🖥 filelize-java — легковесная Java-база данных для упрощения записи и чтения данных в человекочитаемые файлы, такие как JSON!

🌟 Она позволяет сохранять объекты в одном или нескольких файлах с помощью простого API, требующего всего одной строки кода. Это особенно полезно для настройки тестовых данных и сценариев, когда полноценная база данных не требуется. Библиотека поддерживает интеграцию с Spring Boot и может использоваться для быстрого создания и управления данными в тестах или простых приложениях.

🖥 Github

✅ Java библиотека #java

Что такое MVP?

MVP (Minimum Viable Product) — это минимально жизнеспособный продукт, представляющий собой начальную версию продукта, которая включает только ключевые функции, необходимые для проверки гипотезы или удовлетворения базовых потребностей пользователей.

Ключевые аспекты MVP:

— MVP содержит только те функции, которые являются критически важными для решения основной проблемы пользователя. Остальные функции откладываются на более поздние этапы.

— MVP создаётся для тестирования рыночного спроса или реакции пользователей на продукт с минимальными затратами времени и ресурсов.

— После выпуска MVP собираются отзывы от пользователей, чтобы понять, в правильном ли направлении развивается продукт, и внести изменения.

Важно: MVP — это не просто "сырой" продукт, он должен решать основную задачу, при этом быть полезным и функциональным.

✅ Java библиотека #java

Изучаешь Java - создай проект. Перезагрузка.

Выпуск 1. Запускаем проект. Список программ.

Вступительное слово и список ПО, которое будет использоваться.

🌐🗣СМОТРЕТЬ VKVIDEO

✅ Java библиотека #java

🖥 Keycloak — это решение с открытым исходным кодом для управления идентификацией и доступом, предназначенное для Java приложений и сервисов!

🌟 Оно обеспечивает функции единого входа (SSO), управления доступом и многое другое, упрощая разработчикам процесс аутентификации и авторизации пользователей.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

✅ Java библиотека #java

Как работает ConcurrentSkipListSet под капотом?

ConcurrentSkipListSet — это потокобезопасная и отсортированная реализация интерфейса NavigableSet. Она построена на основе ConcurrentSkipListMap, что позволяет ей быть не только упорядоченной, но и эффективной для параллельного доступа. В основе её работы лежит структура данных skip list (список с пропусками).

Skip list — это многослойная структура данных, состоящая из нескольких уровней связных списков. На нижнем уровне содержатся все элементы в отсортированном порядке, а верхние уровни хранят лишь часть элементов для ускорения операций поиска. Благодаря этому достигается логарифмическая сложность операций add, remove и contains — O(log n).

Пример структуры:

lvl 3: A ------- H
lvl 2: A --- D -- H
lvl 1: A - B - D - F - H - J

💡 Основные механизмы:

🟢 Skip List: Многослойная структура, где верхние уровни позволяют быстро "перепрыгивать" через диапазоны элементов. Это минимизирует количество переходов по связным спискам.
🟢 Под капотом ConcurrentSkipListSet использует ConcurrentSkipListMap, где ключи — это элементы множества, а значения — фиктивные объекты.
🟢 Потокобезопасность достигается благодаря минимальному блокированию и использованию атомарных операций (CAS — Compare-And-Swap).
🟢 Элементы всегда упорядочены в соответствии с их натуральным порядком или компаратором, переданным в конструктор.

⚠️ Особенности:

🟡 Эффективен для операций чтения (contains, iterators), так как они выполняются без блокировок.
🟡 Операции модификации (add, remove) потокобезопасны, но слегка дороже из-за использования CAS.
🟡 Поддерживает сортировку элементов в натуральном порядке или порядке, определённом компаратором.
🟡 Высокая производительность для сценариев с преобладанием чтений и умеренным количеством обновлений.

🚀 Когда использовать ConcurrentSkipListSet?

- Если нужен потокобезопасный доступ к отсортированному множеству.
- При необходимости частого чтения упорядоченных данных (например, для диапазонов).
- Для сценариев с конкурентным доступом, где важна производительность операций чтения.

🔗 Документация

✅ Java библиотека #java

🖥 JMH: интересный инструмент для замеров скорости кода

JMH — это фреймворк от команды разработчиков JVM (Oracle), который помогает создавать и запускать микробенчмарки для измерения производительности Java-кода. Если вы хотите точно понять, насколько быстро работает ваш код (например, сравнить эффективность разных алгоритмов или подходов), JMH — ваш незаменимый помощник.

⚙️ Основные возможности JMH:

— Точные измерения:
JMH учитывает влияние JIT-компиляции, прогрева JVM и других факторов, которые могут искажать результаты.

— Простота использования:
Написание бенчмарков интуитивно, и вы сразу видите, что влияет на производительность.

— Гибкость настройки:
Вы можете задавать параметры для тестов, такие как число итераций, потоков, warm-up период и другие.

💡 Как начать?

