JetMetrics – Telegram
JetMetrics
1.65K subscribers
220 photos
13 videos
28 files
144 links
Метрики – это не цифры, а система. Поможем её разобрать.

Обо мне – https://sepia-geese-773.notion.site/2caa4a70fa1d80239ee7c7406ef8e7be
Download Telegram
Сначала карты метрик. Потом деревья метрик.

Дерево метрик – это полезный инструмент.
Но только если оно "растёт" из карты, а не заменяет её.

Без карт дерево почти всегда:
1) собирается по догадкам
2) охватывает только часть системы
3) ведёт к локальной оптимизации

Карта даёт контекст.
А дерево метрик – фокус.

Когда порядок правильный, аналитика перестаёт быть набором метрик и начинает работать как система.

@jetmetrics
3🔥7
♾️ Жизненный цикл карт и деревьев метрик

Карты и деревья метрик – это не статичные документы.
Нельзя единожды их описать, согласовать и потом забросить.

Их смысл в том, чтобы отражать существующие процессы и приоритеты.

Когда что-то меняется в компании (процессы, маркетинг и пр.), это нужно актуализировать в картах и затем в деревьях.

Сделали наглядную шпаргалку, которая объясняет, в каком порядке поддерживать методологическую основу вашей аналитики.

@jetmetrics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
14🔥1
🌐 Итоги 2025 года в LinkedIn

По традиции, сервис Cleve сделал возможность получить итоги года в LI в виде интересной инфографики.

Сгенерировать бесплатно можно тут – cleve.ai/wrapped

У нас вот что получилось.

Добавляйтесь в коннекты, кстати. Давайте дружить в LinkedIn – linkedin.com/in/nekrasovdy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥72
[Статья] Карты метрик vs деревья метрик. Часть 2

В первой части мы разобрали разницу между картами метрик и деревьями метрик – какие задачи решает каждый инструмент и почему их нельзя использовать как взаимозаменяемые.

Но дальше всегда возникает более практический вопрос:

Как они на самом деле работают вместе?

Во второй части мы показали реальный рабочий процесс:

+ почему работа обычно начинается именно с карты;
+ как деревья вырастают из карт, а не создаются изолированно;
+ как оба инструмента эволюционируют со временем;
+ и как они формируют дашборды, которые помогают в повседневных решениях.

Цель простая: превратить карты и деревья из «красивых схем» в рабочую систему анализа и действий.

https://teletype.in/@jetmetrics/maps-trees2
2🔥52👍1
🏄‍♂ Самое мясо: 18 наших статей на русском за 2025 в одном месте

Метрики – это не список. Это система
Карты метрик vs деревья метрик – часть 1
Карты метрик vs деревья метрик – часть 2
12 сигналов, что клиент готов купить
Как увеличивать ARPC через метрики
Как использовать карты метрик в дашбордах
7 способов декомпозировать AOV
10 способов «нарезать» ваши метрики
Как стабильные метрики скрывают потерянную выручку
CR ↑, Прибыль ↓ – без паники, начните отсюда
25 быстрых A/B-тестов, которые можно запустить уже сегодня
10 драйверов для роста LTV
10 сегментов покупателей, которые съедают вашу маржу и как их распознать
15 скрытых паттернов на пересечении метрик
9 ошибок, которые убивают ценность аналитики
CR падает – 4 места, где искать проблему
Средние показатели вам врут – вот что смотреть вместо них
Почему Repeat Purchase Rate недостаточно для оценки удержания клиентов

И вообще, подписывайтесь на наш Телетайп – https://teletype.in/@jetmetrics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
511🔥52
🧃Самый сок: 25 лучших постов в канале за 2025 год

Анатомия метрик:
Как понять, почему метрика просела
7 способов декомпозировать AOV
Средний LTV – бесполезная метрика
4 рычага воздействия на средний чек (AOV)

Дашборды на основе карт метрик:
Дашборды не умерли. Просто нужен новый подход к их созданию
Как проектировать дашборды
4 слоя аналитики (а не просто "красивых дашбордов")
3 типа дашбордов – 1 основа: карта метрик
4 уровня системы метрик

Как интерпретировать метрики:
Фундаментальные ошибки в работе с метриками
Что вы отслеживаете ≠ что на самом деле важно
Почему общий показатель может падать, когда сегменты растут?
"Яркие" метрики могут врать. Метрики "в тени" говорят правду

Карты метрик:
Как всё связано: карта клиентских показателей
Как растить органический трафик
Как формируются расходы (и как это бьёт по прибыли)

