Java Books – Telegram
Java Books
14.2K subscribers
195 photos
12 videos
269 files
261 links
Java Библиотека

По всем вопросам- @notxxx1

@ai_machinelearning_big_data - machine learning

@pythonl - Python

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

@ArtificialIntelligencedl - AI

@pythonlbooks-📚

@programming_books_it -it 📚

№ 5032728887
Download Telegram
💡 Java совет:

Начиная с Java 19, можно использовать *виртуальные потоки* - лёгкие потоки, которые управляются самой JVM, а не операционной системой.

Что это даёт:

- можно запускать тысячи и даже миллионы задач без нагрузки на ОС
- проще писать высоконагруженные приложения без сложной асинхронности
- более понятный и чистый код по сравнению с CompletableFuture и callback-подходами

Виртуальные потоки — главный шаг Java к масштабируемой конкурентности.

#Java #JavaDev
👍75🔥5👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧠JAVA ИСПОЛЬЗУЙ TREESET ПРАВИЛЬНО #java

Если в Java нужно убрать дубликаты из списка и отсортировать элементы - используй TreeSet. Он автоматически удаляет повторяющиеся значения и сортирует их либо по естественному порядку, либо по кастомному правилу через Comparator.


Естественный порядок
List<String> colors = Arrays.asList("red", "green", "red", "orange", "turquoise");
Set<String> colorsSet = new TreeSet<>(colors);
for (String color : colorsSet) {
System.out.println(color);
}

Сортировка по длине строки
Comparator<String> byLength = Comparator.comparingInt(String::length);
Set<String> sortedSet = new TreeSet<>(byLength);
sortedSet.addAll(colors);
for (String color : sortedSet) {
System.out.println(color);
}
👍83👎3
💡 Java совет: рекурсивная обработка файлов с Files.walk()

Если нужно пройтись по всем файлам в директории и её подкаталогах, не пиши рекурсию вручную — используй Files.walk().

Пример: найти все `.java`-файлы в проекте


Path startPath = Paths.get("src");

try (Stream<Path> paths = Files.walk(startPath)) {
paths
.filter(Files::isRegularFile)
.filter(path -> path.toString().endsWith(".java"))
.forEach(System.out::println);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}


Почему это хороший подход:

- Рекурсивный обход «из коробки»
- Работает через Stream API
- Легко фильтровать, маппить и агрегировать
- Автоматически закрывает ресурсы (try-with-resources)

Полезно для:

- анализа исходников
- линтеров и кодогенерации
- поиска файлов по расширению
- утилит и dev-скриптов

#Java #IO
8👍7🔥2👎1
Spring Boot Tip: тестируем REST проще с `RestTestClient` 🚀

В Spring Boot можно легко писать интеграционные тесты для REST-эндпоинтов,
используя `RestTestClient` вместе с аннотацией:


@AutoConfigureRestTestClient


Это автоматически настраивает клиент и позволяет:
- отправлять запросы прямо из тестов
- проверять статус и тело ответа
- работать с объектами, а не “сырым” JSON

Пример

Копировать код
@SpringBootTest
@AutoConfigureRestTestClient
public class PersonControllerTests {

private static final String API_PATH = "/persons";

@Test
void add(@Autowired RestTestClient restTestClient) {
restTestClient.post().uri(API_PATH)
.body(Instancio.create(Person.class))
.exchange()
.expectStatus().is2xxSuccessful()
.expectBody(Person.class)
.value(person -> assertNotNull(person.getId()));
}
}

👉 Для TestRestTemplate есть похожая аннотация:

@AutoConfigureTestRestTemplate

Тесты становятся чище, короче и ближе к реальному поведению API
🔥8👍53
🖥 На Stepik вышел курс, который учит работать с Docker на реальных проектах.

Владение Docker - навык, который отличает новичка от профи

Сегодня почти всё разворачивается в контейнерах.

Если ты не умеешь работать с Docker, ты медленнее, зависим от чужих настроек и постоянно ловишь баги «у меня локально работает».

