#macro2


مقاله Jeffery Frankel درمورد نقش نهادها در حل مساله سیاست‌های مالی چرخه‌ای در کشورهای در حال توسعه:

https://www.nber.org/papers/w17619

#dev2


فصل ۷ گزارش بانک جهانی درمورد تدوین سیاست‌های قابل اجرا در زمینه توسعه اقتصادی:

http://pubdocs.worldbank.org/en/999311464019076764/Making-Politics-Work-for-Development.pdf

#dev2


فصل ۱۱ گزارش بانک جهانی در مورد نحوه پیاده‌سازی مفاهیم اقتصاد سیاسی در مقام اجرا:

http://documents.worldbank.org/curated/en/364691468326141374/pdf/NonAsciiFileName0.pdf

#case


گزارش صندوق جهانی پول در مورد بحران یونان:

https://www.imf.org/external/pubs/ft/scr/2013/cr13156.pdf

#case


یاداشت Olivier Blanchard درمورد بحران بدهی یونان:

https://blogs.imf.org/2015/07/09/greece-past-critiques-and-the-path-forward/

#case


یادداشت Ashok Mody درمورد بحران بدهی یونان:

https://voxeu.org/article/programme-greece-follow-imf-s-research

#case


یادداشت Ashok Mody درمورد بحران بدهی یونان:

http://bruegel.org/2015/07/professor-blanchard-writes-a-greek-tragedy/

#macro2


فصل‌های ۲۴-۱ و ۲۴-۲ کتاب مرجع درس در مورد بازارهای نوظهور:

https://scholar.harvard.edu/files/frankel/files/wtpfrankel.cp24.p489-524.pdf


کتاب مرجع درس:

https://www.amazon.com/World-Trade-Payments-Introduction-10th/dp/0321226607

گذروندن این دوره هفته‌ای ۴ تا ۶ ساعت وقت می‌گیره و لازمه تیم هم باشید. اما بازهم توصیه اش می‌کنیم

#ایده


موسسه J-PAL دوره‌های ارزیابی سیاست (Policy evaluation) برای کارشناسان دولتی و دانشجویان در دهلی نو برگزار می‌کنه. با توجه به نرخ ارز، هزینه کلاس حدود 8 میلیون تومان برای کارمندان و حدود 6 میلیون تومان برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی خواهد‌بود.

در کنار یادگیری و اجرا، شرکت در چنین دوره‌هایی برای تقویت رزومه کاری هم مهم است. اطلاعات بیشتر در مورد دوره:

https://www.povertyactionlab.org/training/evaluating-social-programs


اطلاعات بیشتر در مورد J-PAL:

https://en.wikipedia.org/wiki/Abdul_Latif_Jameel_Poverty_Action_Lab

#stat2

مرور هفته اول:


جلسه اول درس به معرفی مدل‌های احتمالی خطی (LPM) اختصاص داشت. مرجع درس: فصل ۷-۵ کتاب آشنایی با اقتصادسنجی (نوشته Woodridge) است.

در این جلسه درمورد مزایای استفاده از مدل probit بر مدل OLS زمانی که متغیر وابسته از نوع دوتایی (dummy variable) است، توضیح داده شد. مزایای مدل Probit بر OLS، محدود ماندن احتمال وقوع رخداد به بازه ۰ تا ۱ و ... نام برده شد.

ابتدای جلسه دوم درس به بررسی اثرات حاشیه‌ای در مدل Probit اختصاص داشت. مرجع درس: فصل ۱۷-۱ کتاب آشنایی با اقتصادسنجی (نوشته Woodridge) است.

در قالب این مبحث، تفاوت سه مفهوم زیر بیان شد:

- Marginal effects at means
- Average marginal effects
- Average marginal effects at representative values

سپس مدل Logit معرفی شد. در اثنای معرفی مدل Logit، مفاهیم Odds، Odds ratio و Risk ratio توضیح داده‌شد و ارتباط آن با ضرایب حاصل از رگرسیون با مدل Logit بیان شد.

کتاب مرجع درس:
https://www.amazon.com/Introductory-Econometrics-Modern-Approach-Economics/dp/1111531048

#stat2
مرور هفته دوم:


در جلسه سوم درس، مقاله Pascaline Dupas درمورد اثر اطلاع‌رسانی پیرامون خطر ابتلا به HIV بررسی شد.

در جلسه چهارم، الگوریتم Propensity Score Matching معرفی شد. زمانی که امکان اجرای آزمون‌های تصادفی تحت کنترل وجود ندارد، اجرای این الگوریتم یکی از روش‌های موجود برای ارزیابی اثربخشی سیاست‌ها است.
این مطلب براساس فصل ۳-۳-۱ کتاب اقتصادسنجی نوشته Joshua Angrist ارایه شد.