Подборки материалов:
[Miro доска] Как определить ключевую метрику
Подборка из 555 дашбордов в Looker Studio
[Запись вебинара] Почему цифры растут, а бизнес нет
Библия Сегментации клиентов (а вот на русском)

Ретеншен:
LTV – это не одно число. На деле – это целая система
4 стадии деградации ретеншена
Есть 3 вида удержания клиентов. И только один полезен

Метрики тщеславия:
Как определить метрику тщеславия
Как метрика тщеславия становится полезной

📌 Сохраняйте себе и делитесь с коллегами, чтобы работать с показателями более уверенно в 2026
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5🔥1221
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍️ Мы с командой Клуба Анонимных Аналитиков почти закончили с монтажом супер полезного контента про метрики и как их систематизировать.

Первый ролик будет про то, что такое карта метрик и зачем она нужна.

Его выпустим 3 января.

А что опубликовать потом?

Напишите в комментах, на какую тему вы бы хотели видео:

1) Почему важно систематизировать метрики
2) Что такое Дерево метрик
3) Как найти метрики тщеславия
4) Как сделать из метрик тщеславия полезные
5) Как использовать карты и деревья в разработке дашбордов
6) Как прокачать обычный дашборд с помощью карты метрик
7) Как быстрее находить, почему метрика упала
8) Как использовать карты и деревья для роста
9) Другое (укажите, что именно)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥1564
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
[Видео] Что такое карта метрик

Как и обещал, выкладываем🤏небольшую часть из обширного блока про систематизацию метрик, который войдет в курс по аналитике и нейронкам.

Что из него можно почерпнуть:
– зачем вообще нужны карты метрик;
– как связывать метрики друг с другом;
– как раскладывать показатели на компоненты;
– как выглядит реальная карта метрик из одного нашего проекта по консалтингу;
– как её "читать".

Выложить больше реальных карт метрик?
🔥 – да!

А если есть вопросы по теме, пишите в комментах!
🔥183
🔄Как изменилась аналитика в 2025: наши наблюдения

За год мы пообщались со 160+ командами: много показывали продукт, много писали и обсуждали в комментах, делали консалтинговые проекты, обучали других.

И заметили несколько любопытных паттернов, которые стали отчетливо проявляться в ушедшем году.

1) Роль AI в аналитике стала более реалистичной

Никто уже не полагает, что AI – это волшебная кнопка "сделай хорошо". Аналитические продукты с AI под капотом не взлетают. И, судя по нашим опросам в LinkedIn и тут, рекомендациям AI мало кто будет слепо доверять.

Зато AI стал отличным помощником в аналитике. У него неплохо получается делать саммари, генерировать идеи и отвечать на вопросы.

2) Дашборды перестали быть “аналитикой”

Но еще они никуда не делись, как не мечтали авторы концепций dashboardless и иже с ними.

Зато пользователи теперь всё чаще воспринимают их как интерфейс, где начинается анализ, и который помогает в принятии решений.

Но не как финальный ответ.

3) Универсальные KPI не работают

Долгое время было удобно слепо верить в хайповые тезисы:
- "удержание важнее привлечения"
- "LTV – главная метрика"
- "вот топ 10 метрик, которые вам нужно отслеживать в этом году"
и прочее.

В 2025 стало очевиднее – ключевые метрики не могут быть универсальными. Каждый бизнес имеет свой контекст и ему подойдет свой набор необходимых показателей (а его определить – это та еще задачка😏).

4) Фокус только на ключевых метриках

Не круто трекать 100500 метрик и бездумно выводить их на дашборды.

Это ведет к повышенной когнитивной нагрузке, фрустрации от невозможности всё это воспринять и к последующему огорчению от того, что аналитика – это "как-то слишком сложно".

Многие пользователи приходят к пониманию, что нужно отобрать 2-4 основных показателя и понимать их с ног до головы.

5) Метрики воспринимают как систему

Самый важный для нас тренд, который показывает, что мы верно выбрали свой путь еще в 2022 году.

Всё чаще к нам приходят с запросами на то, как построить карту и дерево метрик. Люди стали чаще задумываться, как связаны их показатели и через что на них можно влиять.

Даже Mixpanel купили Double Loop и встроили driver trees как фичу. А это сигнал, что системное мышление в аналитике перестаёт быть только консалтинг-темой.

Так что и мы с оптимизмом смотрим на будущее нашего продукта JetMetrics.

✍️ Если кратко:

Кажется, что аналитика в 2025 стала меньше про ответы и больше про вопросы.

А когда меняются вопросы, со временем меняются и инструменты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥741