🖥 JMH: интересный инструмент для замеров скорости кода

JMH — это фреймворк от команды разработчиков JVM (Oracle), который помогает создавать и запускать микробенчмарки для измерения производительности Java-кода. Если вы хотите точно понять, насколько быстро работает ваш код (например, сравнить эффективность разных алгоритмов или подходов), JMH — ваш незаменимый помощник.

⚙️ Основные возможности JMH:

— Точные измерения:
JMH учитывает влияние JIT-компиляции, прогрева JVM и других факторов, которые могут искажать результаты.

— Простота использования:
Написание бенчмарков интуитивно, и вы сразу видите, что влияет на производительность.

— Гибкость настройки:
Вы можете задавать параметры для тестов, такие как число итераций, потоков, warm-up период и другие.

💡 Как начать?

— Добавьте зависимость JMH в ваш проект:

<dependency>
    <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
    <artifactId>jmh-core</artifactId>
    <version>1.38</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
    <artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId>
    <version>1.38</version>
</dependency>

или

implementation 'org.openjdk.jmh:jmh-core:1.38'
annotationProcessor 'org.openjdk.jmh:jmh-generator-annprocess:1.38'

— Создайте бенчмарк-класс:

@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
@State(Scope.Thread)
public class MyBenchmark {

    @Benchmark
    public int testMethod() {
        return calculate(1000);
    }

    private int calculate(int n) {
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            sum += i;
        }
        return sum;
    }
}

— Запустите тесты:
Используйте mvn package или gradle build, чтобы собрать проект, и запустите JMH-тесты.

❓ Использовали JMH раньше? Делитесь своим опытом и результатами.

✅ Java библиотека #java

🖥 Methanol — легковесное расширение для работы с HTTP в Java и Kotlin!

🌟 Оно заполняет пробелы стандартного HTTP-клиента java.net.http, добавляя функциональности, такие как поддержка многокомпонентных загрузок, кэширование и декомпрессия ответов. Библиотека интегрируется с популярными библиотеками для работы с объектами, такими как Jackson и Gson, и включает Kotlin DSL.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

✅ Java библиотека #java

🔥 Awesome — это широко известный и популярный репозиторий, представляющий собой коллекцию списков с тщательно отобранными ресурсами, инструментами, библиотеками и материалами на самые разные темы!

💡 Это своего рода "каталог каталогов", включающий подборки по программированию, дизайну, машинному обучению, разработке игр, кибербезопасности и многому другому.

🔐 Лицензия: СС0-1.0

🖥 Github

✅ Java библиотека #java

⚙️ В чем разница между Load Balancer и API Gateway?

— NLB (Network Load Balancer) – распределяет трафик на уровне IP. Он работает на более низком уровне и не анализирует HTTP-запросы.

— ALB (Application Load Balancer) – маршрутизирует запросы на основе HTTP-заголовков или URL. ALB предлагает более сложные правила маршрутизации. Выбор между NLB и ALB зависит от ваших потребностей. Для простых сервисов в небольших масштабах одного балансировщика нагрузки может быть достаточно.

— API Gateway – работает на уровне приложений и берет на себя задачи, такие как аутентификация, ограничение скорости запросов, кэширование и другие. Его функции отличаются от Load Balancer.

Схема иллюстрирует детали работы этих компонентов. Чаще всего Load Balancer и API Gateway используются вместе, чтобы создать масштабируемую и безопасную архитектуру для современных веб-приложений.

🟡 Два подхода к архитектуре:

— Опция A: ALB + сервисы
ALB распределяет запросы между различными сервисами. Ограничение запросов, аутентификация и другие функции реализуются на уровне сервисов. Это более гибкий подход, но требует больше работы при разработке.

— Опция B: API Gateway + сервисы
API Gateway берет на себя функции аутентификации, ограничения запросов, кэширования и других задач. Это упрощает разработку сервисов, но уменьшает гибкость по сравнению с первым вариантом.

❓ Что предпочитаете — Load Balancer или API Gateway?

✅ Java библиотека #java

🖥 OpenGrok — это инструмент для индексирования и поиска исходного кода!

🌟 Он помогает разработчикам быстро находить и анализировать код в больших репозиториях, поддерживает множество языков программирования (Java, C/C++, Python, и другие). OpenGrok предоставляет функциональность для поиска по меткам, комментариям, коду и даже документации. Инструмент ориентирован на улучшение работы с кодом в больших проектах и используется для облегчения навигации по огромным кодовым базам.

🖥 Github

✅ Java библиотека #java

Паттерн Интерпретатор (Interpreter)

Interpreter — это поведенческий паттерн, который предоставляет способ вычисления выражений, заданных на каком-либо языке. Он определяет грамматику языка, а также интерпретатор, который использует эту грамматику для выполнения выражений.

Когда использовать

🟢Для интерпретации выражений на языке, когда есть грамматика для их описания.
🟢Для создания простых языков с ограниченным синтаксисом, таких как математические выражения, поисковые запросы или фильтры.
🟢Для упрощения расширения и модификации языка или грамматики, особенно, если эти изменения требуются часто.

Преимущества

1️⃣ Упрощает добавление новых правил грамматики или изменение существующих.
2️⃣ Структурирует описание языка, разделяя грамматику и логику выполнения.
3️⃣ Подходит для различных задач, связанных с анализом и интерпретацией.

Недостатки

1️⃣ Становится громоздким при работе со сложными языками с большим количеством правил.
2️⃣ Показывает низкую производительность при построении деревьев выражений и их интерпретации для больших объемов данных.
3️⃣ Сложен в поддержке, если язык активно развивается и усложняется.

