🖥 Паттерн Прототип (Prototype)

Prototype — это порождающий паттерн, который позволяет создавать новые объекты путем клонирования уже существующих. Вместо создания объектов с нуля, можно копировать существующие, что сокращает время и ресурсы на создание объектов с похожими параметрами.

Использование:

🟡 Когда необходимо создать объект, похожий на уже существующий, без повторного создания его с нуля.
🟡 В случаях, когда создание объекта «вручную» слишком затратно (например, сложная инициализация).
🟡 Если объект имеет много различных вариантов состояния, и требуется быстро получать новый экземпляр с определенным набором свойств.

Преимущества:

1️⃣ Позволяет создавать новые объекты путем клонирования, что может быть гораздо быстрее, чем создание с нуля.
2️⃣ Можно легко менять клонированные объекты, не затрагивая исходный.
3️⃣ Клонирование полезно для объектов с множеством состояний или структур (например, сложные графические объекты).

Недостатки:

1️⃣ Если объект имеет сложные вложенные структуры, потребуется реализация глубокого копирования, что может быть сложно и затратно.
2️⃣ Для копирования объектов может потребоваться много памяти, особенно если объекты большие.
3️⃣ Клон напрямую зависит от структуры исходного объекта, что может затруднить масштабирование или изменение логики.

📌 Паттерн полезен, когда нужно быстро и гибко создавать объекты, особенно если они имеют множество состояний. Например, при работе с графическими редакторами или в играх, где нужно дублировать сложные сущности с минимальными изменениями.

@javalib #java

🖥 LWJGL — это open-source Java-библиотека, обеспечивающая кроссплатформенный доступ к популярным нативным API, полезным при разработке графических (OpenGL, Vulkan, bgfx), аудио (OpenAL, Opus), параллельных (OpenCL, CUDA) и XR (OpenVR, LibOVR, OpenXR) приложений

Доступ, предоставляемый библиотекой LWJGL, является высокопроизводительным, но в то же время обернут в безопасный для типов и удобный для пользователя слой, подходящий для экосистемы Java.

🖥 GitHub
🟡 Быстрый старт

@javalib

🖥 Smallville — фреймворк для создания генеративных агентов для видеоигр. Эти агенты — виртуальные персонажи, способные хранить воспоминания, наблюдать за окружением и реагировать на изменения в игровом мире. Они используют модели на основе больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, для создания более реалистичных и динамичных NPC, что снижает необходимость ручного программирования взаимодействий

🌟 Репозиторий включает клиентские библиотеки для Java и JavaScript, а также сервер для симуляций

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@javalib #java

❗️ Модели жизненного цикла разработки ПО

Жизненный цикл разработки ПО — это структура, описывающая процесс создания программного обеспечения, позволяя планировать и управлять разработкой систематично. Вот основные и часто используемые модели:

🟡 Водопадная модель

- Линейный и последовательный подход, где каждый этап строго следует за предыдущим.
- Проект разбивается на отдельные фазы: Сбор требований, Дизайн, Реализация, Верификация, Поддержка.
- Подходит для проектов с четкими, неизменяемыми требованиями.

🟡 Agile-модель

- Разработка ведется небольшими, управляемыми итерациями, называемыми спринтами, что позволяет быстро реагировать на изменения.
- Включает популярные методологии: Scrum (спринты с командными встречами), Kanban (визуализация задач) и Extreme Programming (XP, акцент на частых релизах).
- Применяется для проектов с неопределенными или часто меняющимися требованиями, благодаря гибкости и акценту на обратную связь.

🟡 V-модель (Модель верификации и валидации)

- Расширение водопадной модели, где для каждой фазы разработки предусмотрена фаза тестирования, формирующая визуальную «V»-структуру.
- Подходит для проектов, где критична строгая проверка и верификация на каждом этапе.

