❓ Какие бывают гарантии доставки сообщений в Kafka?

В Kafka существует три уровня гарантий доставки сообщений:

1️⃣ At most once (максимум один раз)

Сообщение может быть потеряно, но никогда не будет обработано дважды. Producer отправляет сообщение и не ждет подтверждения (acks=0). Самый быстрый, но ненадежный вариант.

2️⃣ At least once (минимум один раз)

Сообщение гарантированно доставлено, но может быть обработано несколько раз. Producer ждет подтверждения от лидера (acks=1) или всех реплик (acks=all). При повторной отправке возможны дубликаты. Используется чаще всего.

3️⃣ Exactly once (ровно один раз)

Сообщение доставляется и обрабатывается строго один раз. Достигается через idempotent producer (enable.idempotence=true) и транзакции. Самый надежный, но с небольшим оверхедом по производительности.

Выбор зависит от задачи: для логов подойдет at most once, для финансовых операций — exactly once, для большинства случаев — at least once с идемпотентной обработкой.

🐸 Библиотека собеса по Java

#core #лучшее2025

❓ Что такое авторизация и аутентификация?

▪️ Аутентификация — процесс проверки подлинности субъекта (пользователя или системы) на основе предоставленных им учетных данных (например, пары логин/пароль, сертификата или токена). Она подтверждает, что субъект является тем, за кого себя выдаёт.

▪️Авторизация — процесс определения прав и привилегий аутентифицированного субъекта в рамках определённой системы или ресурса. Она определяет, какие действия или ресурсы доступны субъекту после успешной аутентификации.

Аутентификация устанавливает личность субъекта, а авторизация — его полномочия в системе.

🐸 Библиотека собеса по Java

#core #лучшее2025

❓ Как бы вы оптимизировали запрос с JOIN?

— Создание индексы на колонках, которые используются для соединений. Это ускорит поиск строк, особенно если соединяемые таблицы большие.

— Если возможно, уменьшить размер данных, участвующих в соединении. Для этого можно использовать подзапросы или фильтровать данные до соединения.

— Использование правильного типа JOIN.

— EXPLAIN для анализа выполнения запроса и выявления узких мест. Это покажет, как именно СУБД обрабатывает запрос и на каких этапах происходят замедления.

— Если запросы с JOIN используются часто, создать материализованные представления для хранения результатов, что снизит нагрузку на базу данных при повторных обращениях.

— Рассмотреть варианты изменения структуры БД (например, денормализация).

🐸 Библиотека собеса по Java

#core #лучшее2025

💬 Обратная связь

Первый опрос по грейдам в этом году. Ваш грейд:

🔥 — Senior
👍🏼 — Middle
❤️ — Junior
😁 — Ещё учусь

🐸 Библиотека собеса по Java

❓ Что такое Dependency Injection?

Dependency Injection (внедрение зависимостей) — это один из основных паттернов проектирования в программировании, который позволяет объектам получать свои зависимости извне, вместо того чтобы создавать их внутри себя.

DI способствует:

— Слабой связанности между компонентами.
— Легкости тестирования за счет использования mock-объектов.
— Повторному использованию кода.

Основные способы внедрения зависимостей в Spring:

🔹 Constructor Injection

Зависимости передаются через конструктор.

public class Service {
    private final Repository repository;

    public Service(Repository repository) {
        this.repository = repository;
    }
}

🔹Setter Injection

Зависимости передаются через сеттеры.

public class Service {
    private Repository repository;

    public void setRepository(Repository repository) {
        this.repository = repository;
    }
}

🔹 Field Injection

Зависимости внедряются напрямую в поля класса (обычно с помощью фреймворков, например Spring).

@Component
public class Service {
    @Autowired
    private Repository repository;
}

🐸 Библиотека собеса по Java

#patterns #лучшее2025

❓ Что такое микросервисы?

Микросервисы — это архитектурный стиль, при котором приложение разбивается на небольшие, независимые сервисы. Каждый сервис отвечает за определённую бизнес-логику, имеет собственную базу данных (или логически обособленное хранилище) и взаимодействует с другими сервисами через API (обычно REST или gRPC).

🔹 Ключевые принципы

— Можно обновлять и масштабировать отдельные сервисы без затрагивания всей системы.
— Каждый сервис выполняет свою узкую задачу.
— У сервиса свои изолированные данные, код и зависимости.
— Сервисы общаются через HTTP, AMQP, Kafka и другие механизмы.

🐸 Библиотека собеса по Java

#patterns #лучшее2025

❓ Какие существуют состояния потока?

Thread может находиться в одном из следующих состояний (Thread.State):

1️⃣ NEW — поток создан, но еще не запущен.
2️⃣ RUNNABLE — поток готов к выполнению, но может ожидать процессорное время.
3️⃣ BLOCKED — поток ждет освобождения монитора для входа в synchronized блок.
4️⃣ WAITING — поток ожидает сигнал без тайм-аута.
5️⃣ TIMED_WAITING — поток ожидает, но с ограничением по времени.
6️⃣ TERMINATED — поток завершил выполнение.

🐸 Библиотека собеса по Java

#concurrency #лучшее2025

❓ Что такое JIT-компилятор?

JIT (Just-In-Time) компилятор — это компонент JVM, который компилирует байт-код в машинный код непосредственно во время выполнения программы, а не до старта приложения. Его задача — улучшить производительность, оптимизируя код, исходя из реальных условий работы программы.

JIT компилирует только те части кода, которые реально исполняются, и может применять различные оптимизации для ускорения работы приложения. Это позволяет сочетать гибкость интерпретируемого байт-кода и производительность нативного кода.

🐸 Библиотека собеса по Java

#core

❓ Как и где Spring ищет бины?

Spring ищет бины с помощью сканирования классов в указанных пакетах, используя аннотации (@Component, @Service, @Repository, @Controller и кастомные с @Component внутри).

Сканирование начинается с пакета, переданного в @ComponentScan или (по умолчанию) из того, где находится @SpringBootApplication (которая включает @ComponentScan).

Если бин не помечен аннотацией, его можно зарегистрировать вручную через @Bean в @Configuration-классе, BeanDefinitionRegistry или XML-конфиг.

🐸 Библиотека собеса по Java

#spring

❓ В чём разница между Comparable и Comparator?

Comparable — это интерфейс для естественной сортировки объекта. Реализуется самим классом через метод compareTo(). Определяет одну стандартную логику сравнения.

Comparator — это внешний интерфейс для кастомной сортировки. Можно создать множество разных компараторов для одного класса, не меняя его код.

Comparable используется, когда есть очевидный способ сортировки (например, числа по возрастанию). Comparator — когда нужны разные варианты (по имени, по дате, по цене).

🐸 Библиотека собеса по Java

#core

❓ Что такое Happens-Before отношение?

Happens-Before — это гарантия видимости изменений между потоками в Java Memory Model.

Если действие A happens-before действия B, то все изменения памяти, сделанные в A, будут видны в B.

Примеры правил:
— разблокировка монитора happens-before следующей блокировки того же монитора.
— запись в volatile поле happens-before чтения из него.
— завершение потока happens-before join() на этом потоке.

Это фундаментальная концепция для понимания многопоточности в Java.

🐸 Библиотека собеса по Java

#concurrency