Interpreter хорошо подходит для создания простых языков, например, DSL (domain-specific language), и позволяет реализовать мощные возможности анализа и исполнения выражений.

Однако для более сложных языков лучше использовать специализированные инструменты вроде ANTLR или парсеров.

✅ Java библиотека #java

🖥 OpenAPI Generator — это инструмент, который автоматизирует создание клиентских библиотек (SDK), серверных заглушек, документации и конфигураций на основе спецификаций OpenAPI (версий 2 и 3)!

🌟 Он упрощает работу с API, позволяя разработчикам быстро интегрировать их в приложения на различных языках программирования. Благодаря поддержке множества языков и шаблонов, OpenAPI Generator делает процесс разработки API более стандартизированным и ускоряет начальные этапы проектов.

🌟 Инструмент поддерживает более 50 языков программирования и фреймворков, включая Java, Python, JavaScript, TypeScript, Ruby и другие. Помимо генерации кода, он также предоставляет возможность настройки шаблонов, что делает его гибким для использования в самых разных проектах.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

✅ Java библиотека #java

📌 Лайфхак: улучшаем производительность с StringBuilder

Если часто используете String для конкатенации (+), замените его на StringBuilder — это ускорит выполнение и снизит нагрузку на память.

❌ Медленно:

String result = "";
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
    result += i; // Каждое сложение создаёт новый объект
}

✔️ Быстро:

StringBuilder result = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
    result.append(i); // Использует один буфер, без лишних объектов
}

✅ Java библиотека #java

❓Java Guru - вопросы и задачи с собеседований. Канал с помощью которого ты точно получишь оффер!

👩‍💻 Android Developer - канал для андроид разработчиков! Статьи, вопросы и задачи с собеседований, лайфхаки.

👩‍💻 Kotlin Developer - самый топовый канал для котлин разработчика!

📕 Книги для Java программиста - канал с книгами по Java. Постоянно выходят новинки как на русском так и на английском языке!

📰 Java News - канал с последними новостями из мира Java!

🖥 JUring — это библиотека для Java, которая использует интерфейс асинхронного ввода-вывода Linux io_uring для достижения высокой производительности при чтении и записи данных!

🌟 Она создана как демонстрация возможностей Java в сочетании с современными системными вызовами Linux, предоставляя более быстрые операции ввода-вывода по сравнению с традиционными Java-инструментами, такими как NIO FileChannel. JUring работает через Java Foreign Function & Memory API, что позволяет использовать низкоуровневые вызовы io_uring из Java-приложений.

💡 Основные преимущества включают поддержку асинхронных операций ввода-вывода, что улучшает производительность в задачах работы с файлами, особенно при высоких нагрузках. JUring показывает прирост скорости до 33% для локальных файлов и до 78% для удалённых. Для использования требуется Linux с ядром 5.1 и выше, а также Java 22+.

🔐 Лицензия: Unlicense

🖥 Github

✅ Java библиотека #java

MapStruct: быстрый и безопасный маппинг объектов

⚙️ Как это работает

MapStruct анализирует названия полей в исходном (source) и целевом (target) классах. Если поля совпадают по названию и типу, он автоматически создаёт код для их преобразования.

Когда названия полей не совпадают, нужно явно указать соответствие с помощью аннотации @Mapping:

— source — поле в исходном классе
— target — поле в целевом классе

@Mapping(source = "fullName", target = "name")
UserDTO toDTO(User user);

⌛ Как начать

1. Добавьте зависимости: mapstruct, mapstruct-processor

2. Выберите интерфейс или абстрактный класс и определите методы для преобразования объектов

3. Используйте маппер. В Spring-приложении маппер можно заинжектить как обычный бин.

❓ Абстрактный класс или интерфейс

Документация MapStruct приводит примеры с интерфейсами, но библиотека поддерживает и абстрактные классы. Выбор за вами.

Интерфейс — MapStruct сам создаёт реализацию:

@Mapper(componentModel = "spring")
public interface UserMapper {
    @Mapping(source = "fullName", target = "name")
    UserDTO toDTO(User user);
}

Абстрактный класс — позволяет добавлять кастомную логику:

@Mapper(componentModel = "spring")
public abstract class UserMapper {
    @Mapping(source = "fullName", target = "name")
    public abstract UserDTO toDTO(User user);

    public String mapAgeToString(int age) {
        return age + " лет";
    }
}

📌 Имена методов можно задавать любые. MapStruct анализирует типы аргументов и возвращаемых значений, чтобы понять, что куда маппить.

🔥 Интеграция со Spring

При использовании componentModel = "spring" маппер регистрируется как Spring-бин. Что позволяет заинжектить маппер:

@Service
public class UserService {
    private final UserMapper userMapper;

    public UserService(UserMapper userMapper) {
        this.userMapper = userMapper;
    }

    public UserDTO convertUser(User user) {
        return userMapper.toDTO(user);
    }
}

💡 Где применять

— Маппинг DTO ↔️ Entity в Spring-приложениях
— Конвертация данных между разными объектами
— Обработка вложенных структур и коллекций

💬 Используете MapStruct в своих проектах? Делитесь опытом

✅ Java библиотека #java

🖥 OpenPDF — это библиотека с открытым исходным кодом для работы с PDF-документами на Java!

🌟 Она позволяет создавать, изменять и подписывать PDF-файлы, а также поддерживает функции шифрования и работы с формами. OpenPDF основана на старой версии iText и активно развивается сообществом для обеспечения современных возможностей работы с PDF.

🖥 Github

✅ Java библиотека #java