🟡 Итеративная модель

- Продукт создается поэтапно, каждая новая итерация улучшает предыдущие, пока не будет достигнут окончательный результат.
- Хорошо подходит для крупных проектов, где сложно сразу определить все требования, но есть понимание общего направления.

🟡 Спиральная модель

- Комбинирует итеративный подход с этапами водопадной модели, что позволяет постепенно создавать продукт с учетом анализа рисков.
- Каждый цикл включает фазы: планирование, анализ рисков, разработка, оценка.
- Идеальна для сложных и масштабных проектов, требующих многократного анализа и управления рисками.

🟡 Модель "Большой взрыв"

- Минимальное планирование, основное внимание уделяется коду, и только в конце идет интеграция и тестирование.
- Применяется для небольших проектов или для экспериментов, когда структура не важна и требуется быстрый результат.

🟡 RAD-модель (Быстрая разработка приложений)

- Сосредоточена на быстром прототипировании и регулярной обратной связи от пользователя.
- Цель — ускорить разработку и адаптацию, что полезно для проектов, где важна скорость релизов.

🟡 Инкрементальная модель

- Продукт разрабатывается и тестируется по частям (инкрементам), каждый из которых добавляет новую функциональность.
- Удобна для проектов с определенными частями функционала, которые можно разрабатывать независимо друг от друга.
- Каждая модель имеет свои плюсы и минусы. Выбор подходящей модели зависит от сложности проекта, стабильности требований, нужной гибкости и степени важности тестирования.

❓ Какая модель используется на вашем текущем проекте?

@javalib #java

❗️ Совет по Java: компактный конструктор в записях!

⭐️ Компактная форма помогает разработчикам сосредоточиться на проверке и нормализации параметров без утомительной работы по присвоению параметров полям!

@javalib #java

Задачи с собеседований: Поиск первого уникального символа в строке (jun+)

— Как найти первый уникальный символ в строке?

🔘 Ключевые моменты:

- Используйте доп. структуру данных для хранения количества вхождений каждого символа
- Предложите в комментарии другие варианты решения.

Реализация через Map на картинке 👆

@javalib #java

🖥 awesome-low-level-design — полезный репозиторий, который предназначен для изучения низкоуровневого проектирования (Low-Level Design, LLD) и подготовки к собеседованию на эту тему

🌟 Здесь содержатся ресурсы по основным принципам ООП, SOLID, паттернам проектирования, диаграммам UML и другим концепциям, а также задачи для практики проектирования различных систем. Решения задач написаны на разных ЯП, в том числе и на Java!

🔐 Лицензия: GPL-3.0

🖥 GitHub

@javalib #java

👩‍💻 Шпаргалка по основным командам Docker

От запуска контейнеров до их управления — все ключевые команды в одном месте. Сохраняйте, чтобы не потерять.

@javalib #java

🖥 MineDojo — это исследовательская платформа, разработанная для создания многоцелевых ИИ-агентов с помощью среды Minecraft.

Проект написан на Java и предоставляет инструменты и API, которые позволяют агентам взаимодействовать с Minecraft для выполнения сложных задач, таких как построение, крафтинг, исследование и другие

🌟 MineDojo создан для поддержки исследований в области ИИ, обучая агентов на большом количестве сценариев и примеров поведения. Платформа включает в себя предварительно настроенные задачи и сценарии, а также возможности для создания собственных агентов

🖥 Github

@javalib #java

CI/CD Pipeline

CI/CD пайплайн — это система, которая позволяет автоматизировать ключевые этапы разработки: от сборки и тестирования до развертывания программного обеспечения. Такой подход объединяет все стадии жизненного цикла проекта — написание кода, его проверку, тестирование и публикацию — в единый поток, где каждый шаг выполняется автоматически и последовательно.

На диаграмме выше представлены инструменты, которые часто используются для создания эффективного CI/CD пайплайна.

❓ Вы применяете какие-то из них в своих проектах?

@javalib #java

🖥 Генерация классов Java из схем Avro с использованием Gradle!

