NEW BOT Телеграм, страница

Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований

❓ Почему Spring по умолчанию создает бины как singleton?

❌

На самом деле это исторический баг! Изначально Spring создавал новый бин для каждого запроса, но один из разработчиков забыл добавить new в цикле, и все бины стали синглтонами. Теперь это называют фичей для совместимости с легаси-кодом! 🎅

Праздничный факт: Если добавить @Scope("christmas"), Spring будет создавать новый бин только 31 декабря! Идеально для сезонных акций! 🎄

✔️

Почему singleton — это дефолт:

→ Производительность:

создание объекта — дорогая операция (выделение памяти, вызов конструктора, DI). Создавать бин на каждый запрос — огромные издержки.

→ Управление системными ресурсами:

многие бины инкапсулируют ресурсы операционной системы или сети, которые дорого создавать и должны быть общими.

→ Естественная модель для stateless компонентов:

90%+ бизнес-логики в Spring — stateless операции. Создавать новый объект для каждого вызова бессмысленно.

→ Экономия ресурсов:

один EntityManager, один RestTemplate, один connection pool

→ Кэширование:

бин может безопасно кэшировать данные (если они read-only)

→ Простота жизненного цикла:

@PostConstruct

выполнится один раз

🐸

Библиотека собеса по Java

@spring

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

😁9👍5🔥1

1.8K viewsedited 13:26

Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований

🎄 С Новым Годом, будущие Java-разработчики!

Пусть в новом году все собеседования заканчиваются офферами, вопросы по многопоточности больше не пугают, а разница между HashMap и ConcurrentHashMap будет понятна на автомате 🎁

Готовьтесь к собесам вместе с нами — впереди много полезного контента! 🔥

🐸

Библиотека собеса по Java

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1🔥14🎉8❤5

1.19K views15:59

Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований

👀 Задача: Разработка высоконагруженного сервиса кеширования (middle+)

В компании возникла необходимость повысить производительность системы за счёт внедрения распределённого кеша.

Ваша задача — спроектировать и реализовать высоконагруженный сервис кеширования, обеспечивающий быструю и надёжную работу в условиях интенсивного использования.

▪️ Условия:

1. Высокая доступность: сервис должен быть устойчив к сбоям и обеспечивать непрерывную работу.
2. Масштабируемость: возможность горизонтального масштабирования для обработки увеличивающегося объёма данных.
3. Консистентность данных: обеспечение согласованности данных между узлами кеша.
4. Управление устареванием: реализация механизма автоматического удаления устаревших данных из кеша.

💡 Ключевые моменты:

— Выбор технологии: определение подходящего решения для распределённого кеширования (например, Redis, Memcached или собственная реализация).
— Репликация и шардирование: обеспечение надёжности и производительности через распределение данных и их дублирование.
— Алгоритмы замещения: выбор и реализация стратегий удаления устаревших или редко используемых данных (например, LRU, LFU).

✔️ Решение:

Использовать Redis в режиме кластеризации для обеспечения распределённого хранения данных. Настроить репликацию для повышения отказоустойчивости и реализовать механизм шардирования для равномерного распределения нагрузки.

Применить алгоритм LRU (Least Recently Used) для автоматического удаления устаревших данных. Внедрить системы мониторинга (например, Prometheus) и логирования для оперативного отслеживания состояния кеша и быстрого реагирования на возможные проблемы.

Реализация на картинке 👆🏻

#лучшее2025

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍8❤3👏2🔥1

1.34K views19:35

Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований

❓

Какие бывают гарантии доставки сообщений в Kafka?

В Kafka существует три уровня гарантий доставки сообщений:

1️⃣ At most once (максимум один раз)

Сообщение может быть потеряно, но никогда не будет обработано дважды. Producer отправляет сообщение и не ждет подтверждения (acks=0). Самый быстрый, но ненадежный вариант.

2️⃣

At least once (минимум один раз)

Сообщение гарантированно доставлено, но может быть обработано несколько раз. Producer ждет подтверждения от лидера (acks=1) или всех реплик (acks=all). При повторной отправке возможны дубликаты. Используется чаще всего.

3️⃣

Exactly once (ровно один раз)

Сообщение доставляется и обрабатывается строго один раз. Достигается через idempotent producer (enable.idempotence=true) и транзакции. Самый надежный, но с небольшим оверхедом по производительности.

Выбор зависит от задачи: для логов подойдет at most once, для финансовых операций — exactly once, для большинства случаев — at least once с идемпотентной обработкой.

🐸

Библиотека собеса по Java

#core #лучшее2025

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍7🔥2❤1👏1

1.27K views19:49

Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований

❓ Что такое авторизация и аутентификация?

▪️ Аутентификация — процесс проверки подлинности субъекта (пользователя или системы) на основе предоставленных им учетных данных (например, пары логин/пароль, сертификата или токена). Она подтверждает, что субъект является тем, за кого себя выдаёт.

