Всем привет! Никто не спрашивали, но я отвечу: главный инженер - потому что я долгое время была инженером, 9 лет проектировала и организовывала проектирование зданий. А потом все бросила и погрузилась в аналитику данных.
Но главный инженер так и останется сидеть у меня внутри. Даже когда я буду работать в айти :)
Я уже работаю, ура 🍾

Далее я ещё расскажу (а для кого-то - повторю), как я попала в авиасэйлс, а пока немного о том, как тут кое-что устроено.
Главная площадка для коммуникаций в авиасэйлс - слак. Тут есть все - закрытые каналы, каналы для флуда, каналы по делу, каналы по пиву и биохакингу. В первый день меня сразу пригласили более чем в десяток разных каналов, что совершенной выбило из колеи - не понятно, куда смотреть, что читать, где участвовать. Но самое странное было увидеть в них ботов. Боты которые присылают посты в разные каналы со статистикой, алертами по фроду, поздравлениями с др, пидор дня, roll dice.. в Яндексе такого не было, а стоило. Бот со Статой по тому, сколько студентов закончили очередной курс - чтобы и вы поторопились. Бот, который раз в день врывается в канал general и подбадривает рандомного студента, хвалит его и говорит комплименты.
Это оживляет слак, делает его немного более свойским, домашним.

Как работают боты со статой в слаке.
сначала пишем код:
sql-запрос в импалу, где в основном хранятся все наши аналитические таблички;
далее что-то делаем питоном - если требуется, преобразуем табличку, удаляем лишнее, добавляем важное;
потом формируем месседж, форматируем, чтобы хорошо смотрелся в сообщении;
а потом происходит примерно такая магия
`client = slack.WebClient(token='тут_токен')
response = client.chat_postMessage(
channel = 'тут_название_канала',
text = msg)`

и о самом главном:

Открываем отбор на позицию Junior Analyst

Если вы хотите стать частью McKinsey и заниматься исследовательскими задачами — подавайте заявки до 5 октября на сайте: https://mck.co/3c6CdsM.

Эта позиция для выпускников и специалистов с опытом 1–4 года. Вы будете работать в команде опытных аналитиков направления Capabilities & Insights и помогать консультантам со сбором информации — от выявления трендов и определения размера рынка до построения финансовых и рыночных моделей.

Вам предстоит извлекать ценные инсайты из обширной статистики, вместе с консультантами формулировать обоснованные рекомендации для решения разнообразных бизнес-задач и тесно работать с клиентами на протяжении всего проекта.

А эти материалы помогут вам познакомиться с работой команды C&I:

⚡️ Как устроена команда Capabilities & Insights →

⚡️ Видео с ответами на вопросы об этой команде →

Одной из первых моих задач тут было: внести новые компании в боты, чтобы по ним приходила статистика. Я нашла код этих ботов. В них вручную вносились id каждой новой компании. Не то, чтобы компании появляются очень часто. Ну, предположим, пару раз в месяц, а, может, и реже. Не так уж страшно. Но там не один бот, их минимум штук пять. То есть раз в месяц нужно открыть пять разных файлов и внести номерки компаний в код, в каждый по десятку раз, а потом все по-новой. Разумеется, оставить все как есть я не смогла. Пришлось напрячь ребят - они сформировали табличку "компания - менеджер", договориться о том, чтобы менеджеров прописывать в основных данных о компаниях в исходной табличке в импале мне пока не удалось, поэтому я закинула таблицу в гугл табс, там она и будет корректироваться по мере возникновения новых компаний, а раз в день по крону (у нас есть местный cron под названием erem) будет запускаться скрипт, перетягивающий табличку в импалу; эту же табличку я джойню с результатом запроса, который был в скрипте бота, переписываю полностью код, по которому формируется месседж, и вуаля - такой херней я больше не буду заниматься, все будет работать без меня.
Помните о том, что, если что-то приходится делать больше, чем два раза, возможно, разумнее автоматизировать процесс, хоть это и займет больше времени сегодня, это сэкономит вам нервы в другой раз.

Вот картинка кода - что было и что стало.

🔔 Начинаем онлайн-чат с нашей командой рекрутинга, посвященный стажировкам в McKinsey.

До 20:00 Надежда и Александра будут отвечать на ваши вопросы в специальном Телеграм-чате: @Imbellus.

Не пропустите!