کتاب مرجع درس: https://press.princeton.edu/noscripts/8769.html

#stats2


Pascaline Dupas paper about the impact of providing information about HIV/AIDS on the sexual behavior of school-age students:

https://web.stanford.edu/~pdupas/HIV_teenagers.pdf

Guiding questions for detailed reading of the paper:

1- What is the main causal question being asked in this paper? (This should be of the form: “What is the effect of X on Y?”) [1-2 sentences]

2. How is this causal effect identified? (Clearly state how the counterfactual is constructed.) [3-5 sentences]

3. Are the data described clearly? Is this data well-suited to the question? Are there any issues with measurement error, attrition or with the way that the variables serve as proxies for the conceptual constructs they are intended to capture? [1-2 paragraphs]

4. What are the main threats to internal validity? [1-2 paragraphs]

5. What are the limits to external validity? [1-2 paragraphs]

6. Do you find the causal question asked in this paper interesting? [1 paragraph]

7. Do you find that the causal question is answered convincingly by the author?

در رابطه با این مقاله

در صورتی که به مساله فقر، نقش آموزش جنسی و بهداشتی و اثرگذاری آموزش و شکل دقیق آن بر اپیدمی بیماری‌هایی نظیر ایدز یا اثربخشی بسته‌های سیاستی مختلف در این زمینه علاقه‌مندید, توصیه می‌کنیم فصل «رفتار جنسی، هماپوش‌های مدرسه و مردان سالخورده هوس‌باز» از کتاب اقتصاد فقیر، نوشته بنرجی و دوفلو و ترجمه آقای دکتر جعفر خیرخواهان و آقای دکتر مهدی فیضی را حتما مطالعه کنید.
#stats2
#معرفی_کتاب
#کتاب_فارسی

#stat2
مرور هفته سوم:

در جلسه پنجم، در مورد trade off بین میزان اریب و واریانس تخمین زننده در روش propensity score matching در انواع الگوریتم‌های آن (شامل انطباق یک به یک، انطباق یک به K،‌ استفاده از کالیپر و انطباق با یا بدون جانشینی) صحبت شد. سپس دو روش ols و propensity score matching مقایسه شدند. همچنین، شرایط که تحت آن‌ها می‌توان از این روش به جای آزمون‌های تصادفی استفاده کرد، بررسی شدند. مرجع این مطلب، مقاله Cook است:

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/pam.20375

در پایان، دستور psmatch2 در نرم افزار استتا برای اجرای این الگوریتم معرفی شد.



در جلسه ششم، رگرسیون چندک (Quantile regression) معرفی شد. این رگرسیون در مواردی که علاقه‌مند به بررسی اثرات چندگانه یک عامل بر جامعه مورد نظر هستیم، می‌تواند بسیار مفید واقع شود. یک مثال آن، اثر آموزش بر درآمد در صدک‌های مختلف رفاهی (۲۵٪ و ۷۵٪ و میانگین درآمد) و نتیجه‌گیری درمورد نابرابری در درآمد حاصله از تحصیلات برای اقشار مختلف جامعه است.

در قالب در مبحث، مطالب زیر بیان شد:

- معنای چندک شرطی (Conditional quantile)،
- مقایسه رگرسیون چندک با OLS،
- دستور qreg در نرم افزار استتا برای اجرای این رگرسیون،
-‌ نحوه استدلال در مورد چولگی توزیع داده براساس نتایج دو رگرسیون چندک و OLS بر یک مجموعه داده

مرجع این مبحث، فصل ۷-۱ کتاب اقتصادسنجی نوشته Joshua Angrist است.

کتاب مرجع این جلسه: https://press.princeton.edu/noscripts/8769.html

#stat2
مرور هفته چهارم:

جلسه هفتم، به بررسی چند مثال برای رگرسیون چندک اختصاص داشت. در قالب این جلسه:

- بررسی شد که چطور انجام یک رگرسیون خطی OLS با محدود کردن نمونه داده به x% پایین جامعه از انجام رگرسیون چندک بر x صدک پایین جامعه متفاوت است.
- در مثال اثر دادن یارانه نقدی بر وضعیت درآمد دهک پایین جامعه، رگرسیون خطی به این سوال پاسخ می‌دهد که چطور وضعیت «افراد در دهک پایین درآمدی» با دریافت یارانه تغییر می‌کند (افراد مورد مطالعه ثابت اند). درحالی که رگرسیون چندک، تغییر در توزیع وضعیت درآمد دهک پایین درآمدی را بررسی می‌کند (این مطالعه، فقیران جدید -پس از توزیع یارانه فقیر شده‌اند- و فقیران قدیم -از پیش از توزیع یارانه فقیر بودند- را در بر می‌گیرد).
- روش بازنمونه‌گیری (Bootstrapping) برای تعیین انحراف معیار جمله خطا در رگرسیون چندک معرفی شد.
- دستور bsqreg در نرم‌افزار استتا برای اجرای روش بازنمونه‌گیری در رگرسیون چندک معرفی شد.
مرجع این جلسه، پیوست 6A کتاب اقتصادسنجی نوشته Woodridge یود: https://www.amazon.com/Introductory-Econometrics-Modern-Approach-Economics/dp/1111531048



