чтобы случайно не сделать взрывчатку.

А во втором чате, мы обсудили нюансы синтеза этого вещества....

Поговорили с Костей, может ли LLM сбежать на свободу))
Ссылку на запись подкаста опубликую, как только закончим с монтажом)

Проигрывать неприятно.
Особенно — в игре, где правила придумал ты сам.

Когда мы запустили рейтинг 1С-облаков (он тут - 42.pro),
42Clouds оказался на 4-м месте.

Команде стало грустно и немного не по себе.
Мы выигрываем по скорости в базах на технологии «Фреш»,
но в производительности файловых и серверных баз — провал.

Дальше была внутренняя дилемма:
размещать ли себя в рейтинге?
Решили — размещать.

И начался процесс тестирования аппаратных платформ.
Итог:

Ключевым фактором производительности является поколение и тактовая частота серверов, обслуживающих базы 1С.

Для файловой базы особенно важна производительность сервера публикации (IIS или Apache), так как вся вычислительная нагрузка ложится именно на него.

При работе с серверной базой основные вычисления выполняются на стороне сервера 1С, поэтому здесь критично наличие высокой тактовой частоты у процессора сервера, на котором размещён сервер 1С:Предприятия.
Нам повезло: как раз подошла партия нового оборудования.

На него мы и перенесли сервер приложений и веб-сервер.

Так что, если вам нужно самое быстрое в России облако 1С —
велком в 42clouds.

Когда работал а Британии, помню ехал в такси и мимо меня проезжала машина с семьёй.
Маленький мальчик улыбался и махал мне рукой, я ему тоже помахал и показал V - Виктори)
В ответ от изменился в лице и покрыл меня факами)

Оказывается важно какой стороной показываешь))

А знак взялся, когда британцы на одном из сражений победили французов за счёт луков со стрелками) и сгибая пальцы, вы имитирует жест когда тянут стрелу с тетивой)

Французам тоже V не показывайте))

Где-то далеко от модных кофеен, в Кыргызстане, 200 км от столицы — в кафешке у дороги.

Как важно относиться к своему делу с душой)

Мне такой красивый кофе даже в МСК не приносили ))

Интересно, кого автор нарисовал?)

Пятничный стендап 42х облаков.
Теперь вы понимаете как мы делаем самое быстрое облако 1с
😉

Заказать нас можно здесь) присоединяйтесь 😈

Промпт — это программа, а ты — её архитектор

Прочитал мощное исследование про промптинг (моё саммари и оригинал тут). Я наконец-то понял, почему лично мне так «зашёл» ChatGPT и сам процесс написания промптов.

Дело в том, что я практически не использую сотрудников на зарплате. Уже 20 лет работаю в вебе (с 2005 года) и всегда под конкретную потребность нанимал подрядчиков — программистов, дизайнеров, копирайтеров, контент-менеджеров. За эти годы я написал тысячи ТЗ для самых разных задач. Когда появился ChatGPT, я просто начал писать эти же самые ТЗ ему, поэтому для меня этот подход оказался невероятно естественным и органичным.

Фактически, промпт — это своего рода программа по ТЗ, только исполняется иначе, чем код. Он будет исполнен именно так, как ты его напишешь: неважно, исполнителем станет человек или нейросеть.

Исследование как раз подтверждает этот подход, предлагая метод ROPE (Requirement-Oriented Prompt Engineering), где промпт воспринимается не как просьба к всезнающему собеседнику, а как чёткое и конкретное техническое задание для буквально мыслящего «стажёра-программиста».

В таком задании важно учесть:
✅ Цель: что конкретно нужно получить.
✅ Шаги: как должен действовать исполнитель, по пунктам.
✅ Условия и уточнения: чёткая логика обработки неопределённости.
✅ Формат: способ подачи результата (таблица, список, JSON).
✅ Ограничения: что запрещено или нежелательно в ответе.

На практике это выглядит примерно так:

Вместо «составь диету на неделю», нужно «собери информацию о моих параметрах, аллергиях, времени на готовку, затем создай меню таблицей с простыми продуктами».

Вместо «предложи идеи для видео», нужно «анализируй контекст канала, сгенерируй идеи, отсортируй лучшие и детально опиши каждую с визуальными примерами».

Однако, учитывайте, что универсального «идеального» промпта не существует. Есть лишь набор элементов, который нужно каждый раз адаптировать под конкретную задачу. Ведь каждая программа, каждое техническое задание — уникальны.

✨ Главное озарение исследования:
Если нейросеть ошибается — не она «глупая», а это значит, что в твоём промпте не хватило конкретики или возникла двусмысленность.
Тут работают два универсальных правила, известных с древности, покажу их смайлами:
1. 💩 ➡️ 💩💩💩
2. ✨ ➡️ ✨✨✨

Каждый твой запрос — это код, в котором важна каждая деталь, каждый нюанс. И каждый промпт должен быть продуман и адаптирован именно под ту задачу, которую ты решаешь здесь и сейчас.

Нейросеть не творит магию — она всего лишь выполняет инструкции. Поэтому навык написания чёткого и подробного промпта — это новая «суперсила».