▪️Авторизация — процесс определения прав и привилегий аутентифицированного субъекта в рамках определённой системы или ресурса. Она определяет, какие действия или ресурсы доступны субъекту после успешной аутентификации.

Аутентификация устанавливает личность субъекта, а авторизация — его полномочия в системе.

🐸

Библиотека собеса по Java

#core #лучшее2025

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍13👏3🔥1

1.31K views17:26

Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований

❓ Как бы вы оптимизировали запрос с JOIN?

— Создание индексы на колонках, которые используются для соединений. Это ускорит поиск строк, особенно если соединяемые таблицы большие.

— Если возможно, уменьшить размер данных, участвующих в соединении. Для этого можно использовать подзапросы или фильтровать данные до соединения.

— Использование правильного типа JOIN.

— EXPLAIN для анализа выполнения запроса и выявления узких мест. Это покажет, как именно СУБД обрабатывает запрос и на каких этапах происходят замедления.

— Если запросы с JOIN используются часто, создать материализованные представления для хранения результатов, что снизит нагрузку на базу данных при повторных обращениях.

— Рассмотреть варианты изменения структуры БД (например, денормализация).

🐸

Библиотека собеса по Java

#core #лучшее2025

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍15🔥2👏1

3.58K views19:01

Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований

💬 Обратная связь

Первый опрос по грейдам в этом году. Ваш грейд:

🔥 — Senior
👍🏼 — Middle
❤️ — Junior
😁 — Ещё учусь

🐸

Библиотека собеса по Java

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍36😁28🔥24❤16

1.03K views18:50

Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований

❓

Что такое Dependency Injection?

Dependency Injection (внедрение зависимостей) — это один из основных паттернов проектирования в программировании, который позволяет объектам получать свои зависимости извне, вместо того чтобы создавать их внутри себя.

DI способствует:

— Слабой связанности между компонентами.
— Легкости тестирования за счет использования mock-объектов.
— Повторному использованию кода.

Основные способы внедрения зависимостей в Spring:

🔹 Constructor Injection

Зависимости передаются через конструктор.

public class Service {
    private final Repository repository;

    public Service(Repository repository) {
        this.repository = repository;
    }
}

🔹Setter Injection

Зависимости передаются через сеттеры.

public class Service {
    private Repository repository;

    public void setRepository(Repository repository) {
        this.repository = repository;
    }
}

🔹 Field Injection

Зависимости внедряются напрямую в поля класса (обычно с помощью фреймворков, например Spring).

@Component
public class Service {
    @Autowired
    private Repository repository;
}

🐸

Библиотека собеса по Java

#patterns #лучшее2025

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍12🔥3❤1👏1

1.14K viewsedited 18:39

Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований

❓ Что такое микросервисы?

Микросервисы — это архитектурный стиль, при котором приложение разбивается на небольшие, независимые сервисы.

Каждый сервис отвечает за определённую бизнес-логику, имеет собственную базу данных (или логически обособленное хранилище) и взаимодействует с другими сервисами через API (обычно REST или gRPC).

🔹 Ключевые принципы

— Можно обновлять и масштабировать отдельные сервисы без затрагивания всей системы.
— Каждый сервис выполняет свою узкую задачу.
— У сервиса свои изолированные данные, код и зависимости.
— Сервисы общаются через HTTP, AMQP, Kafka и другие механизмы.

🐸

Библиотека собеса по Java

#patterns #лучшее2025

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍12🔥1👏1

967 views17:43

Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований

❓ Какие существуют состояния потока?

Thread может находиться в одном из следующих состояний (Thread.State):

1️⃣

NEW — поток создан, но еще не запущен.
2️⃣ RUNNABLE — поток готов к выполнению, но может ожидать процессорное время.

3️⃣

BLOCKED — поток ждет освобождения монитора для входа в synchronized блок.
4️⃣ WAITING — поток ожидает сигнал без тайм-аута.

5️⃣

TIMED_WAITING — поток ожидает, но с ограничением по времени.
6️⃣ TERMINATED — поток завершил выполнение.

🐸

Библиотека собеса по Java

#concurrency #лучшее2025

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍13🔥1👏1

814 views19:30

Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований

❓ Что такое JIT-компилятор?

JIT (Just-In-Time) компилятор — это компонент JVM, который компилирует байт-код в машинный код непосредственно во время выполнения программы, а не до старта приложения. Его задача — улучшить производительность, оптимизируя код, исходя из реальных условий работы программы.

JIT компилирует только те части кода, которые реально исполняются, и может применять различные оптимизации для ускорения работы приложения. Это позволяет сочетать гибкость интерпретируемого байт-кода и производительность нативного кода.

🐸

Библиотека собеса по Java

#core

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍6❤2🔥1

352 views19:46

About

Blog

Apps

Platform