— Добавьте зависимость JMH в ваш проект:

<dependency>
    <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
    <artifactId>jmh-core</artifactId>
    <version>1.38</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
    <artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId>
    <version>1.38</version>
</dependency>

или

implementation 'org.openjdk.jmh:jmh-core:1.38'
annotationProcessor 'org.openjdk.jmh:jmh-generator-annprocess:1.38'

— Создайте бенчмарк-класс:

@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
@State(Scope.Thread)
public class MyBenchmark {

    @Benchmark
    public int testMethod() {
        return calculate(1000);
    }

    private int calculate(int n) {
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            sum += i;
        }
        return sum;
    }
}

— Запустите тесты:
Используйте mvn package или gradle build, чтобы собрать проект, и запустите JMH-тесты.

❓ Использовали JMH раньше? Делитесь своим опытом и результатами.

✅ Java библиотека #java

🖥 Methanol — легковесное расширение для работы с HTTP в Java и Kotlin!

🌟 Оно заполняет пробелы стандартного HTTP-клиента java.net.http, добавляя функциональности, такие как поддержка многокомпонентных загрузок, кэширование и декомпрессия ответов. Библиотека интегрируется с популярными библиотеками для работы с объектами, такими как Jackson и Gson, и включает Kotlin DSL.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

✅ Java библиотека #java

🔥 Awesome — это широко известный и популярный репозиторий, представляющий собой коллекцию списков с тщательно отобранными ресурсами, инструментами, библиотеками и материалами на самые разные темы!

💡 Это своего рода "каталог каталогов", включающий подборки по программированию, дизайну, машинному обучению, разработке игр, кибербезопасности и многому другому.

🔐 Лицензия: СС0-1.0

🖥 Github

✅ Java библиотека #java

⚙️ В чем разница между Load Balancer и API Gateway?

— NLB (Network Load Balancer) – распределяет трафик на уровне IP. Он работает на более низком уровне и не анализирует HTTP-запросы.

— ALB (Application Load Balancer) – маршрутизирует запросы на основе HTTP-заголовков или URL. ALB предлагает более сложные правила маршрутизации. Выбор между NLB и ALB зависит от ваших потребностей. Для простых сервисов в небольших масштабах одного балансировщика нагрузки может быть достаточно.

— API Gateway – работает на уровне приложений и берет на себя задачи, такие как аутентификация, ограничение скорости запросов, кэширование и другие. Его функции отличаются от Load Balancer.

Схема иллюстрирует детали работы этих компонентов. Чаще всего Load Balancer и API Gateway используются вместе, чтобы создать масштабируемую и безопасную архитектуру для современных веб-приложений.

🟡 Два подхода к архитектуре:

— Опция A: ALB + сервисы
ALB распределяет запросы между различными сервисами. Ограничение запросов, аутентификация и другие функции реализуются на уровне сервисов. Это более гибкий подход, но требует больше работы при разработке.

— Опция B: API Gateway + сервисы
API Gateway берет на себя функции аутентификации, ограничения запросов, кэширования и других задач. Это упрощает разработку сервисов, но уменьшает гибкость по сравнению с первым вариантом.

❓ Что предпочитаете — Load Balancer или API Gateway?

✅ Java библиотека #java

🖥 OpenGrok — это инструмент для индексирования и поиска исходного кода!

🌟 Он помогает разработчикам быстро находить и анализировать код в больших репозиториях, поддерживает множество языков программирования (Java, C/C++, Python, и другие). OpenGrok предоставляет функциональность для поиска по меткам, комментариям, коду и даже документации. Инструмент ориентирован на улучшение работы с кодом в больших проектах и используется для облегчения навигации по огромным кодовым базам.

🖥 Github

✅ Java библиотека #java

Паттерн Интерпретатор (Interpreter)

Interpreter — это поведенческий паттерн, который предоставляет способ вычисления выражений, заданных на каком-либо языке. Он определяет грамматику языка, а также интерпретатор, который использует эту грамматику для выполнения выражений.

Когда использовать

🟢Для интерпретации выражений на языке, когда есть грамматика для их описания.
🟢Для создания простых языков с ограниченным синтаксисом, таких как математические выражения, поисковые запросы или фильтры.
🟢Для упрощения расширения и модификации языка или грамматики, особенно, если эти изменения требуются часто.

Преимущества

1️⃣ Упрощает добавление новых правил грамматики или изменение существующих.
2️⃣ Структурирует описание языка, разделяя грамматику и логику выполнения.
3️⃣ Подходит для различных задач, связанных с анализом и интерпретацией.

Недостатки

1️⃣ Становится громоздким при работе со сложными языками с большим количеством правил.
2️⃣ Показывает низкую производительность при построении деревьев выражений и их интерпретации для больших объемов данных.
3️⃣ Сложен в поддержке, если язык активно развивается и усложняется.

Interpreter хорошо подходит для создания простых языков, например, DSL (domain-specific language), и позволяет реализовать мощные возможности анализа и исполнения выражений.

Однако для более сложных языков лучше использовать специализированные инструменты вроде ANTLR или парсеров.

✅ Java библиотека #java