💡 В этом уроке вы научитесь генерировать Java-классы из схемы Apache Avro. Сначала вы познакомитесь с двумя методами: использованием существующего плагина Gradle и созданием кастомного задания для скрипта сборки. Затем рассмотрите плюсы и минусы каждого подхода и поймете, в каких случаях каждый из них лучше всего применять!

🔗 Ссылка: *клик*

@javalib #java

🖥 quarkus-langchain4j — расширение для Quarkus, которое упрощает интеграцию с библиотекой LangChain4j и позволяет использовать модели больших языковых моделей (LLMs) в приложениях на Quarkus!

🌟 Расширение поддерживает работу с различными LLM-провайдерами (такими как OpenAI и Hugging Face), кэширование, интеграцию с хранилищами документов (Redis, Chroma) и обеспечивает совместимость с нативной компиляцией.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@javalib #java

❗️ Что такое нормализация базы данных, и какие существуют нормальные формы?

Нормализация — это процесс приведения структуры базы данных к оптимальному виду для устранения избыточности данных и обеспечения их целостности. Процесс состоит из последовательных этапов, соответствующих нормальным формам (НФ).

Основные нормальные формы (НФ):

1️⃣ Первая нормальная форма (1НФ):
Данные делятся на атомарные (неделимые) значения.
Пример: В одной ячейке таблицы не может быть списка телефонов, вместо этого создается отдельная строка для каждого телефона.

2️⃣ Вторая нормальная форма (2НФ):
Требует выполнения 1НФ и исключения зависимости от части составного первичного ключа. Это устраняет проблему дублирования данных.
Пример: Если таблица использует составной ключ (например, "Курс" и "Студент"), информация, относящаяся только к "Курсу", выносится в отдельную таблицу.

3️⃣ Третья нормальная форма (3НФ):
Выполняется 2НФ и устраняются транзитивные зависимости — неключевые атрибуты должны зависеть только от ключа.
Пример: Если в таблице есть "ID сотрудника", "Отдел" и "Название отдела", то "Название отдела" переносится в отдельную таблицу "Отделы".

Редко используемые нормальные формы:

- Нормальная форма Бойса-Кодда (BCNF): Уточнённая версия 3НФ, где каждое определяющее множество является суперключом. Используется для устранения более сложных аномалий.
- Четвёртая нормальная форма (4НФ): Устраняет многозначные зависимости, которые появляются при использовании нескольких связей между одними и теми же атрибутами.
- Пятая нормальная форма (5НФ): Делает базу данных устойчивой к разделению данных, устраняя зависимости соединений.

Эти формы применяются в сложных сценариях, например, при проектировании корпоративных систем с огромным количеством взаимосвязей. Для большинства приложений 3НФ оказывается достаточной.

@javalib #java

🖥 Opik — это открытая платформа для разработки, тестирования и мониторинга приложений на основе больших языковых моделей (LLM)!

🌟 Этот инструмент помогает отслеживать и анализировать работу LLM, автоматизировать оценку, хранить тестовые случаи и поддерживает интеграцию с CI/CD для упрощения цикла разработки и развертывания. Платформа позволяет как локальный запуск, так и использование в облаке, поддерживает такие фреймворки, как OpenAI, LangChain и другие.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@javalib #java

Spring Framework и Spring Boot с нуля! 🚀 (12 часов)

Это видео поможет вам с нуля освоить Spring Framework и Spring Boot. В нем вы:
Познакомитесь с основными инструментами.
Разберетесь в принципах работы Spring Framework изнутри.
Научитесь создавать полноценное приложение, используя всё, о чем говорится в видео.
Если вы никогда не работали со Spring Framework или переходите с другого языка программирования на Java, это видео станет отличным стартом для изучения этого фреймворка и начала работы над собственными проектами!

🌐🗣СМОТРЕТЬ VKVIDEO

📝🗣СМОТРЕТЬ DZEN

@javalib #java