Этот курс покажет:

• разобраны все возможные ошибки при работе c Docker
• как упаковывать проекты в контейнеры
• как поднимать целые системы за минуты
• как избегать типичных ошибок в продакшене
• как делать стабильные и повторяемые окружения

Только практика и реальные кейсы - с нуля до уверенного уровня.

🎁 40 процентов скидка действует 48 часов в честь нового года


👉 Записывайся и сделай Docker своим настоящим рабочим инструментом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍1🔥1
🖥 Java-совет, который часто экономит ресурсы

orElseGet() вместо orElse(), когда значение считать дорого

Многие пишут так:


User user = cache.find(id).orElse(createDefaultUser());


Проблема: createDefaultUser() выполнится всегда,
даже если пользователь нашёлся в кэше.

Правильнее так:

User user = cache.find(id).orElseGet(() -> createDefaultUser());


💡 В чём фишка

orElse() сначала вызывает аргумент, потом проверяет Optional

orElseGet() вызывает лямбду только если значение пустое

📌 Когда это особенно важно

- создание объектов «по умолчанию» дорогое
- требуется загрузка из БД/сети
- есть тяжёлая сериализация или вычисления
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍107🔥4
🖥 Java: `Stream.peek()`- только для отладки

Есть простой принцип, который часто ломают.

peek() — не для логики.
Его задача — подсмотреть, что проходит по конвейеру, и помочь отладке.

Пример — посмотреть, как меняются данные по шагам:


list.stream()
.filter(x -> x > 10)
.peek(x -> System.out.println("Filter: " + x))
.map(x -> x * 2)
.peek(x -> System.out.println("Map: " + x))
.toList();

Вот, как это работает:

- filter() — отбрасывает лишнее
- peek() — просто печатает, ничего не меняя
- map() — преобразует значения

Почему важно не класть туда «настоящую» логику:

- peek() могут удалить или отключить
- порядок выполнения потоков может меняться
- код становится хрупким и непредсказуемым

Коротко:
- нужен вывод - используй peek().
- нужна логика - используй map(), filter() и другие операторы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍4🔥2
🔥 Хочешь прокачаться в аналитике, но не просто читать теорию, а решать реальные задачи?

Мы запустили полностью бесплатный телеграм-тренажёр 👇

Тебя ждут сценарии, с которыми сталкиваются аналитики каждый день: от простых запросов до задач уровня собеседований.

Что внутри:

живые кейсы из реальной практики
удобный симулятор - как работа в компании, только бесплатно
разбор ошибок — понимаешь не только «как», но и «почему»
добавляем задачи с интервью и улучшаем бот вместе с сообществом

Начни тренироваться сегодня — и почувствуй уверенность в работе с данными.

t.me/Analitics_databot
7👍3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 JAVA ПРОЕКТ ЗА 2 МИНУТЫ

Перед стартом делай правильно:
- Gradle/Maven сразу (без ручных jar)
- структура src/main/java + src/test/java
- JUnit + тесты с первого дня
- Checkstyle/Spotless чтобы код-стайл был единый
- .env / config для настроек (не хардкодь URL/ключи)

Так проект не развалится, когда станет больше 2 файлов.

Сохраняй себе это - и используй каждый раз, когда начинаешь новый Java-проект.



# Gradle проект с авто-структурой
mkdir my_java_app && cd my_java_app
gradle init --type java-application --dsl groovy --test-framework junit-jupiter

# быстрый запуск + тесты
./gradlew test
./gradlew run
5🔥3👍2
💡Java Совет : Helper-классы - да. “God class” - нет.

Хорошая практика в Java - выносить повторяющуюся логику в helper / utility классы.
Это делает код чище и уменьшает дублирование.

Но есть опасная крайность - God class:
класс, который “умеет всё” и постепенно превращается в помойку.

Правильно (helper класс)
Например TextUtils, который делает только одну вещь:
- форматирование текста
- обработка строк
- простые операции над конкретной областью

Плохо (God class)
Типичный DoThings, где впихнули всё подряд:
- работа с файлами
- логирование
- бизнес-операции
- управление задачами
- и ещё 20 методов “на всякий случай”

Почему это плохо:
- сложно тестировать
- сложно поддерживать
- сложно менять (ломается всё)
- растёт связанность и хаос

Правило:
Helper-класс должен иметь одну ответственность.
Если класс делает слишком много несвязанных вещей - разбивай на отдельные компоненты.
9👍2
PostgreSQL: архитектура и тюнинг SQL-запросов

Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL.