در جلسه هشتم، رگرسیون با اثرهای ثابت (fixed effect) معرفی شد. در قالب این معرفی،
- داده‌های تابلویی، سری زمانی و مقطعی معرفی شدند.
- متغیرها از نظر خاصیت تغییرپذیری در طول زمان و برای واحدهای مختلف مشاهده، دسته‌بندی شدند.
- روش کنترل اثرهای ثابت برای واحدهای مشاهده (unit fixed effect) و برای زمان‌های مشاهده (time fixed effect) معرفی شدند.
- بررسی شد که چطور با استفاده از این روش، تغییرات ناشی از متغیرهای مشاهده‌ پذیر و مشاهده‌ناپذیر می‌تواند درنظر گرفته شود. لذا خطای ناشی از متغیرهای حذف شده (omitted variable bias) تنها به موارد متغیرهای تغییرپذیر با زمان و واحد (time varying and unit varying) که دارای همبستگی با متغیر وابسته و دیگر متغیرهای مستقل هستند، محدود می‌شوند.
- دستورهای tsset و xtreg در استتا برای اجرای رگرسیون با اثرات ثابت معرفی شدند.

مرجع این جلسه، فصل ۵-۱ کتاب اقتصادسنجی نوشته Joshua Angrist و فصل ۱۰-۳ کتاب اقتصادسنجی نوشته James Stock است.

کتاب Joshua Angrist:
https://press.princeton.edu/noscripts/8769.html

کتاب James Stock:
https://www.amazon.com/Introduction-Econometrics-Pearson-Economics-James-ebook/dp/B00XIGZW9W

#stat2
مرور هفته پنجم:

جلسه نهم، به بررسی کاربرد رگرسیون با اثرات ثابت در دو مقاله زیر اختصاص داشت:

اول، مقاله Currie Janet درمورد اثر حضور کودکان فقیر در سنین پیش از دبستان در مهدهای دولتی بر وضعیت تحصیلی و درآمد ایشان در آینده: https://www.nber.org/papers/w4406

دوم، مقاله Miriam Bruhn درمورد اثر تسهیل فرآیند ثبت شرکت‌ها و تغییر در تعداد شرکت‌های ثبتی در مکزیک: https://www.mitpressjournals.org/doi/10.1162/REST_a_00059



جلسه دهم، به معرفی رگرسیون difference in difference اختصاص داشت. در قالب این جلسه،

- مقاله David Card درمورد اثر افزایش حداقل دستمزد بر تغییر در تعداد کارمندان تمام وقت در رستوران‌ها بررسی شد: http://davidcard.berkeley.edu/papers/njmin-aer.pdf
- تفاوت داده مقطعی تکراری (repeated cross section) و تابلویی (panel) بیان شد.

#stat2
مرور هفته ششم:

جلسه یازدهم، به مرور روش ساخت گروه کنترل مصنوعی (synthetic control) برای بررسی اثار سیاست‌های اجرایی اختصاص داشت. در قالب این جلسه، مقاله Alberto Abadie در مورد بررسی اثر اجرای قانون کنترل دخانیات در ایالت کالیفرنیا بر مصرف آن بررسی شد: ‌ https://economics.mit.edu/files/11859

جلسه دوازدهم، به بررسی انواع داده‌های ناموجود (missing data) و روش مدیریت آن‌ها اختصاص داشت. در قالب این جلسه،

- انواع سازوکارهایی که به ناموجود بودن داده منتهی می‌شوند، معرفی شدند. به‌صورت کلی، سه حالت متصور است: نبود داده‌ها می‌تواند کاملاً تصادفی باشد، الگوی ناموجود بودن آن‌ها می‌تواند به نحوی وابسته به متغیرهای مشاهده‌پذیر (observable variables) باشد و یا الگوی ناموجود بودن‌شان می‌تواند وابسته به متغیرهای مشاهده‌ناپذیر (unobservable variables) باشد.

- روش‌های تعامل با مسآله داده‌های ناموجود معرفی شدند: تمرکز بر داده‌های موجود، جایگزینی با میانگین (mean imputation)، جایگزینی با ضرایب معین (single deterministic imputation) و جایگزینی مکرر (multiple mutation)

مرجع: مقاله Therese Pigott درمورد روش‌های تعامل با داده‌های ناموجود: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1076/edre.7.4.353.8937

مشارکت در بهبود ترجمه‌ها به فارسی: http://bit.ly/2GGnyam

#آموزنده


امتحان‌ها در مدرسه کندی در دو بخش انفرادی و جمعی برگزار می‌شن. به این ترتیب که پس از پایان زمان بخش انفرادی، افراد به گروه‌های چهارنفره تقسیم شده و همگان یک یا دو سوال همان امتحان را برای مدت ۳۰ دقیقه با هم بررسی کرده و پاسخ می‌دهند (سوالات بین گروه‌ها مشترک است). نمره نهایی آزمون، به‌صورت میانگین وزنی از دو بخش انفرادی و گروهی تعیین می‌شود.

به این ترتیب، فرصت شنیدن نقطه نظرات گوناگون در مورد سوالات آزمون بالافاصله پس از صرف زمان برای تفکر در مورد مسایل به‌صورت انفرادی فراهم میشه.