Java Books – Telegram
Java Books
14.2K subscribers
195 photos
12 videos
269 files
261 links
Java Библиотека

По всем вопросам- @notxxx1

@ai_machinelearning_big_data - machine learning

@pythonl - Python

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

@ArtificialIntelligencedl - AI

@pythonlbooks-📚

@programming_books_it -it 📚

№ 5032728887
Download Telegram
📝 Почему Java остаётся топовым языком программирования в 2025 году

🚀 Ключевые преимущества
Непревзойдённая стабильность и эволюция: модель «write once, run anywhere» + фичи Java 21/23 (virtual threads, record patterns)
Огромная экосистема: Spring Boot, Hibernate, Maven/Gradle, JUnit/Mockito и тысячи библиотек
Корпоративный бэкэнд: банки, страховые компании и телеком используют Java для критически важных систем
Мобильная разработка: фундамент для Android-приложений и бесшовный переход на Kotlin
Облачные микросервисы: Spring Cloud, интеграция с AWS, Azure и GCP
Высокий спрос: в топ-3 на большинстве порталов вакансий для любого уровня опыта
Full-stack возможности: Java + React/JS + базы данных = end-to-end приложения
Оптимальный порог вхождения: проще, чем C++, структурнее, чем JS/Python
Фундаментальные навыки: ООП, типизация и архитектурное мышление
Активное сообщество: StackOverflow, GitHub, профильные форумы и конференции
Карьера и стабильность: технологии проверены десятилетиями и продолжают расти
Структурированный путь обучения: от Core Java до Spring Boot и реальных проектов

📖 Как начать
1. Изучи основы: Core Java, OOP, коллекции, многопоточность
2. Перейди к бэкенду: JDBC, Spring Boot, REST API
3. Освой облако: развертывай микросервисы на AWS/Azure/GCP
4. Добавь фронтенд: HTML/CSS, JavaScript, React
5. Практикуйся ежедневно: небольшие приложения → реальные кейсы

🔗 Полезные ссылки
• Оригинал статьи: https://medium.com/javarevisited/why-java-continues-to-be-a-top-programming-language-in-2025-a1b1fc2725ea

@java_library
10👍9🔥2🥰1
5 необычных Java‑проектов на выходные для опытных разработчиков

Читать

@java_library
10👍8🥰2🤔2
📚 Java & Related Concepts — полный гайд по Java-экосистеме. Этот репозиторий представляет собой целую энциклопедию для Java-разработчиков. Автор структурировал материал от основ языка до продвинутых тем: многопоточность, проектирование систем, алгоритмы и даже Kotlin с Android-разработкой.

Проект имеет полезные разделы с примерами кода: от классических паттернов вроде Singleton до задач на динамическое программирование. Для тех, кто готовится к собеседованиям, есть подборка LeetCode-шаблонов и реальных interview-задач.

🤖 GitHub

@javatg
10🔥4👍1
💡 Совет по Java: автоматизируй проверку архитектурных правил через тесты

Вместо того чтобы ловить нарушения код-стандарта на ревью, формализуй их прямо в юнит-тестах. DSL-подход (в духе ArchUnit / TAIKAI) позволяет описать ограничения читаемо и выполнять их при каждом сборочном цикле.


@Test
void shouldFulfillConstraints() {
Taikai.builder()
.namespace("com.enofex.taikai") // выбранный пакет
.java(java -> java // правила для Java-кода
.noUsageOfDeprecatedAPIs() // запрет устаревших API
.methodsShouldNotDeclareGenericExceptions()// никаких throws Exception
.utilityClassesShouldBeFinalAndHavePrivateConstructors())
.logging(logging -> logging // единый стиль логгеров
.loggersShouldFollowConventions(
Logger.class, "logger",
EnumSet.of(PRIVATE, FINAL)))
.spring(spring -> spring // правила для Spring-слоя
.controllers(c -> c
.shouldBeAnnotatedWithRestController() // все контроллеры = REST
.shouldNotDependOnOtherControllers()))
.build()
.check(); // тест упадёт, если есть ошибка
}


Плюсы подхода:

Быстрая обратная связь — CI сразу показывает, где правила нарушены.

Чёткая документация — правила читаемы прямо в коде, без вики-страниц.

Меньше рутины на ревью — обсуждаем дизайн, а не «почему здесь throws Exception».

Добавь такой тест-набор в проект и поддерживай кодовую базу в здоровом состоянии автоматически.

#Java #CodeQuality #ArchUnit #SpringBoot

@java_library
👍107👏4
⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди?

Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.

ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javanoscript: t.me/javanoscriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://news.1rj.ru/str/gamedev
Физика: t.me/fizmat
SQL: t.me/databases_tg

Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://news.1rj.ru/str/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://news.1rj.ru/str/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot

📕Ит-книги: https://news.1rj.ru/str/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi

Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
📘 Один из самых захватывающих научных обзоров за последнее время — 120 страниц про ИИ в науке!

Это первое масштабное исследование, охватывающее весь цикл научной работы:
🧠 формулировка гипотез
🔬 автоматизация экспериментов
📊 анализ данных
✍️ генерация научных текстов
🤖 и даже управление исследовательским процессом

Лето выдалось жарким для #AI4Science: в сообществе alphaXiv уже 1000+ человек. И эта работа — отличная точка входа в то, как ИИ реально меняет науку.

📄 Читать статью:
https://arxiv.org/abs/2507.01903
🌐 Обсуждение здесь:
https://alphaxiv.org/channels/towards-automated-research/6822973d801dc5932300da7f
5
👩‍💻🎯 Открытый урок «Кракозябры vs Java: как победить кодировки и стать Гуру Unicode?».

🗓 17 июля в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Java-разработчик».

Ошибки в кодировках ломают приложения, превращая текст в «абракадабру». Понимание таблиц кодировок — must-have навык для работы с данными, файлами и международными проектами.

О чём поговорим:
✔️ ASCII, UTF-8, Unicode — WTF? Разберём, как Java хранит и обрабатывает текст.
✔️ Почему файлы «ломаются»? Как избежать ошибок при чтении/записи данных.
✔️ Лайфхаки для юникода: работа с иероглифами и русским языком.
✔️ Секреты JVM: как настроить кодировку в проекте.

Кому будет интересно:
Начинающим Java-разработчикам и тестировщикам, сталкивающимся с международными данными и проблемами кодировки.

В результате вебинара вы:
Научитесь контролировать кодировки в своих приложениях, исправлять «кракозябры» и работать с любыми текстовыми данными без страха.

🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/0egZ/
61
Java. Сортировки

Java. Сортировка пузырьком.
Java. О сортировке выбором.
Java. Быстрая сортировка. Объяснение на пальцах)
Java. Оценка сложности алгоритмов сортировки.
Java. Сортировка слиянием.
Java. Сортировка подсчетом.
Java. Сортировка вставками.
Java. Сортировка расческой. От пузырька до расчески.
😭765🎅1
SQL_cheatsheet.pdf
754.9 KB
⚡️ SQL-шпаргалка, которая выручит в интервью, проекте и проде

Полный мастер-гайд по SQL в одном PDF: практичные примеры, чёткие объяснения и никакой воды.

Что внутри:
💬 Создание баз, таблиц и изменение схем
💬 Запросы любого уровня сложности: JOIN, GROUP BY, HAVING, PARTITION
💬 Подзапросы, CTE, оконные функции: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
💬 VIEW, временные таблицы и работа с дубликатами
💬 Даты, строки, преобразования и агрегации
💬 Очистка данных, разбиение по разделителям
💬 UNION, INTERSECT, EXCEPT — управление сложными выборками

Затрагиваются и продвинутые кейсы:
• Парсинг адресов
• Кастомная сортировка
• Использование ISNULL и COALESCE

🧠 Это не просто набор команд — это концентрат боевого SQL-опыта.

Подходит для:
➡️ Подготовки к SQL-интервью
➡️ BI и аналитики
➡️ Web-разработки с базами
➡️ Встраивания SQL в проекты на Python, Go, Java и других языках
👍5🔥43🥰1
🧩 Как настроить DispatcherServlet в Spring — два способа

DispatcherServlet — это сердце Spring MVC. Он принимает все HTTP-запросы и перенаправляет их нужному контроллеру. Вот как его можно настроить:

🔹 Через `web.xml` — классический способ


<servlet>
<servlet-name>dispatcher</servlet-name>
<servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>/WEB-INF/app-config.xml</param-value>
</init-param>
<load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>

<servlet-mapping>
<servlet-name>dispatcher</servlet-name>
<url-pattern>/</url-pattern>
</servlet-mapping>


🔹 Программно (без XML) — через WebApplicationInitializer


public class MyWebAppInitializer implements WebApplicationInitializer {
@Override
public void onStartup(ServletContext sc) throws ServletException {
XmlWebApplicationContext ctx = new XmlWebApplicationContext();
ctx.setConfigLocation("classpath:app-config.xml");

ServletRegistration.Dynamic servlet = sc.addServlet("dispatcher",
new DispatcherServlet(ctx));
servlet.setLoadOnStartup(1);
servlet.addMapping("/");
}
}


📌 Оба способа подойдут, но:

web.xml — для классических Java EE приложений

Java-код — для современного подхода и Spring Boot-проектов

Полное объяснение и примеры — в оригинальной статье:
https://www.blackslate.io/articles/how-to-configure-dispatcher-servlet-in-spring-framework
9👍2🔥1👏1
Сохраняй себе годноту : сотни бесплатных PDF-книг по языкам и технологиям.

Здесь есть буквально всё: гайды по Bash и основам Linux, книги по всем актуальным языкам программирования (включая Python, JS, Swift и другие), материалы по SQL, Docker, алгоритмам и не только. База регулярно обновляется и полностью бесплатна.

