Всем привет! Никто не спрашивали, но я отвечу: главный инженер - потому что я долгое время была инженером, 9 лет проектировала и организовывала проектирование зданий. А потом все бросила и погрузилась в аналитику данных.
Но главный инженер так и останется сидеть у меня внутри. Даже когда я буду работать в айти :)
Я уже работаю, ура 🍾

Далее я ещё расскажу (а для кого-то - повторю), как я попала в авиасэйлс, а пока немного о том, как тут кое-что устроено.
Главная площадка для коммуникаций в авиасэйлс - слак. Тут есть все - закрытые каналы, каналы для флуда, каналы по делу, каналы по пиву и биохакингу. В первый день меня сразу пригласили более чем в десяток разных каналов, что совершенной выбило из колеи - не понятно, куда смотреть, что читать, где участвовать. Но самое странное было увидеть в них ботов. Боты которые присылают посты в разные каналы со статистикой, алертами по фроду, поздравлениями с др, пидор дня, roll dice.. в Яндексе такого не было, а стоило. Бот со Статой по тому, сколько студентов закончили очередной курс - чтобы и вы поторопились. Бот, который раз в день врывается в канал general и подбадривает рандомного студента, хвалит его и говорит комплименты.
Это оживляет слак, делает его немного более свойским, домашним.

Как работают боты со статой в слаке.
сначала пишем код:
sql-запрос в импалу, где в основном хранятся все наши аналитические таблички;
далее что-то делаем питоном - если требуется, преобразуем табличку, удаляем лишнее, добавляем важное;
потом формируем месседж, форматируем, чтобы хорошо смотрелся в сообщении;
а потом происходит примерно такая магия
`client = slack.WebClient(token='тут_токен')
response = client.chat_postMessage(
channel = 'тут_название_канала',
text = msg)`

и о самом главном:

Открываем отбор на позицию Junior Analyst

Если вы хотите стать частью McKinsey и заниматься исследовательскими задачами — подавайте заявки до 5 октября на сайте: https://mck.co/3c6CdsM.

Эта позиция для выпускников и специалистов с опытом 1–4 года. Вы будете работать в команде опытных аналитиков направления Capabilities & Insights и помогать консультантам со сбором информации — от выявления трендов и определения размера рынка до построения финансовых и рыночных моделей.

Вам предстоит извлекать ценные инсайты из обширной статистики, вместе с консультантами формулировать обоснованные рекомендации для решения разнообразных бизнес-задач и тесно работать с клиентами на протяжении всего проекта.

А эти материалы помогут вам познакомиться с работой команды C&I:

⚡️ Как устроена команда Capabilities & Insights →

⚡️ Видео с ответами на вопросы об этой команде →

Одной из первых моих задач тут было: внести новые компании в боты, чтобы по ним приходила статистика. Я нашла код этих ботов. В них вручную вносились id каждой новой компании. Не то, чтобы компании появляются очень часто. Ну, предположим, пару раз в месяц, а, может, и реже. Не так уж страшно. Но там не один бот, их минимум штук пять. То есть раз в месяц нужно открыть пять разных файлов и внести номерки компаний в код, в каждый по десятку раз, а потом все по-новой. Разумеется, оставить все как есть я не смогла. Пришлось напрячь ребят - они сформировали табличку "компания - менеджер", договориться о том, чтобы менеджеров прописывать в основных данных о компаниях в исходной табличке в импале мне пока не удалось, поэтому я закинула таблицу в гугл табс, там она и будет корректироваться по мере возникновения новых компаний, а раз в день по крону (у нас есть местный cron под названием erem) будет запускаться скрипт, перетягивающий табличку в импалу; эту же табличку я джойню с результатом запроса, который был в скрипте бота, переписываю полностью код, по которому формируется месседж, и вуаля - такой херней я больше не буду заниматься, все будет работать без меня.
Помните о том, что, если что-то приходится делать больше, чем два раза, возможно, разумнее автоматизировать процесс, хоть это и займет больше времени сегодня, это сэкономит вам нервы в другой раз.

Вот картинка кода - что было и что стало.

🔔 Начинаем онлайн-чат с нашей командой рекрутинга, посвященный стажировкам в McKinsey.

До 20:00 Надежда и Александра будут отвечать на ваши вопросы в специальном Телеграм-чате: @Imbellus.

Не пропустите!

#поиск_работы
с тех пор, как я надобавляла контактов в linkedIn, мне начали писать HR с предложением стажировок и вакансий. Вот, например, последняя
https://spb.hh.ru/vacancy/36034561
может, кому-то будет интересна, идет активный поиск!
совет - если у вас еще нет линкедина, пора завести и заполнить его как следует, а потом начать добавлять сокурсников, других учеников практикума, HRов всех мастей в околоайти. Не стесняйтесь, это хороший нэтворкинг. Ваша цель - 500 контактов.
Этот совет мне дал одногруппник, так ему предложили работу. После определенной отметки контактов, вам обязательно начнут писать с предложениями. Это работает
а вот мой линкедин, добавляйтесь - https://www.linkedin.com/in/anna-azarova-579b511a7/

Всем советую подписаться на Карпова. Сегодня, например, у них очередной вебинар по статистике. Но это продолжение, если успеете, посмотрите первый о том, как не запутаться в статистических методах. Для продуктового аналитика это маст хэв. Также советую его курсы по статистике на Stepik. То, что дают в Яндекс.Практикуме, конечно, недостаточно, для полноценного понимания что, зачем и как проверять.