🌐 В программе курса:

🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных

🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов: без индексов, с индексами, index only, нормализованные и документ-ориентированные данные и json-поля, изменение параметров сессии/конфигурации для ускорения запросов

🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД

🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – предоставляется БЕСПЛАТНО на время обучения + готовый e-commerce датасет TPC-H (миллион пользователей, несколько миллионов заказов на десятки гигабайт)

🗓 Старт курса: 22 января. 5 недель обучения.

Изучить программу и записаться можно здесь.

🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.

Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqvHatG2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍3
Java-совет, который убивает “хитрые” баги в проде ⚠️

Самая коварная ошибка в Java - сравнение строк через `==`.

Почему это опасно:
- == сравнивает ссылки (объекты), а не текст
- иногда “работает” из-за String Pool, а иногда ломается в проде
- из-за этого появляются баги уровня: “на деве ок, в проде не ок”

Правило:
- для сравнения текста всегда equals()
- если строка может быть null - используй "CONST".equals(str)
- если нужно без учета регистра - equalsIgnoreCase()

Подписывайся, больше фишек каждый день !

ПЛОХО: упадёт, если s == null
if (s.equals("OK")) {
handle();
}

// ЛУЧШЕ: safe equals (null-safe)
if ("OK".equals(s)) {
handle();
}

// Универсально: сравнение объектов + null-safe
if (Objects.equals(s, "OK")) {
handle();
}
👍94👎2🥰2
☕️ Spring Boot лайфхак: как не отправлять null поля в JSON

Если ваш API отдаёт JSON и там постоянно летят поля вида:


"phone": null,
"email": null

это:

- засоряет ответы
- увеличивает трафик
- мешает фронту (лишние проверки)

Решение - сказать Jackson: не сериализовать null-поля.

Достаточно добавить аннотацию на DTO:

@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)

После этого все поля со значением null автоматически исчезнут из JSON-ответа.

Плюс: это особенно удобно для PATCH/частичных ответов.
👍103🤨3
🔴 Завтра тестовое собеседование с Java-разработчиком

21 января(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика.

Как это будет:
📂 Сергей Чамкин, старший разработчик из Uzum, ex-WildBerries, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Cергей будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Сергею

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир →
@shortcut_sh_bot

Реклама.
О рекламодателе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
🚀 Spring совет: таймауты RestTemplate лучше настраивать централизованно

Если в проекте много REST-запросов через RestTemplate, не разбрасывай таймауты по коду.

Правильнее сделать конфигурацию через RestTemplateBuilder:

- один общий RestTemplate с дефолтными timeout
- плюс отдельные клиенты под “медленные” сервисы (через `@Qualifier`)

Так у тебя:
- единая точка настройки
- меньше багов в проде из-за “вечных” запросов
- проще дебажить и менять параметры

💡 Особенно полезно в микросервисах, где внешние сервисы могут подвисать.

#SpringBoot #JavaDev
5👍2👎2🔥1
🖥 Java 25: апгрейд, который экономит до 30% RAM (без правок кода)

В JDK 25 завезли одну из самых “жирных” оптимизаций за долгое время - Compact Object Headers (JEP 519).

Что меняется:
- размер заголовка объекта уменьшается примерно с ~12 байт до 8 байт
- меньше памяти на каждый объект = меньше heap
- меньше heap = меньше давления на GC
- меньше GC = быстрее сервис + дешевле облако

Где профит максимальный:
Spring Boot, микросервисы, DTO, records, кэши - всё где очень много мелких объектов.

Включается одной опцией:
-XX:+UseCompactObjectHeaders

По отзывам в реальных системах:
15–30% снижения heap - обычная история.

Просто протестируй на своих сервисах - и забирай бесплатную экономию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍105💯1