🆖 https://goalkicker.com/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🌟 Amazon встроила векторную базу данных прямо в хранилище S3.

Amazon анонсировала S3 Vectors - нативную поддержку векторного поиска прямо внутри своего вездесущего объектного хранилища. Заявлено, что это может снизить затраты на хранение и обработку векторов до 90%.

По сути, AWS предлагает не отдельный сервис, а новый тип бакета vector bucket. Внутри него вы создаете векторные индексы, указывая размерность векторов и метрику расстояния (косинусную или евклидову).

🟡Дальше все работает как магия

Вы просто загружаете в индекс свои эмбеддинги вместе с метаданными для фильтрации, а S3 берет на себя всю грязную работу по хранению, автоматической оптимизации и обеспечению субсекундного ответа на запросы. Никакого управления инфраструктурой.

Один бакет может содержать до 10 тысяч индексов, а каждый индекс, в свою очередь, десятки миллионов векторов.

🟡Главная сила этого решения - в экосистеме.

S3 Vectors бесшовно интегрируется с Bedrock Knowledge Bases. Теперь при создании базы знаний для RAG-приложения можно просто указать S3-бакет в качестве векторного хранилища.

Процесс создания RAG-пайплайна для тех, кто уже живет в облаке AWS, упрощается до нескольких кликов. То же самое касается и SageMaker Unified Studio, где эта интеграция тоже доступна из коробки.

🟡"One more thing" анонса - умная интеграция с сервисом OpenSearch.

AWS предлагает гибкую, многоуровневую стратегию. Нечасто используемые или «холодные» векторы можно экономично хранить в S3 Vectors. А когда для части данных потребуется максимальная производительность и низкая задержка в реальном времени, например, для системы рекомендаций, их можно быстро экспортировать в OpenSearch.

Это очень прагматичный инженерный подход, позволяющий балансировать между стоимостью и производительностью.

Пока сервис находится в статусе превью и доступен в регионах US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Europe (Frankfurt), and Asia Pacific (Sydney) Regions.

Попробовать S3 Vectors можно в Amazon S3 console.


🟡Статья
🖥Github


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #RAG #Amazon
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11👍2
🐳 Учишься Docker? Вот идеальный интерактивный челлендж для новичков!

Docker 101: как запускать контейнеры в фоне, читать логи и переподключаться к ним
Челлендж от iximiuz Labs (Ivan Velichko) поможет разобраться с базовыми, но важными командами:

docker run -d — запуск контейнера в фоне
docker logs — просмотр логов
docker attach — повторное подключение к контейнеру

Ничего не нужно устанавливать — всё прямо в браузере!
Попробовать можно здесь:

Если хочешь прокачать Docker на практике — начинай отсюда.

👉 https://labs.iximiuz.com/challenges/docker-101-container-run-in-background?x=2
3👍3
🔍 Enumeration vs Iterator в Java — в чём разница и что выбрать?

В Java есть два интерфейса для перебора элементов коллекций: Enumeration и Iterator. Оба позволяют пройтись по элементам, но у них разный синтаксис, возможности и история.

📌 1. Enumeration (старый интерфейс, до Java 2)

Используется в таких классах, как Vector и Hashtable.

🧪 Пример:

Vector<String> vector = new Vector<>();
vector.add("A");
vector.add("B");

Enumeration<String> e = vector.elements();
while (e.hasMoreElements()) {
System.out.println(e.nextElement());
}


Преимущества:
– Прост
– Меньше накладных расходов

Недостатки:
– Только чтение: нельзя удалить элемент
– Устарел: используется в legacy-коде
– Не поддерживает коллекции из java.util (List, Set и т.п.)

📌 2. Iterator (введён в Java 2, заменил Enumeration)

Работает с большинством коллекций: ArrayList, HashSet, HashMap, и т.д.

🧪 Пример:


ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
list.add("X");
list.add("Y");

Iterator<String> it = list.iterator();
while (it.hasNext()) {
System.out.println(it.next());
}


Преимущества:
– Совместим с современными коллекциями
– Поддерживает удаление элементов во время итерации (it.remove())
– Поддерживает обобщения (generics)

Недостатки:
– Немного более "шумный" синтаксис
– Не поддерживает безопасную модификацию (если изменить коллекцию вне итератора — будет ConcurrentModificationException)

🧠 Вывод:
Используй Iterator в 99% случаев. Enumeration пригодится только при работе со старыми структурами (Vector, Hashtable), либо в очень специфичных случаях.


// Лучше:
for (Iterator<String> it = list.iterator(); it.hasNext();) {
String val = it.next();
if (val.equals("X")) it.remove();
}


Если нужен ещё более современный подход — смотри в сторону for-each, Stream API, и spliterator.


for (String item : list) {
System.out.println(item);
}

list.stream().forEach(System.out::println);


💡 Java развивается — пиши на ней современно.

@java_library
👍62🔥21