#поиск_работы
с тех пор, как я надобавляла контактов в linkedIn, мне начали писать HR с предложением стажировок и вакансий. Вот, например, последняя
https://spb.hh.ru/vacancy/36034561
может, кому-то будет интересна, идет активный поиск!
совет - если у вас еще нет линкедина, пора завести и заполнить его как следует, а потом начать добавлять сокурсников, других учеников практикума, HRов всех мастей в околоайти. Не стесняйтесь, это хороший нэтворкинг. Ваша цель - 500 контактов.
Этот совет мне дал одногруппник, так ему предложили работу. После определенной отметки контактов, вам обязательно начнут писать с предложениями. Это работает
а вот мой линкедин, добавляйтесь - https://www.linkedin.com/in/anna-azarova-579b511a7/

Всем советую подписаться на Карпова. Сегодня, например, у них очередной вебинар по статистике. Но это продолжение, если успеете, посмотрите первый о том, как не запутаться в статистических методах. Для продуктового аналитика это маст хэв. Также советую его курсы по статистике на Stepik. То, что дают в Яндекс.Практикуме, конечно, недостаточно, для полноценного понимания что, зачем и как проверять.

#поиск_работы
вот еще классное мероприятие для тех, кто только начинает искать работу в айти или вот-вот начнет. регистрация до 27 включительно!
пока я искала работу, поняла, что поиск работы в айти, это отдельный навык, и его нужно грамотно прокачивать. в Яндекс.Практикуме есть хорошая программа акселерации для выпускников, которая действительно помогает, как в составлении резюме, так и прокачивает навыки прохождения интервью (не пропускайте публичные интервью и сами в них участвуйте, если еще не)
простите за длинную ссылку, лень заморачиваться 😬
https://careersimulator.tech/?utm_source=mailchimp&utm_medium=email&utm_campaign=announcement&utm_source=DS+School+august&utm_campaign=9fa42cd1f7-EMAIL_CAMPAIGN_2020_06_10_11_36_COPY_01&utm_medium=email&utm_term=0_d2902be873-9fa42cd1f7-601673506

#стажировки
есть два неплохих варианта по стажировкам:
Тинькофф - https://fintech.tinkoff.ru/study/start/
и Mars https://careers.mars.com/ru/ru/digital-tech
есть ощущение, что отдают предпочтение выпускникам вузов, но, если хорошо написать сопроводительное, уверена, что есть все шансы.
есть еще Сбер, они тоже часто предлагают различные стажировки, но не знаю, есть ли сейчас наборы https://sbergraduate.ru/internships/

#из_личного
После того, как я закончила курсы, я искала работу примерно пять месяцев. Это было непростое время, потому что с каждым новым отказом вера в то, что поиск закончится успехом, уменьшалась. Первые три собеседования были просто провальными. Но они дали представление о том, какими примерно будут следующие. Я выработала систему подготовки к собеседованиям в зависимости от того, кто будет на другом конце - HR, Product manager или тех.специалист. Ко всем у меня был свой подход. Для HR важнее была история - что делала, что умею, ключевые слова по скилам. Продакту уже больше важны кейсы, причём продуктовые - AB тесты(какие метрики смотреть), воронки, событийная аналитика. Тех.спецы, понятно, больше про hard skills - те же AB тесты, но уклон в методы проверки, Python и способы хранения данных в нем (помимо наших любимых датафреймов, есть ещё списки, словари, сэты, кортежи и проч, что не дают, например, в курсе Яндекс.Практикум), конечно, SQL. И перед каждым собеседованием - подготовка: повторение старого, изучение нового. И нужно прокачивать умение рассказывать занимательные истории. Если при рассказе о том, как вы считали ROMI и что вам пришлось преодолеть при этом, у вас горят глаза - вы у цели!
Помимо самих курсов у меня был небольшой опыт копания в данных «по знакомству». Так или иначе, данные сейчас есть у многих бизнесов, но они не всегда знают, что с ними делать. Мне удалось попасть в частную медицинскую клинику и на практике применить мои знания - посчитать LTV, спрогнозировать загрузку врачей, поотвечать на вопросы маркетинга. В общем, в моем резюме появилась важная графа - релевантный опыт работы и несколько историй для собеседования.
Для себя я сделала вывод, что поиск работы в айти - это отдельный навык. Ему я училась немногим меньше, чем самой аналитике на курсах.
Кстати, это не мой случай, но вам может помочь - если у вас есть опыт хотя бы опосредованно связанный с аналитикой (опыт в маркетинге, опыт построения отчётов в 1С, автоматизация в эксель, работа с кодом, может что-то ещё, о чем я даже не знаю), это надо выставить на первое место в резюме и упомянуть на собеседовании.
Ну и напоследок - к пятому месяцу я была порядочно всем этим вымотана. С трудом верила в успех, но стискивала зубы перед каждым собесом. Некоторое случайное стечение обстоятельств (ну и, конечно, мои мольбы о том, чтобы меня взяли уже наконец и я покажу класс), и я получила отличный оффер. И у вас получится 🦾, если вы в поисках. Ко всем вашим знаниям и умениям, приложится подходящий случай.